KDB 10 - 007 | 2010. 12

2010년도

국내 데이터베이스 산업

시장 분석 결과보고서

2010. 12.

- i -

한 눈에 보는 국내 데이터베이스 산업 동향

1. 국내 데이터베이스 산업 현황

□ 2010년 국내 데이터베이스 산업의 시장은 9조 2,877억 원 규모로 전년

대비 6.3% 성장, 2007년 이래 연평균 15.1%의 성장률로 시장 확대 지속

2. 국내 데이터베이스 산업 부문별 시장 비중

(그림 2-1) DB산업 부문별 시장 비중 추이(2007년~2010년)

□ 2010년 DB서비스 시장은 DB산업의 45.8%를 차지하는 가장 큰 시장으로

형성됨에 따라 데이터베이스 산업에 가장 큰 영향력을 미침

- ii -

한 눈에 보는 데이터베이스 산업 동향

3. 국내 데이터베이스 종사자 현황

□ 2010년 국내 데이터베이스 산업의 종사자는 총 18만 7,115명으로, 이 중

DB관련 종사자는 5만 5,202명(29.5%)으로 조사되었으며, DB솔루션 개발

인력 비중이 29.5%로 가장 높음

4. 국내 데이터베이스 산업 전망

□ 국내 데이터베이스 산업은 향후 연평균 8.8%의 성장률이 예상되며, 2011년

10조 돌파에 이어 2013년에는 12조 이상의 시장으로 확대될 전망

- iii -

제1장 데이터베이스 산업 및 조사 개요 ······························································1

제1절 배경 및 목적 ···································································································1

1. 조사 배경 및 필요성 ························································································1

2. 조사 목적 ············································································································2

제2절 데이터베이스 산업 정의 및 분류 ·······························································4

1. 데이터베이스 산업 정의 ··················································································4

2. 데이터베이스 산업 분류 체계 ········································································4

제3절 조사 개요 ·······································································································10

1. 조사 설계 ··········································································································10

2. 조사의 한계 및 유용성 ··················································································16

제2장 데이터베이스 산업 전반 ·············································································19

제1절 시장 현황 ·······································································································19

1. 데이터베이스 산업 시장 규모 ····································································19

2. 산업 세부 시장 현황 ······················································································20

제2절 고용 현황 ·······································································································26

1. 종사자 현황 ······································································································26

2. 산업 세부 시장 종사자 현황 ········································································26

제3절 이슈 및 전망 ·································································································28

1. 트렌드 및 이슈 ································································································28

2. 시장 규모 추이 및 전망 ················································································28

제3장 산업 부문별 시장 현황 ···············································································31

제1절 시장 현황 ·······································································································31

1. DB구축 시장 ·····································································································31

2. DB컨설팅 시장 ·································································································37

3. DB소프트웨어 시장 ·························································································56

4. DB서비스 시장 ·································································································82

제2절 고용 현황 ·······································································································90

1. 부문별 종사자 현황 ························································································90

2. 인력 부족 현황 ································································································95

- iv -

제4장 DB서비스 현황 ······························································································96

제1절 DB서비스 제공 개요 ····················································································96

1. 서비스 개시일 ··································································································97

2. 제공 언어 ··········································································································98

3. 정보 이용료 형태 ··························································································100

4. 제공기반 및 경로 ··························································································101

제2절 주제 분야별 DB서비스 현황 ····································································103

1. 제공 주제 분야 ····························································································103

2. DB 보유 현황 ·································································································106

제3절 정보 수집 방법 ···························································································109

제5장 공공정보 민간 활용 및 수요 현황 ······················································111

제1절 공공정보 활용 수요 현황 ·········································································111

1. 공공정보 활용 여부 ····················································································111

2. 공공정보 향후 활용 계획 및 의사 ····························································112

3. 공공정보 활용 및 수요 정보 현황 ····························································114

4. 공공정보 활용 효과 ······················································································114

제2절 공공정보 수집 방법 및 활용 평가 ·························································116

1. 공공정보 수집 및 취득 방법 ······································································116

2. 공공정보 활용 애로사항 ··············································································117

3. 공공정보 활용 만족도 ··················································································119

제6장 데이터베이스 산업 현황 조사 종합 결과 ············································121

제1절 데이터베이스 산업 업계 의견 ·································································121

1. 데이터베이스 산업의 정책 수요 ································································121

2. 사업 수행 시 필요 정보 ··············································································123

3. 데이터베이스 활성화를 위한 의견 ····························································124

제2절 데이터베이스 산업 종합 결과 및 정책적 제언 ···································125

1. 데이터베이스 산업의 현주소 ······································································125

2. 공공정보의 공급 실태와 활성화를 위한 대안 마련 ······························126

부록1. 2009년도 데이터베이스 서비스 시장 현황 조사표 ··························128

부록2. DB산업 분류 체계 ·····················································································134

부록3. DB서비스 주제 분류 ·················································································135

- v -

2009년(개정전)-2010년(개정후) 데이터베이스 산업 분류 체계 비교 ··· 5

DB구축 컨설팅 소프트웨어 부문 분류 및 정의 ··································6

DB서비스 주제 분류 및 정의 ································································7

2010년 데이터베이스 산업 분류체계와 KSIC 산업 분류 연계 ········9

2010년 데이터베이스 서비스 시장 규모 산출을 위한 모집단 ·······13

DB서비스 시장 규모 산출에서 제외된 DB서비스 ····························14

2010년 국내 데이터베이스 산업 시장 규모 ·····································20

2010년 국내 데이터베이스 산업 시장 현황 및 전망 ·······················29

DB구축 시장 현황(2007년~2010년) ·······················································32

국내 IT서비스 시장 규모 ·······································································35

IT 서비스 시장 및 시스템 구축 시장 비교 ·······································36

DB컨설팅 시장 현황(2007년~2010년) ···················································38

DW & BI 시장 기업 규모별 매출 ·······················································40

협의의 DB보안 시장 기업 규모별 매출 ··············································43

DB튜닝 시장 기업 규모별 매출 ····························································45

데이터아키텍처 시장 기업 규모별 매출 ·············································47

데이터통합 시장 기업 규모별 매출 ·····················································49

데이터품질 시장 기업 규모별 매출 ···················································52

마스터데이터 관리 시장 기업 규모별 매출 ·····································54

DB소프트웨어 시장 현황 ······································································57

DBMS 시장 기업 규모별 매출 ····························································60

검색엔진 시장 기업 규모별 매출 ·······················································62

DB분석 SW 시장 기업 규모별 매출 ·················································65

DB보안 SW 시장 기업 규모별 매출 ·················································68

DB모니터링․튜닝 SW 시장 기업 규모별 매출 ·····························71

데이터모델링 SW 시장 기업 규모별 매출 ·······································73

메타데이터 SW 시장 기업 규모별 매출 ···········································75

데이터 품질 SW 시장 기업 규모별 매출 ·········································78

DB백업․복구 SW 시장 기업 규모별 매출 ·····································80

DB서비스 시장 현황 ··············································································83

- vi -

DB서비스 주제 분야별 기업 분포 현황 ············································84

주제분야별 정보서비스․광고 매출 비중의 연간 변동(2009년~2010년) ···· 86

기업 규모별 DB서비스 시장 현황 ······················································87

DB구축 부문 직무별 종사자 현황 ······················································90

DB컨설팅․소프트웨어 부문 직무별 종사자 현황 ························91

DB서비스 부문 직무별 종사자 현황 ··················································92

DB서비스 주제별 종사자 현황(DB 관련 인력) ·······························94

DB서비스 주제별․직무별 종사자 비중(2010년 6월 기준) ···········94

연도별 DB서비스 현황 ············································································96

DB서비스 개시일 ······················································································98

2개 이상 제공 언어 조합 ·······································································99

DB서비스 제공 기반 ··············································································101

DB서비스 주제 분야 현황(대분류, 중분류 평균) ····························104

DB서비스 주제 분야(중분류)별 현황 ·················································105

주제 분야(대분류)별 보유 DB 건수 ···················································106

DB서비스 주제 분류(대분류)별 보유 데이터양 ·······························107

공공정보 활용 현황 ···············································································111

공공정보 미활용 기업의 향후 활용 계획 ·········································112

공공정보 취득 방법(현재 vs. 향후 선호) ··········································117

공공정보 활용 관련 애로사항 ···························································119

공공정보 만족도 ·····················································································120

