Click here to load reader

6. Pengantar Sistem Pakar

  • View
    139

  • Download
    2

Embed Size (px)

Text of 6. Pengantar Sistem Pakar

Siti Maryam, S.Kom, M.Kom

DEFINISI SISTEM PAKARy Sebuah program komputer yang dirancang untuk

memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar (human expert).

APA ITU PAKAR (EXPERT) ?y Seorang pakar/ahli (human expert) adalah seorang

individu yang memiliki kemampuan pemahaman yang superior dari suatu masalah. y Misalnya: seorang dokter, penasehat keuangan, pakar mesin mobil, dll.

Kemampuan kepakaran:y Dapat mengenali (recognizing) dan merumuskan

masalah y Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat y Menjelaskan solusi y Belajar dari pengalaman y Restrukturisasi pengetahuan y Menentukan relevansi/hubungan y Memahami batas kemampuan

KEPAKARAN (EXPERTISE) ?y Pemahaman yang luas dari tugas atau pengetahuan spesifik yang diperoleh dari pelatihan, membaca dan pengalaman.

Jenis-jenis pengetahuan yang dimiliki dalam kepakaran: y Teori-teori dari permasalahan y Aturan dan prosedur yang mengacu pada area permasalahan y Aturan (heuristik) yang harus dikerjakan pada situasi yang terjadi y Strategi global untuk menyelesaikan berbagai jenis masalah y Meta-knowledge (pengetahuan tentang pengetahuan) y Fakta-fakta

Human Expert VS Expert System

Alasan mendasar mengapa ES dikembangkan untuk menggantikan seorang pakar: y Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi y Secara otomatis mengerjakan tugas-tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar. y Seorang Pakar akan pensiun atau pergi y Seorang Pakar adalah mahal y Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat (hostile environtment)

Pengertian Kecerdasan Buatan ( Artificial Intelligence) Adalah kegiatan yang diberikan kpd mesin seperti komputer yaitu kemampuan untuk menampilkan perilaku yg dianggap cerdas yg diamati pd manusia. Sistem pakar adalah program komputer yg mencoba utk mewakili pengetahuan dari pakar manusia dlm bentuk heuristic.

AI mencakup kerja dalam area berikut : Jaringan saraf (neural network) spt kemampuan belajar, generalisasi, dan abstraksi Sistem persepsi, menggunakan citra visual dan sinyal suara utk menginstruksikan komputer atau alat lain misalnya robot. Belajar, meliputi semua kgtn yg memingkinkan komputer atau alat lain utk memperoleh pengetahuan sbg tambahan dr apa yg tlh dimasukkan ke dlm memori oleh pembuatnya atau pemrogramnya. Robotik, terdiri dr alat yg dikendalikan komputer yg meniru aktivitas gerak manusia Hardware AI, mencakup alat fisik yg membantu aplikasi AI. Pemrosesan bahasa alamiah, memungkinkan pemakai utk berkomunikasi dgn komputer dlm berbagai bahasa & memungkinkan komputer memeriksa ejaan & tata bhs.

MODEL SISTEM PAKAR Terdiri dari 4 bagian utama :1. User interface, memungkinkan pemakai utk berinteraksi dgn sistem pakar. 2. Knowledge base, menyimpan akumulasi pengetahuan dr masalah yg akan diselesaikan. 3. Inference engine, menyediakan kemampuan penalaran yg menafsirkan isi knowledge base. 4. Development engine, pakar dan analis sistem menggunakan ini utk menciptakan sistem pakar.

USER INTERFACE Memungkinkan manajer utk memasukkan instruksi dan informasi ke dalam sistem pakar & menerima informasi dari sistem pakar. Instruksi tsb menentukan parameter yg mengarahkan sistem pakar melalui proses penalaran. Informasi itu berbentuk nilai yg diberikan pd variabel tertentu.

Input Sistem Pakar Format interface yg paling populer saat ini adalah graphical user interface, yg menampilkan tampilan Windows. Output Sistem Pakar Sistem pakar dirancang utk menyarankan pemecahan. Pemecahan ini dilengkapi dgn penjelasan. Ada 2 jenis penjelasan : 1. Penjelasan atas pertanyaan. Sistem pakar akan meminta manajer memasukkan sejumlah informasi. Manajer menanyakan mengapa informasi itu diperlukan dan sistem pakar menyediakan penjelasannya. 2. Penjelasan atas penyelesaian masalah. Setelah sistem pakar memberikan suatu pemecahan masalah, manajer dpt meminta penyelesaian mengenai bagaimana itu dicapai. Sistem pakar akan menampilkan tiap langkah-langkah penalaran yg menuju pd penyelesaian.

KNOWLEDGE BASE Memuat fakta-fakta yg menjelaskan area masalah & menerangkan msh yg menjelaskan bgmn fakta-fakta tsb cocok satu dgn yg lain dlm urutan yg logis. Problem Domain digunakan utk menjelaskan area masalah.Aturan

Teknik menerangkan masalah yg populer adalah penggunaan aturan. Aturan menentukan apa yg harus dilakukan dlm situasi ttt & terdiri dr 2 bagian: suatu kondisi yg mgk benar, mgk tidak dan tindakan yg harus diambil jika kodisinya benar. Contoh aturan :

INFERENCE ENGINEAdalah bagian dari sistem pakar yg melakukan penalaran dgn menggunakan isi knowledge base berdasarkan urutan tertentu 2 metode utama telah dibuat bagi inference engine untuk menguji aturan: penalaran maju (forward reasoning) & penalaran mundur (reserve reasoning). DEVELOPMENT ENGINE Pd proses ini melibatkan perangkat aturan. Ada 2 pendekatan dasar : 1. Bahasa Pemrograman 2. Shell sistem pakar Shell sistem pakar membuat kecerdasan buatan terjangkau oleh perusahaan yg tdk memiliki SD yg diperlukan utk mengembangkan sistem sendiri dgn menggunakan bhs pemrograman. Ini merupakan cara terpopuler bagi perusahaan yg menerapkan sistem berbasis pengetahuan.

KEUNTUNGAN & KERUGIAN SISTEM PAKARKeuntungan Sistem Pakar Bagi Manajer Mempertimbangkan

lebih banyak alternatif.

Menerapkan logika yg lebih tinggi Menyediakan lebih banyak waktu utk mengevaluasi hasil keputusan Membuat keputusan yang lebih konsisten.

Keuntungan Sistem Pakar bagi Perusahaan Kinerja

perusahaan yang lebih baik

Mempertahankan pengendalian atas pengetahuan perusahaan. Kerugian Sistem Pakar Dua karakteristik sistem pakar membatasi kemampuannya sbg alat pemecah masalah bisnis. 1. Tdk dpt menangani pengetahuan yg tdk konsisten. Ini merupakan kerugian krn dlm bisnis hanya sedikit yg tetap sepanjang waktu krn berubah-ubahnya kinerja manusia. 2. Tdk dpt menerapkan penilaian dan intuisi yg merupakan unsur penting saat memecahkan masalah semi-terstruktur atau tidak terstruktur.

y Beberapa contoh sistem pakar y MYCIN : Diagnosa penyakit y DENDRAL : Mengidentifikasi struktur molekular campuran yang tak dikenal y XCON & XSEL : Membantu konfigurasi sistem komputer besar y SOPHIE : Analisis sirkit elektronik Prospector : Digunakan di dalam geologi untuk membantu mencari dan menemukan deposit y FOLIO : Menbantu memberikan keutusan bagi seorang manajer dalam hal stok broker dan investasi y DELTA : Pemeliharaan lokomotif listrik disel

Search related