意味性錯読と音韻性錯読を説明する自己組織化ニューラル

ネットワークモデル浅川伸一

東京女子大学

• Warrington ら、動物、道具の二重乖離• Damasio ら大規模な調査、人名＝側頭

極、動物＝中下側頭葉、道具＝側頭後頭連合野、とおおまかに並んでいる

• fMRI では意味の機能局在を描くことが難しい

• ↑ 人ごとに異なる意味カテゴリーの地図→自己組織化による概念地図の可能性

自己組織化写像 SOM

• 経験を通じて徐々に概念の体制化を獲得• 初期値によって結果がその都度異なる＝人

ごとに異なる概念地図に符合（？）• アルゴリズム

1. 任意の入力を与える2. その入力に最も近い応答をするニューロンが勝

者となる3. 勝者とその近傍のニューロンが入力刺激の特徴

を徐々に学習する4. １から３までをすべての入力について繰り返す

モデルの概念図

意味 SOM の結果

音韻 SOM の結果

意味 SOM と音韻 SOM をつなぐ Hinton グラフ

まとめ• ２つの SOM とそれらをつなぐ Hebb 則

（の変形）で意味性錯読と音韻性錯読を説明するニューラルネットワークモデルを提案

• Hinton and Shallice(1991) のデータに適応し、アトラクタネットワークモデルで説明された現象を SOM によって可視化して説明できる可能性があることを示した。

• SOM を導入することで、大まかにしか明らかにされていない意味カテゴリーの皮質地図の概念を無理なく説明。