каталог ИТ-Бизнес модуль - Innopolis Universityорганизациями в области бизнес-образования: Marcus Evans (UK, операции

ИТ Бизнес-модульКаталог курсов

1. Управление цифровой трансформацией

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

Трансформация компании, как способоптимизации процессов и увеличения прибыли

Цифровая трансформация компании.Переход на жизнь в облаках

Цифровая трансформация бизнеса

Цифровая грамотность для руководителей

Стратегия и тактика в цифровую эпоху

Цифровой интеллект руководителя

Технологии цифровизации в государственномуправлении

8

9

10

15

16

11

12

13

14

17

2. Управление ИТ

2.1

2.2

2.3

Выбор и реализация ИТ-стратегии компании

Сервисный подход к управлению ИТ

Построение эффективной ИТ-инфраструктуры

Содержание

Форматы обучения 6

Информационные сессии и семинары 7

18Управление ИТ-активами

Автоматизация управления ИТ

20

21

19

22

23

3. Управление проектами

3.1

3.2

3.3

3.4

2.4

2.5

Методики управления проектами

Управление проектами: Agile — практикум

Стратегическая гибкость компании и устойчивоеразвитие команды с Agile

Управление цифровым проектом: работас требованиями

24

25

26

27

28

29

30

31

4. Управление разработкой ПО

4.1

4.2

4.3

4.4

4.5

4.6

4.7

4.8

Разработка надежного ПО

Разработка технических требований

Процессы разработки ПО

Архитектура программного обеспечения

Обеспечения качества ПО

Управление жизненным циклом приложений

Метрики программного обеспечения

Управление тестированием ПО


5. Управление информационной безопасностью

5.1

5.2

5.3

5.4

5.5

5.6

Безопасность информационных технологий

Реагирование и расследование инцидентовна предприятии

Система управления ИБ

Построение безопасных систем и сетей.Базовый уровень

Построение безопасных систем и сетей.Средний уровень

Построение безопасных систем и сетей.Продвинутый уровень

32

33

6. Управление Big Data

6.1

6.2

6.3

6.4

6.5

6.6

Отчёты и визуализация Больших данных

Big Data для аналитиков. Подготовительный

Прикладной анализ данных

Большие данные для менеджеров

Бизнес-анализ процессов компании с помощьюинструментов Big Data

Бизнес-анализ для специалистов

38

39

40

41

42

34

35

36

37

43

52

47

44

45

46

48

49

6.7

6.8

6.9

6.10

6.11

6.12

Практический курс по работе с большими данными

Практический курс по Data Science

Практический воркшоп по большим даннымдля бизнеса

Базовый курс по машинному обучению

Базовый курс по компьютерному зрению

Машинное обучение

7. Робототехнические технологии

7.1

7.2

7.3

Новые робототехнические технологии

Разработка промышленных решений на базебеспилотных летательных аппаратов

Технологии беспилотных транспортных средств

50

51

8. Облачные технологии

8.1

8.2

8.3

8.4

Облачные технологии

ПО для интернета вещей

Виртуализация данных: интенсив

Тотальная виртуализация

53

54

55

56


9. Системное программирование

9.1

9.2

9.3

9.4

Системное программирование. Расширенный курс

Компьютерная архитектура для системногоразработчика

Работа с Open-Source проектами

Разработка Open Source проектов для менеджеров

57

58

60

59

10. Технологическое предпринимательство

10.1

10.2

10.3

Управление корпоративными инновациями

Как обеспечить поток инициатив сотрудников,клиентов, партнёров

Трендвочинг: понимать мир вокруг, чтобыоткрывать голубые океаны

61

62

63

11. Технологии расширенной и виртуальнойреальности

11.1

11.2

11.3

Технологии виртуальной реальности

Технологии смешанной реальности

Технологии дополненной реальности

64

65

66

69

75

74

6711.4 Виртуальная и дополненная реальностьдля бизнеса

12. Киберфизическая безопасность систем АСУ ТП

12.1

12.2

Информационная безопасность АСУ ТПот «Лаборатории Касперского»

Курсы по АСУ ТП

68

13. Дизайн интерфейсов

13.1

13.2

13.3

Дизайн мобильных приложений для специалистов

Дизайн мобильных приложений: от идеидо реализации

Дизайн интерфейсов: от построения командыдо реализации продукта

73

77

78

14. Управление разработкой продукта

14.1

14.2

14.3

Разработка и вывод новых продуктов

Менеджмент создания продуктов

Оценка времени на выполнение задач: практикумдля владельцев продукта и разработчиков

76


14.4

14.5

14.6

14.7

14.8

14.9

Управление требованиями при разработкепродукта

Построение эффективной культурыв продуктовой команде

Управление жизненным циклом продукта

Построение высокоэффективных продуктовыхкоманд

Customer Development

Продуктовый маркетинг и стратегия управленияпродуктом

79

80

81

83

89

15. Блокчейн

15.1

15.2

15.3

Технология блокчейн для бизнеса

Разработка блокчейн технологий

Разработка смарт-контрактов

85

16. Географические информационные системы

16.1

16.2

Географические информационные системыи дистанционное зондирование Земли

Информационное обеспечениеградостроительной деятельности

88

86

87

82

84

6

Форматы обучения

Информационные сессииТренды, технологии, новшества, инструменты и перспективыИТ-направлений в зависимости от потребностей заказчикаДлительность: 1—2 дня

Обучение по программамИТ бизнес-модуляСоставление курса на основе базовых программ из каталогас дополнительными отраслевыми кейсами, соответствующимиспецифике компанииДлительность: 2—14 дней

Индивидуальные программыРазработка курса с нуля, отвечающего задачам развитияперсонала и развития компанииДлительность: обсуждается с заказчиком

7

Информационныесессии и семинары

4–10часов

1—2дня

10и болеечеловек

Аудитория:

Топ-менеджмент

ИТ-директора

Технические директора

Директора по развитию

Руководители отделови направлений использующие

ИТ-инфраструктуру

Семинары с обзорами трендов, технологий, новшеств,инструментов и перспектив ИТ-направлений в зависимостиот потребности заказчика

Обзор управления ИТ.

