A pesszimizmus és a maximalizáló mentalitás összefüggései, és ezek hatása a döntéshozatalra

8/3/2019 A pesszimizmus s a maximalizl mentalits sszefggsei, s ezek hatsa a dntshozatalra

1/88

AAA PPPEEESSSSSSZZZIII MMMIII ZZZMMMUUUSSS SSS AAA MMMAAAXXXIII MMMAAALLLIII ZZZLLL MMMEEENNNTTTAAALLLIII TTTSSS SSSSSSZZZEEEFFFGGGGGGSSSEEEIII ,,, SSS EEEZZZEEEKKK

HHHAAATTTSSSAAA AAA DDDNNNTTTSSSHHHOOOZZZAAATTTAAALLLR R R AAA

BBBuuu ddd aaa ppp eee sss ttt 222 000 000 777 ... ddd eee ccceee mmm bbb eee rrr 111 000 ...


2/88

Krvonal Kzhaszn Alaptvny, 2007.2

TARTALOMJEGYZK

BRAJEGYZK ----------------------------------------------------------------------------- 3 TBLZATJEGYZK -----------------------------------------------------------------------3 1. VEZET I SSZEFOGLAL -------------------------------------------------------------4 2. VIZSGLAND TMAKR -------------------------------------------------------------5

2.1. TMAVLASZTS INDOKLSA---------------------------------------------------------- 5 2.2. KUTATS MDSZERTANA-------------------------------------------------------------- 6 Demogrfiai krd v-----------------------------------------------------------------7

Optimizmus krd v -----------------------------------------------------------------8 Maximalizl krd v ---------------------------------------------------------------- 8

3. KUTATS ELMLETI HTTERE ------------------------------------------------------ 11 3.1 OPTIMIZMUS/ PESSZIMIZMUS ------------------------------------------------------- 113.2 DNTSELMLETI HTTR ------------------------------------------------------------ 18

Filozfiai kzeltsmd a dntselmleti kutatsok kezdete -------------- 18 A korltozott racionalits--------------------------------------------------------- 20 Magyarorszgi kutatsok --------------------------------------------------------- 24

A legjabb kutatsok-------------------------------------------------------------- 27 4. KUTATS EREDMNYEI S KVETKEZTETSEI----------------------------------- 31

4.1. OPTIMIZMUS/ PESSZIMIZMUS------------------------------------------------------- 31 4.2. MAXIMALIZL ATTIT D------------------------------------------------------------ 39 4.3. DEMOGRFIAI VLTOZK----------------------------------------------------------- 41 4.4. OPTIMIZMUS, KOR S MAXIMALIZLS: MAGYARZ MODELL------------------------ 56 4.5 KVETKEZTETSEK------------------------------------------------------------------- 57

5. MELLKLET ---------------------------------------------------------------------------- 60 5.1 DEMOGRFIAI KRD V-------------------------------------------------------------- 60 5.2 OPTIMIZMUS KRD V--------------------------------------------------------------- 63 5.3 MAXIMALIZL KRD V------------------------------------------------------------ 65

6. IRODALMI HIVATKOZSOK--------------------------------------------------------- 68 7. FGGELK: ---------------------------------------------------------------------------- 71 8. KUTATST VGZ SZERVEZET:----------------------------------------------------- 83

8.1 KRVONALKZHASZNALAPTVNY: ------------------------------------------------------------------- 83 8.2 KUTATK: -------------------------------------------------------------------------------- 83


3/88


BRAJEGYZK 1. BRA TLAGOSM AXIMALIZLS SI SKOLAI V GZETTSG..................................................44 2. BRA TLAGOSM AXIMALIZLS SC SALDI LLAPOT .......................................................49 3. BRA TLAGOSM AXIMALIZLS SN ETT J VEDELEM ......................................................52 4. BRA TLAGOS MAXIMALIZLS S A VLASZAD KORA.....................................................54

TBLZATJEGYZK 1. T BLZAT M AXIMALIZLS / KIELGT DNTSEK (Z OLTAYN , 2005) ...................................22 2. T BLZAT KMO - B ARTLETT T ESZT ............................................................................32 3. TBLZAT : A MODELLBE BEVONT VLTOZK KOMMUNALITS RTKEI .....................................33 4. TBLZAT : I NFORMCI TARTALOM .............................................................................35 5. TBLZAT :ROTLT MEGOLDS...................................................................................36 6. TBLZAT : OPTIMIZMUS SP ESSZIMIZMUS VLTOZ LER STATISZTIKI ...............................38 7. TBLZAT : A MAXIMALIZL VLTOZ LER STATISZTIKI .................................................40 8. TBLZAT : M AXIMALIZL ATTIT D SN EM ..................................................................42 9. TBLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS...............................................................................42 10. TBLZAT : OPTIMIZMUS SN EM ..............................................................................42 11. TBLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS..............................................................................43 12: T BLZAT V ARIANCIA- ANALZIS..............................................................................44 13. T BLZAT I SKOLAI VGZETTSG SOPTIMIZMUS...........................................................45 14. T BLZAT V ARIANCIA- ANALZIS...............................................................................45 15. T BLZAT BEFEJEZETT TANULMNYOK SH ASZONMAXIMALIZLS.......................................47 16. T BLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS.............................................................................47 17. T BLZAT BEFEJEZETT TANULMNYOK SOPTIMIZMUS....................................................48 18. TBLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS..............................................................................48 19. TBLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS..............................................................................49 20. TBLZAT : C SALDI LLAPOT SOPTIMIZMUS..............................................................50 21. TBLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS..............................................................................51 22. T BLZAT : C SALDI LLAPOT S KOR........................................................................51 23. TBLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS..............................................................................52 24. T BLZAT : J VEDELEM SOPTIMIZMUS.....................................................................53 25. T BLZAT : V ARIANCIA- ANALZIS.............................................................................53 26. T BLZAT V ARIANCIA- ANALZIS...............................................................................55 27. T BLZAT OPTIMIZMUS SK OR...............................................................................55 28. T BLZAT V ARIANCIA- ANALZIS...............................................................................56 29. T BLZAT A MODELL ILLESZKEDSE ..........................................................................56 30. T BLZAT K OEFFICIENSEK .....................................................................................57 31. TBLZATN EM -HASZONMAX . ..................................................................................71 32. TBLZAT: OPTIMIZMUS SN EM .............................................................................72 33. T BLZAT :OPTIMIZMUS SI SKOLAI VGZETTSG..........................................................73 34. TBLZAT: MAXIMALIZL SI SKOLAI V GZETTSG.......................................................74 35 . TBLZAT: M AXIMALIZL SBEFEJEZETT T ANULMNYOK ................................................75 36. TBLZAT: OPTIMIZMUS FELHASZNLT SBEFEJEZETT T ANULMNYOK ..................................76 37 . TBLZAT: M AXIMALIZL SC SALDI LLAPOT ...........................................................77 38. TBLZAT: OPTIMIZMUS SC SALDI LLAPOT .............................................................78 39. TBLZAT:OPTIMIZMUS S J VEDELEM ......................................................................79 40. TBLZAT: J VEDELEM SM AXIMALIZL...................................................................80 41. TBLZAT: M AXIMALIZL SK OR...........................................................................81 42. TBLZAT: OPTIMIZMUS SK OR..............................................................................82


4/88


1. VEZET I SSZEFOGLAL

Clunk annak feltrsa volt, hogy ltezik-e sszefggs az optimizmus/ pesszimizmus s

a maximalizl mentalits kztt, hiszen ha ez a kapcsolat igazolhat, akkor azoptimista/ pesszimista attit db l kvetkeztethetnk a dntshozatali kpessgre is.Internetes kutatsunk sorn, amely 1.112 kitlttt krd v feldolgozsra alapult, akvetkez eredmnyekre jutottunk:

A maximalizl mentalits megllaptsban segtsgnkre lehet a vlaszadvgzettsge, valamint a kora. A magasabb vgzettsggel rendelkez k, valamint azid sebbek tlagosan kevsb maximalizlnak.

A kor demogrfiai vltoz valamint a maximalizl mentalits kztti er s

sszefggs miatt az optimizmuson s pesszimizmuson kvl ezt a tnyez t isbevontuk a magyarz modellnkbe.

Amennyiben valaki mg nem fejezte be a tanulmnyait, arra enged kvetkeztetni,hogy az illet jobban hajlik a maximalizls fel.

Az hogy mikor rdemes maximalizlni s mikor nem, helyzet- illetve krnyezetfgg .A maximalizls clravezet bb, ha a vlasztsi alternatvk szma kevs, nincsenid nyoms valamint bizonytalansg. Kielgt dntsre trekedni ezzel szembenclravezet bb ha a vlasztsi alternatvk szma sok (vgtelen), illetve ha nagy abizonytalansg, valamint gyorsan kell meghozni a dntst. A legtbb dntsi helyzetazonban nem sorolhat be egyrtelm en az el bb emltett kt kategriba.

Kutatsunk sorn megllaptottuk, hogy az optimista attit d s maximalizlattit d kztt negatv, a pesszimista vilgnzet s a maximalizl attit d kzttpozitv, valamint a vlaszad kora s a maximalizl attit d kztt negatv kapcsolat ll fenn.Felmerl a krds, hogy a munkaadk, a vezet k elvrhatjk-e dolgoziktl, hogy mindiga legjobb alternatvt, a legjobb megoldst keressk?. Az esetek tbbsgben nemdnthet el ktsget kizran, hogy mikor rdemes maximalizlni s mikor nem. Ezekszerint amikor nem egyrtelm , hogy a kielgt dntsekre trekvs vagy amaximalizls a clravezet bb, az optimista dolgozktl inkbb kielgt alternatvamegkeresst ajnlatosabb elvrni, a pesszimisttl a maximalizlst, az id sebbekt lpedig inkbb a kielgt dnts meghozatalt, mg a fiatalabbaktl a maximalizlst.


5/88


2. VIZSGLAND TMAKR 2.1. Tmavlaszts indoklsa

A hatkony s helyes dntshozatal legyen az zleti- vagy magnlet letnksikeressgnek alapkve. A naponta meghozand dntsek szma az elmltvtizedekben ugrsszer en megnvekedett s mg nehezebb teszi a dntshozatalt aza tny, hogy a vlaszthat alternatvk szma szintn nagymrtkben megn tt.nmagban mr a napi dntsek ilyen hihetetlenl nagy szma is indokolja, hogyrdemes a dntshozatal mdjval foglalkozni. Vannak helyzetek amikor, adntshozatal egyszer bb s kevesebb id t ignyel. Mindenki tapasztalta mr, hogyegyszer bb kivlasztani, melyik ruhadarabot vegyk fel, mint eldnteni melyik llstvlasztjuk, vagy melyik munkavllalt. S t az is egyrtelm en megfigyelhet , hogy azemberek klnbz en hoznak meg dntseket. Vannak, akik sokszor vgig gondoljk,tbbszr megfontoljk, hogy melyik alternatvt vlasszk. Msok pedig rezhet enel bb kpesek dnteni, br ezzel az is egytt jr, hogy nem felttlenl a legjobb mellettdntenek. Nekik az elg j is megfelel.

Simon Herbert kutatsai ta tudjuk, hogy az el bbi emberekre a maximalizl attit d,mg az utbbiakra a megelgedettsgre trekvs a jellemz . Amerikai kutatk egycsoportja Schwartz (2002) s trsai megalkotottak egy krd vet, mellyel mrhet v

vlt ezen belltottsg. Az ltaluk ksztett krd v segtsgvel kvnjuk a maximalizlmentalitsrl eddig kialaktott kpet tovbb rnyalni (legf kppen az optimizmus/pesszimizmus tekintetben), valamint felmrni Magyarorszg maximalizlsimentalitst.

A dntshozatali kpessgre amely nem ms, mint a rendelkezsre ll alternatvkkzl kivlasztani az optimlist kvetkeztethetnk a maximalizl mentalitsismeretben. Kutatsunk clja annak feltrsa, hogy ltezik-e sszefggs azoptimizmus/ pesszimizmus s a maximalizl mentalits kztt, hiszen ha ez a kapcsolat

igazolhat, akkor az optimista/ pesszimista attit db l kvetkeztethetnk a dntshozatalikpessgre is .

A kzgondolkods szerint bizonyos pozcikban, bizonyos munkahelyeken ltfontossg aprecz, tkletes munkavgzs. Kpzeljnk el egy orvost, akinek el kell dntenie melyik


6/88


beavatkozst vgezze el a betegen. Termszetesnek t nik, hogy minden ltezalternatvt megvizsgl s csupn a legjobb az elg j neki, orvosoknl teht elvrt amunkahelyi maximalizls. Most kpzeljnk el egy menedzsert, akinek be kell ruhznia aszervezet pnzt. Mivel a beruhzsi lehet sgek szma vgtelen, senki sem vrja elt le, hogy az sszes ltez alternatvt szekvencilisan elemezze. B vel elg, ha tall egyolyat amelyik megfelel az elvrsoknak. Ebben az esetben teht inkbb kielgt dntstkell el nyben rszesteni, ugyanis maximalizlsra nincsen md. Amennyiben amaximalizl mentalitsrl b vtjk ismereteinket, a ks bbiekben lehet sg nylhatannak felhasznlsra plyavlasztsi tancsads, szervezeti kivlaszts vagy akrel lptets kapcsn is.