정책적 지원 사항 필요 수준(5점 척도) ············································122

데이터베이스 활성화를 위한 의견 ·····················································124

(그림 1-1) 데이터베이스 산업 현황 조사의 목적 및 의의 ·································2

(그림 1-2) 조사 설계 ·································································································10

(그림 1-3) DB구축․컨설팅․소프트웨어 시장 규모 추정 방법 ······················12

(그림 1-4) 조사의 절차 및 방법 ·············································································16

- vii -

(그림 2-1) 국내 데이터베이스 산업 시장 규모 추이(2007년~2010년) ············19

(그림 2-2) 국내 데이터베이스 산업 세부 시장 비중 추이(2007년~2010년) ·· 21

(그림 2-3) 세부 분야별 시장 규모와 시장 성장률(시스템 구축 제외) ···········22

(그림 2-4) 국내 데이터베이스 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ··········23

(그림 2-5) DB구축․컨설팅․소프트웨어 시장 점유율(글로벌기업 vs. 국내기업) ···24

(그림 2-6) DB소프트웨어 시장 매출 유형별 비중 ··············································25

(그림 2-7) 국내 데이터베이스 산업 직무별 인력 비중 ·····································26

(그림 2-8) 산업 부문별 직무별 종사자 비중 ·······················································27

(그림 2-9) 국내 데이터베이스 산업 시장 전망(2009년~2013년) ······················30

(그림 3-1) DB구축 시장 규모 추이(2007년~2010년) ···········································31

(그림 3-2) DB구축 시장 부문별 비중 변동(2009년~2010년) ·····························31

(그림 3-3) DB구축 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ······························32

(그림 3-4) DB구축 시장 전망(2009년~2013년) ·····················································33

(그림 3-5) 자료처리 시장 규모 추이(2007년~2010년) ······································33

(그림 3-6) 자료처리 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ····························34

(그림 3-7) 자료처리 시장 전망(2009년~2013년) ··················································34

(그림 3-8) 시스템 구축 시장 규모 추이(2007년~2010년) ··································35

(그림 3-9) 시스템 구축 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ······················36

(그림 3-10) 시스템구축 시장 전망(2009년~2013년) ············································36

(그림 3-11) DB컨설팅 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·····································37

(그림 3-12) DB컨설팅 시장 부문별 비중 변동(2009년~2010년) ·······················38

(그림 3-13) DB컨설팅 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ························39

(그림 3-14) DB컨설팅 시장 전망(2009년~2013년) ···············································39

(그림 3-15) DW&BI 시장 규모 추이(2007년~2010년) ········································40

(그림 3-16) DW&BI 시장 점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ························41

(그림 3-17) DW&BI 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ····························41

(그림 3-18) DW&BI 시장 전망(2009년~2013년) ··················································42

(그림 3-19) DB보안 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·········································42

(그림 3-20) DB보안 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ····························43

(그림 3-21) DB보안 시장 전망(2009년~2013년) ···················································44

(그림 3-22) DB튜닝 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·········································44

(그림 3-23) DB튜닝 시장점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ··························45

(그림 3-24) DB튜닝 시장 매출유형별 비중(공공 vs. 민간) ······························46

- viii -

(그림 3-25) DB튜닝 시장 전망(2009년~2013년) ···················································46

(그림 3-26) 데이터아키텍처 시장 규모 추이(2007년~2010년) ··························47

(그림 3-27) 데이터아키텍처 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ··············48

(그림 3-28) 데이터아키텍처 시장 전망(2009년~2013년) ····································48

(그림 3-29) 데이터통합 시장 규모 추이(2007년~2010년) ··································49

(그림 3-30) 데이터통합 시장점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ····················50

(그림 3-31) 데이터통합 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ······················50

(그림 3-32) 데이터통합 시장 전망(2009년~2013년) ············································51

(그림 3-33) 데이터품질 시장 규모 추이(2007년~2010년) ··································51

(그림 3-34) 데이터품질 시장점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ····················52

(그림 3-35) 데이터품질 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ······················52

(그림 3-36) 데이터품질 시장 전망(2009년~2013년) ············································53

(그림 3-37) 마스터데이터 관리 시장 규모 추이(2007년~2010년) ····················54

(그림 3-38) 마스터데이터 관리 시장 점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ····55

(그림 3-39) 마스터데이터 관리 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ········55

(그림 3-40) 마스터데이터 관리 시장 전망(2009년~2013년) ······························56

(그림 3-41) DB소프트웨어 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·····························56

(그림 3-42) DB소프트웨어 시장 부문별 비중 변동(2009년~2010년) ···············57

(그림 3-43) DB소프트웨어 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ················58

(그림 3-44) DB소프트웨어 시장 전망(2009년~2013년) ·······································58

(그림 3-45) DBMS 시장 규모 추이(2007년~2010년) ···········································59

(그림 3-46) DBMS 시장점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ····························60

(그림 3-47) DBMS 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ······························61

(그림 3-48) DBMS 시장 전망(2009년~2013년) ·····················································61

(그림 3-49) 검색엔진 시장 규모 추이(2007년~2010년) ······································62

(그림 3-50) 검색엔진 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ··························63

(그림 3-51) 검색엔진 시장 전망(2009년~2013년) ················································64

(그림 3-52) DB분석 SW 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·································64

(그림 3-53) DB분석 SW 시장 점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ················65

(그림 3-54) DB분석 SW 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ····················66

(그림 3-55) DB분석 SW 시장 전망(2009년~2013년) ·········································67

(그림 3-56) DB보안 SW 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·································67

(그림 3-57) 협의의 DB보안 SW 시장 규모 추이(2007년~2010년) ···················68

(그림 3-58) DB보안 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ····························68

- ix -

(그림 3-59) 협의의 DB보안 SW 시장 전망(2009년~2013년) ·····························69

(그림 3-60) DB보안 SW 시장 전망(2009년~2013년) ···········································70

(그림 3-61) DB모니터링․튜닝 SW 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·············70

(그림 3-62) DB모니터링․튜닝 SW 시장 점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ··· 71

(그림 3-63) DB모니터링․튜닝 SW 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) 72

(그림 3-64) DB모니터링․튜닝 SW 시장 전망(2009년~2013년) ·······················72

(그림 3-65) 데이터모델링 SW 시장 규모 추이(2007년~2010년) ······················73

(그림 3-66) 데이터모델링 SW 시장 점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ······73

(그림 3-67) 데이터모델링 SW 시장 유형별 비중(공공 vs. 민간) ····················74

(그림 3-68) 데이터모델링 SW 시장 전망(2009년~2013년) ································74

(그림 3-69) 메타데이터 SW 시장 규모 추이(2007년~2010년) ··························75

(그림 3-70) 메타데이터 SW 시장 점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ··········76

(그림 3-71) 메타데이터 SW 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ··············76

(그림 3-72) 메타데이터 SW 시장 전망(2009년~2013년) ····································77

(그림 3-73) 데이터 품질 SW 시장 규모 추이(2007년~2010년) ························77

(그림 3-74) 데이터 품질 SW 시장 점유율(글로벌 기업 vs. 국내 기업) ········78

(그림 3-75) 데이터 품질 SW 시장 유형별 비중(공공 vs. 민간) ······················79

(그림 3-76) 데이터 품질 SW 시장 전망(2009년~2013년) ··································79

(그림 3-77) DB백업․복구 SW 시장 규모(2007년~2010년) ·······························80

(그림 3-78) DB백업․복구 SW 시장 매출 유형별 비중(공공 vs. 민간) ········81

(그림 3-79) DB백업․복구 SW 시장 전망(2009년~2013년) ·······························81

(그림 3-80) DB서비스 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·····································82

(그림 3-81) DB서비스 시장 부문별 시장 규모 추이(2007년~2010년) ·············82

(그림 3-82) DB서비스 시장 부문별 비중 연간 변동 추이(2007년~2010년) ·····83

(그림 3-83) 주제 분야별 시장 점유율 변동 추이(2008년~2010년) ··················85

(그림 3-84) DB서비스 시장 주제별 규모 추이(2009년~2010년) ·······················85

(그림 3-85) 주제분야별 매출 유형별 비중(정보서비스 vs. 광고) ····················86

(그림 3-86) 규모별 기업 분포 ·················································································87

