2 - Euristiche Ed Errori Sistematici Nel Giudizio

8/12/2019 2 - Euristiche Ed Errori Sistematici Nel Giudizio

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Capitolo 2

Euristiche ed errorisistematici nel giudizio


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Cosa faremo?

1. Parleremo di euristiche e biases

2. Presenteremo le tre principali euristiche

3. La nuova concezione delle euristiche come processi disostituzione di attributi

4. Concluderemo con la teoria che si propone di spiegare il bias

della subadditivit


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Lincertezza un aspetto fondamentale della vita quotidiana.

I giudizi intuitivi sugli eventi incerti sottendono decisioni e azioniimportanti (verdetti delle giurie, decisioni mediche, ordini militari)

Lo studio della psicologia del giudizio intuitivo di probabilit efrequenzapu migliorare la comprensione della decisione edellazione umana

In che modo le persone formulano giudizi in condizioni diincertezza?

1. Il programma euristiche e biases


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Le persone si affidano a semplici strategie mentali (euristiche)

es. - attacco squalo o pezzo daeroplano (euristica disponibilit) - famiglie con 6 figli (euristica della rappresentativit)

I biasessono deviazioni sistematiche del giudizio delle personerispetto alle risposte corrette, sono importanti per studiare i

processi cognitivi sottostanti

Analogia tra giudizio intuitivo e percezione

Sia il giudizio percettivo sia quello intuitivo sono spesso basati

su indizi di limitata validit

es. - distanza fisica di un oggetto - probabilit di un evento

Le euristiche di ragionamento talvolta conducono a commettere

errori sistematici (es. distanza, probabilit)



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Perch le persone impiegano le euristiche?

!Secondo Simon, si usano perch non disponiamo delle capacitcomputazionalie di ricerca necessarie per un comportamentorazionale (razionalit limitata)

es. 293 x 785

!Secondo Kahneman e Tversky, le euristiche sono basate su

valutazioni naturali eseguite automaticamente e nonintenzionalmente nella percezione e comprensione dei messaggi,suggeriscono la risposta anche in problemi semplici

Esempio:Una palla e una mazza costano 1.10 !in totale. La mazza costa

1 !pi della palla. Quanti centesimi costa la palla?

Problema computazionalmente semplice che conduce ad ungiudizio sbagliato



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!Euristica della disponibilit

!Euristica della rappresentativit

!Euristica di ancoraggio e aggiustamento

2. Le tre euristiche principali


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Euristica della disponibilit

Consiste nel giudicare la frequenza di una classe o la probabilit diun evento in base alla facilit con la quale esemplari o casi possonovenire in mente

Disponibilit:facilitdi recupero di casi dalla memoria (malattia)

facilitnella costruzione/immaginazione di casi (scrivere libro)

Produce giudizi solitamente accurati, perch di solito pi facilerievocare/immaginare eventi comuni o pi frequenti (per es.possessori di Fiat vs. possessori Maserati)



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Leuristica della disponibilit porta a errori sistematici quando un

caso facilmente recuperabile/immaginabile per ragioni diversedalla sua frequenza (per es. per il fatto che stato coinvolto inunesperienza recente o per la sua salienza)



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"In un tipico brano di testo inglese, pi probabile che una parolainizi con la lettera k o che k sia la terza lettera (si escludano leparole con meno di tre lettere)?

"Quale parola pensate che appaia con maggior frequenzanellinglese scritto? love (amore) o door (porta)?

"Quale citt si trova pi a est, Trieste o Napoli?


Esempi:

"Per ogni coppia, scegliere la causa di morte che pi frequentenegli Stati Uniti:

Diabete / Omicidio

Tornado / Fulmine

Incidente automobilistico / Cancro allo stomaco


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Immaginazione e giudizi di probabilit:probabilit eventi facilida immaginare: sovrastimataprobabilit eventi difficilida immaginare: sottostimata

Esp. Probabilit di contrarre una malattia

Da cosa dipende la disponibilit?

Facilit di recupero o contenuto recuperato?

