Upload
aswar-maulana
View
257
Download
47
Embed Size (px)
Citation preview
www.themegallery.com
Kompetensi Khusus
Menganalisis hubungan antara dua kelompok peubah dengan data menggunakan analisis korelasi kanonik1
Menggunakan salah satu software statistika (SPSS)
COMPANY LOGO
2Menggunakan salah satu software statistika (SPSS) untuk menganalisis data dengan analisis korelasi kanonik
www.themegallery.com
Analisis Korelasi Kanonik
Salah satu metode analisis dt pg yang bertujuan untuk menganalisis hubungan antara dua kelompok peubah
Merupakan generalisasi dari analisis korelasi dua peubah
Contoh : analisis hubungan antara
X1 = kecepatan membacaKemampuan membaca
COMPANY LOGO
X1 = kecepatan membaca
X2 = ketepatan bacaan
dengan
Y1 = kecepatan aritmatik
Y2 = ketepatan hasil
(Spearman)
Kemampuan membaca
Kemampuan aritmetik
www.themegallery.com
Analisis Korelasi Kanonik
Pendekatan :
mendapatkan kombinasi linier dari X1 dan X2
U = a1X1 + a2X2
dan kombinasi linier dari Y1 dan Y2
V = b1Y1 + b2Y2
COMPANY LOGO
V = b1Y1 + b2Y2
sedemikian sehingga korelasi antara U dan V sebesar mungkin
www.themegallery.com
Data dalam An.Korelasi Kanonik
Objek X1 X2 … Xp Y1 Y2 … Yq
1 x11 x21 … xp1 y11 y21 … yq1
2 x12 x22 … xp2 y12 y22 … yq2
3 x x … x y y … y
COMPANY LOGO
3 x13 x23 … xp3 y13 y23 … yq3
: : : : : : :
n x1n x2n … xpn y1n y2n … yqn
CATATAN :
•Banyak data : n > 10(p+q)
•Bakukan peubah asal jika satuannya berbeda/keragamannya berbeda
www.themegallery.com
Matriks Ragam Peragam
2
2
2
22112
12111
2212
1211
q
q
p
p
YXYXYX
YXYXYX
YXYXYX
XXXXX
XXXXX
XXXXX
sss
sss
sss
sss
sss
sss
LL
MOMM
LL
LL
L
MOMM
L
L
SXX
SXY
COMPANY LOGO
=
2
2
2
21
2112
1211
21
22212
12111
2121
::::
::::
qqq
q
q
pqqq
p
p
qpppppp
YYYYY
YYYYY
YYYYY
XYXYXY
XYXYXY
XYXYXY
YXYXYXXXXXX
sss
sss
sss
sss
sss
sss
ssssss
LL
MOMM
MOMM
LL
LL
L
L
L
LLL
S
SYY
STXY
www.themegallery.com
Landasan Teoritis dari AKK
Misal terdapat dua kelompok Peubah
XT = (X1, X2, …, Xp) dan YT = (Y1, Y2, …, Yq)
Akan didapatkan kombinasi linier dari X
U1 = a11X1 + a12X2+…+a1pXp= a1TX
U2 = a21X1 + a22X2+…+a2pXp= a2TX
:Sehingga :
COMPANY LOGO
:
Ur = ar1X1 + ar 2X2+…+ar pXp= arTX
Dan kombinasi linier dari Y
V1 = b11Y1 + b12Y2+…+b1pYp = b1TY
V2 = b21Y1 + b22Y2+…+b2pYp = b2TY
:
Vr = br1Y1 + br 2Y2+…+br pYp = brTY
U1,…,Ur, V1, …,Vr disebut peubah kanonik
Sehingga :
rU1V1 maks
rU2V2 maks (kedua)
:
rUrVr maks (ke-r)
www.themegallery.com
Perhatikan :
U1 = a11X1 + a12X2+…+a1pXp= a1TX
V1 = b11Y1 + b12Y2+…+b1pYp = b1TY
Akan ditentukan a1 dan b1 sehingga rU1V1 maksimum
),(),( 11
VUCovVUCorr =
11bSa
XY=
Landasan Teoritis dari AKK
COMPANY LOGO
)()(
),(),(
11
11