2.2. Kutats mdszertana

Jelen tanulmny alapjt kpz kutatst a Gordio Tancsad Csoport internetes vlaszadifelletn vgeztk, melyet ezton is szeretnnk megksznni. Az internetes kutatsmellett dntttnk, hiszen ezltal jval nagyobb mintbl llt mdunkbankvetkeztetseket levonni, br tisztban vagyunk az ilyen fajta kutats htrnyaival is.Az internet segtsgvel jval tbb emberhez tudtuk eljuttatni krd vnket, minthaszemlyes megkeresst alkalmaztunk volna. Ehhez hozzjrul az a tny is, hogy a GordioTancsad Csoport internetes vlaszadi fellete a www.korkerdes.hu 15.000 f svlaszadi bzissal rendelkezett, melyet szintn rendelkezsnkre bocstottak.Kutatsunk kezdetn egy invitl levelet kldtnk szt ezen vlaszadi krnek, valaminta Krvonal Alaptvny rintettjeinek, partnereinek. A korbban regisztrltak egy egyedi

jelsz alapjn lphettek be a vlaszadi felletre, melyre a hasznlt krd vek miatt voltszksg. A regisztrls lehet sge brki szmra adott volt. A vlaszad szmnvelsre a kitlt k kztt knyvnyeremnyeket sorsoltunk ki. Termszetesen asorsolsbl ki lettek zrva mind a Krvonal Alaptvny mind a Gordio Tancsad Csoportmunkavllali s kzeli csaldtagjaik. A krd v kitltsi kedvnek nvelse rdekbenazonnali automatikus visszajelzst nyjtottunk a maximalizl skla kitltse utn.Tovbb kutatsunk vgeztvel mindenkinek, aki kitlttte a krd vet egy rvidsszefoglalt kldnk eredmnyeinkr l. Az internetes kutats tovbbi el nyei, hogy avlaszadk a szmukra megfelel id ben tlthettk ki a krd vet, valamint gy az adatokmr eleve elektronikus formban lltak rendelkezsre. Ilyen mennyisg adatfeldolgozskor ugyanis mr jelent s lehet az emberi tnyez az adatok szmtgpre


7/88


vitelekor. Az internetes lekrdezsek sajtja, hogy a vlaszads teljesen vletlenszer sa kitlts termszetesen nkntes.

Az adatfelvtel 2007. novemberben trtnt, mely sorn sikerlt 1112 rtkelhetkrd vet sszegy jteni. Nem rtkelhet nek min stettnk azon krd veket, melyekbencsupn az optimizmus vagy csupn a maximalizl skla lett kitltve, valamint aholminden feltett krdsre azonos vlaszt kaptunk. Az rtkelhetetlen krd vek szma nemhaladja meg a 3%-ot mely ismt igazolja az internetes kutats el nyt, hiszen korbbitapasztalatok szerint a szemlyes megkeress esetben ez szm jval nagyobb. Akielhatrozta, hogy kitlti krd vnket, az esetek nagy tbbsgben valban rtkelhetmdon tette ezt, fggetlenl attl, hogy a trgynyeremny vagy pedig kutatsunksegtse cljbl tette.Kutatsi mdszertanunk kidolgozsa sorn el kellett dntennk, hogy elfogadjuk-e havalaki nem az sszes krdsre vlaszol, vagy esetleg ksztnk egy Nem tudom vlasztsi lehet sget is. A szakirodalom (Gilljam s Granberg, 1993) e tekintetbennincsen egysges llsponton. Bizonyos nzetek szerint amennyiben nem adunklehet sget arra, hogy a vlaszad ne dntsn, azzal lnyegben befolysoljuk t akitlts sorn. Mg akkor is vlemnyt kell alkotnia, ha az adott tmban egybknt nemrendelkezik semmilyen meggy z dssel, vagy nem rendelkezik elg informcival ahhoz,hogy brmilyen megtls kialakulhasson benne. A msik nz pont szerint amennyibenmegadjuk a nem vlaszts lehet sgt, akkor azok a vlaszadk, akiknek nincsenekhatrozott elkpzelsei, inkbb a nem vlaszts mellett dntenek. Vlemnynk szerintez utbbi esetben szmottev vlaszad rtkes vlemnye veszne el. Tovbb azltalunk vizsglt krdsekben valszn leg mindenkinek van vlemnye, hiszen amindennapi lettel kapcsolatosak. Kutatsunk sorn teht kizrtunk annak lehet st,hogy krdsek megvlaszolatlanul maradjanak. A krd vek kitltse sorn addig nemhaladhatott tovbb a vlaszad a kvetkez krd vre, ameddig resen hagyott celltszlelt a szmtgp. Ez all kivtel csupn a demogrfiai adatok egy rsze volt,melyekhez a nyeremnyjtkon val rszvtel miatt volt szksg.

Demogrfiai krd v

Kutatsunk egyik alapkve a demogrfiai vltozk minl pontosabb lekrdezsbenrejlik. Ezltal nylik lehet sgnk ugyanis a maximalizlsrl, valamint az optimista/


8/88


pesszimista mentalitsrl eddig kialakult kpet tovbb rnyalni. A klnbz adatokfelhasznlsval olyan krdsekre kvnunk vlaszt kapni, mint pldul van-esszefggs a vlaszadk neme s maximalizl mentalitsa kztt. A demogrfiaiadatok jellegb l addan termesztsen biztostottuk vlaszadinkat, hogy adataikatharmadik szemly nem adjuk t, valamint marketing clokra nem hasznljuk fel. Abegy jttt adatok egy rszre a nyeremnyjtkban val rszvtelhez volt szksg. Ezekkitltse nem volt ktelez , azonban hinyukban a nyeremnyjtkban val rszvtelnem volt lehetsges. Ezen adatokat csillaggal jelltk (vezetknv, keresztnv, vros/kzsg, cm, telefonszm). A vlaszad email cmre lekrdezsi mdszertanunk miattvolt szksg, melyet korbban kifejtettnk.A fggelkben kzljk az ltaluk hasznlt demogrfiai krd vet.

Optimizmus krd v

Ksznettel tartozunk a www.staffing.hu munkatrsainak, akik rendelkezsnkrebocstottk a tulajdonukat kpez optimizmus krd vet, melynek segtsgvel trtuk felaz emberek ltalnos optimizmust illetve pesszimizmust. A krd v sszesen hszlltsbl ll. Mindegyik lltst egyt l tig kell pontozni attl fgg en, hogy a vlaszadmennyire rt egyet az lltssal. Az egy azt jelenti, hogy egyrtelm en hamis az llts,vagyis egyltaln nem jellemz a kitlt re, az t pedig azt, hogy egyrtelm en igaz azllts, vagyis nagyon jellemz a kitlt re. A krdsek egy rsze azt mri mennyireoptimista az illet , a msik fele pedig azt, hogy mennyire pesszimista.Lsd a fggelket a teljes krd vrt.

Maximalizl krd v

A maximalizl krd v clja, annak feltrsa volt, hogy az emberek tlagosan milyenmrtkben fogadjk el, vagy utastjk el a maximalizlsi mentalitst. A krd vekkirtkelse utn mdunkban ll meghatrozni, hogy valaki maximalizl,megelgedettsgre trekv , vagy esetleg mindkett egyszerre. Az ltalunk hasznltkrd vet Schwartz s trsai dolgoztk ki (Schwartz et al, 2002). Ezen tanulmnyttekintjk kutatsunk kiindul pontjaknt, hiszen itt lltottak ssze el szr krd vet amaximalizlsi mentalits operacionalizlsra, ebb l addan ez volt az els szlesebb


9/88


krben elvgzett ilyen jelleg felmrs is. A krd v magyar nyelv fordtsa Schwartzdntselmleti knyvb l (Schwartz, 2006) szrmazik, mely megjelent Magyarorszgonis.

A krd vben lv lltsokat 1-7ig lehetett osztlyozni ahol az 1 azt jelentette, hogyegyltaln nem rt vele egyet a 7, pedig azt hogy teljesen egyetrt vele. Az lltsok egyrsze ltalnos vlasztsi helyzeteket fogalmaz meg, a tbbi pedig konkrt helyzetekr lszl. A krd v kitltsre krlbell 10 percre van szksg, kirtkelsnl az egyeslltsokra adott pontszmok sszegb l kell kiindulni.A Fggelkben kzljk a maximalizl krd vet.

A krd vek kitltse utn, mint ahogyan azt mr korbban emltettk egy rvidvisszajelzssel is szolgltunk a kitlt knek. A krd vek kirtkelse automatizlvatrtnt, az rtkelst e-mailben kldtk el. A visszajelzst tbb szempontbl ishasznosnak tltk meg. El szr is, ezzel is kvntunk nvelni a kitltsi kedvet s aminta nagysgot is. Msodszor pedig, ezltal is megkszntk a rszvtelt, hiszen avlaszads teljes mrtkben nkntesen zajlott. Harmadszor pedig segtsgetnyjtottunk az embereknek nmaguk megismersben, hogy ezltal is tudatosabbanvlasszk meg dntsi stratgiikat.Albb kzljk a visszajelzseket, melyeket a kitlt k kaptak.

Megelgedettsgre trekv kAz n szmra a megoldskeress addig tart ameddig nem tall egy, az n szmra

elg j megoldst. Ezt kvet en mr nem tr dik a tbbi elszalasztott lehet sggel,ezltal viszonylag elgedett dntseivel. Mivel megelgedettsgre trekszik nem zavarja,ha tbb a vlasztsi lehet sgek szma, hiszen ha mr megtallta az n szmra elg

jt, egyszer en figyelmen kvl hagyja a tbbi lehet sget. Ha pedig mg nem talltameg a kielgt megoldst, akkor a tbblet vlasztsi lehet sgek tovbb javtjkhelyzett. Az abszolt legjobbal szemben n megelgszik az elg jval is, ez nagybanleegyszer sti mindennapi dntshozatalait, hiszen irrelis mindig a legjobbra trekedni.

Nem fogadja el de, nem is utastja el a maximalizlstn dntshozatalkor kt klnbz stratgit alkalmaz, dntsi terlett l fgg en.Bizonyos krdsekben csak s kizrlag a legjobb az elfogadhat nnek. Ilyenkor azsszes ltez alternatvt vgigvizsglva vlasztja ki a legjobb megoldst. Ms


10/88


lethelyzetekben azonban nem trekszik a tkletessgre. Az alternatvk vizsglatasorn mihelyt tall egy, az n szmra kielgt en j megoldst, azt vlasztja s nembajldik a tovbbi alternatvk elemzsvel.

MaximalizlkAz n szmra ltalban csak a legjobb az elg j. Dntsi helyzetekben az sszesalternatvt vgigvizsglva a legjobb megoldst vlasztja ki. Ezen okbl kifolylag,amikor n tbb vlasztsi lehet sggel tallja szemben magt, akkor a dntsnehzsget okoz nnek, hiszen ezltal tbb lehet sget kell megvizsglnia ssszehasonltania miel tt dntst hozna. A problma akkor lesz igazn jelent s, amikor avlasztsi lehet sgek szma meghaladja azt, amit mg ssze tud hasonltani. Ilyenesetekben rknyszerl, hogy egy id utn abbahagyja a keresst. A vlasztssalazonban nem lesz elgedett, nem tudhatja mi lett volna ha egy msik megolds mellettdnt lehet, hogy az lett volna a legjobb.


11/88


3. KUTATS ELMLETI HTTERE 3.1 Optimizmus/ pesszimizmus

Az optimizmus: "A lehet legjobb vgkifejlet elvrsra val hajlam".

Az emberek ltalban inkbb hajlanak optimizmusra, mint a pesszimizmusra, de ennekmrtke s a megkzdsi stratgik kultrnknt illetve egynenknt eltr ek lehetnek.

Egy szemly kedvez elvrsainak sokfle oka lehet: szemlyes hatkonysg, szerencsevagy egyb okok. Az optimista belltottsg szemly jobban meg tud kzdeni astresszhatsokkal; terveket kszt, az aktulis feladatokra sszpontost, jobban vdekezika stresszhez kapcsold negatv rzelmekkel szemben. Azok a szemlyek, akiketkorbban (a pesszimistkhoz kpest) optimistnak talltak, kevesebb tnetr l s jobbtesti, pszichikai llapotrl szmoltak be. Az optimista szemlyek a szubjektve kevsboptimista szemlyekhez kpest nem csak jobbnak tlik meg egszsgi llapotukat,hanem ez a klnbsg az objektven mrt tnetszmokkal is kimutathat (Szondy,2006). Az optimizmus jobb immunm kdssel s gyorsabb gygyulsi sebessggel jr,illetve az optimista szemlyek szignifiknsan tovbb lnek a pesszimistkhoz kpest. Azoptimizmus s a kedvez bb egszsgi llapot kzti kapcsolatot legf kppen azbefolysolja, hogy az optimista szemlyek kevesebb stresszorral tallkoznak, azokat a

pesszimistbb emberekhez kpest eltr en rtkelik, illetve hatkonyabban kzdenekmeg velk (Szondy, 2006).A fent rtakat olyan kutatsok tmasztjk al, melyek eredmnyei szerint a pesszimista magyarz stlus gyengbb egszsgi llapotra hajlamost, klnsen a kzpkorakesetben. A pesszimista hajlam sszefondik egyfajta passzv magatartssal. Jellemzrjuk, hogy a passzv magatartst problmamegold mechanizmusknt hasznljk.