Обзор управления проектами, методики и тренды.

Введение в управление разработкой ПО.

Информационная безопасность предприятия.

Обзор по Big Data: технологии, тренды.

Интернет вещей.

Облачные технологии.

Робототехника.

Машинное обучение.

Другие темы по запросу.

Темы семинаров:

8

1. Модуль «Управление цифровой трансформацией»

Трансформация компании,как способ оптимизациипроцессов и увеличения прибыли

Евгений Гежа

Приглашенный эксперт Университета Иннополис. CTO, CIO, Директорпо IT, руководитель проектов. Сооснователь консалтинговойкомпании "Двадцать первый век". Опыт применения IT-технологийболее 17 лет в компаниях Яндекс, Rambler & Co, Вьетнамскойпоисковой компании Coc Coc Search, IPONWEB Ltd (UK). Экспертв области построения сложных архитектур, Iaas/PaaS/SaaS —решений, облачных экосистем.

2 12 10

Аудитория:

преподаватель

Бережливое прозводство и диджиталилизация.

История трансформаций с 60ых годов и до нашего времени.

Agile трансформация.

Изменения в подходе к управлению людьми.

Продуктовая трансформация.

Ориентация на ценность производимого продукта для потребителя.

Технологическая трансформация.

Ускорение и упрощение процесса создания новых продуктов.

Содержание программы:

Марина Арефьева

Agile-коуч, сооснователь компании «Двадцать первый век»,приглашенный эксперт Университета Иннополис. Сооснователькомпании Team Consulting, разработчик системного ПОс опытом работы в компании Linux XP в области информационнойбезопасности и опытом управления изменениями в Яндекс.Переводчик книги Getting Value Of Agile Retrospectives БенаЛиндреса и Люиса Гонсальвеса. Экспертная сфера: трансформациябизнеса, управление продуктами, Lean Product Management,Agile-практики.


ТОП-менеджмент


Руководители среднего звена

дня часов человек

Понимание различных видов трансформаций.

Способность оценить необходимость каждого из видовтрансформации в компании.

Трансформации как способ оптимизации затрат и повышенияприбыли организации.

Компетенции по итогам обучения:

9

6часов

Существующие типы облаков.

Типовые заблуждения, мешающие началу технологическойтрансформации.

Плюсы и минусы переезда в облако, или как не допустить ошибок.

Как изменится подход к написанию/сопровождению ПО в облаке.

Экономика облака.

Какие конкурентные преимущества получит компания в облаке.

Как изменится жизнь компании в парадигме облака.

Будущее облачных технологий — как не отстать от digital-прогресса.


1день

10человек

Евгений Гежапреподаватель

Приглашенный эксперт Университета Иннополис. CTO, CIO,Директор по IT, руководитель проектов. Соосновательконсалтинговой компании «Двадцать первый век».

Опыт применения IT-технологий более 17 лет в компаниях Яндекс,Rambler & Co, Вьетнамской поисковой компании Coc Coc Search,IPONWEB Ltd (UK).

Эксперт в области построения сложных архитектур,Iaas/PaaS/SaaS - решений, облачных экосистем.


Аудитория:Цифровая трансформациякомпании. Переход на жизньв облаках



Руководители среднего звена

Понимание, что такое облако и зачем оно нужно.

Как существенно ускорить начало цифровой трансформации компании.

Сформировать IT-стратегию на ближайшее будущее.


10

12часов

VUCA мир и требования к компании.

Стратегия как дизайн процессов и ресурсов.

Исследовательские и конструкторские компетенциитоп-менеджеров.

Системно-инженерное мышление топ-менеджеров.

Цифровая трансформация компании.

Моделирование процессов трансформации.

Практика по конструированию системы управленияпроцессами трансформации.

Практический разбор инструментов бизнес-анализаруководителя.


Развитие компетенций исследователя и конструктора процессовтрансформации в компании.

Понимание современных цифровых подходов к выработкеи исполнению стратегии компании.


2дня

10человек

Сергей Трушкинпреподаватель

Изобретатель социально-кибернетического интеллекта компании,конструктор и организатор продвинутых систем автоматизацииуправления «Кибер мозг и инфороботы». Сергей, являетсягенеральным директором компании РД-Партнерство, R&Dподразделение группы РДТЕХ, советником в ряде крупныхИТ-компаний страны по вопросу построения аутсорсинговыхкомпаний в области ИТ.

В сфере интересов Сергея исследование и создание продуктовв области кремниевого интеллекта, информационныхроботов и кибермозга компании.


Аудитория:Цифровая трансформация бизнесаГосударственные служащие

Лидеры изменений

11


Андрей Кулинич

Бизнес-тренер, консультант Университета Иннополис.

Опыт преподавания с 2000 года на программах МВА и EMBA.

Успешно сотрудничал практически со всеми ведущимиорганизациями в области бизнес-образования: Marcus Evans (UK,операции в 38 странах), Русская Школа Управления, Moscow BusinessSchool, SRC, Академия маркетинга и другими. Член оргкомитет форума“COMMUNICATION ON TOP” (Швейцария, Давос) 2010-2011 года.

Автор публикаций в журналах «Консультант», «Банковскийвестник», «Intelligent Enterprise» и многих других.

Среда и язык разработки.

Подготовка данных и анализ данных.

Машинное обучение.

Работа с внешними API.

Работа с изображениями и голосом.

Прикладные проекты в рамках специализации.

Создание PRA на основе мессенджеров.

«Мышление» на языке современных технологий.

Сформированные конкретные идеи и проектыпо цифровизации бизнеса.

Изменение мышления руководителей от аналогового к цифровому.

Понимание, как работает машинное обучениеи его возможности применения в текущей работе и проектах.