11
VVarUVar
VUCovVUCorr =
11111111),(),(),( bSabYXCovaYbXaCovVUCov
XY===
111111)()()( aSaaXVaraXaVarUVar
XX
TT===
111111)()()( bSbbYVarbYbVarVVar
YY
TT===
( )( )1111
11
bSbaSa
bSa
YYXX
XY=
KET
www.themegallery.com
( )( )1111
11
11),(
bSbaSa
bSaVUCorr
YYXX
XY=
PERLU DIBERI KENDALA :
1)(111== aSaUVar
XX
1111),( bSaVUCorr
XY=
Landasan Teoritis dari AKK
COMPANY LOGO
1)(111== bSbVVar
YY
Masalah : mendapatkan a1
dan b1
sehingga :
maks
Kendala :
1111),( bSaVUCorr
XY=
1
1
11
11
=
=
bSb
aSa
YY
XX
Maks
)1()1(111111−−−−= bSbaSabSaL
YYXXXYλ
www.themegallery.com
Maks
0111
=−=∂
∂bSb
LYY
δ
2 aSbSL
λ−=∂
)2(02 =−=∂
bSaSL T
δ
0111
=−=∂
∂aSa
L
XX
λ
)1()1(111111−−−−= bSbaSabSaL
YYXXXYλ
(1)
Landasan Teoritis dari AKK
COMPANY LOGO
11
1
2 aSbSa
XXXYλ−=
∂)2(02
11
1
=−=∂
∂bSaS
b
LYY
T
XYδ
*2
02
02
11
11
1111
λλ
λ
λ
==
=−
=−
bSa
bSa
aSabSa
XY
T
XY
T
XX
T
XY
T
*2
2
02
02
11
11
11
1111
δδ
δ
δ
δ
==
=
=−
=−
bSa
aSb
aSb
bSbaSb
XY
T
T
XY
T
T
XY
T
YY
TT
XY
T
V)Corr(U,**
**11
==
==
δλ
δλbSaXY
T
(1)
www.themegallery.com
Karena maka (2) menjadi
(1)
)3(*
0*
11
11
bSaS
bSaS
YY
T
XY
YY
T
XY
λ
λ
=
=−δλ =
*
*
0*
1
1
1
1
1
11
aS
aSSSbSSS
aSbS
YX
XXXXYXXYXXYX
XXXY
λ
λ
λ
=
=
=−
−−
(Kalikan dengan SYX SXX
-1)
Landasan Teoritis dari AKK
COMPANY LOGO
)4(*
*
1
1
aS
aS
T
XY
YX
λ
λ
=
=
Substitusikan (3) ke (4)
11
2
1
1* bSbSSS
YYXYXXYXλ=
−
0)*(
*
) dgKalikan (*
1
211
1
2
1
11
12
=−
=
=
−−
−−
−−−−
bSSSS
bbSSSS
SbSSbSSSS
XYXXYXYY
XYXXYXYY
YY1YY
1
YY1XY
1
XXYX
1
YY
I
I
λ
λ
λ
www.themegallery.com
2*λ
0)*(1
211=−
−−
bSSSSXYXXYXYY
Iλ
XYXXYXYYSSSS
11 −−
: akar karakteristik dari
1b : vekt karakteristik dari
XYXXYXYYSSSS
11 −−
COMPANY LOGO
1b XYXXYXYY
V)Corr(U,* =λ Agar Corr(U,V) maksimum, haruslah dipilih λ*2
yang terbesar
a1 : vekt karakteristik dari
atau
YXYYXYXXSSSS
11 −−
1
11
1* bSSa
XYXX
−−
= λ
Peubah kanonik yang lain diperoleh
dengan cara serupa
www.themegallery.com
Langkah-langkah dalam AKK
1. Bakukan data
2. Hitung SXX, S
XY, S
YY
3. Tentukan :
bi : vekt karakteristik dariXYXXYXYYSSSS
11 −−
λi*2 : akar karakteristik terbesar ke-i dari XYXXYXYY
SSSS11 −−
COMPANY LOGO
4. Tentukan U dan V
Ui = ai1X1 + ai2X2+…+aipXp= aiTX
Vi = bi1Y1 + bi2Y2+…+bipYp= biTY
bi : vekt karakteristik dariXYXXYXYYSSSS
ai : v.karakteristik dr atauYXYYXYXXSSSS
11 −−
(yang berpadanan dengan λi*2
2*),(
iiVUr λ=
1
11
1* bSSa
XYXX
−−
= λ
www.themegallery.com
Memilih banyaknya pasangan peubah kanonik
r akar ciri → r pasangan peubah kanonik
Tidak semua pasangan memiliki korelasi yang nyata
PROSEDUR
1. Uji korelasi pasangan pertama
� Uji : H0 : ρ = ρ = … = ρ = 0 vs H1 : Ada ρ ≠ 0
COMPANY LOGO
∑=
−
++−−=r
i
iqpn
1
2*2
0)1ln()1(
2
1λφ