Klnfle problma megoldsi stratgik (Perez, 2007):

Az optimista s pesszimista szemlyek eltr stratgikat alkalmaznak a felmerlproblmk esetn. Az emberek ktfle mdon kzdenek meg a stresszt okozkrlmnyekkel, stresszhatsokkal:


12/88


Az els , n. 'problmacentrikus' megolds lnyege, hogy a szemly a stressz forrstkvnja megsznteti vagy kikerli a fenyeget ingert. A szemly olyan clok fel halad,amelyek a stressztnyez t gtoljk.A msik fajta stratgia az gynevezett 'rzelemcentrikus' megkzds . Ennek clja astresszhelyzethez kapcsold negatv rzelmi llapot cskkentse, kikszblse. Enneka stratginak kt lehetsges el nye van. Egyrszt: az aggodalom cskkentsenmagban is hasznos. Msrszt: a stressz ltal kivltott negatv rzelmi llapotakadlyozza a stresszel val aktv szembeszllst, gy az rzelemcentrikus megkzds,mivel cskkenti a negatv rzelmi llapotot, knnyebb teszi a szemly szmra, hogyttrjen a problmacentrikus stratgira. Ez a kt stratgia nem sszefrhetetlen. Azemberek stresszhelyzetben gyakran ezek keverkt hasznljk. Bizonyos vltozkmeghatrozhatjk, hogy melyik stratgia dominl a szemly vlaszaiban.

A problmacentrikus stratgit gyakrabban hasznljk azokban a szitucikban, ahol aszemlyek hisznek abban, hogy lehet valami konstruktvat tenni a stresszhelyzetmegoldsa rdekben. Az rzelemcentrikus stratgit akkor hasznljk gyakrabban, hagy ltjk, hogy az adott helyzetet mindenkppen el kell viselnik. A pesszimizmusinkbb hajlamosthat az rzelemcentrikus megkzds bizonyos fajtira, mg azoptimizmus pozitvan korrell a problmacentrikus stratgik hasznlatval, klnsenakkor, ha a vizsglt szemlyek a stresszhelyzetet kontrolllhatnak tekintik.

Az optimizmus pozitvan kapcsoldik mg a helyzet relis elfogadshoz, de csakazoknl a szemlyeknl, akik a helyzetet kontrolllhatatlannak lttk. Ahelyett, hogytagadnk a helyzetet, az optimistk megksrelnek egyenesen az aktulis problmkkalfoglalkozni, s a legjobbat prbljk ltni a helyzetben, amellyel szembekerltek. Azoptimistk hasznljk az elfogads, a beletr ds stratgiit is, de csak akkor, ha ezek astratgik adaptvnak ltszanak, vagyis, ha a stresszhelyzet kontrolllhatatlannak t nik.Ez utbbi eredmny azrt figyelemremlt, mert azt sugallja, hogy az optimizmusnemcsak akkor jelent el nyt a megkzdsben, amikor a szemly tud valamit tenni astresszhelyzet lekzdsre, hanem akkor is, ha a szemlynek el kell fogadnia azesemnyt, s alkalmazkodnia kell hozz (Perez, 2007). Az optimista szemlyek ennekksznhet en kpesek tudatostani magukban a megoldhatatlannak t n feladatokat,problmkat s nem ragadnak bele a kiltstalannak t n helyzetekbe. A kevsboptimistkhoz hasonlan k is hatkonyan tirnytjk er forrsaikat a lekzdhetfeladatokra (Aspinwall s Richter, 1999). Az optimista ember olyan megoldsi mintkat


13/88


alkalmaz, amelyek lehet v teszik, hogy mindent elkvessen, ami csak lehetsges azadott szituciban.A pesszimista ember ezzel ellenttben megprblja tagadni a stresszhelyzetet,belefeledkezik annak kellemetlen rzelmi hatsaiba, s megprbl szabadulni azoktl acloktl, amelyek elrst a stresszhelyzet gtolja (Perez, 2007).A legalapvet bb klnbsg az optimista s a pesszimista szemlyek kztt az ltalukkit ztt clokban illetve a vgyakkal kapcsolatosan fellltott elvrsaikban mutatkozikmeg legszembet n bben. Az kit ztt elvrsok megvalsulshoz kt d bizakodsilletve ktsg rzse hatst gyakorol a clok elrse rdekben tett er fesztseikre is.Ha a szemly nem bizakod, meg sem prbl tenni semmit a kit ztt vgyak irnyban,mg ha lt remnyt, minden t le telhet t megtesz az gy rdekben (Carver, 2007).Mindezekb l kvetkezik, hogyha kihvssal szembeslnek, az optimistk bizakodan sllhatatosan kezelik a problmt mg abban az esetben is, ha a halads nehzkesnek slassnak grkezik, mg a pesszimistk ugyanazon krlmnyek kztt bizonytalannvlnak, elkezdenek hezitlni s valszn bben vrnak el szerencstlen vgkimenetelt(Carver, 2007). Emiatt amikor az optimista ember szerencstlen helyzetbe kerl,prblkozik, a pesszimista alkat szemly viszont ltalban hamar feladja.

Vajon a pesszimizmus mindig rossz (Perez, 2007)?

E rsznl kln kell beszlnnk a vdekez pesszimista fogalmrl. A vdekezpesszimista el re megrez bizonyos dolgokat, s aggdik a negatv esemnyek miatt.Egyrszt az eleve gyenge teljestmny elvrsa cskkenti az emberben a sokkhatstabban az esetben, ha a szerencstlensg valban bekvetkezik. Msrszt az aggds, akudarc el re vettsvel kapcsolatos nyugtalansg cselekvsre sarkallja a szemlyt.Mindezeknek eredmnyekppen a vdekez pesszimistk hajlamosak ugyanolyan jteljestmnnyel szerepelni a teszteken, mint elmleti optimista trsaik. gy t nik, hogy avdekez pesszimizmus m kd kpes legalbbis rvidtvon- azoknl, akik alkalmazzk,de nem jobb hatsfokkal, mint az optimizmus. Nem szabad figyelmen kvl hagyniviszont azt a tnyt, hogy bizonyos esetekben a pesszimizmus inkbb akadlyozza a jteljestmnyt, mintsem el mozdtan azt.


14/88


Vajon az optimizmus mindig j (Perez, 2007)?:

A norml szemlynek ltalban irrelisan pozitv kpe van sajt magrl, s tlzottanhisz abban, hogy ellen rizni tudja krnyezett, jv jt messze jobbnak kpzeli, mint aztlagembert. Amikor a szemlyek egy letesemny bekvetkezst valszn stik,irrelisan optimistk . gy gondoljk, hogy a kellemetlen esemnyek velk ritkbban, apozitv esemnyek pedig gyakrabban esnek meg, mint msokkal. Amikor a szemlyeketmegkrik, hogy jsoljk be egy szocilis vagy politikai esemny kimenetelt, a jslategybevg azzal, amit szeretnnek (azaz sajt preferencikkal). Az emberek irrelisoptimizmusnak egyrszt oka lehet, hogy kevs informcijuk van a kockzat pontosfelbecslsre, msrszt, hogy az esemnyek valszn sgnek becslsbenszisztematikus hiba van. Az ilyen hiba irnya fgg az esemny valszn sgt l s aszemlyes tapasztalat gyakorisgtl, de nem fgg az esemny tpustl. Ha egyesemny kontrolllhatnak t nik, a szemly hisz abban, hogy lpseket tehet annakrdekben, hogy nvelje az esemny bekvetkeztnek valszn sgt.Ha a fent lert m kdsmdot vezet pozciban lv szemlyekre vettjk ki, azt talljukhogy a sajt helyzet tlrtkelse illetve a konkurencia alulbecslse slyos dntsbelihibkhoz vezethet. A rszrehajl gondolkodsmd inkbb vezet elfogult vagy konfliktusteredmnyez dntshozatalhoz. Amennyire jellemz , hogy az emberek 80%-a aztlagosnl jobbnak tli meg sajt autvezet kszsgt, ugyanannyira gyakori, hogy adntshoz pozciban lv szemlyek magasabbra rtkelik sajt cgk piacistabilitst, mint a konkurencit. gy az ellenttes rdekeket kpvisel felek a kzstrgyalsok sorn gyakran sajt flnyk tlbecslse miatt kevsb hajlanakengedmnyekre, kompromisszumokra. Ez pedig olyan jtszmkhoz vezethet,melyekb l nemcsak eredmnyesen, hanem egyltaln kiszllni nehz (Kahneman sRenshon, 2007). Az ilyen jelleg dntsi csapdkra megoldst knlhat, ha a vezetpozciban lv szemly egyrszt kszt egy intuitv el rejelzst a vgkifejlettekintetben, illetve mindezt igyekszik ellenslyozni egy tervszer el rejelzselksztsvel is. Ehhez nlklzhetetlen tgondolni az esetleg felmerlhet gtltnyez ket, lehet sgeket, alternatvkat. A megbzhat dnts meghozatalhoz nemlehet figyelmen kvl hagyni a hasonl szitucikban tapasztalt krlmnyeket. Ekrlmnyek gondos feltrkpezsvel s a velk val tudatos tervezsselkikszblhet az egynre illetve a szervezetre jellemz elfogult optimizmus, mely ameghozott dntsekre sok esetben negatv hatst gyakorol (Lovallo s Kahneman,2003).


15/88


A dntsek meghozatalval kapcsolatban rdekes eredmnyre bukkant Rosa Maria Puca(2004), aki azt tallta, hogy a vgleges dnts megszletse utn a szemlyek sokkalinkbb bznak a kit ztt cljaik beteljeslsben, szemben a dnts meghozatala el ttifzisban lv egynekkel, akik mg csak gy jtik az elrend clhoz vezet lehetsgescselekvsi terveket. A jelensg rdekessge, hogy a dnts meghozataln mr tl lvszemlyek optimistbb hozzllsa nem a magasabbra t ztt cljaikbl vagy a sikerbiztosabbnak val elvrsbl fakad, hanem csupn abbl, hogy kisebb mrtkbenszmolnak a buks lehet sgvel (Puca, 2004).A tlzott optimizmus azokban az esetekben okozhat f knt problmt, amikor azegyn egy jfajta, ismeretlen szitucival szembesl s kevs relevns informcival,tapasztalattal rendelkezik, ami miatt megalapozatlan elvrsokat alakt ki (Haynes smtsai, 2006). Egy e tmval foglalkoz tanulmnyban kzpiskolbl fels oktatsbappen bekerlt, els ves hallgatkat vizsgltak meg. Ez esetben a mr elvgzettkzpiskola kpezte az ismer s krnyezetet a fiatalok szmra, mg a fels oktatsiintzmny az ismeretlent. Els sorban arra voltak kvncsiak, hogyan alakul a tlzottanoptimista illetve a kevsb optimista dikok kontrollrzete, mindennapokbanmegmutatkoz jellemvonsai, tanulmnyi eredmnye, kudarcokkal szembeni ellenllsa.Feltteleztk, hogy azok a hallgatk, akik knnyedn teljestettk a maximumot akzpiskolai vek alatt, rosszabbul fognak reaglni a fels oktats eltr kvetelmnyeire,illetve az azok miatt tlt kudarclmnyekre. A kapott eredmnyek is igazoltk, hogy akzpiskola kiemelked en okos dikjai hajlamosak rosszabbul teljesteni a f iskoln,egyetemen, mint diktrsaik, mert nem relis elvrsokkal futnak neki atanulmnyaiknak, s az ket rt kudarcokat nem adaptv mdon magyarzzk,rtelmezik. Emiatt a tlzottan optimista hallgatknl nagyobb arnyban tapasztalhatbuks illetve intzmnyelhagys (Haynes s mtsai, 2006).

A legtbb ember kevsb emlkezik a kudarcaival kapcsolatos informcikra, mint asikereivel kapcsolatosakra s pozitvabbnak tli meg egy adott feladatban nyjtottteljestmnyt, mint amilyen az a valsgban volt. Vizsglatok azt mutatjk, hogy aszemlyek a pozitv eredmnyeket inkbb tulajdontjk sajt maguknak, mint anegatvakat. Az ltalnos kp ellenre, amely azt mutatja, hogy a szemlyek inkbbvllaljk a felel ssget a pozitv kimenetel dolgokrt, mint a negatvakrt, bizonyoseredmnyek azt sugalljk, hogy az emberek felnagytjk sajt felel ssgket, hakiemelked en negatv esemnyr l van sz.


