Manajemen Data dan Metode Pengolahan Data

Data Data adalah fakta-fakta mentah atau deskripsi-deskripsi dasar dari hal, event, aktivitas, dan traksaksi yang ditangkap, direkam, disimpan, diklasifikasikan, tetapi tidak diorganisasikan untuk tujuan spesifik tertentu. Contoh data antara lain terdiri dari saldo bank, atau jumlah jam pekerja yang bekerja dalam periode pembayaran.

Informasi Informasi adalah sekumpulan fakta (data) yang diorganisir dengan cara tertentu sehingga mereka mempunyai arti bagi si penerima. Sebagai contoh, bila kita memasukkan namanama murid dengan nilai rata-rata, namanama konsumen dengan saldo bank, jumlah gaji dengan jumlah jam bekerja, kita akan mendapatkan informasi yang berguna. Dengan kata lain, informasi datang dari data yang akan diproses.

Pengetahuan Pengetahuan terdiri dari informasi yang sudah diorganisasikan dan diproses untuk memperoleh pemahaman, pengalaman, pembelajaran yang terakumulasi, sehingga dapat diaplikasikan dalam masalah atau proses bisnis tertentu. Pengetahuan dapat juga diartikan sebagai informasi yang diproses untuk mengekstrak implikasi kritis dan merefleksikan pengalaman masa lampau menyediakan penerima dengan pengetahuan yang terorganisasi dengan nilai yang tinggi.

Metode Pengolahan Data Ada 2 metode pengolahan data, yaitu : Metode Pengolahan Kumpulan (batch processing method) Metode Pengolahan Transaksi (transaction processing method)

Batch Processing Method Batch berarti pengumpulan data dalam periode tertentu Batch processing berarti pengolahan terhadap data yang dikumpulkan terlebih dahulu selama beberapa periode Periode waktu antara satu pengolahan data dengan pengolahan berikutnya pada batch processing disebut processing cycle

Lama periode siklus pengolahan tergantung beberapa faktor seperti : Volume transaksi Jumlah batch yang diinginkan Kapasitas pengolahan yang tersedia

Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.) Hirarki Data Bits Fields Record Metode Akses Record : Index Sequential Access Method(ISAM) Direct File Access Method File Permasalahan Pendekatan File Data redundancy (Duplikasi) Data inconsistency (Data tidak Konsisten) Data Isolasion (Pemisahan) Data Integrity Aplikasi/data berdiri sendiri (independence)

Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.) Pendekatan Modern : Basis Data Data Terpusat (Centralized Database) Data Terdistribusi (Distributed Database) Replicated Database Partitioned Database Pembuatan Basis Data Entity Relationship (ER) Modeling Entity Classes Instance Identifier Relationship Normalization

Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.) Database Manajemen System (DBMS) Model Data Data Definition Language (DDL) Data Manipulation Language (DML) Data Dictionary (Kamus Data) Logical Data Model Model Basis Data Hirarki (Hierarchical Database Model) Model Basis Data Jaringan (Network Database Model) Model Basis Data Relasi (Relational Database Model)

Data Definition Language (DDL) bahasa dalam DBMS yang digunakan untuk membuat atau mendefinisikan obyek-obyek di dalam database. Secara umum digunakan untuk membuat obyek table dan view. Secara khusus, di dalam DBMS tertentu digunakan untuk :Membuat trigger, Membuat stored procedure, Membuat database,dll.

Data Manipulation Language(DML) Data Manipulation Language (DML) adalah bahasa basis data yang berguna untuk melakukan modifikasi dan pengambilan data pada suatu basis data. Modifikasi data terdiri dari: penambahan (insert), pembaruan (update), penghapusan (delete), seleksi data (selection) dan membuat tabel maya (view).

Data Dictionary (Kamus Data) Kamus data adalah suatu daftar data elemen yang terorganisir dengan definisi yang tetap dan sesuai dengan sistem, sehingga user dan analis sistem mempunyai pengertian yang sama tentang input, output, dan komponen data strore.

Pengorganisasian Data dan Informasi (cont.) Gudang Data (Data Warehouse) Multidimensinal Data Model Data Mart Data Mining Text Mining

Tugas1. Cari contoh pengolahan data denganbatch processing! 2. Jelaskan 2 Metode yang digunakan dalam melakukan akses pada record(Index Sequential Access Method dan Direct File Access Method)

3. Jelaskan tahapan pembuatan ER! (EntityClasses,Instance,Identifier,Relationship, Normalization)

4. Jelaskan sub pokok Data Warehouse!(Multidimensional Data Model, Data Mart, Data Mining, Text Mining)