Аудитория:Цифровая грамотностьдля руководителей






Руководители отделов и направлений,использующие ИТ-инфраструктуру

16

2

10

часов

дня

человек

12


Аудитория:

История и прогнозы в развитии технологий.

Как работают цифровые технологии.

Тактика: использование цифровых технологий.

Стратегия: цифровые платформы и экосистемы.

Технология ускоренного успешной цифровизациипредприятия.

Текущая мощь, потенциал и будущие возможностицифровых платформ.

Эволюция платформ в экосистемы. Понятие экосистемыи ее влияние на бизнес.

Способности и ресурсы бизнеса для успешнойцифровизации бизнеса.

10 признаков data driven company: поиск возможностейдля роста.


Стратегия и тактика в цифровуюэпоху












8–16

1–2

10

часов

дня

человек

13

Аудитория:


Готовность к будущемуПричины и выгоды цифровой трансформацииПоследствия цифровой революции и прогнозвероятных событийКлючевые тренды в отраслиЛучшие практики и истории успеха в областицифровой трансформации


Системное мышлениеи программирование

Освоение базовых навыков программирования на PythonЗнакомство с базовыми библиотеками и терминологиейразработкиИспользование репозиториевРабота с различными форматами данных: цифры,текст, изображения

Цифровые грамотностьи коммуникации

Передача смыслов и эмоций в электронном общенииЭтикет и принципы эффективной цифровой коммуникацииМессенджеры, электронные доски, боты — инструментыдля эффективного управления

Основные сущности и понятия цифровогомира, их использование в бизнесе

Big DataData MiningMachine LearningБлокчейн, майнинги смарт-контракты

Интернет вещей (IoT)Боты и голосовые помощникиИнтеллектуальные платформыи их возможностиАппаратное обеспечение

Цифровая ценность и моделимонетизации

Ключевые источники цифровой ценности и ее понятиеИзменение бизнес-процессов под влиянием цифровыхтехнологий RPA и новый подход к роботизации рабочих местКлючевые бизнес-модели в цифровом бизнесеБизнес-платформы и экосистемы

Разработка цифрового продуктаПринципы построение и разработки верхнеуровневойархитектурыБыстрое тестирование гипотез и концепция минимальножизнеспособного продукта (MVP)Подходы и принципы к управлению разработкойцифрового продуктаОценка инвестиций в разработку

Владение основами программированияна языке Python.

Способность реализовать значительноеколичество базовых технологийв области data mining и machine learning.

Понимание основных сущностей цифровой эко-номики и способов их использования в бизнесе.

Компетенции по итогам обучения:Знание и умение применять основные бизнесмодели и стратегии цифровой экономики.

Понимание как управлять разработкойцифрового продукта.

Огромное количество планов по экспоненциаль-ному увеличению выручки и прибыли бизнеса.

Цифровой интеллект руководителя












40

5

10

часов

дней

человек

14

Понимание векторов развития,перспективных технологии.

Аналитический разбор лучших практикцифровизации.

Компетенции по итогам обучения:Вовлеченность госудраственных служа-щих к проектам цифровой трансформа-ции и управлению создаваемойцифровой экономики страны.

Аудитория:


Технологии цифровизациив государственном управлении

Тренды развития цифровой среды.VUCA мир.

Цифровой менеджмент.

Рассмотрение существующихдокументов и регламентов цифровойэкономики с описанием технологийи направлений цифровизации.

Четвертая промышленная революция.

Третья информационная революция.Информационные роботы.

Обзор технологий работы с данными.Искусственный интеллект

Изучение возможностей компьютерныхтехнологий в области управлениягосударством.

Цифровая экономика и способыуправления.

Содержание программы:Практика организации процессовв цифровой среде в рамках упралвениягосударством.

Обсуждение трендов связанныхс высвобождением людей от рутинной,интеллектуальной и управленческойдеятельности.

Процессное управление. Практикумпо созданию систем автоматическогопринятия решений и осуществлениерешений.

Компетенции управленцев в мире,где все производят машины.

Деловая игра: планы развитияминистерств.




Государственные служащие

Лидеры изменений12

2

10

часов

дня

человек

15

Аудитория:

2. Модуль «Управление ИТ»

Содержание программы:Введение. Назначение и содержание ИТ-стратегии.

Целевые показатели развития ИТ.

Прикладная и информационная архитектура, архитектураИТ-инфраструктуры.

Управление ИТ: центры ответственности; объекты и задачи управлениясоздание и развитие, эксплуатация и сопровождение).

Сценарии взаимодействия ИТ-службы и бизнеса.

Стратегический портфель проектов развития ИТ.

Постановка стратегического управления развитием ИТ в компании.

Понимание способов и условий использования ИТ-стратегии в управленииИТ. Понимание, как можно построить ИТ-стратегию в условияхнеопределённости.

Формирование приоритетных направлений развития ИТ, сфокусированныхна бизнес-результатах.

Формирование предложений по контролю результатов реализацииИТ-стратегии и поддержание ее в актуальном состоянии в условияхизменяющегося бизнеса.


Выбор и реализация ИТ-стратегиикомпании

Владимир Ананьинпреподаватель

Эксперт в построении корпоративных ИТ-систем, стратегическомпланировании ИТ-функции в рамках компании.

Проектный опыт построения ИТ-стратегии в предприятиях:Пенсионный Фонд России; КБ Сухой; Энергостройинвест-Холдинг;Rolf; Атомэнергопром.






18

3

10

часов

дня

человек

16

Аудитория:


Содержание программы:Введение.

Основные понятия управления ИТ-услугами.

Структура библиотеки ITIL (обзор).

Service Design. Проектирование услуг.

Service Transition. Преобразование услуг.

Service Operation. Эксплуатация услуг.

Постоянное улучшение услуг.

Краткое описание технологий и инструментов.

Фундамент для понимания принципов управления ИТ-услугами,целостная и систематизированная картина знаний о библиотекепередового опыта ITIL.

Обзорные знания о ключевых процессах, а также понимание путейдальнейшего построения устойчивой и ясной системы знаний по ITIL.