16/88


A pozitv illzi ktfle mdon nvelheti a kreatv, produktv munkra val kapacitst(Perez, 2007):- az illzik nmagukban megknnythetik az intellektulis, kreatv m kdst- nvelik a motivcit, a kitartst s a teljestmnytAz emberek ltalban az ellenttes vagy negatv, esetleg ktrtelm informcikategyszer en asszimilljk korbbi pozitv nkpkhz s vilgkpkhz. A pozitv illzikfenntartsra szocilis s kognitv sz r mechanizmust m kdtetnek, amely a negatvinformcit kiszelektlja. Bizonyos esetekben a pozitv illzik fenntartsra irnyulkapacitsunkat inkbb tekinthetjk rtkes er forrsnak, amelyet tpllni s tmogatnikell, mintsem hibs feldolgoz rendszernek, amit korriglni kellene.Az optimista embert nem az abszolt pozitv jv kp jellemzi, vagy a kudarcok pozitvfogadsa, hanem az, hogy a negatv dolgokkal meg tud birkzni. Szmt arra, hogylesznek akadlyok, de gy gondolja, hogy ezeket le tudja gy zni, s ezrt bzik azgretes jv lehet sgben (Perez, 2007).

Habr a fejezet elejn arra utaltunk, hogy az emberek inkbb hajlanak az optimistagondolkodsmdra, Seligman azt tallta, hogy napjainkban tzszer olyan mrtk adepresszi, mint msfl genercival ezel tt, amelynek f oka a pesszimizmus. Ez a maivilg egyik legfurcsbb ellentmondsa, hiszen az atomhbor veszlye sokkal kisebbmanapsg, mint a hideghbor idejn, a fasizmust legy ztk, s a kommunizmus islecseng ben van. Kevesebb katona hal meg a csatatren szerte a vilgon, a gyerekekegyre kisebb szzalka hal meg hinyos tpllkozs miatt, jobb az oktats. A legtbbrendelkezsre ll statisztika pozitv irny fejl dst mutat, de a remnytelensg, apesszimizmus, a depresszi s az ngyilkossg egyre terjed (Seligman, 2007).

Seligman hrom okot emlt a pszichs betegsgek ilyen mrtk elterjedsnek okaknt(Seligman, 2007). El szr is az emberek sokkal inkbb sajt magukkal tr dnek, sokkalfontosabb az "n". A depresszival ltalban akkor tallkozunk, amikor gy rezzk,meghistottk legfontosabb cljainkat, keresztlhztk szmtsainkat. Napjaink fiataljaiegyre inkbb gy gondoljk, k az egyetlenek a vilgon, eredmnyeik s hibik risi

jelent ssggel brnak. Minl fontosabbnak gondoljk magukat, minl er sebb az "n",annl valszn bb, hogy a kudarcokra pesszimizmussal reaglnak.Msodsorban sokkal kisebb a "mi", kevsb tr dnek az emberek msokkal.Nagyszleink idejben ha az egyn, mint individuum hibzott, tkletes, vagy kzel


17/88


tkletes lelki tmaszra tallt. Ma mindenkinek sajt magnak kell megkzdenie a cljaitgtl tnyez kkel.Harmadikknt Seligman az nbecsls nvelsre trekv mozgalmakat okolja apesszimizmus s ez ltal a depresszi elterjedsrt. Sokkal tbbet tr dnk azzal,hogyan reznek a fiatalok, mint azzal, hogyan teljestenek a vilgban. A '60-as vekbenvltozs indult meg az iskolai s nevelsi szoksokban: legf bb gondunk a gyermekeknbizalma lett, vagyis az, hogyan rzik magukat, mit gondolnak nmagukrl.

Az let tele van kudarccal, elutastsokkal, emiatt smkat alaktunk ki, amelyekkelmegprbljuk megmagyarzni magunknak, mirt trtntek meg velnk. Ezek amagyarzatok risi jelent ssggel brnak annak meghatrozsban, mennyire vagyunkhajlamosak a depresszira. Vannak emberek, akik klnsen rzkenyek az elutastsras sikertelensgre, tehetetlenn vlnak, mg msok kpesek arra, hogy minden elutastss kudarc leperegjen rluk. Az emberek klnbz kppen magyarzzk meg maguknak,hogy mirt ppen ket ri csalds. Azok az emberek, akik lland, megvltoztathatatlanokokkal magyarzzk ami trtnik velk, hossz tvon remnytelensggel spesszimizmussal vlaszolnak a kudarcokra. Fggetlenl attl, hogy az okok kls k, vagybels k, az lesz alkalmazkodsra kpes, aki megvltoztathat, ideiglenes okokrasszpontost. Azon a terleten megsrl, ahol kudarc rte t, de tovbbra is kpeshatkonyan m kdni a tbbi terleten. Azok, akik katasztroflis, lland magyarzatottallnak kudarcaikra, alaknznak ezzel mindent, amit csinlnak. Ez a pesszimizmusegyik legrosszabb velejrja.

Seligman kiemeli az optimizmus s pesszimizmus kapcsolatt a depresszival (azon bellpedig az ngyilkossggal): a pesszimista emberek kzt 2-8-szoros a kockzata adepresszinak, a munkban, iskolban, szerelemben, illetve a szabadid benmegmutatkoz rosszabb teljestmnynek. Beck, Steer, Kovcs s Garrison 1985-ben egy10 vre kiterjed vizsglatot vgeztek olyan emberekkel, akik ngyilkossgi ksztetsselkerltek krhzba (Perez, 2007). A krhzi gondozs alatt mindenkivel kitltettk amegfelel krd veket (BDI, Remnytelensgi Mr skla), melyek a pesszimizmusfelmrsre szolgltak. A tz v elteltvel a pesszimistk esetben nagyobb volt avalszn sge annak, hogy meglik magukat, mint az optimistknl. Kln kiemelend ,hogy a teljes BDI eredmnyek nem jeleztk el re a tovbbi ngyilkossgokat, csakis egybizonyos BDI rszlet jsolta meg megbzhatan a ks bbi ngyilkossgot. Ez pedig akrd v azon rszlete volt, mely a pesszimizmusra val hajlamot mrte.


18/88


3.2 Dntselmleti httr

Filozfiai kzeltsmd a dntselmleti kutatsok kezdete

Mr az kori filozfusok is foglalkoztak a dntsek termszetvel. Kutatsuk fkuszbana j dntsek, cselekvsek lltak. Tbbnyire az egyni dntshozatallal foglalkoztak, arrakerestk a vlaszt, hogy hogyan kell jl lni, ehhez hogyan kell cselekedni, valaminthogy ehhez milyen dntseket kell hozni. Felmerlt teht a j meghatrozsnakkrdse melyet alapvet en kt irnybl kzeltettek meg (Zoltayn, 2005): vagymeghatroztk, hogy mi a j s ennek vetleteit alkot rtkeket, vagy pedig azelfogadhat rtkek sszegy jtsvel definiltk. Mindegyik esetben azonban egy szabadnem akadlyozott dntshozt feltteleztek, aki maga vlasztja ki, hogy mi a szmraelrend cl, valamit ezek megvalstsa rdekben racionlis dntseket hoz.

A filozfusok klnbz mdon tekintettek a jra, mint fogalomra is. Voltak akik szerint a j objektv lerhat az emberekt l, a trsadalomtl fggetlenl. Msok arra hvtk fel afigyelmet, hogy a j let csupn az emberek cljainak elrst jelenti. Az emberek cljaipedig mindig klnbz ek teht, csak bizonyos emberek esetben, s t valszn legcsupn bizonyos id pontban lehetsges kijelenteni, hogy milyen a j let. Arisztotelszvolt az, aki a korbbi hagyomnyokkal szaktva azt mondta hogy:a legf bb jrl kell beszlnk, mgpedig arrl a legf bb jrl, amely szmunkra alegf bb j (Arisztotelsz, 1975)

Vlemnye szerint a legf bb jnak kt kritriumnak kell megfelelnie. El szr is olyannakkell lennie, hogy mindig nmagrt vlasszuk s sohasem msrt, a legf bb jnakmindig clnak kell lennie s sohasem eszkznek. Msodszor pedig nmagban iselgsgesnek kell lennie.Arisztotelsz gy hatrozta meg a dnts fogalmt:

Az elhatrozs nyilvn nem egyb, mint a t lnk fgg dolgokra val megfontolt trekvs: a megfontols alapjn megalkotva tletnket, treksznk valamire amegfontols tmutatsa szerint. (Arisztotelsz, 1997)


19/88


Kzgazdasgi kzeltsmd a racionlis vlaszts elmlete

A filozfusokkal ellenttben a kzgazdszok a dntsek hasznnak, vagyishasznossgnak szmszer stsvel foglalkoztak. A dntsi problmk melyeket kutattaka kereslet-knlat mindkt oldalval foglalkoztak. Adott ron mennyi termket ad el atermel ? Mennyit vsrol a fogyaszt ezen az adott ron? Milyen dntseket hoz afogyaszt s a termel ?A hasznossg kifejezs Adam Smith ta kerlt be a kztudatba. A kzgazdasgtan atyjaa hasznossgrl gy beszl (Varian, 2004), mint az ember tlagos jltnek mutatja. Ahasznossg, teht amit az j termk nyjt a vrsrlnak, valamint az ami miatt megri atermel nek az el lltssal foglakoznia, amit az el llts nyjt szmra. Az embereklegf bb clja a hasznossguk maximalizlsa, a sz ks er forrsok takarkosfelhasznlsval. Ezen er forrsok felhasznlsnak azonban, tbb alternatv mdjaltezik, minden alternatvhoz, cselekvsi vltozathoz ms kifizets, ms vgshasznossg tartozik. Mindegyik alternatvnak ms lesz az eredmnye. A klnbzeredmnyek bekvetkezshez klnbz valszn sgek tartoznak. A valszn sgannak meghatrozsa, hogy vrhatan az adott cselekvsi vltozathoz tartoz esemnymekkora esllyel fog bekvetkezni.sszefoglalva teht egy bizonyos cselekvsi vltozat hasznossga az egyes eredmnyekrtknek s ezek valszn sgnek valamilyen fggvnyei.

A racionlis dntshozatal kezdetben nem volt ms, mint a hasznossgi fggvnymaximalizlsra trekv vlaszts (Zsolnai, 2007). Ez azt kveteli meg, hogy adntshoz preferencii tranzitvek valamint teljesek legyenek a hozzfrhet dntsialternatvk halmazn. A tranzitivits kritriuma azt lltja, hogy amennyiben X-et

jobbnak tartjuk Y-nl, s Y-t jobbnak tartjuk Z-nl, akkor X-nl is jobbnak kell tartanunkZ-t. A teljessg kritriuma pedig arra vonatkozik, hogy vlasztsi alternatvksszevethet ek egymssal.Ezen racionalits elmlet kritikja, hogy egyltaln nem veszi figyelembe a dntshozpreferenciit. Adott esetben egy altruista vagy egy egoista ugyangy dntene ezenelmlet alapjn, melyet mi sajt tapasztalataink alapjn is knnyen megcfolhatunk.


20/88


A racionalits tovbb fejlesztett vltozata a homo oeconomicus modell, a gazdlkodember modellje, melyet Taylor D.W. (1965) dolgozott ki:1. Egy adott vltozat vlasztsa esetben valamennyi eredmny bizonyosan

bekvetkezik (biztos krlmnyek kztti dnts).2. A vltozatokra s az eredmnyekre vonatkoz informcik teljesek, azaz a

dntshoz rendelkezik valamennyi szksges informcival.3. Az eredmnyek egy rtk- (hasznossg-) skln rendezhet k. Az arnyskla nem

felttlen kvetelmny, de az rtkkontinuum folytonosnak ttelezett abban azrtelemben, hogy kt klnbz eredmny mindig megklnbztethet . Ez msszval azt jelenti, hogy a dntshoz megklnbztet kpessge vgtelenlrzkeny.

4. A dntshoz azt a vltozatot vlasztja, amelyik az rtket (hasznossgot)maximalizlja.

jdonsg az el z elmletekhez kpes, hogy megjelent a teljes informltsg valamint aznrdekkvets elve is. A kzgazdasgi modell azonban ezen vltoztatsokkal egyttsem kpes lerni az egyni vagy a szervezeten belli dntshozatalt. Ugyanakkormakrogazdasgi szinten sikeresnek (Zoltayn, 2005) bizonyult. Fontossgt pedig tovbbnveli a tny, hogy tbb sikeres a mai napig hasznlt elmlet s mdszertan alapjtrakta le, mint pldul a lineris programozs.