(그림 3-87) 기업규모별 정보서비스․광고 매출 비중의 연간 변동 ···············88

(그림 3-88) DB서비스 시장 전망(2010년~2013년) ···············································89

(그림 3-89) DB구축 부문 직무별 종사자 비중 ····················································91

(그림 3-90) DB컨설팅·소프트웨어 부문 직무별 종사자 비중 ··························92

(그림 3-91) DB서비스 부문 직무별 종사자 비중 ················································93

(그림 3-92) DB서비스 주제별 종사자 비중 ··························································93

- x -

(그림 3-93) 데이터베이스 산업 부족 인력 비중 ·················································95

(그림 3-94) 데이터베이스 산업 부문별 시장의 부족 인력 비중 ·····················95

(그림 4-1) DB서비스 제작 현황 ··············································································97

(그림 4-2) DB서비스 개시일 ····················································································97

(그림 4-3) DB서비스 개시일 (1999년~2010년) ···················································98

(그림 4-4) 제공 언어 현황(중복응답, N=1,942) ···················································98

(그림 4-5) 제공 언어 조합 현황(중복응답, N=2,147) ·········································99

(그림 4-6) 정보 이용료 형태 ·················································································100

(그림 4-7) DB서비스 이용료 형태 - 서비스 이용자 구분 ······························100

(그림 4-8) DB서비스 이용료 형태 - 제공 기반 및 경로 구분 ······················101

(그림 4-9) DB서비스 갱신주기 ··············································································102

(그림 4-10) DB서비스의 주제 분야(대분류)별 분포 ·········································103

(그림 4-11) 주제 분야(대분류)별 DB 보유 건수 비중 ·····································106

(그림 4-12) 주제 분야별 DB서비스 당 보유 DB 건수 변동(2009년~2010년) ···· 107

(그림 4-13) 주제 분야(대분류)별 보유 데이터양 비중 ·····································108

(그림 4-14) 주제 분야별 DB서비스 당 보유 데이터양 변동(2009년~2010년) ····108

(그림 4-15) 정보 수집 방법(중복응답) ·································································109

(그림 4-16) 정보 수집 방법 조합 ·········································································110

(그림 5-1) 공공정보 활용 비중 변동 추이 ·························································112

(그림 5-2) 공공정보 미활용 기업들의 향후 활용 의사 비중 변동 추이 ····· 113

(그림 5-3) 공공정보 향후 활용 계획 비중 변동 추이 ·····································113

(그림 5-4) 공공정보 활용·수요 정보 현황 ··························································114

(그림 5-5) 2010년 공공정보 DB 활용의 매출 기여도 ····································115

(그림 5-6) 공공정보 수집 방법 ·············································································116

(그림 5-7) 공공정보 취득 방법(현재 vs. 향후 선호) ········································117

(그림 5-8) 공공정보 애로 사항(중복응답, N=422) ············································118

(그림 5-9) 공공정보 만족도(2009년~2010년) ······················································120

(그림 6-1) 정책적 지원 사항 필요 수준(5점 척도) ···········································121

(그림 6-2) 공공정보 활용 여부에 따른 지원 사항 필요 수준 ·······················123

(그림 6-3) 사업 수행 시 필요 정보 ·····································································123

제1절 배경 및 목적

- 1 -

제1장 데이터베이스 산업 및 조사 개요

제1절 배경 및 목적

1. 조사 배경 및 필요성

IT 기술 산업의 주도로 국내 경제 환경은 제조업 중심에서 지식 기반 산

업 중심으로 패러다임의 변화가 급속히 진행되고 있다. 그 가운데 데이터베

이스 산업은 IT 기술의 발전과 더불어 독립적인 영역을 넘어서 산업 전반에

걸쳐 핵심 에너지원으로서 변화를 주도하고 있다. 정보기술을 이용한 활동과

비즈니스가 확대됨에 따라 수많은 데이터가 생성․유통․활용되고 있으며,

이러한 방대한 데이터는 데이터베이스 산업의 구축․컨설팅․소프트웨어 기

술 등 다양한 활동이 투입됨으로써 기업 경영에 필요한 가치 있는 상품으로

또는 주 사업의 보조적인 수단인 정보로 재탄생되고 있다. 이러한 데이터베

이스 산업의 활동은 국민의 수요에 부합하는 상품 또는 정보로 공급하여 보

다 질적․양적으로 풍요로운 생활을 가능하게 하면서 국가적 필수 산업 기

반으로 자리매김하여 왔다.

더구나 2010년에는 인터넷 시대를 지나 스마트폰으로 대표되는 모바일 환

경으로의 변화가 뚜렷하게 나타나면서 최적화된 모바일 환경을 지원하기 위

한 유무선 통신 인프라의 확충이 가속화됨에 따라 데이터베이스 산업은 지

식정보사회의 핵심 산업으로 급부상하고 있다. 또한 성장기에 접어든 데이터

베이스 산업은 내수 기반의 기업 활동을 넘어서 그 무대가 세계로 확장되었

으며, 단순 디지털화의 데이터베이스 산업이 아닌 창작과 뉴미디어 산업으로

전개될 가능성이 무한한 잠재 시장으로 평가되고 있다.

이렇듯 무한한 성장과 발전을 거듭한 데이터베이스 산업을 더욱 발전시키

고 보호하기 위해서는 국가차원의 산업 지원 정책이 뒷받침되어야 하나, 산업

육성을 위한 발전 방안 수립에 참고할 만한 정보는 실로 부족한 실정이다.

따라서 데이터베이스 산업 현황 조사를 통해 산업 구조의 복잡성과 산업

의 동향을 파악하여 실증적 분석을 수행함으로써 산업이 지향할 방향에 대

하여 가이드라인을 제시해 줄 수 있으며, 나아가 효과적인 산업 육성 정책

방안을 수립할 수 있는 단초가 될 수 있을 것이다.

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

- 2 -

2. 조사 목적

매년 지속적인 성장세를 보인 국내 데이터베이스 산업은 2011년 10조 원

시장을 바라보고 있으며, 시장이 확대됨에 따라 점차 고도화되고 다양한 산

업과 통합되는 등 산업의 구조와 경계가 복잡해지고 있다. 이렇듯 복잡 다양

해진 산업의 발전과 더불어 산업의 범주에 대한 명확한 정의가 필요하며, 산

업 활동에 대한 객관적 현황 자료로 산업의 동태를 파악하는 것은 모든 산

업에 있어서 가장 기본적인 활동이다.

그러나 데이터베이스 산업이 국가적으로 중요한 핵심 산업 활동으로 인정

받고 있으면서도 데이터베이스 산업에서의 트렌드와 향후 전망을 가능케 하

는 기본적인 통계 자료 및 시계열 분석 자료 등은 다소 부족한 실정이다.

따라서 산업의 변화를 유효적절하게 파악하면서 가장 효율적인 정책을 수

립하기 위해서는 시장의 규모나 각종 객관적 현황을 정기적으로 파악해야

한다. 이러한 배경에서 도출되는 본 조사의 목적은 크게 세 가지로 정리해

볼 수 있다.

첫째, 빠르게 변화 발전하는 데이터베이스 산업의 특성을 파악하는데 필요

한 정보를 제공하여 기업이 비즈니스의 유연성을 갖추는데 적절한 도움을

주기 위함이다. 개별 기업들이 관련 시장의 변화를 감지하기는 현실적으로

어렵기 때문에 본 조사를 통해 데이터베이스 산업을 영위하는 기업들에게

필요한 정보를 체계적으로 제공하고, 이를 토대로 경쟁력 있는 사업계획 수

립과 미래 발전 방안을 모색할 수 있도록 지원한다.

둘째, 데이터베이스 산업의 특성에 맞는 시장 분류를 점검하고 해당 세부

시장에 대한 변화 양상을 추적함으로써 향후 시장의 변화를 미리 예측, 그에

맞는 정책 수요에 대응하고자 한다.

셋째, 인터넷 상에서 제공되고 있는 DB를 기반으로 한 정보서비스의 현황

을 체계적으로 정리하여 DB 인포서비스(www.kdb.or.kr/dbinfo)를 통해 원스

톱 제공함으로써 이용자의 수요에 정확하고 신속히 대응하고자 한다.