Es. lettera K

Il processo che sottende leuristica della disponibilit lasensazione soggettiva di facilit di recuperoe non dipende dalnumero di esemplari recuperati o generati

Esp. Assertivit



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Euristica della rappresentativit

Leuristica della rappresentativit prevede che si giudichi laprobabilit o la frequenza sulla base della similarit

Per es. un tipo di giudizio che sembra essere basato su questaeuristica la previsione categoriale: stimare la probabilit che unapersona con certe caratteristiche appartenga a una categoria



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Problema di Linda(Tversky e Kahneman):

Linda ha 31 anni, single, schietta e molto brillante. Ha una laureain filosofia. Quandera studentessa, era molto interessata ai temi

della discriminazione e della giustizia sociale e ha partecipato anchea dimostrazioni antinucleari.

Gruppo 1:Ordinare i seguenti esiti in base alla probabilit o Gruppo2: Ordinarli secondo la rappresentativit/similarit

"Linda insegna in una scuola elementare

"Linda lavora in una libreria e prende lezioni di yoga

"Linda attiva nel movimento femminista

"Linda unoperatrice di psichiatria sociale

"Linda membro della Lega delle Donne Elettrici

"Linda impiegata in una banca

"Linda vende assicurazioni

"Linda impiegata in una banca ed attiva nel movimento

femminista


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Problema di Linda(Tversky e Kahneman):

L89% dei partecipanti valuta lesito Linda impiegata in una banca

ed attiva nel movimento femminista pi probabile dellesito Linda impiegata in una banca

#

Fallacia della congiunzione

violazione del principio di estensionalit:un esito pi specifico non pu essere pi probabile

di un esito meno specifico

Quando un esito meno specifico vero,

anche lesito pi specifico veroRisultato spiegabile dalleuristica della rappresentativit: Linda pi

simile a impiegata in una banca ed attiva nel movimentofemminista di quanto sia simile a impiegata in una banca



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Problema ingegnere/avvocato(Kahneman e Tversky):

In base alla teoria della probabilit il giudizio dovrebbe tener contodelle probabilit di base degli esiti

Ma

Le persone basano i loro giudizi di appartenenza a una classebasandosi sulleuristica della rappresentativit e non considerandola probabilit di base degli esiti

Base-rate neglect



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Riassumendo

Leuristica della rappresentativit una procedura tramite la qualele persone giudicano la probabilit o la frequenza di un evento sullabase della similarit.

Lutilizzo di questa euristica pu portare ad errori sistematici(biases), come la fallacia della congiunzione o ilbase-rate neglect(trascurare la probabilit di base).

Questo accade quando ci si basa su informazioni, rappresentative

rispetto a possibili categorie di risposta, che portano a non tenerconto di dati validi sulleffettiva probabilit o frequenza degli eventi.



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Euristica di ancoraggio e aggiustamento

Es. proposta di lavoro da svolgere in un mese

Leuristica di ancoraggio e aggiustamento un processo performulare delle stime, partendo da un valore iniziale e

aggiustandolo per produrre una risposta finale

Il valore iniziale o punto di partenza pu essere suggerito dallaformulazione del problema o pu essere il risultato di un calcoloparziale. In entrambi i casi, gli aggiustamenti sono solitamenteinsufficienti

Differenti punti di partenza condurranno a stime diverse, chesaranno sistematicamente influenzate dai valori iniziali



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Esempi:

Stimare il numero di nazioni africane che fanno parte delle NazioniUnite

prima della stima venivano forniti dei numeri da una ruota dellafortuna

la stima veniva fatta partendo dai numeri forniti (es. fornito 10, stimato 25 stati; fornito 65, stimati 45 stati)

Stimare il risultato della seguente moltiplicazione:

1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 stima: 512

Stimare il risultato della seguente moltiplicazione:

8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 stima: 2250



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Gli effetti di ancoraggio potrebbero essere spiegati dal test delle

ipotesi e dal bias di conferma

!Test delle ipotesi:il decisore ipotizza che lancora possa essere

una risposta potenziale

!Bias di conferma:tendenza a cercare informazioni che

confermano lipotesi iniziale

Es. Nazioni Unite

La ancorepossono essere fornite dagli sperimentatori oautogeneratedalle persone

Es. ancora autogenerata - George Washington



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Effetti di ancoraggio intermodale:disegnare linee corte attiva il

concetto di piccolo e disegnare linee lunghe il concetto digrande, influenzando le stime prodotte successivamente

Esempi:

!lunghezza Mississippi, temperatura Honolulu

!completamento di parole

Riassumendo:

Leuristica di ancoraggio e aggiustamento un processo mentale

che conduce ad assegnare un peso eccessivo a un valorearbitrario, aggiustando poi insufficientemente la stima.