A korltozott racionalits

A korltozott racionalits elmlete az optimlis dntsek elmletre adott vlasz. El szrteht vizsgljuk meg mit is llt az utbbi. Az optimlis dntsek elmlete (Zoltayn,2005) a klasszikus dntselmleti felfogsban gondolkozik. Amennyiben egy dntshozismeri az sszes lehetsges cselekvsi vltozatot, s biztosan tudja, hogy az egyescselekvsi vltozatoknak mi lesz az eredmnye, valamint biztosan megtudja llaptani azeredmnyek preferencia sorrendjt, akkor az optimlis dnts kivlasztsa elvilegknny feladat. Amennyiben ezt a mondatot kzelebbr l megvizsgljuk nem nehzbeltni, hogy valjban az optimlis dntsek meghozatalnak felttelei a teljesinformltsg s a clok rangsorolsnak kpessge.Simon Herbert a Nobel-djas kzgazdsz bebizonytotta, hogy az optimlis dntsekfelttelei a valsgban nagyon ritkn, vagy sosem teljeslnek. Simon kidolgozta a


21/88


korltozott racionalits elmlett, hiszen az objektv racionalits elmlete nem volthelytll s ezt be is bizonytotta. A korltozott racionalits elve a kvetkez : A komplex

problmk megfogalmazsban s megoldsban, a valsgos helyzetekben el fordul problmk nagysghoz viszonytva az emberi elme kapacitsa nagyon kicsi ahhoz, hogy az objektv racionalits alapjn oldhassuk meg ezeket a problmkat (Herbert, 1957)

Simon szerint a racionlis dntshozatal modellje irrelis, hiszen tlzottan megterheli azemberi felfog kpessget. Az emberek azltal prbljk magukat jobb helyzetbe, hozni,azzal egyszer stik le a dntshozatalt, hogy optimlis dntsek helyett ltalban berikkevesebbel is. A korltozott racionalits ezt a jelensget hrom dologgal magyarzza(Zoltayn, 2005):

1. Alternatvk szekvencilis kezelse2. Heurisztikk alkalmazsa3. Kielgtsre trekvs

1.Az alternatvk szekvencilis kezelse:A korbbi elmletekkel ellenttben a korltozott racionalits engedlyezi a vlasztsialternatvk egyms utni szmba vtelt s nem ragaszkodik az sszes alternatvamegvizsglshoz. Stabil krnyezet esetben mg esetleg elkpzelhet a vlasztsilehet sgek szisztematikus vizsglata de vltozkony kls felttelek esetn nemalkalmazhat stratgia.

2. Heurisztikk alkalmazsa:A heurisztikk olyan szablyok, amelyek olyan terletekre irnytjk az alternatvkkeresst, ahol nagy esly van arra, hogy kielgt megoldsokat talljunk. Aheurisztikk alkalmazsa klnsen bizonytalan krnyezetben jelenhet el nyt.Ugyanakkor fontos leszgezni, hogy a heurisztikk alkalmazsval nem a legoptimlisabbdntseket talljuk meg, csupn a szuboptimlisakat. A heurisztikus kzeltsmdleegyszer stseket alkalmaz az rvelsi folyamatban s hvelykujjszablyokat adntshozatalban. Hasznlatuk sorn fokozottan figyelmesnek kell lenni, a helytelenhasznlat nagy veszlyeket rajt magban. Egy heurisztika pldaknt: a knny


22/88


felidzhet sg heurisztikja, mely az az esemnyek melyre knnyebbenvisszaemlksznk sokkal gyakoribbnak t nik, mint azok amelyeket nehezebb el hvni.

3. Kielgtsre trekvs (Zsolnai, 2007):A dntshozk nem kpesek maximalizlni hasznossgi fggvnyket. Maximalizldntsek helyett kielgt en j (satisficing) dntsek meghozatalra trekszenek. Simonvlemnye szerint a korltozott racionalits elvt figyelembe kell venni a dntsekben, sennek megfelel en dolgozta ki a kielgt dntsek alapjait. A korltozott racionalits sa tbbclsg folytn a legtbb komplex dntsi helyzetben a dntshoz egyszer sti adntsi folyamatot azzal, hogy a maximalizls helyett a kielgt megoldsra trekszikolyan cselekvsi vltozat vlasztsval, amelyik elegend en j, azaz kielgt . A kielgtdntsek elmlete szerint tulajdonkppen tanulsi folyamatrl van sz, melynek sorn adntshoz addig tanulmnyozza s vizsglja a lehetsges cselekvsi vltozatokat, amgmeg nem tallja azt, amelyik kielgt bizonyos minimlis kvetelmnyeket, azazmegfelel en kielgt ahhoz, hogy ezt vlassza s megvalstsa. A tovbbiakban mrnem foglalkozik azzal, hogy a nem tanulmnyozott vltozatok kztt volt-e olyan vagysem, amelyik jobb annl, mint amit vlasztott. Az albbi tblzatban sszehasonltjuk amaximalizl valamint a kielgtsre trekv dntshozatal legf bb jellemz it.

1. Tblzat Maximalizls/kielgt dntsek (Zoltayn, 2005)

Maximalizlsra trekvdntshozatal

Kielgtsre trekv dntshozatal

Az sszes lehetsges alternatva megvizs-glsa s a legjobb kivlasztsa jellemzi

Addig hasonltjk ssze az egyesalternatvkat, amg elg jt nem tallnak.

Minden jellemz kifejezhet egyetlenmrsi sklval.

Minden jellemz hz egy cl tartozik, ezeketa clokat mint egymstl fggetlenkorltokat kezelik.

Azt a megoldst vlasztjk, amely mindenkvetelmnyt a legjobban kielgt.

Azt a megoldst vlasztjk, amelyikminden kritrium szempontjbl elg j.

Mindig van megolds. A korbban kiejtett megoldsok miattesetleg el fordul, hogy nincs megolds.rzkeny az olyan vltozsokra, amelyekaz egyes alternatvkat nem egyformnrintik

A jelenlegi helyzetnek a clhoz valviszonyra rzkeny ez a mdszer.


23/88


Az emberek egy bizonyos csoportjnak kifejezetten nehzsget okoz, ha tbb vlasztsilehet sg ll rendelkezskre. Ezzel kapcsolatban ksztettk a kvetkez vizsglatot(Schwartz, 2006): Egy ksrlet sorn egyik esetben 6 klnbz , a msik esetben 24-fledzsemet knltak kstolsra. De mindkt esetben 24-flb l lehetett vsrolni. A nagyvlasztk jobban csbtotta az embereket az asztalhoz, mint a szernyebb, br mindktesetben tlagosan krlbell ugyanannyi dzsemet kstoltak meg. A vsrlsoknl viszontnagy klnbsget tapasztaltak. A szernyebb vlasztkbl kstol vev k harmincszzalka vsrolt egy veg dzsemet; mg a nagyobb vlasztkbl kstolk kzl csupnhrom szzalka lt a vsrls lehet sgvel. A nagyszm vlasztsi lehet sgcskkentheti a varzst annak, amit valban vlasztannak, mert a ki nem hasznltlehet sgekre gondolnak, amelyek mrsklik a vsrls rmt.

A j dntsek cljaink vilgos megfogalmazsval kezd dnek. A pontos clmeghatrozsutn azt kell eldntennk, hogy a legeslegjobb, vagy az elg j kivlasztsra fogunk-etrekedni. A maximalizlnak ( maximizer ) arra van szksge, hogy biztostva legyen,hogy minden vsrlsa vagy dntse a legjobb volt, amit megtehetett. Ez termszetesennagy nehzsgeket is okozhat, hiszen ennek egyetlen mdja van, ha megvizsgljuk azsszes alternatvt. Ezen okokbl kifolylag, ha egy maximalizl tbb vlasztsilehet sggel tallja szemben magt, akkor a dnts szmra nehezebb lesz. Ennyiveltbb lehet sget kell megvizsglnia s sszehasonltania miel tt dntst hoz. A problmamg nagyobb, amikor a vlasztsi lehet sgek szma meghaladja, amit mg ssze tudhasonltani. Ilyen esetekben rknyszerl, hogy egy id utn abbahagyja a keresst. Avlasztssal azonban nem lesz elgedett, folyton arra gondol mi lett, volna ha. Asajnlkozs minden formjra sokkal fogkonyabbak a maximalizlk, mint azmegelgedettsgre trekv k. Knny beltni, ha ezt a sajnlatot rendszeresentapasztaljuk, mg attl az elgedettsgt l is megfosztjuk magunkat, amit a j dntseknyjtanak. Ami mg ennl is rosszabb, hogy tnylegesen sajnlkoznak mr azel tt, hogya dntst meghoznk.

A maximalizl alternatvja az elgedettsgre trekv ( satisficer ) ember. Akkormondjuk, hogy elgedettsgre trekv valaki, ha a meghozott dntse elg j, s nemaggdik amiatt, hogy van annl jobb is. Az elgedettsgre trekv tpus is ugyangykpes klnbsget tenni, mint a maximalizl. A klnbsg csak az, hogy azelgedettsgre trekv tpus az abszolt legjobbal szemben megelgszik az elg jval is.Az elgedettsgre trekv ket nem zavarja, ha n nek a vlasztsi lehet sgek, hiszen ha


24/88


mr megtallta a szmra elg jt egyszer en figyelmen kvl hagyja a tbbilehet sget. Ha mg nem tallta meg a szmra elg j lehet sget, akkor pedig atbblet vlasztsi lehet sg csak javt a helyzetn.

Magyarorszgi kutatsok

Magyarorszgon a Budapesti Corvinus Egyetemen Vllalatgazdasgtan Intzetben foly Versenyben a vilggal kutats kapcsn 1996-ban tbbek kztt foglalkoztak amaximalizl s kielgt dntsekkel is. A kutatats keretben megkerestek sszesen42 magyarorszgi s 8 spanyolorszgi cg vezet beoszts szakembert, valamint 325vllalat 1200 vezet je (vezrigazgat, a pnzgyi, a termelsi s a marketing terletetirnyt fels vezet ) vett rszt krd ves felmrskben.Zoltayn Paprika Zita a Dntsmdszertani alprojekt vezet jnek vlemnye szerint(Zoltayn, 1998):

brmely piacgazdasgi rendszer versenykpessgnek stratgiai tnyez je amikroszfrban szlet zleti dntsek meghozatalnak mdja. Ahhoz, hogy egy ltez gazdasg valsgos m kdst kielgt en lerjuk, hatkonysgt rtkeljk,versenytrsaival sszehasonltsuk, pontosan meg kell hatroznunk, hogy milyen mdon

jutnak el a gazdasg szerepl i az eljk trul alternatvk kztti vlasztsig .

Fontos krds, hogy az alternatvk kztti vlasztsok, az egyes dntsek milyendntselmleti mdszertanra alapozva szletnek meg. A mdszertanok klnbzel feltevsekre plnek, melyek meghatrozzk a dntshoz kpessgeit. Az ltalunkkorbban trgyalt optimalizl valamint korltozott racionalitst figyelembe vevkielgt dntsekre trekv dntselmleti irnyzatokon fell az emltett kutatsbanmg kt fajta mdszertant vizsgltak. Tipolgijuk bizonyos rszleteiben eltr a minkt l,hiszen ez a kutats szervezeti keretek kztt zajlott s nem az egyni dntshozatalrlszlt. A pontos rthet sg, valamint sszehasonlthatsg vgett teht kzljk az ltaluk hasznlt tipolgit is, melyet Allison (1969)dolgozott ki.


25/88


Racionlis egysges cselekv megkzelts:Egyszemlyes dntshozatalt felttelez, ahol a dntshoz a klasszikus kzgazdasgimegkzelts szerint jr el, az optimlis megolds elrsre trekszik. Ez egy normatvmodell, az elemzst lltja a kzppontba. Azt felttelezi, hogy minden szksgesinformci rendelkezsre ll vagy beszerezhet . Minden elkpzelhet alternatvt sszerkltsggel fel lehet trni, ezek kvetkezmnyei pontosan bemrhet k. A megfelelkvantitatv mdszerek alkalmazsval ltalban optimlis, a vllalkozs profitjtmaximalizl dntst lehet hozni, ezrt ezt a flfogst szoktk optimalizl kzeltsmdnak is nevezni.

Szervezeti modell:Tbb dntshoz is szerepet jtszik a stratgiai dntshozatalban, akik ugyan egy kzsszuperordinlt clrt tevkenykednek, de azrt vannak sajt cljaik is s f knt olyankognitv korltokkal rendelkeznek, amelyek miatt korltozottan racionlis dntshozknt nyilvnulnak meg. E modell azt felttelezi, hogy a dntsek el ksztse sorn nem lehetminden szksges informcit beszerezni, ppen ezrt az optimlis dntsekmeghozatalhoz szksges kvantitatv mdszerek alkalmazstl el kell tekinteni. Aproblmk ltalban tl komplexek, magas a bizonytalansgi szintjk. A dntshozknem is trekednek optimlis megoldsra, mert a szervezet cljainak a kielgt megoldsok is megfelelnek. A kielgt kzeltsmddal sszer rfordts mellettltalban j eredmnyt lehet elrni.