제1절 배경 및 목적

- 3 -

(그림 1-1) 데이터베이스 산업 현황 조사의 목적 및 의의

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

- 4 -

제2절 데이터베이스 산업 정의 및 분류

1. 데이터베이스 산업 정의

데이터베이스는 ‘문자, 기호, 도형, 음성, 화상, 영상 등 상호 관련된 다수

의 콘텐츠1)를 정보처리 및 정보통신기기에 의하여 체계적으로 수집․축적하

여 다양한 용도와 방법으로 이용하도록 정리한 정보의 집합체’로 정의한다.

또한 디지털화된 자료를 데이터베이스로 시스템화하여 구축하고, 이를 지속

적으로 운영․관리하며, 축적된 데이터베이스를 분석․가공하여 보다 가치

있는 상품(정보)으로 만들어 서비스하는 산업군을 일컬어 데이터베이스 산업

이라 정의한다. 따라서 ‘데이터베이스 매출’이라 함은 데이터베이스의 기술적

요소 즉, DB구축․컨설팅․소프트웨어와 같은 기술 제공 및 제품 판매로 인

한 수익과 데이터베이스를 기반으로 한 데이터베이스서비스(이하 DB서비스)

매출로 구분되며, DB서비스 매출은 다시 정보서비스 판매시 발생하는 이용

료 및 수수료와 같은 직접 매출(이하 정보서비스 매출)과 정보의 직접적인

판매가 아닌 정보를 매개로 발생하는 간접 매출(이하 광고매출)을 포함한 개

념으로 구분된다. 단, DB서비스 산업은 정보와 지식의 전달을 주목적으로 하

여 수익을 창출하는 면이 강조되기 때문에 오락적 목적이 강조되는 온라인

게임과 같은 서비스 매출은 DB서비스 매출에서 제외한다.2)

2. 데이터베이스 산업 분류 체계

데이터베이스 산업의 기술적 특성상 데이터베이스 산업 내 다양한 분야들

이 통합되어 새로운 기술 트렌드의 붐을 일으키면서 산업 활동 영역의 구분

이 모호해지고 복잡해지고 있다. 이러한 급변하는 환경 변화를 수용하고 실

질적 산업 구조를 반영하여 시장을 정의할 필요가 있으며, 시장의 명확한 정

의는 보다 정확한 통계를 산출하기 위해 필수적이다. 따라서 기존 DB 구

축․활용․지원 세 부문의 핵심 활동으로 구분한 산업 분류 체계를 개편할

필요가 있었으며, 이에 따라 2010년 조사에 적용된 개정 산업 분류는 다음

에서 볼 수 있듯이 DB 구축․컨설팅․소프트웨어․서비스 4개 영역

1) 다양한 의미전달매체에 의하여 표현된 데이터, 정보, 지식, 저작물 등의 인식 가능한 모든 자료를

의미함

2) 온라인 게임의 경우 데이터베이스 기술의 활용적 측면은 부합하나 정보와 지식의 전달이 아닌 오

락적 기능이 주가 되므로 산업에서 제외함

제2절 데이터베이스 산업 정의 및 분류

- 5 -

의 세부 영역으로 개편하였다. 기존 활용 부문의 영역은 DB서비스 영역으로

유지하며, 구축 및 지원 부문의 영역은 구축․컨설팅․소프트웨어로 세분화

하였다.

2009년 2010년

대분류 중분류 세분류 대분류 중분류

구축

개발

데이터 입력 및 가공 구축자료 구축

시스템 구축(SI)

시스템 구축

컨설팅

DW&BI

DB보안

DB관련

S․W

DBMS DB튜닝

데이터아키텍처검색엔진, 데이터통합

데이터품질DB보안S․W

마스터데이터관리

지원

DB컨설팅 및 기획

소프트웨어

DBMS

검색엔진

데이터모델링

메타데이터

시스템 유지보수 데이터품질

DB보안

DB분석

DB인력개발 DB모니터링․튜닝

DB백업․복구

활용

DB서비스

교육․훈련

서비스

교육․훈련

경영․비즈니스 경영․비즈니스

경제․금융 경제․금융

문화․예술 문화․예술

생활 생활

광고

언론․뉴스 언론․뉴스

포털 포털

학술 학술

행정․법률 행정․법률

2009년(개정 전)-2010년(개정 후) 데이터베이스 산업 분류 체계 비교

DB구축 부문은 데이터를 정보화하는 가장 기본적인 단계로 자료처리와 시

스템구축(SI) 부문으로 구분되며, DB컨설팅 부문은 7개 분야, DB소프트웨어

부문은 9개 분야로 세분화하였다. DB소프트웨어는 DB를 근간으로 하는 서

비스에 기본적으로 필요한 관련 소프트웨어의 개발 및 공급업을 영위하는

기업체를 조사 대상으로 한정할 수 있으며, 일반적으로 소프트웨어는 ‘컴퓨

터ㆍ통신ㆍ자동화 등의 장비와 그 주변장치에 대하여 명령ㆍ제어ㆍ입력ㆍ처

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

- 6 -

리ㆍ저장ㆍ출력ㆍ상호작용이 가능하게 하는 지시ㆍ명령의 집합과 이를 작성

하기 위하여 사용된 기술서 기타 관련 자료’로 정의3)된다. DB구축, DB컨설

팅, DB소프트웨어 부문으로 분류된 영역별 상세 정의는 다음 에서

와 같다.

대분류 중분류

DB

구축

자료처리아날로그 또는 하드카피 형태로 보관된 자료를 디지털 자료로 변환하거나, 디지털

형태로 표현․수집된 자료를 데이터베이스화하여 축적하는 사업 영역

시스템 구축 DB설계를 통해 그와 관련된 시스템 통합 구축

DB

컨설팅

DW&BI다양한 시스템에서 추출된 데이터를 변화, 통합, 요약된 DB로 구축하고, 사용자

의 의사 결정에 도움을 주기 위한 분석․리포트를 가능하게 하는 통합 컨설팅

DB 보안 DB의 유출, 개량, 파괴, 접근 등으로부터 DB를 보안하기 위한 컨설팅

DB 튜닝시스템의 자원을 최대한 효율적으로 사용하여 이용자 요구에 맞는 정보를 적시에

추출할 수 있는 DB 환경의 성능 향상을 위한 컨설팅

데이터 아키텍처기 구축된 데이터 구조에 대한 진단을 통해 최적화된 데이터를 설계하고 관리하

는 컨설팅

데이터 통합기업 내 산재된 데이터들을 한 곳에 모아 표준화된 정제과정을 거쳐 단일한 뷰를 제

공하는 컨설팅

데이터 품질 기업의 내외부 DB 및 정보시스템의 품질 관리 및 개선을 위한 컨설팅

마스터데이터 관리 핵심 DB의 추출 설계 및 관리에 대한 컨설팅

DB

소프트웨어

DBMS이용자들이 DB안의 데이터를 저장, 삭제, 추가하기 편리하도록 효율적인 환경을

제공하는 소프트웨어

검색엔진 각종 자료를 신속․정확하게 검색․수집하는 소프트웨어

데이터모델링업무에 필요한 데이터를 시스템 구축 방법론을 사용하여 분석하고 설계하여 정보

시스템의 데이터를 정확하고 적절하게 표현 하는데 필요한 소프트웨어

메타데이터

대량의 정보 가운데에서 찾고 있는 정보를 효율적으로 찾아내서 이용하기 위해

일정한 규칙에 따라 콘텐츠에 대하여 부여되는 데이터로, 이러한 메타데이터의

생성 및 관리를 위한 소프트웨어

데이터품질 데이터의 일관성, 정확성 등을 진단하고, 표준 설계하는 소프트웨어

DB 보안DB의 보안을 위한 방화벽, 침입탐지․방지, 서버 보안 등 데이터베이스 접근통

제, 암호화, 보안감사를 수행하는 소프트웨어

DB 분석DW생성 및 관리, OLAP, 데이터마이닝, 분석 등 사용자 의사 결정을 위한 툴을

제공하는 소프트웨어

DB모니터링․튜닝 DB 환경의 모니터링 및 성능 향상 등 DB 환경 관리를 위한 소프트웨어

DB 백업․복구 비즈니스 연속성을 위한 데이터의 백업․복구 소프트웨어

DB구축 컨설팅 소프트웨어 부문 분류 및 정의

3) 소프트웨어산업진흥법 제2조 1항

제2절 데이터베이스 산업 정의 및 분류

- 7 -

대분류 중분류 세분류

교육․훈련

유학․연수 조기유학,대학․대학원유학,어학연수등관련정보

자격증․시험 각종자격증,시험정보,기출문제

어학 영어, 중국어, 일어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 러시아어 등 어학교육 관련 정보