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Kahneman e colleghi hanno recentemente proposto che leeuristiche possano essere concepite come processi di sostituzione

di attributi

Un attributo target viene sostituito da un attributo euristico

Per esempio:!la probabilit che una persona muoia per un attacco degli squali

viene sostituta dalla disponibilit/facilit di immaginare levento

!la frequenza assoluta delle famiglie con sei figli in cui lordine esatto delle nascite MFMMMF viene sostituita dalla

rappresentativit percepita dellordine MFMMMF

Rientrano in questa nuova concezione le euristiche delladisponibilit e della rappresentativit, ma non leuristica diancoraggio e aggiustamento

3. La nuova concezione delle euristiche e degli errori sistematici


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La nuova concezione di euristiche e bias allinterno della corniceteorica del doppio processo

Teorie del doppio processo: due classi di operazioni cognitive

!Sistema 1 intuizione

" operazioni veloci, automatiche e senza sforzo

" associative" in parallelo

" impenetrabili allintrospezione

!Sistema 2 ragionamento

" operazioni lente, controllate e richiedono sforzo" deduttive

" seriali

" basate su regole o procedure ben definite



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Interazione tra i due sistemi

Le persone eseguono spontaneamente valutazioni di attributi tramiteil Sistema 1. Questi attributi possono diventare attributi euristici dausare nel giudizio

Il Sistema 2 dovrebbe controllare le risposte, ma spesso non lo fa ofallisce nel controllo

Es. mazza e palla

Il giudizio intuitivo richiede che si verifichino due condizioni: lutilizzodi un attributo molto accessibile, elaborato dalla percezione o dalsistema 1, e il fallimento nel controllo del sistema 2



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Un concetto centrale nella nuova concezione delle euristiche

laccessibilit mentale: la facilit con cui determinati contenutivengono alla mente. I contenuti mentali accessibili sono icandidati principali per il ruolo di attributo euristico.

Kahneman (2003) elenca vari fattori che influenzano

laccessibilit mentale: il contesto e la salienza di un attributo.

Es. zollette di zucchero



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Sulla base della nuova concezione, il dominio delle euristiche stato esteso e non comprende pi solo giudizi in condizioni diincertezza, ma anche la:

"disponibilit a pagare per i beni pubblici

"percezione del dolore

"risarcimenti nelle cause civili

In realt non ci sono limiti ai giudizi potenzialmente mediati dalleeuristiche

Inoltre identificate nuove euristiche:

!euristica affettiva

!euristica del prototipo



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Euristica affettiva

Leuristica affettiva si basa sullidea che le rappresentazioni deglioggetti e degli eventi siano etichettate affettivamente, in terminipositivi o negativi

Noi non vediamo una casa: vediamo unincantevole casa,unorribile casa

Le persone la usano quando giudicano/decidono sulla basedelletichetta affettiva associata alla rappresentazione dellostimolo: letichetta affettiva agisce come attributo euristico

Prove a favore delleuristica affettiva vengono dagli studi che

hanno utilizzato la tecnica dellassociazione di paroleEs. San Diego, Denver

Gli indici affettivi sono predittivi rispetto alle preferenze



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Euristica del prototipo

Leuristica del prototipo consiste nella sostituzione di una classe ocategoria con una rappresentazione prototipica di quella categoria

Pu portare allextension neglect bias, cio alla tendenza a nonconsiderare lampiezza di una categoria

Esempio:

Quanto sei disposto a pagare per salvare un certo numero diuccelli?