Politikai modell:Abban tr el a szervezeti modellt l, hogy nem ismeri el egy szuperordinlt cl ltezst aszervezetben, hanem felttelezi, hogy a dntshozatali folyamatban mindenki a sajtcljait, rdekeit kveti. A hatalmi sz ilyen krlmnyek kztt meghatroz, akonfliktuskezels leghatkonyabb mdszere. A szervezet fontos alapegysgeinek vezet iteljes tekintlykkel az ltaluk irnytott egysg helyzetnek javtsra trekszenek.(Ezrt ezt a modellt szoks tekintlyelv modellnek is nevezni.) A stratgiaidntshozatalra a menedzsment tagjainak rdekrvnyestsi kzdelme nyomja r ablyegt.


26/88


Viselkedstudomnyi dntselmlet modellje:Olyan dntshozkat vizsgl, akik nem rendelkeznek a racionalits kpessgvel, s olyandntseket hoznak, amelyekkel id t nyerhetnek, s valahogy tevicklhetnek egyikhelyzetb l a msikba. Ez a kzeltsmd komoly felkszltsget ignyel a problmaazonosts fzisban. A szervezet stratgiai dntseire ltalban a vltozkony, nagyfokbizonytalansggal jellemezhet krnyezet nyomja r a blyegt. A dntshozknak kevsaz idejk s az er forrsuk a problmk tfog elemzshez. A megoldsok tbbnyire akorbban felhalmozdott vezet i tapasztalatokon alapulnak, a rszletekbe men elemzstgyakran intuitv megoldsokkal hidaljk t.

Az a vllalat, amely kpes dntseit a racionlis egysges cselekv megkzelts szerintalaktani, nagy el nyt szerezhet a versenytrsaival szemben, hiszen ez azt jelentenmindig csak s kizrlag a legjobbat vlasztja. Nagyfok bizonytalansg esetn azonbanez nem lehet cl, ilyen esetekben egyszer en nem lehetsges az sszes alternatvaszisztematikus megvizsglsa. A kutats szerint az optimalizl mellett a kielgtdntsekre trekvst is pozitvan rtkeli, mivel a mdszertan is szisztematikusanvgigvizsglja a megoldsokat csak megll az els elfogadhatan jnl. A msik ktmegkzelts a politikai s viselkeds tudomnyi modell nagy veszlyeket rejtenekmagukba pl.: a heurisztikk nem megfelel alkalmazst.

A vlaszadknak egyt l tig kellett rtkelnik az egyes megkzelts mdokat, hogyazok mennyire jellemz ek a vllalatukra. Az t jelentette a teljes mrtk egyezst azegy pedig azt, hogy egyltaln nem jellemz .A vizsglat sorn kiderlt, hogy a magyar vezet k leginkbb az optimalizldntshozatalra tmaszkodnak az alternatvk kztti vlasztsoknl, de a msik hromelmleti modell is szerepet jtszik. A klnbz pozciban lv menedzserek, aklnbz terletek vezet i nem tlik meg klnbz en a vllalatok dntshozatalt. Amlyinterjk sorn a vezet ket ismt megkrdeztk a dntshozatal formirl ekkorrszben eltr eredmnyek szlettek. A krd v kitltse nkitlt s mdszerrel trtnt,ezrt akkor a vlaszadknak nem llt mdjban tisztz krdseket feltenni, melyetazonban az interjknl megtehettek. Az interjk sorn ksztett felmrs inkbb azintuitv dntshozatalt emeli ki. rdekessg azonban, hogy az interjk sorn, amikor adntsi folyamatrl krdeztek, a vlaszadk tbbsge az optimalizlst emelte ki. Adntseik indoklsra azonban sokkal gyakrabban a korltozott racionalits elmletb lmertettek.


27/88


Zoltayn Paprika Zita 1999-ben ismtelten elvgezte ezt a kutatst (Zoltayn, 2001).Ismtelten az Alison fle tipolgit hasznltk a klnbz dntshozatali mdszereknl,ismtelten 5 fokozat skln kellett rtkelni, hogy az adott vllalatnl mennyire

jellemz az adott mdszer. Az el z ekhez hasonlan ismt krlbell hromszzvllaltnl tbb mint ezerktszz vezet t (vezrigazgat, a pnzgyi, a termelsi s amarketing terletet irnyt fels vezet ) krdezetek meg. Egyetlen lnyegesebbklnbsg a kutatsok kztt a vizsglt vllalatokban rejlik. Mg korbban nagyobbmret export orientlt vllaltokat kerestek meg, addig ez almalommal kzepes mrethazai vllalatokat.

A kt klnbz kutats eredmnyinek sszehasonltsakor azt vehetjk szre, hogyelmozduls trtnt az optimalizl dntshozatal fel, ezzel egyidej leg pedig a msikhrom kzeltsmd jelt sge cskkent. A kutatsban rsztvev eltr pozciban lvmenedzserek vlemnyei mg mindig nem trnek el egymstl szignifiknsan.Ugyanakkor a korltozott racionalitst az anyagi folyamatokhoz kzelebb ll vezet k, akereskedelmet s a termelst irnytk tartjk kevsb jellemz nek a sajtkrnyezetkben. A politikai kzeltsmd, amely a hatkony konfliktuskezelsnek iseszkze lehet, jellemz mdon a vezrigazgatk s a termelsi vezet k szerinttipikusabb. Az intuitv kzeltsmdot szintn a vezrigazgatk s a pnzgyi vezet krzkelik inkbb a sajt krnyezetkben jellemz nek, ami termszetes, hiszen ezt akzeltsmdot leginkbb k gyakorolhatjk. Azt mondhatjuk, hogy a klnbz vezet ka sajt terletkkel leginkbb konform dntshozatali kzeltsmdot er sebbnekrzkelik az tlagosnl.

A legjabb kutatsok

2002-ben az Amerikai Egyeslt llamokban nagyszabs vizsglat sorn sszesen 1700embernek mrtk fel a maximalizlsi mentalitst egy az Amerikai PszicholgiaiTrsasg (APA) ltal kidolgozott krd vvel. Ezen kutatsok sorn tovbb b vlt amaximalizl emberekr l alkotott kp (Schwartz et al, 2002).

Kutatsaik sorn megprbltk feltrni, hogy megfigyelhet ek-e nemek szerintklnbz sgek a maximalizlsi mentalitsban. 7db krd ves lekrdezs kzl


28/88


sszesen ngy esetben semmilyen nemekkel kapcsolatos sszefggs nem jelentkezett.A maradk hrom esetben azonban a frfiak nagyobb valszn sggel voltakmaximalizlk, mint a megkrdezett n k. Sajt kutatsaink sorn mi is megkvnjukvizsglni ezt a krdskrt, hogy pontosabb kpnk alakuljon ki a maximalizlemberekr l.

Tbbek kztt megvizsgltk a tkletessgre val trekvs s a maximalizls kzttikapcsolatot. A kett kztt egyrtelm korrelcit tapasztaltak. Fontos azonban kiemelni,hogy a tkletessgre trekvs nem egyenl a maximalizlssal. Mg a boldogsgnegatvan korrellt a maximalizlssal, addig a tkletessgre trekvs pozitvan. Mg aznbecsls negatvan kortallt a maximalizlssal addig a tkletessgre trekvspozitvan. A tkletessgre trekv k, akrcsak a maximalizlk is, arra trekednek, hogya legjobbat valstsk meg. De mgis, kett jk kztt van egy fontos klnbsg. Amg amaximalizlknak s a tkletessgre trekv knek is nagyon magas ignyeik vannak, atkletessgre trekv k nem remlik, hogy nagyon magas ignyeiket elrik, mg amaximalizlk vrjk ignyeik teljeslst. Ez magyarzza, hogy a tkletessgretrekv k mirt nem depresszisak, vagy boldogtalanok. Igaz ugyan, hogy k semannyira boldogok a dntseikkel, mint lehetnnek, de elgedettebbek amaximalizlknl.

Ezen kutats keretein bell vizsgltra kerlt tovbb, hogy a maximalizls vajon egyid ben viszonylag lland jellemvons-e, hogy az embereknek ez egy tulajdonsga-e.Ennek vizsglata 9 hnapon keresztl zajlott. Ugyanazzal a csoporttal tbb zben iskitltettk a krd vet. Ha valban jellemvons, akkor huzamosabb ideig nem vltoziklnyegesen. Erre ugyan a 9 hnapos vizsglat nem felttlenl elg hossz, azonban ezenid szak alatt a vizsglt csoportnl nem trtnt szignifikns vltozs. sszessgben tehtmegllapthat, hogy a maximalizls valszn leg egy jellemz vonsa az embereknek.Felmerl a krds, hogy a maximalizlk vajon jobban kpesek-e dntseket hozni. Mivela maximalizlknak magasabb ignyeik vannak, mint az elgedettsgre trekv knek, azember azt gondoln, hogy jobb dolgokat is rnek el. A legjobb jobb vlasztsnak t nikaz egsz jnl, vagy a kielgt en jnl. Ez termszetesen gy is van, ezt nemkvnjuk megcfolni. Sok ms tnyez vizsglatra is szksg van azonban ahhoz, hogyeldnthessk ki a jobb dntshoz. A maximalizlk objektven jobbat vlaszthatnak,mint az elgedettsgre trekv k, szubjektven mgis inkbb rosszat kapnak. Teht felkell tennnk a krdst magunknak, hogy mi szmt egy dnts min sgnek


29/88


rtkelsekor, az objektv eredmnyek vagy a szubjektv tapasztalatok? Valszn leg aza fontos, milyen rzsnk alakul ki a meghozott dntsnkkel kapcsolatban. Amennyibenazt tartjuk szem el tt, hogy a maximalizlk a sajt dntseikkel elgedetlenek, akkor kbizonyulnak a rosszabb dntshoznak. Mivel valamir l roppantul nehz megllaptani,hogy az a lehet legeslegjobb, ezrt a maximalizlk hajlamosabbak a msokkal valsszehasonltsra. gy kpesek ugyanis megllaptani, hogy az vk-e a legjobb.

Ezzel szorosan sszefggnek a 2002-es kutats eredmnyei is. A vizsglat sornklnbz feladatokat kellett a rsztvev knek megoldani, egy teremben ahol, rajtuk kvlegy beptett ember ugyanazokat a feladatokat oldotta meg. A ksrlet kezdete el ttazonban felmrtk a rsztvev k pillanatnyi hangulatt. A cl annak kimutatsa volt, hogyhogyan reaglnak a maximalizlk, illetve a megelgedettsgre trekv k, ha ltjk, hogya beptett ember nluk jobban vagy rosszabbul teljest a feladat megoldsa sorn. Amaximalizlk, akiknl a beptett ember gyorsabban oldotta meg a feladatot,sszessgben rosszabbul rtkeltk sajt kpessgeiket, valamint a pillanatnyi kedvkis tbbet romlott. Azok a megelgedettsgre trekv k, akiknek hasonl szitucivalkellett szembenznik nem vagy csak csekly figyelmet fordtottak arra, hogy a beptettember hogyan teljest. A maximalizlk teht jval rzkenyebbek a trsadalmisszehasonltsokra s fontosabb nekik a sttus, mint a megelgedettsgre trekv knek.A maximalizls htrnyai annyira mlyrehatak, s el nyei annyira elenysz k, hogyfelmerl a krds mirt is kvetn valaki ezt a stratgit (Schwartz, 2006). Az elsmagyarzat, hogy sok maximalizl nincs tudatban ennek a hajlamnak. Taln tudjk,hogy dntshozsuk nehzsget okoz s flnek attl, hogy dntsket megbnjk. Eztgyakran a rvid ideig tart elgedettsget ad dntsekb l szrmaztatjk, de nemtudatosodik bennk, hogy mi a problma gykere. A msodik problma a sttussalkapcsolatos. Az emberek, amg csoportokban lnek, ktsgtelenl tr dni fognaktrsadalmi helyzetkkel. De a sttus fontossga az id k sorn megvltozott. A globlistelekommunikci s a globlis tudat korszaka, msokkal szemben, csak a legjobbnak biztost sikert. A megnvekedett b sg, anyagiassg modern marketing technikk s azelkbt mennyisg vlasztsi lehet sg keverke knyszert r, hogy a sttussal valtr ds kirobbantsa a tkletessgre val trekvst. Fontos tisztzni, hogy amaximalizl dntsi mdszer bizonyos esetekben valban jobb dntsekhez vezet. Haminimlis a bizonytalansg s egyszer , jl strukturlt problmt kell megoldani akkornem okoz gondot az sszes alternatva szisztematikus vizsglata. Ezen esetekbenvalban gy tancsos dntseket hozni. Amennyiben magas fok a bizonytalansg s


30/88


radsul rosszul strukturlt a problma akkor lehetetlen, vagy tl id ignyes mindenegyes alternatva alapos szmbavtele. Ilyenkor csupn a kielgt dnts modellje ahelyes megolds.

Vgezetl fontos kiemelni, hogy a maximalizlk csupn bizonyos terletekenmaximalizlnk. Nem ltezik olyan ember, aki mindig mindenben csupn a tkletesselelgszik meg. Ezzel sszefggsben pedig megllapthat, hogy a legtbb ember az letvalamely terletn maximalizl. Teht a maximalizls mrse sorn csak az llapthatmeg, hogy valaki inkbb maximalizlsra hajlamos vagy megelgedettsgre hajlamosesetleg egyikre sem. Amikor azt mondjuk valaki maximalizl, az azt jelenti, hogy azletben felmerl krdsek kzl tbb terleten alkalmazza a maximalizlsi stratgit,mint msok.