� Uji : H0 : ρ1
= ρ2
= … = ρr
= 0 vs H1 : Ada ρi≠ 0
� Statistik uji
� Jika tolak Ho → Ada korelasi yang nyata
(pastilah korelasi peubah kanonik pertama)→>
22
0 pqχφ
www.themegallery.com
Memilih banyaknya pasangan peubah kanonik
∑=
−
++−−=r
i
iqpn
2
2*2
1)1ln()1(
2
1λφ
2. Uji korelasi pasangan kedua
� Uji : H0: ρ
2= ρ
3= … = ρ
r= 0 vs H
1: Ada ρi ≠ 0
� Statistik uji
COMPANY LOGO
� Jika tolak Ho → Ada korelasi yang
nyata (pastilah korelasi peubah kanonik kedua)
3. Dan seterusnya sampai tidak ada lagi korelasi yang
nyata
www.themegallery.com
Interpretasi Peubah Kanonik
1. Bobot kanonik (Canonical weight)
� Dg memperhatikan tanda dan besarnya koefisien (bobot)
suatu peubah asal dalam membentuk peubah kanonik
� Bobot besar → peubah asal memiliki kontribusi besar
terhadap peubah kanonik (& sebaliknya)
� Tanda sama → hubungannya sama (& sebaliknya)
COMPANY LOGO
� Tanda sama → hubungannya sama (& sebaliknya)
� KELEMAHAN :
a. Hasil dapat menyesatkan : bobot kecil sering
diinterpretasikan kecilnya kontribusi peubah thd peubah
kanonik, padahal bisa saja terjadi karena tingginya korelasi
peubah tsb dengan peubah lain pada kelompok yang sama
b. Bobot kanonik tidak stabil
www.themegallery.com
Interpretasi Peubah Kanonik
2. Loading kanonik (Canonical Loading)
� Disebut juga Korelasi Struktur Kanonik kanonik atau
intraset correlation
� Mengukur besarnya korelasi antara peubah kanonik dengan
peubah asal yang membangkitkannya (antara Xj dengan Ui
atau antara Yj dengan Vi)
COMPANY LOGO
atau antara Yj dengan Vi)
Corr(X,Ui)=S
XXai
Corr(Y,Vi)=S
YYbi
� Semakin besar loading kanonik, semakin besar kontribusi
peubah asal terhadap peubah kanoniknya
� KELEMAHAN : tidak stabil
www.themegallery.com
Kasus
Dilakukan studi terhadap 16 koloni kupu-kupu Euphydryaseditha di California dan Oregon. Dicatat nilai dua kelompokpeubah
Y : Peubah lingkunganX : Peubah penyebaran (frekuensi gen utk
phosphoglucose isomerase )Pgi) yang ditentukan denganteknik elektroforesis
COMPANY LOGO
Y1= altitute
Y2= persitipasi
Y3= Suhu maksimum
Y4 =Suhu Minimum
X1 = frek. Gen dengan mobilitas 0.40
X2 = frek. Gen dengan mobilitas 0.60
X3 = frek. Gen dengan mobilitas 0.80
X4 = frek. gen dengan mobilitas 1.00
X5 = frek. Gen dengan mobilitas 1.16
teknik elektroforesisIngin diketahui apakah terdapat keterkaitan antara keduakelompok peubah
www.themegallery.com
Data
KoloniPeubah Genetik Peubah Lingkungan
A1 A2 A3 A4 A5 B1 B2 B3 B4
SS 0 3 22 57 17 500 43 98 17
SB 0 16 20 38 13 800 20 92 32
WSB 0 6 28 46 17 570 28 98 26
JRC 0 4 19 47 27 550 28 98 26
JRH 0 1 8 50 35 550 28 98 26
SJ 0 2 19 44 32 380 15 99 28
COMPANY LOGO