Андрей Боганов

Эксперт по ITAM, ITSM, ITIL. 15 лет опыта внедрения решенийпо управлению ИТ в крупных компаниях в финансовой отрасли,госсекторе, ТЭК, ритейле. 9 лет опыта формированияи руководства департаментом ITSM-решений в «ИНЛАЙН ГРУП».

Проектный опыт в компаниях: ПАО НК «Роснефть»;ГК «Связной»; ОАО «РусГидро»; Центральный банк РФ;ЗАО «Трубнаяметаллургическая компания»; ЗАО «ГРИНАТОМ»;ОАО «АЛЬФАБАНК»; ОАО «АТОМЭНЕРГОПРОЕКТ».

Сервисный подходк управлению ИТ







18

3

10

часов

дня

человек

17

Аудитория:

18

3

10


Содержание программы:Введение.

Обзор ITIL.

Изучение процессов.

Рассмотрение всех процессов раздела по общей структуре.

ITSM: управление изменениями, конфигурациями, релизами.

Проектная практика: сложные ситуации и рекомендации по решениям.

Разбор примеров регламентов процессов.

Представление об источнике знаний мирового уровня (ITIL v3)по организации процессов управления конфигурациями, изменениямии релизами ИТ-среды.

Проведение изменений без сбоев.


Построение эффективнойИТ-инфраструктуры


Андрей Боганов








часов

дня

человек

18

2

12

10Управление ИТ-активами (ITAM):основные понятия.

История появления подхода ITAMв российской действительности(на основании опыта автора).

Краткий обзор мировых практик.

Обзор подхода по организацииуправления ИТ-активами.

Процессная модель.

Проектный опыт внедренияITAM, российская практика.


Понимание цели и задач управления ИТ‐активами.

Понимание жизненного цикла ИТ‐активови сопутствующих ему факторов.

Понимание подхода к контролю ИТ‐активов на протяжениивсего жизненного цикла от закупки до вывода из эксплуатации.

Понимание действий, целесообразных для контроляиспользования и эксплуатации ИТ‐активов.

Возможности контроля и расчёта стоимостивладения ИТ‐активами (TCO), затрат по ИТ‐активами пример расчёта возврата инвестиций (ROI).



Аудитория:Управление ИТ-активами

Андрей Богановпреподаватель








часов

дня

человек

19

Предметная область систем управления ИТ (СУ ИТ).

Системы управления ИТ-услугами.

Системы управления ИТ-активами.

Системы мониторинга.

Системы управления конфигурацией.

Методы оптимизации систем управления ИТ.


Навыки по формированию требований к системе управления ИТи выбору инструментов автоматизации.

Навыки анализа архитектуры существующих и проектируемыхрешений систем управления ИТ.

Понимание возможностей систем управления ИТ техническойоптимизации и по соответствию требованиям бизнеса.


Сергей Знаменский

Технический консультант по портфелю программных решенийкомпаний Hewlett Packard, эксперт ITIL, ITSM, ITAM.

Имеет опыт внедрения систем управления и эксплуатации ИТ,разработки и автоматизации процессов в Федеральномказначействе РФ.


Аудитория:Автоматизация управления ИТ







2

12

10

часов

дня

человек

1820

Аудитория:

3. Модуль «Управление проектами»

Общий обзор методологии и процессов управления проектами.

Agile-манифест и принципы гибкой разработки.

Разбор методик управления в деталях.

Анализ подходов, принципов и инструментов управления проектами.

Мозговой штурм и практические кейсыпо применению концепции к задачам компании.


Понимание методик и процессов управления проектами, понимание,какой метод наиболее подходит для использования и как адаптироватьего в будущем.

Практические навыки применения и организации работыв соответствии с гибкими методами разработки и управления ПО.

Овладение основными методами отчётности по проектам, методамиконтроля выполнения хода проекта.

Осознание понятия команды и распределения ролей внутри коллектива.

Практический подход и рекомендации по решению кейсов и задачкомпании.


Евгений Бобровпреподаватель курса

Альберто Силитти

Директор Института информационных систем, руководитель Лабораториикиберфизических систем Университета Иннополис. PhD в областиэлектроники и компьютерной инженерии Университета Генуи.

преподаватель курса

Преподаватель магистратуры по управлению разработкой ПО (SoftwareEngineering), эксперт по разработке продуктов и гибким методологиямразработки ПО, член клуба ИТ директоров Тюменской области. 12-летнийиндустриальный опыт в сфере ИТ в должности руководителя группыразработки, менеджера проектов и руководителя ИТ-службы в российскихкомпаниях.

Мануэль Маццара

Директор Института технологий разработки ПО, руководитель Лабораторииархитектуры и моделей разработки ПО Университета Иннополис. Получилстепень магистра и PhD в Университете Болоньи. Разрабатывал программноеобеспечение в компании Майкрософт и работал в Университете Ньюкасланад проектом Deploy.

преподаватель курса

Методики управления проектами

Руководители проектов

Специалисты проектныхкоманд

Руководители ИТ-отделов


2 12 10дня часов человек

1921


Ограничения традиционных подходов к проектному управлению.

Восход гибких\адаптивных подходов Agile.

Основные принципы и ценности Agile. Agile-манифест.

Различные методологии в рамках Agile-подходов. SCRUM.

Ключевые роли в SCRUM.

Подходы к разработке продукта: декомпозиция, приоритезация,формирование минимальных рабочих версий, короткие итерации,управление потоком задач.

Организация регулярной обратной связис пользователями и стейкхолдерами.

Организация команд в SCRUM, инструменты, «церемонии».

Внедрение Agile «на острове» и в организации: культура открытости,гибкости, доверия. Примеры внедрения в российских и международныхкомпаниях.


Овладение основными практическими инструментамив области управления проектами на основе гибких методик.