유아초등교육 유아교육, 초등교육, 초등교육과정(각과 교육, 교과서 등), 교육기관

중등교육중학교육, 고등학교교육, 실업교육, 외국인학교, 재외 한국인학교, 교육과정,

교육기관 등

고등교육대학교육 및 정책, 학생활동, 교육과정, 전문대학, 대학, 대학원, 학위, 학점은행제,

학문 및 연구 장려, 교육기관

사회․특수교육성인교육(노인, 여성), 집회교육(공개교육, 강연, 토론회), 집단학습, 동아리,

원격교육, 직업훈련, 장애인교육 등

경제․금융

금융․증권․시황 은행, 보험, 증권, 주식, 환율, 시황정보 등

재무․회계․신용 재무정보, 자본운영, 재무제표, 원가계산, 회계감사, 재산평가, 감가상각 등

부동산 부동산 시세, 매매정보 (부동산 경매는 '경매․입찰'에 분류)

통계 시장조사, 여론조사, 인구통계, 산업통계, 정책통계, 금융통계, 물가통계 등

경영․

비즈니스

기업일반 기업현황 및 일반소개, 기업사보 등

쇼핑․고객 종합쇼핑몰, 제품․상품 온라인 판매 등 전자상거래 기능 포함된 서비스

제품․상품․부품 카탈로그 성격

물류․운송 선박, 콘테이너, 화물, 하역 및 운송 등

경매․입찰 경매(부동산, 미술품 등 포함), 입찰정보

취업․창업 구인․구직, 아르바이트, 헤드헌팅, 창업

언론․뉴스

통신․방송 언론보도, 뉴스취재 및 보도, 국내뉴스, 국제뉴스, 통신서비스 등

신문․잡지인터넷신문, 전자신문, 종합일간지, 스포츠신문, 생활전문지, 영자신문, 신문검색,

특정주제신문 등

포털검색 포털 인터넷 웹정보의 소재정보(URL)

지역 포털 지역 광고 및 생활 정보 포털 서비스

DB서비스 주제 분류 및 정의

DB서비스 부문은 DB에 축적된 정보를 제공하거나 다양한 1차 정보를 수

집․분석하여 2차의 가공된 정보를 제공하고, 또 이용자 맞춤 정보를 제공하

는 등 정보의 유통 경로가 되어 광고매출, 이용료, 중개료 등 직․간접적인

수익이 창출되는 시장이며, 데이터베이스를 근간으로 한 서비스 제공을 주목

적으로 한다. 이러한 DB서비스는 과 같이 다양한 주제 분류로 구분

할 수 있다. 주제 분류는 제공되는 DB서비스의 주제별 종수, 분포 등을 파악

하기 위한 분류로서, 해외 DB서비스 시장 분류와의 연계성을 고려하여 핵심

분야 및 시장점유율이 큰 주제별 통계가 산출될 수 있도록 정비한 것이다.

이러한 분류에 대해 조사 대상자들이 가질 수도 있는 혼란스러움을 제거하

기 위해 아래 과 같이 DB서비스 주제 분류를 정의하였다.

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

- 8 -

대분류 중분류 세분류

행정․법률

법률․법규․판례 법률 및 판례정보, 소송정보

행정․민원 공공기관 행정․민원 서비스

조세․세법 세입, 조세, 재정, 소득세, 상속세, 재산세, 부가세, 지방세, 취득세, 등록세 등

지식재산권 특허권, 디자인권, 실용신안권, 상표권, 저작권 등

학술

인문사회과학철학, 한국학, 고고학, 문헌정보학, 경제학, 사회학, 정치학, 행정학, 법학, 교육학,

국방․군사학, 북한학 등의 전문정보 서비스

자연과학수학, 물리학, 화학, 천문학, 지학, 광물학, 생명과학, 식물학, 동물학 등의

전문정보 서비스

기술과학농학, 공학, 건축, 기계, 전기전자, 제조업, 생활과학, 정보통신, 컴퓨터과학 등의

전문정보 서비스

의학 의학, 약학, 한의학, 치의학 등의 전문정보 서비스

참고자료 논문검색, 서지정보, 사전, 용어집 등

생활

생활일반생활상식, 청소, 세탁, 직장생활, 패션, 인테리어, 가구, 요리, 미용, 이사, 주택,

전화번호부, 우편, 퀵서비스 등

결혼․장례 결혼, 약혼, 예식장, 혼수, 부부, 가족, 이혼, 재혼, 장례 등

여성․육아 임신, 출산, 육아, 놀이방, 주부 등 관련 정보

건강․보건 건강, 병원, 질병, 수술, 응급처치, 의료사고, 다이어트, 성교육 등 관련 정보

복지사회사업, 적십자, 재해구호, 장애인복지, 아동․청소년복지, 입양, 탁아소, 고아원,

노인복지 등

교통 철도, 버스, 택시, 항공, 지하철, 렌터카, 고속도로, 교통방송 등

지도․지리 지도, 지리 관련 정보

날씨․기상 일기예보, 날씨 정보

인물 인물DB 및 인물관련 정보

문화․예술

문학․만화 시, 희곡, 소설, 수필, 연설․웅변, 일기․서간․기행, 풍자, 르포르타주, 만화 등

미술 조각․조형미술, 공예․장식미술, 서예, 회화, 도화, 삽화, 그래픽디자인 등

사진 사진기계, 촬영기술, 인화, 특수사진술, 사진응용, 사진집 등

음악 종교음악, 성악, 현악, 관악, 한국음악, 동양전통음악, 대중음악 등

공연예술 무용, 발레, 댄스, 연극, 뮤지컬, 극장, 연기, 콘서트 등

매체예술텔레비전극, 방송예술, 라디오극, 음성매체 예술, 영화, 만화영화, 애니메이션,

대중연예 등

오락․게임 오락, 마술, 바둑, 게임, 도박, 이벤트 등

스포츠․레저스포츠, 체조, 유희, 육상경기, 구기, 수상경기, 공중경기, 동계스포츠, 무예,

레저스포츠, 취미 등

관광․여행 관광지, 숙박, 여행정보, 여행사, 여행기 등

도서․출판 도서정보, 도서비평, 도서리스트, 독서지도, 출판사 등

종교 불교, 기독교, 도교, 천도교, 힌두교, 이슬람교 등

전통문화 문화재, 전통문화, 문화공간, 외국문화, 풍속․예절․민속학 등

제2절 데이터베이스 산업 정의 및 분류

- 9 -

2010년 산업 분류 개편은 KSIC 분류체계와의 일관성 유지 및 보다 명확한

데이터베이스 산업 정의를 가능케 했다는 점과 급변하는 산업 트렌드에 발

맞추어 보다 명확한 통계가 도출되었다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.

대분류 중분류 KSIC 산업 분류 연계

DB구축자료처리 (58119) 기타 서적 출판업

(63111) 자료처리업

(58221) 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업시스템 구축

DB컨설팅

DW&BI

(58222) 응용소프트웨어 개발 및 공급업

(62010) 컴퓨터 프로그래밍 서비스업

(62021) 컴퓨터시스템 통합 자문 및 구축 서비스업

(62090) 기타 정보기술 및 컴퓨터운영 관련 서비스업

DB 보안

DB 튜닝

데이터 아키텍처

데이터 통합

데이터 품질

마스터 데이터 관리

DB소프트웨어

DBMS

검색엔진

데이터모델링

메타데이터

데이터품질

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기타

2010년 데이터베이스 산업 분류체계와 KSIC 산업 분류 연계

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

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제3절 조사 개요

1. 조사 설계

2010년 국내 데이터베이스 산업의 시장규모를 산출하는데 있어, DB구축․

컨설팅․소프트웨어 부문과 DB서비스 부문별 매출 구조적 특성을 고려하여

보다 효율적인 접근을 가능하게 하고, 정확한 시장 현황을 파악하기 위하여

조사 대상별 조사 방법 및 시장 규모 산출 방법을 이원화하여 설계함으로써

세부 시장의 여건에 맞는 실증적 조사를 실시․분석하고자 하였다. 따라서

2010년 데이터베이스 산업 현황 조사는 조사 대상, 조사 범위 및 내용을 기

준으로 다음 (그림 1-2)와 같이 3개 영역으로 구분하고, 영역별로 조사를 설

계하였다.