Az elmlt vek kutatsai (Schwartz, 2006) teht kimutattk a kvetkez ket:1. A maximalizlk tbb id t tltenek a vlasztsi alternatvk sszehasonltsval,

mint az elgedettsgre trekv k.2. A maximalizlknak tbb id be telik egy dntst meghozni, mint az

elgedettsgre trekv knek.3. A maximalizlk tbb id t tltenek dntseiknek msok dntseivel val

sszehasonltsval, mint az elgedettsgre trekv k.4. A maximalizlk sokkal gyakrabban reznek elgedetlensget a dntseik utn.5. A maximalizlk dntskor sokkal tbb id t szentelnek a felttelezett alternatvk

tgondolsra.6. A maximalizlk ltalban kevsb rzik pozitvan magukat a dntskkel

kapcsolatban.7. A maximalizlk az elgedettsgre trekv knl kevsb lvezik a pozitv

esemnyeket, s (sajt bevallsuk szerint) nem birkznak meg olyan jl a negatvesemnyekkel.

8. Ha valami rossz trtnik velk, a maximalizlk jlti llapota hosszabb id utnll helyre.

9. A maximalizlk hajlamosabbak arra, hogy bslakodjanak, vagy rgdjanak, mintaz elgedettsgre trekv k.


31/88


4. KUTATS EREDMNYEI S KVETKEZTETSEI

Tanulmnyunkban azt vizsgljuk, hogy milyen sszefggs ll fenn az optimista/pesszimista mentalits valamint a maximalizl attit d kztt. Kutatsi krdsnknektbb el zmnye van a nemzetkzi pszicholgiai kutatsokban, melyek kzl els sorbanSchwartz s munkatrsai (Schwartz et al, 2002) munkjt tekintettk kiindulsnak, akikszintn tbbvltozs mdszereket alkalmaztak. A Schwartz-k ltal hasznlt PCAmdszer rotlt vltozatt mi is alkalmaztuk kutatsunk sorn.A maximalizl attit d s optimista mentalits sszefggsre vonatkoz krdsmegvlaszolshoz kt adatredukcis s egy magyarz modellt fogunk felhasznlni.El bbi mdszer az empirikusan mrt vltozk mgtt meghzd ltens struktrt trjafel, mg utbbi fgg s fggetlen vltozk kzt meglv statisztikai sszefggsekelemzsre alkalmas. Ezen tlmen en ismertetni fogjuk az ltalunk jonnan ltrehozottvltozk megoszlsait klnfle szocio-demogrfiai httrvltozk szerint.

4.1. Optimizmus/ pesszimizmus

Az optimizmus krd vb l szrmaz adatok alapvet en a pesszimista/ optimistabelltdsra vonatkozna, a kvetkez kben ezek elemzsvel foglalkozunk. Az el bb

idzet kt absztrakt fogalom feltrshoz f komponens-elemzst vgeztnk. Ezzel amdszerrel ugyanarra a fogalomkrre vonatkoz vltozk nagy szmt kevesebb szmvltozra cskkentjk az eredeti vltozk informci tmegnek minl nagyobb arnymegtartsval. Az eljrs alkalmazsa rvn kezelhet mennyisg adattmeget kapunk,amely msfel l alkalmas tovbbi, tbbvltozs matematikai-statisztikai elemzsekelvgzsre.

Az kettes szm tblzatban a KMO-Bartlett teszt eredmnyei lthatk. Ez a tesztstatisztika mutatja meg, hogy az empirikusan mrt vltozk mgtt meghzdhat-e

ltens struktra. A KMO mutat minimlis rtke 0 maximlis rtke 1 lehet.Amennyiben a mutat nagyobb 0,5-nl abban az esetben az empirikusan mrt vltozkmgtt ltezhet egy olyan ltens struktra melyet egy vagy tbb vltozval le lehet rni.Ez a mutat teht arrl tudst, hogy adatbzisunk eleget tesz-e bizonyos statisztikaikvetelmnyeknek, amelyek az adatredukcis mdszerek alkalmazshoz szksgesek.


32/88


A kh eloszlson alapul Bartlett teszt az vizsglja, hogy a modellbe bevont empirikusanmrt vltozk pronknt fggetlenek-e egymstl. Egymstl fggetlen vltozk mgttkis esllyel lelhet fel ltens struktra. A kh ngyzet becsls alapjn elmondhat, hogyel kell vetni azt a null-hipotzist mely szerint a vltozk pronknt fggetlenekegymstl, ugyanis a p-rtk kicsi s a kh ngyzet rtke jval meghaladja a kritikusrtket. A KMO rtk s a Bartlett teszt eredmnyei alapjn a hsz, empirikusan mrtvltozt meg lehet ragadni kevesebb szm vltozval.

2. Tblzat KMO - Bartlett Teszt

KMO-rtk1 0,949

Bartlett Teszt Kh-ngyzet 10924,413szabadsgfok 190P 0,000

A harmadik tblzat szemllteti a kommunalitsokat melyek segtsgvel lthat, hogy af komponensek az adott empirikusan mrt vltozkbl mekkora szzalkot tmrtenek

magukba. ltalnos, a nemzetkzi kutats mdszertani gyakorlatban is bevett szablyszerint, ha egy vltoz a f komponens kevesebb, mint 25%-t rzi meg akkor az adottvltoz nem lehet alkoteleme a modellnek. Ebben az esetben mindegyik vltozkommunalitsa meghaladja a 0,25 rtket, vagyis mindegyik vltoz rsze lehet amodellnek.

1 Kaiser-Meyer-Olkin mutat


33/88


3 . tblzat: A modellbe bevont vltozk kommunalits rtkei

Kezd rtk Kommunalits

Az let napos oldaln lek 1,000 0,484Megltom a pozitvat, abban amimsoknak negatv 1,000 0,508

A nehzsgek ellenre is bizakodmaradok 1,000 0,580

Sikeresen teljestem a magam elkit ztt clokat 1,000 0,291

Amikor letrt vagyok, arra gondolok,milyen j dolgok vannak az letemben 1,000 0,433Jl rzem magam a b rmben 1,000 0,617

Ritkn vagyok szomor 1,000 0,547

Soha nem mondok le a remnyr l 1,000 0,458

Szeretem az letet 1,000 0,536

Mindig a legrosszabbra szmtk 1,000 0,317Nincsenek terveim t vreel remen leg 1,000 0,557

Nem vagyok bizakod abban, hogyminden,amit csinlok, a legjobban fogelslni

1,000 0,548

Nem vilgos el ttem, mi fog velemtrtni a jv ben 1,000 0,695

Stt kiltsaim vannak a jv re nzve 1,000 0,573

gy rzem, cltalan az letem 1,000 0584

Nem szeretem magam 1,000 0,478

Mindenben csak a nehzsget ltom 1,000 0,575

Sokszor rossz a hangulatom 1,000 0,581Nem vagyok biztos, abban merre tart azletem 1,000 0,666

A sors keze irnyt 1,000 0,270


34/88


A negyedik tblzat mutatja meg, hogy az j vltozk (f komponensek) milyenmennyisg informcit tmrtenek magukba az empirikusan mrt eredeti vltozkbl.A sajt rtkek sszesen oszlopban lthatk az egyes f komponensek, azaz az jonnanltrehozott vltozk informci tartalma. Az sszesen rovatban felsorolt f komponensekkzl a Kaiser kritrium alapjn azok tekinthet k relevnsnak, melyek sajt rtke 1vagy annl nagyobb. Ebben az esetben a hsz krds mgtt meglv ltens struktrtkt j vltozval, azaz f komponenssel lehet lerni. A f komponens elemzsnl mg azt akritriumot szoktk megfogalmazni, hogy f komponensek az empirikusan mrt vltozkinformciinak tbb mint 50 szzalkt meg rizzk. Az els relevns f komponens ezeninformcik 43, mg a msodik 8 szzalkt tmrti. Ebben az esetben viszont ktvltozt fogunk felhasznlni hsz helyett s ez a kt vltoz a rotls (lsd lentebb) utnsszessgben a hsz vltoz szrsnak tbb mint felt meg rzi, vagyis ltalnosanbevett nemzetkzi mdszertani gyakorlat alapjn alkalmas a modellksztshez valfelhasznlsra.

Az tdik tblzat mutatja az n. varimax rotcis technika alkalmazsa utn ltrejvf komponenseket. A rotls egy a matematikai-statisztikban alkalmazott, olyan szleskrben elterjedt megolds, amelynek sorn az adatbzisunkon egy meghatrozottszably szerinti elforgatst vgznk, szmtgpes program segtsgvel. A rotlst aztette szksgess, hogy a kt f komponenst egyrtelm en interpretlni lehessen. Az gyltrejv els j vltoz, f komponens az empirikusan mrt vltozk informcitmegnek harminc mg a msodik az el bb emltett informcik huszonegy szzalkttestesti meg (lsd 4.Tblzat). Az els f komponens rtkei az els kilenc krdsesetben mg a msodik f komponens rtkei a fennmarad tizenegy krds esetbenpozitvak s magasak. Ez azt jelenti, hogy a f komponens-elemezssel ltrehozott els jvltoz (1) az optimista vilgkpet, mg a msodik (2) a pesszimista ltsmdot testestimeg.


35/88


4. tblzat: Informci tartalom

Sajt rtkek Rotlt f komponensekKomponensek

sorszmai ssz. %szrsKumullt% szrs ssz.

%szrs

Kumullt% szrs

1 8,669 43,345 43,345 6,011 30,054 30,0542 1,627 8,134 51,478 4,285 21,424 51,4783 0,998 4,991 56,4694 0,894 4,469 60,9395 0,870 4,351 65,2896 0,754 3,768 69,058

7 0,685 3,423 72,4818 0,617 3,086 75,5679 0,595 2,973 78,54010 0,541 2,706 81,24611 0,515 2,575 83,82212 0,470 2,349 86,17113 0,439 2,196 88,36714 0,403 2,017 90,38415 0,373 1,865 92,249

16 0,347 1,734 93,98317 0,328 1,638 95,62118 0,320 1,599 97,22019 0,296 1,481 98,70120 0,260 1,299 100,000


36/88


5. tblzat: Rotlt megolds

F komponens

1OPTIMISTA

2PESSZIMISTA

Az let napos oldaln lek 0,637 -0,280

Megltom a pozitvat, abban amimsoknak negatv

0,707 -0,092

A nehzsgek ellenre is bizakodmaradok

0,744 -0,162

Sikeresen teljestem a magam el

kit ztt clokat0,319 -0,435

Amikor letrt vagyok, arra gondolok,milyen j dolgok vannak az letemben

0,652 -0,086

Jl rzem magam a b rmben 0,714 -0,327

Ritkn vagyok szomor 0,714 -0,194

Soha nem mondok le a remnyr l 0,657 -0,160

Szeretem az letet 0,670 -0,294

Mindig a legrosszabbra szmtk -0,447 0,343

Nincsenek terveim t vreel remen leg -0,032 0,745Nem vagyok bizakod abban, hogyminden,amit csinlok, a legjobban fogelslni

-0,403 0,620

Nem vilgos el ttem, mi fog velemtrtni a jv ben

-0,221 0,804

Stt kiltsaim vannak a jv re nzve -0,529 0,541

gy rzem, cltalan az letem -0,407 ,647

Nem szeretem magam -0,525 0,450

Mindenben csak a nehzsget ltom -0,611 0,448Sokszor rossz a hangulatom -0,687 0,330

Nem vagyok biztos abban, merre tart azletem

-0,379 0,723

A sors keze irnyt -0,031 0,519


37/88


A fenti tblzatban szerepl + rtkek azt jelentik, hogy az adott vltoz pozitvan, mg a faktorslyok az ellenttes korrelcit mutatjk. Az albbiakban kln sszefoglaljuk,hogy az egyes f komponenseket mely vltozk reprezentlnak.

