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Universidad Autónoma de Madrid

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1516— Como montar un spin-‐off y no morir en

el intento (académicamente hablando, no es una ac9vidad de riesgo)

Javier Aracil Rico


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Muchas veces ocurre esto:

Soluciones en busca de problemas -‐-‐-‐-‐-‐ 2009 -‐-‐-‐-‐-‐

¿Problemas en busca de soluciones?


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La presión del inves9gador hoy en día

•  Publicar •  Publicar •  Publicar otra vez

•  100 estudiantes de doctorado en Telemá9ca solo en España, para 20 revistas del ramo. ¿Y si toda Europa se pusiera a hacer lo mismo?


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No hay problema

•  Es posible inves9gar con el único obje9vo de publicar: me pasó a mi sin ir más lejos.

•  Las agencias de acreditación puntúan la publicación sobre el resto de cosas: gran verdad.

•  Sin acreditación no hay promoción académica en absoluto.


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Tampoco hay problema en reconocer las cosas

•  Uno puede estar inves9gando en un tema aparentemente adecuado para publicar pero sin mayor relevancia prác9ca.

•  No hay ningún problema en evitar eso, ninguno, en serio que no: se publica mejor.

•  Mi úl9mo paper: V. Uceda, M. Rodriguez, J. Ramos, J. Garcia-‐Dorado, J. Aracil, “Selec9ve capping of packet payloads at mul9-‐Gb/s rates," IEEE Journal on Selected Areas in Communica5ons, 2016


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Las revistas ya sólo buscan ideas buenas

•  Hay matemá9cas de sobra. •  Hay simulaciones de sobra. •  Hay análisis de datos de sobra.

•  Se premia la idea brillante y adecuadamente formalizada y aquí pasamos a….


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PROBLEMAS QUE BUSCAN SOLUCIONES


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Cuando el problema busca la solución

•  Uno publica la idea (bueno, si le interesa). •  Uno consigue financiación: sin eso no hay nada.

•  Uno puede fundar una Empresa de Base Tecnológica (y no morir en el intento).

Y esto nos ocurrió a nosotros!!


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En 2009 empezamos a andar


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Y ahora trabajamos para mucha gente!


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Hemos hecho proyectos impresionantes

❸

❹

❶ Centro Bancomer ❷ CCR de Monterey ❸ y ❹ Nubes MPLS ❺ a ⓬ CCL’s de BBVA LATAM ⓭ y ⓮ oficinas BBVA-‐Bancomer

⓮

⓭

Net BBVA-‐LATAM

Net BBVA-‐Bancomer

❷

❶ ❻

❺

❿

⓫ ⓬

❼ ❽

❾


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Aterrizar una idea

•  Comenzamos haciendo unos equipos de medida muy caros.

•  Se conectan en una red y miden una serie de parámetros (ancho de banda por ejemplo).

•  Son como un aparato de rayos X. •  A un cliente medianamente grande le supone una inversión de aprox medio millón de euros.


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Aterrizar una idea (ii)

•  A pesar de tener estos equipos vimos que muchas organizaciones seguían teniendo problemas en sus redes y sistemas.

¿Por qué?


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14 Naudit: Analysis goes first!

Las grandes organizaciones y sus sistemas…

Todas las organizaciones experimentan

funcionamiento “sub-‐óp5mo” de sus redes y

sistemas de TI: Caídas

Len9tud Dimensionado

inadecuado Agujeros de seguridad Desconocimiento de la calidad de servicio que se presta a los clientes

Todas 9enen dis9ntos departamentos que se ocupan de dis9ntos quehaceres: •  Redes/Comunicaciones •  Sistemas •  Desarrollo •  Help Desk •  … Algunos de estos departamentos están externalizados


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15 Naudit: Analysis goes first!

Cuando ocurre un problema… Se reunen comités de crisis…

… cada departamento emite dictamen… … se suceden cadenas de correos

electrónicos…

… y finalmente se decide que… “… hay que desac5var la actualización del an5virus en esa franja de alta carga, que al parecer aumenta el uso de la CPU”

Creo que la red está funcionando sin

problemas

Los indicadores de los WAS están

todos en verde

Subimos una versión de código

hace dos semanas que solucionaba el

problema … ¿?


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Y la vida sigue… hasta el siguiente incidente

Naudit: Analysis goes first!

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¿Cómo protegerse ante estos incidentes?

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Si para monitorizar nuestra salud no confiamos en que el equipamiento médico “inteligente” nos diagnos9que, sino que acudimos al médico para que con su conocimiento y el equipamiento adecuado, -‐sus “herramientas”-‐, nos diga cómo estamos…

… ¿por qué para monitorizar la “salud” de nuestras redes y sistemas hemos de confiar en que las herramientas “inteligentes” nos den la solución por sí solas?, ¿por qué no dedicar una parte del presupuesto a disponer de los servicios de analistas expertos, -‐data scien5st-‐, para que, con su conocimiento y el auxilio de las herramientas, nos ayuden a mantener la “salud” de nuestras TIC?


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Análisis para alcanzar la excelencia

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El análisis avanzado aporta Valor…

… y disminuye OPEX y CAPEX

Monitorización de servicios en red Planificación

de recursos Seguridad Sa9sfacción del usuario


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Idea clave

Las grandes organizaciones no ponen a trabajar con los datos que dan los sistemas de medida a

personal cualificado.

¿Qué hacemos?


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Problema que busca solución

•  Pusimos todo nuestro esfuerzo en bajar el precio del equipo de medida.

•  Y ofrecimos el “servicio médico” de las redes y sistemas: un analista con sus herramientas.


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¿Que es un analista de TI?

•  Es un perfil mixto entre las matemá9cas, la tecnología y la heurís9ca.

•  No es un experto en Big Data, ya hay demasiados, 9ene conocimiento específico del campo en el que trabaja.

¿Eres uno de estos?


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Conclusión

•  Se puede montar un spin-‐off y no morir (academicamente hablando)

•  Hasta es aconsejable!

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