SJ 0 2 19 44 32 380 15 99 28
CR 0 0 15 50 27 930 21 99 28
UO 10 21 40 25 4 650 10 101 27
LO 14 26 32 28 0 600 10 101 27
DP 0 1 6 80 12 1500 19 99 23
PZ 1 4 34 33 22 1750 22 101 27
MC 0 7 14 66 13 2000 58 100 18
IF 0 9 15 47 21 2500 34 102 16
AF2 3 7 17 32 27 2000 21 105 20
GH3 0 5 7 84 4 7850 42 84 5
GL 0 3 1 92 4 10500 50 81 -12
www.themegallery.com
Langkah 1 : Bakukan data
KoloniPeubah Genetik Peubah Lingkungan
X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 Y3 Y4
SS -0.42 -0.56 0.32 0.29 -0.02 -0.556 1.07 0.118 -0.35
SB -0.42 1.18 0.13 -0.66 -0.39 -0.452 -0.58 -0.823 1.02
WSB -0.42 -0.16 0.88 -0.26 -0.02 -0.532 0.00 0.118 0.47
JRC -0.42 -0.43 0.04 -0.21 0.91 -0.539 0.00 0.118 0.47
JRH -0.42 -0.83 -0.98 -0.06 1.65 -0.539 0.00 0.118 0.47
SJ -0.42 -0.69 0.04 -0.36 1.37 -0.598 -0.93 0.274 0.65
COMPANY LOGO
SJ -0.42 -0.69 0.04 -0.36 1.37 -0.598 -0.93 0.274 0.65
CR -0.42 -0.96 -0.33 -0.06 0.91 -0.407 -0.50 0.274 0.65
UO 1.99 1.84 1.99 -1.31 -1.22 -0.504 -1.29 0.588 0.56
LO 2.96 2.51 1.25 -1.16 -1.59 -0.522 -1.29 0.588 0.56
DP -0.42 -0.83 -1.17 1.44 -0.48 -0.209 -0.65 0.274 0.19
PZ -0.18 -0.43 1.43 -0.91 0.45 -0.122 -0.43 0.588 0.56
MC -0.42 -0.03 -0.42 0.74 -0.39 -0.035 2.14 0.431 -0.26
IF -0.42 0.24 -0.33 -0.21 0.35 0.138 0.42 0.744 -0.44
AF2 0.30 -0.03 -0.14 -0.96 0.91 -0.035 -0.50 1.214 -0.08
GH3 -0.42 -0.29 -1.07 1.64 -1.22 1.996 1.00 -2.076 -1.45
GL -0.42 -0.56 -1.63 2.03 -1.22 2.917 1.57 -2.546 -3.00
www.themegallery.com
Langkah 2 : Hitung SXX, SXY, SYY
X1 X2 X3 X4 X5 Y1 Y2 Y3 Y4
X1 1.000 0.855 0.618 -0.532 -0.505 -0.203 -0.530 0.295 0.221
X2 0.855 1.000 0.615 -0.548 -0.597 -0.190 -0.410 0.173 0.246
X3 0.618 0.615 1.000 -0.823 -0.127 -0.573 -0.550 -0.536 0.593
SXX SXY
COMPANY LOGO
X4 -0.532 -0.548 -0.823 1.000 -0.264 0.727 0.699 -0.717 -0.759
X5 -0.505 -0.597 -0.127 -0.264 1.000 -0.458 -0.138 0.438 0.412
Y1 -0.203 -0.190 -0.573 0.727 -0.458 1.000 0.568 0.828 -0.936
Y2 -0.530 -0.410 -0.550 0.699 -0.138 0.568 1.000 -0.479 -0.705
Y3 0.295 0.173 0.536 -0.717 0.438 0.828 -0.479 1.000 0.719
Y4 0.221 0.246 0.593 -0.759 0.412 -0.936 -0.705 0.719 1.000
STXY
SYY
www.themegallery.com
Langkah 3 : Tentukan bi dan ai
bi : vekt karakteristik dari (yang XYXXYXYYSSSS
11 −−
λi*2 : vekt karakteristik terbesar ke-i dari
XYXXYXYYSSSS
11 −−
2*),(ii
VUr λ=
COMPANY LOGO
bi : vekt karakteristik dari (yang berpadanan dengan akar karakteristik terbesar ke-i)
XYXXYXYYSSSS
Catatan :
•matriks tidak simetris
•Minitab tdk menyediakan fasilitas untuk mencari nilai dan vektor karakteristika dari matriks yang tidak simetris. Jadi gunakan software lain (software matematika)
.
