02-sistem-pendukung-keputusan.pptx

8/18/2019 02-sistem-pendukung-keputusan.pptx

1/33

SISTEM PENDUKUNGKEPUTUSAN

1


2/33

P E RT E M U A N - 2

2-2

bab 2sistem pengambilan keputusan, pemodelan dan

pendukung


3/33

Tujuan Pembelaja an2-3

Mempelaja i konsep dasa pengambilan keputusan!Mema"ami pendekatan sistem!Mempelaja i # $ase Pengambilan Keputusan Simon!Mema"ami konsep asionalisasi % rationality & dan

asionalisasi 'ang te batas % bounded rationality &!Mampu membedakan anta a membuat keputusan danmenentukan suatu p insip keputusan!Mempelaja i $akto apa 'ang mempenga u"i pengambilan

keputusan!Mempelaja i bagaimana DSS mendukung pengambilankeputusan dalam dunia n'ata!


4/33

Pengambilan Keputusan

P oses memili" satu dianta a bebe apa en(anaalte nati$ untuk men(apai tujuan atau bebe apatujuan!# )ase pengambilan keputusan adala"*

Intelligen(eDesign+"oi(eimplementation

4


5/33

Sistem

St uktuInputP oses

utput)eedba(k da i output ke de(ision make

Dipisa"kan da i lingkungan lua %en-i onment&ole" bounda ' Dikelilingi ole" en-i onment

Input Processes Outputboundary

Environment

5


6/33


7/33

/enis Sistem

2-7

Sistem Te tutup % Closed system &IndependentTidak membutu"kan input

Tidak meng"asilkan output bagi lingkungan lua n'a0la(k 0o1

Sistem Te buka % Open system &Mene ima input

Membe ikan output ke .ingkungan lua


8/33

Model 'ang digunakan untuk DSS

2-8

I(oni(eplika sistem 'ang ke(il

Analog

ep esentasi da i sistem se(a a 0e"a-io alMungkin saja tidak tampak sepe ti sistem

3uantitati-e %mat"emati(al&Menunjukkan "ubungan anta sistem


9/33

2-9


10/33

)ase4$ase Pengambilan Keputusan

2-10

5 )ase a6al Simon*Intelligen(eDesign+"oi(e

Kemudian dia menamba"kan $ase 'ang ke4#*Implementation

0uku menamba"kan $ase ke47*

Monito ing


11/33

)ase Pemiki an %Intelligen(e P"ase&

2-11

Mengamati lingkungan luaMenganalisa tujuan o ganisasiMengumpulkan data

Mengidenti$ikasi masala"Mengkatego ikan masala"

P og ammed dan non4p og ammed

Mendekomposisikan menjadi bebe apa bagian ke(ilMenentukan siapa 'ang be tanggung ja6ab atasmasala" te sebut!


12/33

)ase Pe an(angan %Design P"ase&

2-12

Menentukan bebe apa en(ana alte nati$ Menganalisa solusi4solusi 'ang potensialMembuat modelMenguji kela'akanMem-alidasi "asilMemili" p in(iple o$ ("oi(e

Menentukan tujuanMemasukkann'a kedalam modelMenge-aluasi dan mengambil esikoK ite ia dan batasan


13/33

)ase Pemili"an %+"oi(e P"ase&

2-13

P in(iple o$ ("oi(eMenggamba kan mengapa sebua" pendekatan solusi%solution app oa("& dapat dite ima!

No mati-e Models %Model No mati$&ptimi8ation % ptimalisasi&Dampak da i setiap alte nati$

ationali8ation % asionalisasi&Mo e o$ good t"ings, less o$ bad t"ings+ou ses o$ a(tion a e kno6n 9uantit'

Pili"an diu utkan da i 'ang te baik "ingga te bu uk Suboptimi8ation %Sub ptimalisasi&

Keputusan dibuat pada bagian o ganisasi tanpa mempe timbangkankeselu u"an o ganisasi


14/33

Model4model Desk ipti$

2-14

Menjelaskan bagaimana sesuatu akan dipe (a'a0iasan'a, be basis matematisMene apkan sekumpulan alte nati$

+onto"*Simulations %Simulasi& :"at4i$ s(ena ios %Skena io :"at4i$&+ogniti-e mapNa ati-es %Na ati$&


15/33

Alte nati$ Pengembangan

2-15

Pembuatan alte nati$ Mungkin saja otomatis atau manualMungkin te lalu ban'ak, se"ingga te jadi in$o mation o-e loadSkena ioE-aluate 6it" "eu isti(s;asil diuku dengan pen(apaian tujuan


16/33

Masala"

2-16

0ila ken'ataan tidak sesuai dengan apa 'angdi"a apkan, maka timbulla" masala"!Satis$i(ing is t"e 6illingness to settle $o less t"anideal!