(그림 1-2) 조사 설계

제3절 조사 설계

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가. 조사 대상 및 방법

1) DB구축․컨설팅․소프트웨어 시장 영역

DB구축․컨설팅․소프트웨어 영역은 1개 기업이 이들 3개 영역의 사업에

걸쳐 산업 활동을 하고 있다는 점에 있어서 기업과 데이터베이스 산업 분류

의 일대일 매칭이 될 수 없기 때문에 모집단을 설정하고 표본 조사를 수행

하여 시장 규모를 산출하기에는 많은 한계점과 오류가 발생한다. 따라서 DB

구축․컨설팅․소프트웨어 부문의 기업이 가지는 특징을 고려하여 부문별

세부 시장 영역에서 시장 점유율이 높은 상위 기업 3~5개 기업을 1차 조사

대상으로 선별하고, 면접조사를 기본으로 하여 전화, 이메일 조사를 병행하

였다. 단, 상위 3~5개 기업의 시장 점유율이 각 세부 시장 규모의 60%에 해

당하는 점유율에 미치지 못하는 것으로 판단된 경우에는 면접 조사 대상을

확대하여 시장점유율 60% 이상의 비중을 커버할 수 있도록 하였다. 또한 현

재 최상위 기업에 속하지 않더라도 국내 중소기업 중 성장세가 크고 시장에

서의 중요도가 부각되고 있는 기업을 별도로 선별하여 면접조사를 실시함으

로써 자칫 상위 기업위주의 트렌드로 분석될 수 있는 조사 오류를 최소화할

수 있도록 하였으며, 국내 실정에 맞는 시장 트렌드를 추정할 수 있도록 조

사 대상의 선별에 신중을 기하였다.

2) DB서비스 시장 영역

DB서비스 부문의 기업은 DB의 주제 분류 구분에 있어서는 다양한 영역에

걸쳐지지만, 산업 분류에 있어서는 구축․컨설팅․소프트웨어와 같은 기술

부문과의 사업 연계성이 다소 적은 편이어서 독립된 시장 영역으로 간주할

수 있다. 따라서 DB서비스 부문의 모집단을 설정하고 표본 조사를 실시하는

것이 적절한 방법인 것으로 판단된다. DB서비스 부문은 기업의 진출입이 빈

번하다는 특징을 감안하여 먼저 모집단의 정비에 최대한 노력을 기하였으며,

기업 규모 및 DB 주제 분류를 기준으로 매출액 100억 이상의 상위 기업은

전수층으로 분리하고, 100억 미만 규모의 기업은 비례 층화 추출에 의한 표

본 조사를 실시하도록 하였다. 조사 방법으로는 전수조사층은 방문 면접을

기본으로, 표본조사층은 전화조사를 기본으로 하며, 여건에 따라 이메일과

팩스 등 다양한 방법을 병행하였다.

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

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3) DB서비스 현황 영역

DB서비스 현황 조사는 DB서비스 기업이 제공하고 있는 정보서비스의 내

용 및 소재 현황을 조사한 것으로, 표본 조사가 아닌 DB서비스 기업 전체를

대상으로 한 전수조사이다. DB서비스 시장 조사의 유효 표본 450개 기업에

한하여서는 면접, 전화, 이메일, 팩스 등의 방법을 병행하여 조사되었으며,

시장 조사에 응하지 않거나 표본으로 선정되지 않은 모집단 기업에서 제공

되고 있는 정보서비스의 현황을 파악하기 위해서는 인터넷 검색을 기본으로

하여 해당 기업에 내용을 확인하는 방식을 취하였다.

나. 시장 규모 추정 방법

1) DB구축․컨설팅․소프트웨어 시장 영역

DB구축․컨설팅․소프트웨어 영역에서는 각 영역의 시장을 각각 2개, 7개,

9개로 구분하고 개별적인 시장으로 정의하였다. 이렇게 총 18개 개별 시장의

상위 및 주요 기업을 우선적으로 조사하고, 이들 기업 총 매출의 시장 점유

율을 파악한 후 나머지 시장을 추정함으로써 해당 시장의 전체 규모를 산출

하는 방식을 취하였다.

(그림 1-3) DB구축․컨설팅․소프트웨어 시장 규모 추정 방법

제3절 조사 설계

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2) DB서비스 시장 영역

DB서비스 부문의 시장규모 산출을 위한 모집단은 한국표준산업분류(KSIC)

기준으로 포털 및 기타 인터넷 정보 매개 서비스, 뉴스 제공업, 데이터베이

스 및 온라인 정보 제공업에 해당하는 기업으로 정의하였으며, 총 1,987개

기업으로 한정할 수 있다. 이와 같이 정의된 모집단은 기업 규모를 기준으로

다음 에서와 같이 분포하는 것으로 나타나며, 이를 기본으로 하여

표본을 할당하여 조사하였다.

매출액 구분 10억 미만 30억 미만 50억 미만 100억 미만 100억 이상 합계

30인 미만 1,105 338 109 11 6 1,569

50인 미만 9 154 73 17 7 260

100인 미만 3 5 10 19 17 54

100인 이상 0 0 0 7 97 104

합계 1,117 497 192 54 127 1,987

2010년 데이터베이스 서비스 시장 규모 산출을 위한 모집단

그러나 2010년 국내 데이터베이스 산업의 시장규모를 산출하는데 있어, 비

즈니스의 형태에 따라 다음의 몇 가지 서비스 유형에 대해서는 수익모델이

일반적인 DB서비스 산업의 비즈니스와는 상이하여 데이터베이스 산업 시장

규모에 포함시킬지 여부를 판단해야 한다. 다음 에서 제시하고 있는

분야의 정보․검색 서비스는 주 사업의 보조 수단으로서 제공되고 있는 만

큼 DB서비스로 발생하는 매출이 전무한 수준이다. 그럼에도 불구하고 이러

한 유형의 기업을 DB서비스 산업에 포함시켜 해당영역의 수익(매출)을 DB

매출로 분류하여 DB서비스 산업의 시장 규모를 추정하는 경우, 산업내의 기

업 매출 규모가 커지는 효과가 있으나 기업 수 대비 시장 매출 규모는 오히

려 작게 산출될 오류가 있어 적절치 않은 것으로 판단된다. 따라서 위 에서 DB서비스 시장 규모 산출을 위해 설정된 모집단 1,987개 기업에는

주 사업의 보조 수단으로 제공되어 DB서비스 순수익으로 분류할 수 없다고

판단되는 기업을 제외한 것이며, 이들 제외된 영역의 경우에도 DB관련 종사

자는 존재하기 때문에 고용 현황에서는 조사된 인력을 포함하였다. 또한 시

장 규모 산출과 별개로 조사된 정보서비스 현황 조사에서 이들 DB서비스 기

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

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업을 포함하여 총 2,515개 모집단 기업을 대상으로 현황 조사를 실시하였다.