Al variare del numero di uccelli (2000, 20.000, 200.000) non variail giudizio (80$, 78$, 88$)

I partecipanti hanno basato il loro giudizio sulla rappresentazioneprototipica di un uccello, non tenendo conto del numero di uccellida salvare



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Premio Nobel Albert Szent-Gyorgi

Sono molto commosso se vedo un uomo soffrire e rischiereila mia vita per lui. Poi parlo quasi con indifferenza del

possibile annientamento delle nostre grandi citt, in cuipotrebbero morire cento milioni di persone. Sono incapace dimoltiplicare la sofferenza di un uomo per cento milioni



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Riassumendo

Le euristiche sono attualmente concepite come processi disostituzione di attributi, nei quali un attributo target sostituito da unattributo euristico molto accessibile

Le principali sono:

!leuristica della disponibilit!leuristica della rappresentativit

!leuristica affettiva

Sono state identificate molte altre euristiche tra cui leuristica del

prototipo

Il dominio di applicazione delle euristiche non pi limitato ai giudiziin condizione di incertezza, ma comprende tutti i tipi di giudizi



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La sub-additivit un bias che consiste nella tendenza adassegnare giudizi di probabilit inferiori a una descrizioneimpacchettata di un evento rispetto alla somma delle probabilitche vengono assegnate agli elementi esclusivi ed esaustivi checostituiscono levento

Esempio:

probabilit media assegnata a morte per omicidio inferiore allasomma delle probabilit assegnate agli elementi costitutivi morteper omicidio per mano di un conoscente; morte per omicidio per

mano di uno sconosciuto

4. Sub-additivit e teoria del supporto


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Due effetti alla base della sub-additivit:

!effetto della descrizione separata delle ipotesi costitutive

probabilit media assegnata a morte per omicidio inferiore a

morte per omicidio per mano di un conoscente o di uno sconosciuto

sub-additivit implicita

!effetto della valutazione separata delle ipotesi costitutive

probabilit media assegnata a morte per omicidio per mano di

un conoscente o di uno sconosciuto inferiore alla somma delle

probabilit medie separatamente assegnate ai suoi elementi costitutivi (morte per omicidio per mano di un conoscente e

morte per omicidio per mano di uno sconosciuto)

sub-additivit esplicita



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Teoria del supporto

Sviluppata per spiegare la sub-additivit implicita ed esplicita

Assunzioni fondamentali:

!le probabilit non sono associate a eventi ma a descrizionidi

eventi (ipotesi)

differenti descrizioni/spacchettamenti di un evento portano a

diversi giudizi di probabilit

!i giudizi di probabilit sono mediati dal bilanciamento dellevidenza (supporto), favorevole o contraria rispetto a unipotesi



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Teoria del supporto

Fonti della sub-additivit implicita:

!Reminding explanation, spacchettare unipotesi puaccrescere il numero di possibilit che il decisore considerer (le

ipotesi impacchettate fanno venire in mente possibilit tipiche,mentre quelle spacchettate rendono evidenti anche altrepossibilit)

!Salience explanation, spacchettare unipotesi aumenta la

salienza degli elementi costitutivi spacchettati e quindi il loro gradodi supporto



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Teoria del supporto

Fonti della sub-additivit esplicita:

!lancoraggio e laggiustamento (giudicare la probabilit diunipotesi spacchettata = stimare la probabilit dellelemento

costitutivo pi saliente o pi probabile contenuto nella descrizione edeseguire un aggiustamento insufficiente verso lalto)



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Teoria del supporto

Sub-additivit esplicita:

!fenomeno robusto

!osservata in molti ambiti (diagnosi medica, previsione prezzi di

azioni, previsione risultati sportivi)

Sub-additivit implicita:

!meno evidenza sperimentale

!fenomeno opposto, super-additivit implicita (diminuzione del

giudizio di probabilit conseguente allo spacchettamento dellipotesi)



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Riassumendo

La teoria del supporto sostiene che le probabilit non sianoassegnate agli eventi ma alle loro descrizioni

Essa prevede che le ipotesi spacchettate producano giudizi di

probabilit pi elevati rispetto a quelli ottenuti con lapresentazione di ipotesi impacchettate dello stesso evento(subadditivit implicita)

Le ipotesi spacchettate dovrebbero inoltre produrre giudizi di

probabilit inferiori rispetto a quelli ottenuti sommando levalutazioni separate di tutte le loro componenti (subadditivitesplicita)



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Cosa abbiamo fatto?

1. Abbiamo parlato di euristiche e biases

2. Abbiamo presentato le tre principali euristiche(disponibilit, rappresentativit, ancoraggio e

aggiustamento

3. La nuova concezione delle euristiche come processi disostituzione di attributi (euristica affettivae del

prototipo)

4. Abbiamo concluso con la teoria del supporto che si

propone di spiegare il bias della subadditivit

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