)o m o$ suboptimi8ation

0ounded ationalit' % asionalisasi 'ang te batas&Kapasitas manusia 'ang te batasDibatasi ole" p asangka dan pe bedaan indi-idu

Te lalu ban'ak pili"an


17/33

Pengambilan Keputusan ta"ap pemili"an %+"oi(e&

2-17

Pengambilan keputusan dengan komitmen untukmelakukan tindakanMenentukan en(ana

Anal'ti(al te("ni9ues Algo it"ms;eu isti(s0lind sea ("es

Menganalisa kekuatan


18/33

)ase Implementasi %ImplementationP"ase&

2-18

Melakukan solusi te pili"0ebe apa "ambatan*

0e kenaan dengan penolakan untuk melakukan pe uba"an

Use t ainingDukungan da i manajemen 'ang lebi" tinggi


19/33

2-19ource! #ased on pra$ue% &'('% )r'% *+ ,rame or. /or t e eve opment o/ ' I uarter y% ec' 1980% ,i$' 5% p' 13'


20/33

Sistem Pendukung Keputusan %DSS&

2-20

Intelligen(e P"ase Automati(

Data MiningE1pe t s'stems, + M, neu al net6o ks

Manual.AP

KMSepo ting

utin dan ad "o( %tidak te en(ana&


21/33


22/33


2-22

+"oi(e P"ase %ta"ap Pemili"an&Mengidenti$ikasi alte nati$ te baik Mengidenti$ikasi alte nati$ 'ang (ukup baik :"at4i$ anal'sisGoal4seeking anal'sisMungkin saja menggunakan KMS, GSS, + M, E P, dan S+Ms'stems


23/33


2-23

Implementation P"ase %ta"ap Implementasi&Meningkatkan komunikasiKolabo asiT ainingDidukung ole" KMS, e1pe t s'stems, GSS


24/33

De(ision4Making In ;umans

2-24

Tempe ament;ippo( ates< pe sonalit' t'pesM'e s40 iggs< T'pe Indi(atoKie se' and 0ates< T'pes and Moti-ations0i kman


25/33

Pengambilan Keputuasn Pada Manusia

2-25

Ga'a Kogniti-e Apa 'ang menjadi dugaan o ang=0agaimana semua itu diatu =Sub'ekti$

Ga'a Keputusan0agaimana menu ut o ang lain=0agaimana me eka be eaksi=;eu isti(, anal'ti(al, auto( ati(, demo( ati(, (onsultati-e


26/33

Pendekatan Keputusan Ga'a Kogniti$

2-26


27/33


28/33

KASUS 1

Pe usa"aan taksi A0+ akan melakukan pe emajaantaksin'a dengan mengganti bebe apa taksi dengana mada 'ang ba u! 0agaimana Anda dapatmembantu pemilik pe usa"aan untuk menentukan be apa ban'ak taksi 'ang akan diganti dan taksimana saja 'ang pe lu diganti=


29/33

KASUS 2

Pene bit dan pe (etakan >Sad"a P ess? be tujuanmene bitkan buku4buku be mutu dengan "a gate jangkau ma"asis6a! Pe soalan bagi me eka adala" bagaimana menentukan desain dan la'out %te masukpili"an ke tas @ 6a na& suatu buku aga "a gan'atetap te jangkau ma"asis6a! 0agaimana Anda dapatmembantu mengambil keputusan 'ang tepat untukkasus te sebut=


30/33

KASUS 3

Pe usa"aan (at >/otun? be komitmen membantu pelanggan untukmenemukan pili"an (at 'ang sesuai dengan kebutu"an me eka!Pa a pelanggan umumn'a mempun'ai kesulitan dalam memili" 6a na 'ang tepat untuk kebutu"an uangan me eka ka ena sulitmemba'angkan menjadi sepe ti apa tembok uangan me eka bila

di(at dengan 6a na te tentu! Kesulitan lain da i pelanggan adala"memili" (at dengan "a ga total B angga an 'ang dimiliki untukmenge(at selu u" dinding dengan luas te tentu! 0agaimana Andadapat membantu pe usa"aan untuk membe ikan la'anan agapelanggan >/otun? dapat memili" (at dengan muda"=


31/33

KASUS 4 dan 5

Untuk dapat meng"asilkan panen 'ang optimal disuatu la"an pe tanian, dipe lukan pupuk dengankandungan N, P dan K te tentu sesuai dengan kondisila"an masing4masing dae a"! 0agaimana Anda dapatmembantu menentukan kandungan pupuk 'angsesuai=Pada musim4musim te tentu, di laut te jadi mig asiikan da i satu tempat ke tempat lain! Untuk membantunela'an menentukan ke mana sebaikn'a me eka

be la'a men(a i ikan, apa 'ang bisa Anda lakukan=


32/33

A.TE NATI) S .USI C

Kasus C*Tiap aspek %k ite ia& dinilai

Ada pembobotan untuk tiap aspek dibuat anking

Ada passing s(o e %t es"old&Kasus 2*

Su -e'* "a ga, (o-e;a ga pasa ba"an bakuMen(a i kombinasi komponen buku=Kasus 5*Identi$ikasi k ite ia* "a ga (at, luasan 'ang akan di(at, budget, 6a na, kualitas

Ada p io itas k ite iaKasus #*Input* .uas la"an, unsu tana", jenis tanaman,Di"itung kebutu"an optimalKasus 7*Kuesione u (a i ta"u "asil nela'an pada tiap musim* untuk membuat peta lokasi

dist ibusikan pada nela'an


33/33

Documents

02-sistem-pendukung-keputusan.pptx