업체 유형 제외 사유

금융권기업

주 사업은 금융 사업이지만, 부동산정보․대출정보․증권정보․보험정보 등 주 사

업의프로모션을 위해데이터베이스서비스를 제공하고있고,상당한수준의 지식정

보를제공하고있음

게임업체

데이터베이스기술을 이용하여다양한서비스를 제공하고있으나,제공의목적이 지

식․정보가주가아닌오락적기능중심임

(그러나게임관련정보를제공하는 DB서비스의경우에는시장에포함)

온라인교육

시장

온라인 교육 업체들은 DB기술을 이용하여 지식과 정보, 학습 효과를 제공하여 수강

료를취득하고있음.이러한수강료의합은업체매출의대부분을차지함

방송사

방송사의 뉴스 및 드라마, 각종 TV프로그램 등의 다시보기(VOD) 서비스를 통한 매

출은데이터베이스검색기술을이용하여수익을창출하고있음

(뉴스다시보기는지식․정보를제공,드라마및예능은오락적기능)

MP3․영화

․벨소리등

디지털 콘텐츠(MP3파일및영화,벨소리 등)를제공하는 경우, DB 기술을이용한수

익창출이이루어지는분야임

결혼․미팅

․이벤트등주사업의보조수단으로각종검색․매칭기술을이용하여수익을창출

여행사 주사업의보조수단으로각종정보를제공하고있음

결제대행

서비스핸드폰소액결제,수수료매출등이연간수백억에이름

경매․입찰 각종경매관련정보를제공하며,입찰시수수료가매출이됨

쇼핑몰

교보문고 등과 같이 상품 판매와 더불어 해당 분야의 정보 제공 또한 상당한 수준으

로 이루어지고 있는 쇼핑몰의 경우, 해당 분야에 대한 정보를 얻을 수 있으며, 다른

곳보다도높은수준의질과양의정보를얻을수있음

DB서비스 시장 규모 산출에서 제외된 DB서비스

따라서 DB서비스 시장 규모 추정은 위 의 모집단을 기준으로 하

여 산출하였으며, 층화 표집법(stratified sampling)을 사용한 표본조사이므로

각 층의 총계에 대한 추정량의 합계로 DB서비스 부문 산업 시장 규모로 추

정하였다. 시장 규모 추정을 위한 조사․분석 결과, 주제별 매출 비중과 모

집단의 주제별 매출 비중은 유사한 수준으로 집계되어 모집단의 특성을 파

악하는데 필요한 조사 표본 집단 체계는 합리적이라는 판단을 할 수 있다.

제3절 조사 설계

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다. 조사 내용

본 조사는 데이터베이스 산업의 구축․컨설팅․소프트웨어 부문과 서비스

부문에 따라 주요 조사 내용이 상이하며, 구축․컨설팅․소프트웨어 부문에

서는 DB 관련 매출액과 인력 현황을 중심으로 수출 실적 및 정책 수요 등의

내용으로 구성하였다. 또한 DB서비스 부문은 광고 및 정보서비스 매출, 정보

서비스에 대한 개요 및 현황, 업계 이슈 및 정책 수요가 주요 내용이다. 그

구체적 내용을 조사 영역별로 설명하면 다음과 같다.

1) 구축․컨설팅․소프트웨어 부문

DB 구축․컨설팅․소프트웨어 부문은 기업명, 자본금, 기업형태 등을 비롯

한 기업 일반 정보와 2009년 매출 실적, 2010년 상반기 실적, 2010년 하반기

예상 매출 등의 세분 매출 현황 및 인력 현황을 주된 조사 내용으로 하고 있

다. 이 외에도 사업 영역의 매출 구조별 실적 및 수출입 현황 등의 상세 현

황, 기업 수요 정보 및 정책적 지원 사항 등의 업계 의견을 포함한다.

2) DB서비스 부문

DB서비스 부문은 기업명, 자본금, 기업형태 등을 비롯한 기업 일반 정보와

2009년 매출 실적, 2010년 상반기 실적, 2010년 하반기 예상 매출 등의 세분

매출 현황 및 인력 현황을 주된 조사 내용으로 하고 있다. 이 외에도 사업

영역의 매출 구조별 실적 및 수출입 현황 등의 상세 실적 현황, 기업 수요

정보 및 정책적 지원 사항 등의 업계 의견을 포함한다. 구축․컨설팅․소프

트웨어 분야와 차별된 조사 문항으로는 DB서비스 구축시 공공정보의 활용

여부와 향후 수요 계획 및 만족도 등에 대한 조사가 추가된 점이다.

3) DB서비스 현황 조사

기업에서 제공되는 정보서비스의 현황 및 상세 정보 현황에 대한 조사 내

용으로, 제공 DB명, 서비스 개시일, 제공 언어 등의 정보 개요와 정보 이용

요금, 제공 기반 및 경로, 주제 분야, 정보서비스 관리 현황 등의 내용을 포

함하고 있다.

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

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라. 조사 절차

조사 과정에서는 특히 시장 점유율이 높아 시장 추정에 큰 영향력을 주는

상위 기업들의 매출을 정확하게 파악하기 위해 주요 기업을 대상으로 2차

자료(공시자료, 언론 보도 자료 등) 조사를 병행하고, 조사 결과에 대한 사후

검증을 실시함으로써 정확성과 신뢰성을 높일 수 있도록 하였다.

(그림 1-4) 조사의 절차 및 방법

2. 조사의 한계 및 유용성

이번 조사는 DB구축․컨설팅․소프트웨어 부문과 DB서비스 부문으로 분

류의 대대적인 정비를 선 수행함에 따라 보다 정확한 시장 규모 산출을 위

해 이원화된 조사 방법을 시도하였다. 이 중에서도 DB구축․컨설팅․소프트

웨어 부문 시장이 가지는 비즈니스 특성상 일반적인 표본 조사를 통해 시장

규모를 산출하기에는 모집단의 설정 및 조사 방법론에 있어 치명적인 오류

의 발생 가능성이 산재해 있다. 해당 영역의 기업들이 수행하고 있는 비즈니

스 범위가 다양하고 방대하여 데이터베이스 산업의 매출만을 분류해내기가

쉽지 않은 것이 사실이다. 이러한 이유로 DB구축․컨설팅․소프트웨어 부문

은 전수 조사가 가지는 장점을 최대한 이끌어내기 위해 시장 비중이 높은

상위 기업을 총망라한 면접 조사를 실시하였다. 다만, 일부 상위 기업들의

제3절 조사 설계

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주관적 판단이라는 단점이 있으나, 객관성을 최대한 유지하기 위한 다양한

노력을 기울였다. 또한 DB서비스 부문은 상위 기업에 대한 전수 조사를 진

행하고, 상위 기업을 제외한 기타 기업 조사에 대해서 표본 조사를 선택하는

방법을 취했다. 그러나 일반적으로 표본을 추출하여 실시하는 모든 통계조사

는 정확성에 있어서는 일정 부분 한계를 지니고 있다. 본 조사도 시장 규모

산출과 각종 설문 결과의 도출에 있어서 표본 조사 방법을 채택하고 있기

때문에 이러한 일반적인 한계점들을 갖고 있다고 할 수 있다. 따라서 이번

조사의 한계점과 앞으로의 개선 방향을 정리하면 다음과 같다.

첫째, 데이터베이스 관련 컨설팅과 소프트웨어 시장은 예년에 비해 빠르게

국산화가 이루어지고 있는 것은 사실이나, DBMS 등 핵심 소프트웨어는 아

직 외국계 기업의 영향력이 크다는 점이다. 그러나 대부분의 외국계 기업들

은 관련 매출의 공개에 있어 매우 소극적인 것은 물론 조사에 대한 거부 반

응이 높은 편이었다. 대체로 시장규모를 파악하기 위한 관련 매출 조사에

기업들의 인식 수준은 여전히 부족하여 데이터베이스 관련 매출을 정확하게

인식시키기에 다소 무리가 따르기도 했다. 또한 실적이 다소 낮은 기업의 경

우 영업 실적을 외부에 공개하는 것을 꺼리는 경우도 많아 실제 시장규모보

다 다소 높게 추정되는 문제도 남아있다.

둘째, 데이터베이스 산업 시장은 그 어떤 시장보다 빠르게 변화하고 있으

며 서비스의 제공 방법 또한 고도화 되고 있어 이에 대한 대응 속도 또한

맞춰야 할 필요가 있다. 따라서 2009년 조사에서 제기된 업종 분류의 문제점

의 해결과 현실에 맞는 시장 동향을 반영하기 위해 2010년 산업 분류를 개

정한 결과, 기존 조사 보다 효율적인 조사가 이루어졌다. 매년 분류 체계를

시장 상황에 맞추어 변화시키고 있어서 이번 조사의 경우 예년과 비교해 상

당 부분 명확해졌으나, 일부 업종의 경우 비즈니스의 형태가 복잡하고 관련

매출만을 정확히 추출해 내는데 한계가 있기 때문에 이에 대해 보다 정교하

게 접근할 필요가 있다. 이렇듯 분류 체계 정비와 조사 대상 및 범위, 또 이

에 맞은 산업 정의 등에 있어서 산업의 트렌드를 반영하기 위한 보다 면밀

한 작업은 앞으로도 지속되어야 할 과제로 남아있다.