Управление проектами:Agile — практикум

Евгений Бобров

Cтарший преподаватель и руководитель программы магистратурыпо управлению разработкой ПО (Software Engineering), созданнойУниверситетом Иннополис совместно с Университетом КарнегиМеллон (США). Эксперт по разработке продуктов и гибким методо-логиям разработки ПО, член клуба ИТ директоров Тюменской области.

Евгений обладает 12-летним индустриальным опытом в сфере ИТ,из которых 8 лет работал в должности руководителя группыразработки, менеджера проектов и руководителя ИТ-службыв российских компаниях. Евгений проводит семинары и мастер-классы для таких компаний, как: Мегафон, Газпромбанк,Аэрофлот, X5 Retail Group и др.


Аудитория:


Специалисты проектных команд

Руководители отделов

1–2

6–12

10

часов

дня

человек

2022


Лариса Малышева

Консультант Университета Иннополис, д.э.н., профессор,директор МВА-Центра Бизнес-школы УрФУ.

Консультант в сфере стратегий, управленияорганизационными изменениями, управления бизнес-процессами,управления проектами на крупных предприятиях ВСМПО-Ависма,Магнитогорский металлургический комбинат, Северский трубныйзавод, Первоуральский новотрубный завод, ТД Трубнойметаллургической компании и др., а также средних и малыхпредприятий и вузов: ВГУЭС, ТОГУ, РУДН.

Теоретический обзор: что такое Agile-организация?

Проектирование «идеальной» бизнес-модели в условияхустойчивого спроса.

Проектирование «идеальной» бизнес-модели в условиях конкуренции.

Деловая игра Business Agility.

Классика внедрения изменений в компании.

Agile-технологии внедрения.


Понимание, что такое Agile организация и Agile команда: принципы,характеристики, особенности, связь с результативностью и важнымидля организации приоритетами.

Владение инструментами, применяемыми в Agile и доказавшимисвою эффективность: что, в каких условиях, какие цели,как именно работает.


Аудитория:Стратегическая гибкость компаниии устойчивое развитие командыс Agile




2

12часов

дня

10человек

23


Аудитория:




Выявление и управление рисками.

Создание рисков для проектов.

Процессы обеспечения качестваПО, работа с техническим долгом.

Введение в Архитектуру ПОи драйверы архитектуры.

Процессы выявления и управлениянефункциональными требованиями.

Создание нефункциональныхтребований.

Работа с Product Backlog,оценка DEEP.


Овладение основными практически-ми инструментами в области управ-ления цифровыми проектами.

Анализ и оценка рисков проекта.


Методы оценки временина реализацию Product Backlog.

Виды пользовательских историй.

Создание пользовательских историй.

Оценка пользовательских историйпо методологии INVEST.

Разработка критериев INVEST,оценка пользовательских историй.

Критерии приемки работ и Критерииготовности.

Создание Acceptance criteria's.

Проведение ретроспективыпо изучению курса.

Навыки написания формированиякачественного бэклога и пользова-тельских историй.

Управление цифровым проектом:работа с требованиям





1–2

6–12

10

часов

дня

человек

24

Бертран Мейер

Руководитель Лаборатории программной инженерии УниверситетаИннополис. Получил степень магистра по Computer ScienceвСтэнфордском университете, степень доктора в университетеАнри Пуанкаре (Нанси).

Руководил отделом программных разработок в Électricité de France.Создатель языка программирования Eiffel, метода контрактногопрограммирования.

Основы современной программной инженерии.

Основы программной верификации.

Программы верификации AutoProof.

Параллельное программирование и средство SCOOP.


Понимание принципов разработки надежного ПО.

Понимание процесса организации и внедрения надежного ПО.

Управление процессом разработки надежного ПО.

Практические навыки и применение инструментов разработкинадежного ПО.


4. Модуль «Управление разработкой ПО»

Аудитория:Разработка надежного ПО


Разработчики ПО

Менеджеры по разработке ПО

15

90

10

часов

дней

человек

25

Аудитория:



Технические лидерыпо разработке ПО

2–4

12–26

10

часов

дня

человек


Понятие технических требований проекта и какие они бывают.

Инструменты сбора требований: собеседование, фокус-группыи пошаговые руководства.

Введение в «Персоны» и «Цели».

Диаграммы целей (анализ целей и конфликтов).

Пользовательские сценарии, разбор и анализ.

Дополнительные пользовательские сценарии.

Риск, препятствия, злоупотребление и неправильное использованиетехнических требований.

Спецификация технических требований и документов.


Навыки качественной разработки и сбора требований на всехстадиях проекта.

Навыки выявления причин, проблем заказчика.

Освоение методик и инструментов сбора требований.


Разработка техническихтребований





26


Аудитория:

Процессы разработки ПО


Директор Института информационных систем, руководительЛаборатории киберфизических систем УниверситетаИннополис.

PhD в области электроники и компьютерной инженерииУниверситета Генуи.



Преподаватель магистратуры по управлению разработкой ПО(Software Engineering), эксперт по разработке продуктов и гибкимметодологиям разработки ПО, член клуба ИТ директоровТюменской области. Евгений обладает 12-летним индустриальнымопытом в сфере ИТ в должности руководителя группы разработки,менеджера проектов и руководителя ИТ-службы в российскихкомпаниях.


Менеджеры проектов

Руководители групповыхпроектов

Опытные практикующиеспециалисты


Классическая, итеративно-инкремен-тальная, гибкая и специализированнаямодели жизненного цикла разработкипрограммного обеспечения.

Процессы выявления требований.

Процессы управления конфигурацией.

Процессы обеспечения качества.

Содержание программы:Процессы планирования и отслежи-вания проекта.

Динамика команды и навыки лидерства,влияющие на различные типы процессовразработки.

Инстанцирование процесса разработки.

Развитие и адаптация процесса.

Понимание принципов, лежащих в основе гибких и упрощённыхпроцессов разработки.

Навыки определения соответствующего процесса для новой организации,процесс внедрения и институционализации, подход к оценке результатовтакого внедрения и институционализации.

