REGRESI LINIER SEDERHANA DAN KORELASI

ANALISA REGRESIAnalisa data untuk mencari hubungan antara 2 variabel atau lebihREGRESI LINIER SEDERHANA Bentuk Umum : Y = 0 + 1X + dengan ~ iid N(0, )

ESTIMASI MODEL REGRESIData (Xi,Yi) , i = 1,2,,nYi = 0 + 1Xi + i , dg i ~ iid N(0, )Estimasi model regresi linier :

ARTI SIMBOL

SXY=

SXX= SYY =

Uji Nyata regresiUJI HIPOTESA :H0 : 1 = 0 (koef reg tak signifikan)H1 : 1 0 (koef reg signifikan)Statistik uji :

Tolak H0 jika F > F (1,n-2)dengan :JKR = b1Sxy JKS = JKT JKR = SYY-JKR

KOEFISIEN DETERMINASI= Menerangkan seberapa besar variabel X memberi sumbangan pada variabilitas Y

= SSR/SYY 0 < < 1 1 : kecocokan model dan data baik 0 : kecocokan model dan data jelek

KOEFISIEN KORELASI = rXYMengukur derajat hubungan linier antara 2 variabel X dan YKoefisien korelasi sampel :

-1 < rXY < 1rXY neg : makin besar X makin kecil YrXY pos : makin besar X makin besar Y

Uji korelasi :Uji hipotesa: H0 : = 0 (tak ada hub linier) H1 : 0 (ada hub linier)Statistik uji : t = ~ tn-2 Tolak H0 :jika t < - t /2, n-2 atau t > t /2, n-2

********