XYXXYXYYSSSS
11 −−
www.themegallery.com
Langkah 3 : Tentukan bi dan ai
λi*2 λi* Vektor karakteristik
1 0.773 0.879 -0.114 0.619 -0.693 0.048
2 0.557 0.746 -0.777 0.98 -0.562 0.928
3 0.169 0.412 -3.654 -0.601 -0.565 -3.623
COMPANY LOGO
3 0.169 0.412 -3.654 -0.601 -0.565 -3.623
4 0.047 0.217 1.594 0.86 1.599 0.742
V1 = -0.114 Y1 + 0.619 Y2 – 0.693 Y3 + 0.048 Y4
V2 = -0.777 Y1 + 0.980 Y2 – 0.562 Y3 + 0.928 Y4
V3 = -3.654 Y1 - 0.601 Y2 – 0.565 Y3 - 3.623 Y4
V4 = 1.594 Y1 + 0.860Y2 + 1.599 Y3 + 0.742 Y4
Y : dt baku
www.themegallery.com
Langkah 3 : Tentukan bi dan ai
a
1 -0.675 0.909 0.376 1.442 0.269
2 -1.087 3.034 2.216 3.439 2.928
iXYXXibSSa
1−=
X : dt baku
COMPANY LOGO
3 1.530 2.049 2.231 4.916 3.611
4 0.284 -2.331 -0.867 -1.907 -1.133
U1 = -0.675 X1 + 0.909 X2 + 0.376 X3 + 1.442 X4 + 0.269 X5
U2 = -1.087 X1 + 3.034 X2 + 2.216 X3 + 3.439 X4 + 2.928 X5
U3 = 1.530 X1 + 2.049 X2 + 2.231 X3 + 4.916 X4 + 3.611 X5
U4 = 0.284 X1 - 2.331 X2 – 0.867 X3 – 1.907 X4 – 1.133 X5
X : dt baku
www.themegallery.com
Langkah 5 : Memilih banyaknya pasangan peubah kanonik
{ })0472.01ln()1694.01ln()5570.01ln()7731.01ln()145(1
16
)1ln()1(2
1
1
2*2
0
−+−+−+−
++−−=
−
++−−= ∑=
r
i
iqpn λφ
Uji korelasi pasangan pertama
� Uji : H0 : ρ1= ρ
2= … = ρ
r= 0 vs H1 : Ada ρ
i≠ 0
� Statistik uji
COMPANY LOGO
{ }
85.27
)0472.01ln()1694.01ln()5570.01ln()7731.01ln()145(2
16
=
−+−+−+−
++−−=
� Titik kritis :
� Karena tidak tolak Ho → Tidak terdapat
korelasi yang nyata dari kedua peubah kanonik) → tidak
terdapat korelasi yang nyata antara peubah lingkungan dan peubah genetik →uji tidak perlu dilanjutkan (Catatan :
Korelasi tinggi tp tidak nyata. Boleh jadi krn datanya sedikit)
410.312
20,05.0
2
,== χχ
α pq
410.312
0<φ
www.themegallery.com
Andai korelasi tersebut nyata …………..
� Lakukan pengujian untuk menguji korelasi pasangan peubah kanonik kedua
� Lakukan interpretasi terhadap peubah kanonik
COMPANY LOGO
www.themegallery.com
INTERPRETASI : dengan bobot kanonik
U1 = -0.675 X1 + 0.909 X2 + 0.376 X3 + 1.442 X4 + 0.269 X5
•U1 : kontras antara X1 (dengan X yang lain)
•U1 dapat diinterpretasikan sebagai kekurangan dari gen dengan
mobilitas 0.40
COMPANY LOGO
V1 = -0.114 Y1 + 0.619 Y2 – 0.693 Y3 + 0.048 Y4
•V1 : bernilai positif (besar) pada Y2 (presipitasi) dan negatif
(besar) pada Y3 (suhu maksimum)
Terlihat bahwa gene dengan mobilitas 0.40 kurang pada koloni yang
terdapat pada daerah dengan presipitasi tinggi dan daerrah dengan
yang suhu maksimumnya rendah
www.themegallery.com
INTERPRETASI : dengan loading kanonik (Intraset correlation)
Corr(X,Ui)=SXX ai Corr(Y,Vi)=SYY bi
−
−−−
=
−
−−−−−−−−−−−−−−
=
36.0
92.0
70.0
39.0
57.0
269.0
442.1
376.0
909.0
675.0
000.1264.0127.0597.0506.0
264.0000.1824.0548.0532.0
127.0824.0000.1615.0618.0
597.0548.0615.0000.1855.0
506.0532.0618.0855.0000.1
−−
=
−
−
−−−
−−−
=
78.0
86.0
85.0
77.0
048.0
693.0
619.0
114.0
000.1719.0705.0936.0
719.0000.1479.0828.0
705.0479.0000.1568.0
936.0828.0568.0000.1
COMPANY LOGO
•U1 : berkorelasi positif tinggi dengan
X4(frekuensi gen dg mobilitas Pgi