Навыки определения ключевых процессных областей модели зрелости процессовсоздания ПО и технологии и практики, связанных с каждой по отдельности и целымрядом моделей жизненного цикла разработки ПО, объяснять сильные и слабыестороны каждой модели и область её применения.

Разбираться в цели и ограничениях стандартов по разработке ПО и правильноприменять адаптацию там, где она необходима.

Использование руководящих принципов при разработке ПО.


27


Драйверы архитектуры и требо-вания к качеству.

Архитектурные стили, тактикии модели.

Проектирование архитектуры.

Проектирование по выбору,аналитическое и вариантноепроектирование.

Эволюция архитектуры.


Повышение квалификации в построении архитектуры ПО.

Выявление архитектурно-значимых требований.

Разработка альтернативных решений.

Выбор из списка альтернатив наиболее подходящей.

Документация архитектуры ПО.

Навыки проектирования архитектуры с фокусомна производительность, надежность, доступность.


Жизненный цикл и процессыархитектуры.

Документирование архитектуры.

Руководство для архитекторов.

Обзор и оценка архитектуры.

Архитектура облачных вычислений.

Архитектура линейки программныхпродуктов.

Архитектура программногообеспечения


Директор Института информационных систем,руководитель Лаборатории киберфизическихсистем Университета Иннополис.

PhD в области электроники и компьютернойинженерии Университета Генуи.



Директор Института технологий разработки ПО,руководитель Лаборатории архитектуры и моделейразработки ПО Университета Иннополис. Получил степеньмагистра и PhD в Университете Болоньи.

Разрабатывал программное обеспечение в компанииМайкрософт и работал в Университете Ньюкасланад проектом Deploy.


Аудитория:

Архитекторыпо разработке ПО

Старшие разработчики

Технические лидеры

2–10 12–60 10дня часа человек

28


Способы обзора качества.

Тестирование программногообеспечения.

Измерение соответствия теста.

Методы тестирования на основестратегии чёрного ящика.

Комбинаторное тестирование.

Метод дерева классификации.

Тестирование на основестратегии белого ящика.

Выборочное и поисковоетестирование.

Анализ и верификацияпроизводительности.

Анализ и верификация безопасности:уязвимые места в программномобеспечении и использование ПО.

Управление качеством проекта.

Качество процесса.


Подготовка, проведение обзораи следование плану качестваразработки ПО.

Определение и выполнение планаиспытания программногообеспечения.

Оценка качества тестированияпрограммного обеспечения.

Применение различных подходовверификации ПО к компонентам.

Компетенции по итогам обучения:Умение разграничивать продукт,процесс и качество обслуживания,планировать каждый раздел.

Умение определять все важные свой-ства, требующие проверки, выбиратьлучший подход, проводить тестиро-вание и уведомлять о результатах.

Умение сообщать о результатахтестирования руководствудля эффективного принятия решений.

Обеспечения качества ПО


Директор Института информационных систем,руководитель Лаборатории киберфизическихсистем Университета Иннополис.

PhD в области электроники и компьютернойинженерии Университета Генуи.






Аудитория:

Команды разработчиковПО

Менеджеры по разработкеПО

Менеджеры по управлениюкачеством ПО

Тестировщики ПО

3 18 10дня часа человек

29


Жизненный цикл приложения.

Управление требованиями.

Архитектура программногообеспечения.

Компьютерное программи-рование.

Тестирование программногообеспечения.

Сопровождение программногообеспечения.

Управление изменениями.

Непрерывная интеграция.

Управление проектом.

Управление релизами.


Понимание управления жизненным циклом приложений на всех стадиях:как работает цикл разработки от выявления требований и разработкипрограммного обеспечения и архитектур до выполнения тестови контроля дефектов.

Понимание возможностей и инструментов, необходимыхдля управления жизненным циклом.


Аудитория:

Управление жизненнымциклом приложений






Преподаватель магистратуры по управлению разработкой ПО(Software Engineering), эксперт по разработке продуктов и гибкимметодологиям разработки ПО, член клуба ИТ директоровТюменской области. Евгений обладает 12-летним индустриальнымопытом в сфере ИТ в должности руководителя группы разработки,менеджера проектов и руководителя ИТ-службы в российскихкомпаниях.


CIO


ИТ-менеджеры

Ведущие специалисты ИТ

Топ-менеджеры (CEO,CFO, COO)


30


Аудитория:

Альберто Силлитти

Директор института информационных систем, руководительлаборатории кибер-физических систем Университета Иннополис.


Эксперт в разработке мобильного и энергозависимого ПОи оценке качества кибер-физических систем.

Введение в измерение программного обеспечения.

Измерение программного кода.

Размер измерений.

Сложность измерений.

Метрики CK.

Повторное использование.

Надежность в эксплуатации.

Критерии эффективности.

Понимание усилий и затрат на измерение.

Проверка процесса с использованием репозиториев.


Понимание основных процессов измерения кода и разработкиисходного кода.

Понимание основных инструментов и методов измерения.


Метрики программногообеспечения


Команды разработчиков ПО


Менеджеры по управлениюкачеством ПО


2

12

10

часов

дня

человек

31


Аудитория:

Иосса Александр

Управление тестированием ПО


Магистр Университета Иннополис по направлению SoftwareEngineering.

Опыт работы руководителем отдела разработки в компанияхразеидентах ОЭЗ Иннополис.

Глубокая экспертиза в управление кросс-функциональнымикомандами разработки, в понимании agile процессовразработки современной frontend-разработке.

Содержание программы:Основы тестирования. 7 принциповтестирования.

Тестирование в процессе разработки.

Типы тестирования. Психология тестирова-ния. Типы дефектов. Техники тестирования.

Введение в веб разработку. Знакомствос Git, Git flow. Альфа, бета-тестировщики.Системы контроля версий.npm, yarn,переменные окружение. Сборка проекта.

Консоль Google Chrome. Особенноститестирования веб приложений.

Виды веб хранилищ. PWA. Ручное тестирова-ние веб приложения и написание тест кейсов.

