推荐系统简介

邹权

博士，助理教授

什么是推荐系统 软件 /工具 /技术

为用户提供选择项目的决策支持

购买商品、听歌、新闻

大多数推荐系统专注于一种类型的项目

Amazon/ 当当

Expedia/ 携程

IMDB/ 豆瓣

1 Recommender System

推荐系统的特点

用户要求

数据要求

任务要求

目标要求

推荐系统研究

90 年代中期作为一种新兴的独立研究领域

产业先行，学术界紧随

《长尾理论》作者克里斯安德森提出

“ 我们正在离开信息时代，迈入推荐时代”

推荐系统任务

推荐系统可以利用的信息 项目

项目档案 用户

用户档案 交易

显式（打分）隐式（反馈）

知识本体或约束社会关系

推荐系统主要方法

基于内容

协同过滤

混合推荐

1 Recommender System

There are many ways by which we can get the list. Recommender systems are usually classified into the following categories, based on how recommendations are made ，

1. Content-based recommendations: The user will be recommended items similar to the ones the user preferred in the past;

1 Recommender System

2. Collaborative recommendations: The user will be recommended items that people with similar tastes and preferences liked in the past;

Corated Item

Top 1

The similar user favorite but target user not bought

recommend it to target user

2 矩阵分解

user

item

?),,,(3

)?,,,(2

),?,,(1

333231

242221

141311

rrruser

rrruser

rrruser

，

11r ? 13r 14r

21r

31r

22r

32r 33r

? 24r

?

1

2

3

1 2 3 4