mobility 1.00)
•U1 dapat diinterpretasikan sebagai
frekuensi yang tinggi dari gene
dengan mobilitas 1.00
•V1 : berkorelasi positif (tinggi) dg Y1
(altitute) & Y2 (presipitasi) dan negatif
(tinggi) dg Y3 (suhu maks) & Y4 (suhu
min)
•V1 berkaitan dengan altitute & pers-
pirasi yg tinggi & suhu yang rendah
Koloni dg frekuensi gen dg mobilitas 1.00 yang tinggi terkait dengan
koloni yang hidup pada daerah altitute dan presipitasi tinggi dengan
suhu yang rendah
− 36.0
www.themegallery.com
Langkah-langkah
1. Input data (lengkap dengan nama peubah)
2. Menu : File > New > Syntax
3. Tuliskan perintah :
COMPANY LOGO
4. Menu : Run > All
5. Interpretasikan output. Catatan : tidak semua output perlu
www.themegallery.com
Keterangan perintah
MANOVA Y1 to Y4 WITH X1 to X5
COMPANY LOGO
MANOVA Y1 to Y4 WITH X1 to X5
• AKK terkait dengan MANOVA, shg perintahnya adl perintah MANOVA
• Y1 to Y2 : Peubah tak bebas adalah Y1 sampai Y4
• X1 to X5 : Peubah bebas adalah X1 sampai X5
/PRINT=ERROR(SSCP COV COR) SIGNIF
• Untuk mengatur yang akan ditampilkan
(SSCP COV COR) : matriks SSCP, Kovarians dan Korelasi
SIGNIF : Menampilkan hasil pengujian
www.themegallery.com
Keterangan perintah
COMPANY LOGO
(HYPOTH EIGEN DIMENR)
• Untuk melanjutkan pengujian
/DISCRIM=RAW STAN ESTIM COR ALPHA(5.0)
• Untuk membentuk fungsi diskriminan bagi data mentah (Raw), data terstandarkan (STAN)
www.themegallery.com
Eigenvalues and Canonical CorrelationsRoot No. Eigenvalue Pct. Cum. Pct. Canon Cor. Sq. Cor
1 3.408 69.280 69.280 .879 .7732 1.257 25.565 94.845 .746 .5573 .204 4.148 98.993 .412 .1694 .050 1.007 100.000 .217 .047
% keragaman data
COMPANY LOGO
Akar karakteristik
% keragaman data yang dapat dijelaskan
% kumulatif kera-gaman data yang dapat dijelaskan
Korelasi Kanonik
Kuadrat Korelasi Kanonik
www.themegallery.com
Pengujian signifikansi korelasi : dg Wilk Lambda
Dimension Reduction AnalysisRoots Wilks L. F Hypoth. DF Error DF Sig. of F
1 TO 4 .07953 1.38393 20.00 24.17 .2212 TO 4 .35055 .86932 12.00 21.46 .5873 TO 4 .79135 .37238 6.00 18.00 .8874 TO 4 .95279 .24772 2.00 10.00 .785
COMPANY LOGO
Catatan :
• Dasar uji : uji F
• Prosedur uji sama dengan uji Bartlett, dimulai dengan menguji akar 1- 4 (untuk menguji korelasi pasangan pertama) dst
• Hasil pengujian sama dengan yang sebelumnya, bahwa korelasi pasangan peubah kanonik pertama tidak nyata (demikian juga pasangan yang lain)
www.themegallery.com
INTERPRETASI : dg bobot kanonik
Standardized canonical coefficients for DEPENDENT variablesFunction No.
Variable 1Y1 -.114Y2 .619Y3 -.693Y4 .048
Bobot Y pada V
COMPANY LOGO
Standardized canonical coefficients for COVARIATES CAN. VAR.
COVARIATE 1X1 -.675X2 .909X3 .376X4 1.442X5 .269
Bobot X pada U
www.themegallery.com
Correlations between DEPENDENT and canonical variablesFunction No.
Variable 1Y1 .766Y2 .853Y3 -.861Y4 -.780
INTERPRETASI : dg loading kanonik
Y dengan V
COMPANY LOGO
Correlations between COVARIATES and canonical variablesCAN. VAR.
Covariate 1X1 -.568X2 -.387X3 -.703X4 .922X5 -.361
X dengan U