Взаимодействие сервера и клиента.Http, SOAP и REST.

Postman. Тестирование API запросов.Токены.

Автоматические тесты на базе силениума.Testing coverage.

Использование плагинов для визуализациипокрытия тестов.

Использование плагинов для визуализациистатического анализа кода.

Введение в Android разработку. Android qualityguide.Material design.Android activity lifecycle.

Отладка с помощью logcat. Устройство в режимеразработчика. Инструменты для тестирования.

Введение в IOS разработку. Отличительныеособенности IOS от Android.

Изоляция сред. Путь от виртуальной машиныдо докера. Оркестрация + менеджмент.

CI процесс. Практические инструменты.CD процесс. Практические инструменты.

CI + СВ процессы для Android, IOS,Web приложений.

Архитектурные подходы. Основныеархитектурные паттерны и их привязкак Quality attributes.

Эволюция проектирования БД.От локальной до шардинга. Redis.

Performance testing.Stress testing.

Quality plan, ISO 25010, Quality attributes.

Оформление документации в соответствиис IEEE 829.

Consumer-driven contract testing.

Компетенции по итогам обучения:Понимание и проведение полного цикла тестирования ПО.

Разработка и написание тестирования ПО.

Понимание и навыки работы с программными инструментами для тестирования ПО.


Специалисты по тестированию

5–12

30–72

10

часа

дней

человек

32

5. Модуль «Управление информационной безопасностью»

Основы безопасности в ИТ.

Безопасность компьютерных сетей и систем.

Управление рисками информационных сетей.

Планирование непрерывности бизнеса с помощью инструментовинформационной безопасности.


Понимание видов угроз и атак по ИБ.

Общее понимание инструментов защиты от угроз.

Понимание методологии и организации процесса обеспечениябезопасности.


Безопасностьинформационных технологий

Кирилл Салтанов

Инженер-исследователь Центра информационнойбезопасности Университета Иннополис. Получил MBAпо информационному менеджменту в РАНХиГС, степеньмагистра по информационной безопасности в Национальномуниверситете Сингапура. Работал в сфере безопасностив Россельхозбанке, Hong Kong and Shanghai BankingCorporation, Диалог-наука, Group-IB.


Сергей Петренко

Руководитель Центра информационной безопасностиУниверситета Иннополис. Доктор технических наук, профессор.Научный эксперт Совета Безопасности РФ по вопросаминформационной безопасности. Главный конструкторпо комплексной информационной безопасностиНационального центра управления обороной РФ.


Аудитория:

Специалисты по ИБ

Системныеадминистраторы

Внутренние и внешниеаудиторы ИБ

Менеджеры по ИБ


33


Компьютерный инцидент. Основныепонятия. Правовая и нормативно-методическая база расследованиякомпьютерных инцидентов.

Причины, источники и предпосылкивозникновения инцидентов.

Разработка процесса управленияинцидентами и интеграция в текущуюсистему информационной безопас-ности организации.

Реагирование на компьютерныеинциденты. Минимизация ущербаи сбор цифровых доказательств.


Умение организовать реагированиена инцидент ИБ.

Умение определить тип инцидента ИБ.

Умение определить перечень необходи-мых к изъятию носителей информации

Умение осуществить юридически пра-вильный сбор цифровых доказательстви задокументировать их.

Компетенции по итогам обучения: Инженер-исследователь Центра информационной безопасностиУниверситета Иннополис.

Получил MBA по информационному менеджменту в РАНХиГС,степень магистра по информационной безопасностив Национальном университете Сингапура.

Работал в сфере безопасности в Россельхозбанке, Hong Kongand Shanghai Banking Corporation, Диалог-наука,Group-IB.


Умение восстанавливать удаленнуюинформацию. В ходе проведенияисследования – восстанавливать хронологию инцидента.

Проводить исследование различныхвидов компьютерных атак.

Практические аспекты.

Основные мероприятия по организациии проведению расследований компью-терных инцидентов, технологии, методыи средства.

Взаимодействие с правоохранительнымиорганами.

Юридически правильная подготовкаматериалов для суда.

Практическая работа — реагированиеи расследование реального инцидента.

Аудитория:Реагирование и расследованиеинцидентов на предприятии



Системные администраторы



4

24

10

часа

дня

человек

34


Основные подходы к обеспечению информационной безопасности.

Определение требований соответствия нормативам.

Стандарты ISO 27000.

Рассмотрение методик тестирования ИТ.

Построение системы управления ИБ.

Проведение аудита ИБ: инструменты и методики.


Проведение выбора форм и критериев аудита ИБ предприятия.

Организация и участие в проведении внутреннего аудита ИБ предприятия.

Подготовка собственной методики оценки рисков.

Выявление и классификация критичных информационных ресурсов.

Анализ рисков ИБ, выработка контрмер и оценка их эффективности.

Разработка предложений по совершенствованию политикибезопасности предприятия.


Система управленияинформационной безопасности


Инженер-исследователь Центра информационной безопасностиУниверситета Иннополис. Получил MBA по информационномуменеджменту в РАНХиГС, степень магистра по информационнойбезопасности в Национальном университете Сингапура.

Работал в сфере безопасности в Россельхозбанке, Hong Kongand Shanghai Banking Corporation, Диалог-наука, Group-IB.


Сергей Петренко

Руководитель Центра информационной безопасностиУниверситета Иннополис. Доктор технических наук,профессор. Научный эксперт Совета Безопасности РФпо вопросам информационной безопасности. Главныйконструктор по комплексной информационной безопасностиНационального центра управления обороной РФ.


Аудитория:


Системныеадминистраторы




35


Базовые понятия сетевых технологий. Топология сетей. Эталонная модель взаимодействияоткрытых систем (OSI) и стек протоколов TCP/IP.

Физический, канальный, сетевой, транспортный уровни модели OSI. Технологии и устройствамодели OSI. Виртуальные локальные сети (VLAN). Виртуальные частные сети (VPN) .