셋째, 타 기관 및 기업들의 유사 조사 중복 등의 이유로 기업의 적극적인

참여를 유도하기 어려웠고, 응답의 충실도 및 신뢰도를 향상시키기 위해 보

완 조사를 실시하였다.

제1장 데이터베이스 산업 조사 개요

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하지만 이러한 몇 가지 문제점과 한계를 인정한다고 하더라도, 본 조사는

다음과 같은 점에서 큰 의미가 있다고 판단된다.

첫째, 대부분의 주제별 상위 기업이 빠짐없이 전수 포함되도록 노력하여

조사결과가 비교적 실제 시장에 근접하도록 하였으며, 나머지 기업에 대해서

는 다수의 표본 조사를 거쳐 최대한 시장 상황과 동떨어지지 않는 시장규모

를 도출할 수 있도록 노력했다는 점이다. 특히, 2010년에는 모집단 전체를

다시 한 번 정리할 수 있었기 때문에 모집단을 정의하는 점에 있어 2009년

조사의 오류들을 정정할 수 있는 기회를 가질 수 있었고, 이로 인해 시장 규

모 도출에 있어 보다 객관적인 기준을 확립할 수 있었던 것으로 평가할 수

있다.

둘째, 본 조사는 매년 실시하는 정기조사로 응답된 데이터를 다시 한 번

검증할 수 있는 제반 환경이 마련되었다는 점이다. 이 전의 응답과 비교하여

비논리적인 데이터에 대해 검증할 수 있는 방법이 추가되어 응답의 정확도

에 의심이 가는 응답지에 대해서는 추가적인 확인 작업을 거쳐 가급적 오류

를 최소화할 수 있었으며, 이는 산업의 현황을 보다 정확한 눈으로 바라볼

수 있는 환경 마련에 긍정적 영향을 끼칠 수 있었다.

셋째, 모든 정기 조사는 조사 횟수가 거듭될수록 시계열 분석이 가능해짐

으로 인해 보다 선명한 트렌드를 나타내기 마련이다. 2010년 조사는 이러한

관점에서 보면 이전 데이터와의 비교를 통해 신경향을 파악하기에 수월했으

며, 지난 조사에 비해 주제별로 보다 세분화된 자료 도출을 통해 업계에서

향후 사업 계획을 수립할 때나 정책 수립 시 참고할 수 있는 통계 결과를

산출할 수 있었다.

마지막으로, 본 조사를 통해 그간 분리되었던 산업 현황을 일관된 관점에

서 바라볼 수 있게 되었으며, 데이터베이스 산업을 총망라하는 분석이 이루

어졌다는 점은 이번 조사의 또 다른 의의로 짚어볼 수 있다.

제1절 시장 현황

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제2장 데이터베이스 산업 전반

제1절 시장 현황

1. 데이터베이스 산업 시장 규모

2010년 국내 데이터베이스 산업 시장은 2009년 8조 7,335억 원에서 6.3%

성장한 9조 2,877억 원으로 추정된다. 다음 (그림 2-1)에서 볼 수 있듯이

2010년 성장률은 과거 성장률에 비하여 성장세가 다소 둔화되었다. 그러나

최근 몇 년간 지속되어 온 경기 침체로 그간 우리나라 GDP 성장의 일등 공

신이었던 서비스업조차 전년대비 2.7% 성장률을 기록하는 등 저성장 산업들

이 속출하고 있는 가운데, DB산업의 6.3% 성장률은 2010년 GDP 6.1%를 상

회하는 수준으로, 타 산업에 비하여 안정적인 성장이 지속되고 있는 것으로

판단된다. 데이터베이스 산업의 이러한 안정적인 성장과 함께 2007년 이래

연평균 15.1%의 성장률로 시장이 지속적으로 확대되고 있다는 측면에서 데

이터베이스 산업 시장의 전망은 상당히 낙관적이라 할 수 있다.

(그림 2-1) 국내 데이터베이스 산업 시장 규모 추이(2007년~2010년)

데이터베이스 산업은 에서와 같이 부문별로 살펴보면, DB구축 부

문은 전년 대비 7.2% 성장하여 2010년에 3조 6,633억 원의 시장을 형성하는

것으로 나타났다. DB컨설팅 부문은 데이터베이스 산업 전체 시장에서 상대

적으로 낮은 비중을 차지하지만, 전년 대비 10.1%라는 가장 높은 성장률을

제2장 데이터베이스 산업 전반

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기록하면서 2010년 2,488억 원의 시장으로 성장하였다. 또한 DB소프트웨어

부문은 2010년 1조 1,249억 원으로 전년 대비 9.6% 성장한 것으로 나타났으

며, DB서비스4) 부문은 전년 대비 4.6% 성장하여 2010년에는 4조 2,507억 원

의 시장으로 확대되었다.

구분　 2007년 2008년 2009년 2010년(P) 2011년(E) 2012년(E) 2013년(E)증감률

(09-10)

CAGR

(07-10)

구축 26,495 29,856 34,175 36,633 40,473 43,862 47,011 7.2% 11.4%

컨설팅 1,228 1,426 2,260 2,488 2,741 2,973 3,214 10.1% 26.5%

소프트웨어 8,110 9,401 10,262 11,249 12,335 13,460 14,497 9.6% 11.5%

DB서비스 25035 37511 40,638 42,507 50,309 52,807 57,642 4.6% 19.3%

전체 60,867 78,195 87,335 92,877 105,858 113,102 122,363 6.3% 15.1%

2010년 국내 데이터베이스 산업 시장 규모

참고로, 2010년 조사에 앞서 데이터베이스 산업 분류를 개정하여 적용함에

따라 기존 분류상에서 산출된 과거 데이터를 개정된 분류로 재집계하고 외

부 데이터를 연계하여 시계열적 추이를 파악하고자 하였다. 그 결과 2007년

기존 4조 2,913억 원 시장은 6조 1,735억 원으로, 2008년 7조 7,802억 원 시장

은 7조 9,197억 원으로 전체 시장 규모가 변경되었다.

2. 산업 세부 시장 현황

국내 데이터베이스 산업 시장의 각 부문별 시장 비중을 다음 (그림 2-2)와

같이 살펴보면, 2010년 DB서비스 부문이 45.8%로 가장 큰 비중을 차지하고,

다음으로 구축 부문 39.4%, 소프트웨어 부문 12.1%, 컨설팅 부문 2.7%의 순

으로 높은 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 데이터베이스 시장 규모가 확

대되는 동안 부문별 비중의 큰 변동 없이 전 부문이 꾸준히 성장세를 유지

하여 시장을 확대해가고 있으며, 특히 DB서비스 시장의 성장이 데이터베이

스 산업의 성장을 견인하고 있는 것으로 판단된다.

4) DB서비스 부문 시장의 교육․훈련 분야 매출은 2009년 2조 910억 원(정보통신산업진흥원, E러닝

시장 규모)으로 전년도 대비 11.8% 성장한 것으로 조사되었으며, 본 DB서비스 부문의 시장 규모에

서는 제외.

제1절 시장 현황

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(그림 2-2) 국내 데이터베이스 산업 세부 시장 비중 추이(2007년~2010년)

데이터베이스 산업의 세부 시장 가운데 DB구축·컨설팅·소프트웨어 시장의

경우, 기업이 영위하는 사업 범위에 구축 및 컨설팅 영역과 소프트웨어 판매

영역이 동반되기 때문에 산업 연관성이 높은 부문을 종합적으로 파악할 필

요가 있다. 따라서 구축·컨설팅·소프트웨어 시장의 영역에 대하여 종합적으

로 분석하고, 이 후 각 시장별 동향을 별도도 분석하였다.

먼저, 컨설팅과 소프트웨어 시장의 세부 분야별 2009년 시장 규모와 시장성

장률(‘09 - ’10)을 비교한 (그림 2-3)을 살펴보면, DBMS는 약 3,000억 원 규모

의 큰 시장을 형성하고 있으나 시장 성장률은 1.7%로 가장 낮아 성장이 정

체되어 있다. 이는 DBMS 시장에서 독주하다시피 한 오라클의 신규 라이센

스 및 유지보수 요율 인상으로 인해 비용 부담을 떠안은 기업들이 상대적으

로 저렴한 국산 DBMS의 도입 및 교체를 시도하