1. j vltoz= optimizmus amely a kvetkez lltsokkal mutat magas korrelcit Az let napos oldaln lek Megltom a pozitvat, abban ami msoknak negatv A nehzsgek ellenre is bizakod maradok Sikeresen teljestem a magam el kit ztt clokat Amikor letrt vagyok, arra gondolok, milyen j dolgok vannak az letemben Jl rzem magam a b rmben Ritkn vagyok szomor Soha nem mondok le a remnyr l Szeretem az letet

2. j vltoz= pesszimizmus amely a kvetkez lltsokkal mutat magas korrelcit Mindig a legrosszabbra szmtk Nincsenek terveim t vre el remen leg Nem vagyok bizakod abban, hogy minden, amit csinlok a legjobban fog elslni Nem vilgos el ttem, mi fog velem trtni a jv ben Stt kiltsaim vannak a jv re nzve gy rzem, cltalan az letem Nem szeretem magam Mindenben csak a nehzsget ltom Sokszor rossz a hangulatom Nem vagyok biztos abban, merre tart az letem A sors keze irnyt

A hatodik tblzat foglalja ssze az jonnan ltrehozott kt vltoz (optimizmus spesszimizmus) fontosabb ler statisztikit. Az optimista attit d esetben a minimlisrtk(-3.66068) jelli azokat, akik egyltaln nem optimistk, mg a maximlisrtk(2.42848) azon megkrdezetteket jelli akik teljesen optimistnak mondtkmagukat. A pesszimizmus esetben hasonl helyzet, azzal az eltrssel, hogy ottrtelemszer en a skla nem az optimista hanem a pesszimista attit dt reprezentlja. A


38/88


tblzatbl vilgosan kit nik, hogy a megkrdezettek tlagosan inkbb optimistnakmondtk magukat, ugyanis az tlagos rtk (0.0000) kzelebb van a maximlis (teljesenoptimista) rtkhez, mint a minimlis(egyltaln nem optimista) rtkhez. AzEurobarometer vizsglatai tbbszr kimutattk, hogy Magyarorszg a legpesszimistbborszg az Eurpai Uniban. A 2007-es vizsglatban mr ugyan nem Magyarorszg alegpesszimistbb, azonban ez csupn annak ksznhet , hogy csatlakozott Bulgriavalamint Romnia. Az emberek tbbsge (51%) gy nyilatkozott, hogy ltalnossgbanelgedett az letvel, az Unis tlag azonban (80%) krl mozog. Kutatsunkeredmnyt teht krltekint en kell rtelmezni, hiszen igaz ugyan, hogy a tbbsgoptimistnak vallotta magt, azonban a szomszdos orszgokban jval nagyobb azoptimistk arnya, teht relatv rtelemben mgis Magyarorszg az egyiklegpesszimistbb orszg az Eurpai uniban.

6. tblzat: Optimizmus s Pesszimizmus vltoz ler statisztiki

Optimizmus Pesszimizmus

N 1112 1112Hinyz adat 1 1tlag 0,0000000 0,0000000

Medin 0,1097748 -0,1348420Mdusz 1,34600 -1,05702Szrs 1,00000000 1,00000000Ferdesgi mutat -0,723 0,444Terjedelem 6,08916 5,56332Minimum -3,66068 -2,54550Maximum 2,42848 3,01781


39/88


4.2. Maximalizl attit d

A maximalizl attit d esetben is megksreltnk ltens struktrkat feltrni azadatbzisban, hasonl mdszerekkel, mint azt a fentiekben lertak esetben tettk. Amaximalizlsra vonatkoz krdsek mgtt azonban nem lehetett egyrtelm en olyanltens struktrt tallni, mint az optimizmus/pesszimizmus esetben.Ennek sok oka lehet, elkpzelhet , pl. hogy a maximalizl attit d nmagban vve isegy nll, er s mentlis jellegzetessg, amely mr nmagban is szignifiknsmagyarz er vel br. Ezt tmasztja al a Schwartz-k (Schwartz et al 2002) kutatsa is,ahol 9 hnapon keresztl vizsgltk az alanyok maximalizl mentalitst, annakrdekben, hogy feltrjk ez id ben viszonylag lland tulajdonsg-e. Ugyan sajtlltsuk szerint ez az id tartam, egy ilyen jelleg kutatshoz nem elg hossz. Mgisvalszn sthetjk, hogy a maximalizls egy nll, ms mentlis jellemz kt l fggetlenkognitv jellegzetessg, mely bizonyos emberekre jobban jellemz mint msokra.

A fenti jellegzetessgb l addan egy egyszer bb, egyvltozs adatcskkent eljrstalkalmaztunk melynek lnyege, hogy egy vltoz szettb l egyszer sszegzssel egy jvltozt hoztunk ltre. 2 Ezen vltoz a maximalizl attit dt ht fok skln kpezi lemelynek minimlis rtke (1.62) jelenti a maximalizl attit d teljes elutastst mg amaximlis rtke (7) ezen attit d teljes elfogadsra vonatkozik. A hetedik tblzat adkpet ezen vltoz fontosabb ler statisztikrl. Itt vilgosan lthat, hogy amegkrdezettek tlagosan (3.5811) nem is fogadjk el, de nem is utastjk el amaximalizlst, vagyis fogalmazhatunk gy, hogy az tlagos mintatag tlagosmaximalizl embernek tekinthet , ms szavakkal: a maximalizls tekintetben nemtapasztaltunk a mintnkban ferdltsget (standard normlis eloszls adathalmaz).

Kutatsunk teht altmasztotta a korbbi kutatsokat, miszerint az emberek ltalbannem szls sgesen vlasztjk a maximalizl dntshozatalt, hanem letk bizonyosterletn csak s kizrlag a legjobbal rik be, mskor pedig megelgszenek az elg

jval is. Pldul valaki a lehet legjobb tv kszlket hajland csak megvsrolni, ezrtminden ltez informcit begy jt, de mozifilm kivlasztsakor csak pphogy tfutja afilmcmeket. Ez a jelensg magyarzhat azzal, hogy az egyszer bb, kevs alternatvvalrendelkez problmk megoldsnl, nem vesz ignybe tl sok id t az sszes alternatva

2 Itt 13 darab Likert sklbl alkottunk meg 1 darab Sklt gy, hogy a 13 vltoz szmtani tlagt vettk, ezadta az j vltoznk rtkt.


40/88


szisztematikus vizsglata. Ilyenkor viszonylag kis rfordtssal rhet el a lehetlegnagyobb haszon. Ha azonban az alternatvk szma, vagy a problma komplexitsameghalad egy bizonyos szintet akkor mr nem clravezet , s t ltalban kros, ha azember nem elgszik meg az els elegend en j vlasztssal.

7. tblzat: A maximalizl vltoz ler statisztiki

N 1112Hinyz adat 1tlag 3,5811Medin 3,5385Mdusz 3,31Szrs 0,75887Terjedelem 5,38Minimum 1,62Maximum 7,00


41/88


4.3. Demogrfiai vltozk

Ebben a rszben a mr ismertetett, jonnan ltrehozott vltozk tlagait mutatjuk be ademogrfiai vltozk egyes kategriin bell. Ehhez az egy utas variancia-analzismdszert hvtuk segtsgl. Itt a vltozkrl csak a legfontosabb adatokat,statisztikkat kzljk, a tovbbi adatokat a Fggelkben szerepl tblzatoktartalmazzk.

A nyolcadik tblzat mutatja a maximalizl attit d tlagait a nemek egyeskategrijban. Itt vilgosan lthat, hogy mind a frfiak mind a n k tlagosan nemutastjk el s nem is fogadjk el a maximalizl attit dt. Ez azt jelenti, hogy br afrfiak kiss jobban maximalizlk a maximalizls tekintetben valjban nincsklnbsg a frfiak s a n k kztt, vagyis a nem, mint httrtnyez nincs hatssal erreaz emberi mentalitsra. Ezt a kilencedik tblzat msodik sora is meger sti ugyanis abels szrshoz tartoz F statisztika rtke (1.603) alacsony mg a p-rtk (0.202)magas. Ebb l kifolylag elmondhat, hogy el kell utastanunk az a nullhipotzist, mely anem s a haszonmaximalizls kzti sszefggsre vonatkozik. Ms szavakkal: nemltezik szignifikns3 kapcsolat e kt vltoz kztt. Schwartz-k kutatsban szintnhasonl adatokat kaptak. k is arra a kvetkeztetsre jutottak, hogy nincsen szignifiknssszefggs a nemek s a maximalizl mentalits kztt. rdekessg azonban, hogy az

7 lekrdezses kutatsuknl 3 esetben a frfiak jobban maximalizltak. Teht vannakarra utal jelek, hogy a frfiak krben tbb a maximalizl, azonban ezt statisztikailagmg nem sikerlt igazolni.

3 Szignifikns kapcsolatrl akkor beszlnk, ha az adott sszefggs nemcsak a mintra, hanem a teljespopulcira igaz.


42/88


8. tblzat: Maximalizl Attit d s Nem

N tlag SzrsN 612 3,5452 0,76022Frfi 458 3,6292 0,76212Hinyz 42 3,5806 0,68806sszesen 1112 3,5811 0,75887

9. tblzat: Variancia-analzis

Ngyzet-sszeg

Szabadsgfok Szrs-ngyzet

F p-rtk

Bels Szrs 1,844 2 0,922 1,603 0,202Kls Szrs 637,970 1109 0,575sszesen 639,815 1111

A tizedik tblzat msodik oszlopban (tlag) lthat, hogy a mintban szerepl frfiaktlagosan optimistbbak, mint a n k, azonban ez a klnbsg sem tekinthet statisztikai

rtelemben szignifiknsnak. Ezt a tizenegyedik tblzat msodik sorbl (bels szrs)lehet kiolvasni ugyanis p-rtk (.519) magas s az F-statisztika rtke(.656) alacsony.

10. tblzat: Optimizmus s Nem

N tlag Szrs

N 612 -0,0128436 1,01605244Frfi 458 0,0298433 0,96706558Hinyz 4 42 -0,1382848 1,12098415sszesen 1112 0,0000000 1,00000000

4 Az adatbzisban 42 szemlyr l nem lehetett egyrtelm en eldnteni, hogy melyik nemhez tartozik ugyanis azadatbzisban a nv rovat res volt s ezen szemlyek nemt 0-val kdoltk. A nem vltoz esetben a n k az1-es mg a frfiak a 2-es szmmal voltak jellve


43/88


11. tblzat: Variancia-analzis

Ngyzet-sszeg

SzabadsgfokSzrs-ngyzet

F P-rtk


ltalnos tapasztalat az empirikus szociolgiban, hogy az iskolai vgzettsg nagyon sokesetben rendkvl j fggetlen vltoznak bizonyul, ezrt rdemes ezt ismegvizsglnunk. A kvetkez (12-es) tblzat mutatja a maximalizl vltoz tlagait aziskolai vgzettsg egyes kategriin bell. Az albbi diagramon 5 vilgosan lthat, hogya nyolc ltalnost vgzettek tlagosan jobban elfogadjk a maximalizl attit dt, mint atbbiek.. Ezen sszefggst a tizenharmadik tblzat msodik sora is meger sti ugyanisaz F-rtk(3.679) magas mg a p-rtk(0.003) alacsony. Ez azt is jelenti, hogy az iskolaivgzettsg s a maximalizl attit d kztt szignifikns kapcsolat ll fenn. A fentiekb lkifolylag elmondhat, hogy magasabb vgzettsg ek tlagosan kevsb fogadjk el amaximalizl attit dt, mint az alacsonyan kvalifikltak. Az iskolai vgzettsg mintdemogrfiai vltoz sorn felmerl az elvrt vlaszok problmja. Az alacsonyabbankpzettek ugyanis hajlamosak azt a vlaszt adni, amelyet szerintk a tbbsgitrsadalom ltal elfogadottnak tekintett vlemnyt reprezent5lja. Ebb l addan nemszabad megfeledkeznnk arrl, hogy a vlaszok a fent emltett szisztematikus torztst ismagukba foglaljk. Ezt rszben ki lehet kszblni a krd vek sszelltsval, hogy nelegyen egyrtelm a krds feltevsb l mi az a vlasz, amit a krd v kszt i hallaniszeretnnek. Szintn cskkenthet a torzt hats annak hangslyozsval, hogynincsenek j s rossz vlaszok. Jelen kutatsunkban mi nem ksztettnk j sklkat,ezrt a msodik mdszert alkalmaztuk. A krd v kitlts el tt, a tjkoztatban hvtukfel a figyelmet arra, mi valban a vlemnyket szeretnnk hallani, s krtkvlaszadinkat legyenek a lehet leg szintbbek. Hangslyoztuk tovbb hogy nincsenek

j s rossz vlaszok. 6

5 tovbbi adatokat lsd a fggelkben6 A hagyomnyos empirikus mdszertan idealizlt modellje gyakran elfed olyan fontos problmkat mint: afogalmak tkletes operacionalizlsval kapcsolatos problmk, az empirikus mutatk folytonos javthatsgastb.


44/88


1. bra tlagos Maximalizls s Iskolai Vgzettsg

3

3,2

3,4

3,6

3,8

4

4,2

4,4

8 ltalnos

Szakmunkskpz

Befejezettkzpiskola

Befejezett f iskola,fels fok technikum

Befejezett egyetem

Befejezett doktorikpzs

12:. Tblzat Variancia-analzis

Ngyzet-sszeg Szabadsgfok

Szrs-ngyzet F P-rtk


A tizennegyedik tblzat mutatja az optimista attit d tlagos megoszlst az iskolaivgzettsg egyes kategriin bell. Itt vilgosan kit nik, hogy tlagosan a magasabbankvalifikltak jval optimistban tekintenek a jv fel, mint

Documents

A pesszimizmus és a maximalizáló mentalitás összefüggései, és ezek hatása a döntéshozatalra