Технологии беспроводных сетей. Безопасность беспроводных сетей. VLAN в беспроводных сетях.

Протоколы сетевого уровня. Протоколы разрешения адресов. Адресация IPv4/IPv6. Планирова-ние подсетей IPv4. Бесклассовая адресация, технология NAT (Network Address Translation).Понятие маршрутизации. Протоколы маршрутизации.

Протоколы верхних уровней модели OSI. Транспортный уровень и его функции. Функции сеансо-вого уровня, уровня представлений и приложений. Система доменных имен DNS. ПротоколDHCPv4/v6. Протоколы Telnet, FTP, HTTP, почтовые протоколы.

Понимание основ информационной безопасности: конфиденциальность, целостностьи доступность. Типы хакеров.

Эшелонированная оборона. Общие проблемы при внедрении элементов управления информаци-онной безопасностью.

Криптография и ее цели. Симметричное шифрование. Асимметричное шифрование. Депониро-вание ключей. Типы шифров. Инструменты криптографии. Дайджест сообщения (Message digest).Безопасная оболочка (SSH).

Протоколы аутентификации. Инфраструктура открытых ключей (PKI). Компоненты и типы SSL-сертификата. Цифровая подпись. Тестирование SSL-сертификата. SSL-аутентификация.

Существующие атаки на криптографические системы и криптоанализ.


Наличие представления о сетевых технологиях, протоколах и устройствах.

Понимание основ организации и построения вычислительных сетей.

Понимание аспектов информационной безопасности и криптографии.


Построение безопасных системи сетей. Базовый уровень

Никита Мохнаткин

Инженер-исследователь центра информационной безопасности.

Призер международных конкурсов инновационных проектов.

Участник международных исследовательских проектов.Сертифицированный специалист по работе с СКЗИ.


Сергей Гребенников

Инженер-проектировщик Центра информационной безопасностиУниверситета Иннополис, эксперт в сфере информационнойбезопасности. Сергей обладает 7-летним опытом офицераинформационной безопасности, является экспертомв тестировании на проникновение информационных системи технологиях защиты приложений, баз данных, операционныхсистем и сетей.


Аудитория:


Инженеры информаци-онной безопасности

Сетевые инженеры


5 30 10дней часов человек

36


Операционная система Linux.Структура и работа с ней:


Операции с файлами. Файловые системы.Архитектура файловой системы. Сравнениефайлов и типов файлов. Резервное копиро-вание и сжатие данных.

Среда пользователя. Учетные записи.Переменные окружения.

Локальные принципы безопасности. Общиесведения о безопасности Linux.

Важность изоляции процесса. Ограничениедоступа к оборудованию.

Необходимость системных обновлений.Работа с паролями. Обеспечение безопасностипроцесса загрузки и аппаратных ресурсов.

Операции с сетью. Инструменты настройкиDNS и разрешения имен.

Обработка текста. cat и echo. sed и awk.Утилиты обработки файлов. grep.

Скрипты на bash. Характеристики ивозможности.

Процессы. Введение в процессыи атрибуты процессов.

LAMP-стек.

Компетенции по итогам обучения:Понимание локальных и сетевых принциповбезопасности операционной системы.

Знание основных систем хранения данных.

Умение управлять безопасностью сервера.

Умение применять групповые политикибезопасности.

Основы инфраструктуры Windows Server:

Службы и роли в Windows Server. Системыхранения данных в Windows Server.

Доменные службы Active Directory.Обзор и раз-вертывание службы каталогов. Управление поль-зователями, группами и компьютерами. Исполь-зование подразделений (Organizational Units).

Мониторинг производительности сервера.

Обслуживание Windows Server.

Виртуализация. Обзор технологий виртуализа-ции. Роль Hyper-V. Создание виртуальных жест-ких дисков. Создание новых виртуальных машин.

Службы резервного копирования Windows Server.

Безопасность сервера Windows Server:

Защита файлов и папок. Средства шифрованияБезопасность файлов и папок в NTFS. Шифро-вание файлов. Журналирование событий.

Сетевая безопасность в Windows Server.

Защита приложений в Windows Server.Ограничение приложений с помощью AppLocker.Безопасность IIS и NET Framework. БезопасностьMS SQL Server.

Построение безопасных системи сетей. Средний уровень









Аудитория:


Инженеры информаци-онной безопасности




37


Уровень угроз в информационных системах. Формирование требованийк приложению.


Стандарты и методологии разработкибезопасных приложений.

Концепции жизненного цикла обеспечениябезопасности при разработке (SecurityDevelopment Lifecycle, SDL).

Оценка безопасности информационнойсистемы.

Сбор информации о системе. Сканированиеи разведка. Взлом системы. Социальнаяинженерия. Методы взлома паролей.Снифферы. Повышение привилегий.Установка вредоносного программногообеспечения.

Атака на отказ в обслуживании. Ботнет.Захват сеанса. Активная и пассивная атаки.

Компетенции по итогам обучения:Понимание видов угроз и атак по ИБ. Общее понимание инструментов защиты от угроз.

Понимание методологии и организации процесса обеспечения безопасности.

Навыки формирования безопасных систем и сетей на предприятии, проведение аудита сетей.

Идентификация видов атак и защита от них.

Выявление и классификация критичных информационных ресурсов.

Анализ рисков ИБ, выработка контрмеры и оценка их эффективности.

Беспроводные методы аутентификации.Угрозы беспроводной сети. Безопасностьбеспроводной сети. Безопасность IoT.

Компьютерный инцидент. Основные понятия.Правовая и нормативно-методическая базарасследования компьютерных инцидентов.

Разработка процесса управления инцидентамии интеграция в текущую систему информаци-онной безопасности организации.

Минимизация ущерба и сбор цифровыхдоказательств. Системы обнаруженияи предотвращения вторжений. Межсетевыеэкраны. Ханипот (Honeypot).

Скрытие следов киберпреступлений.Отключение аудита. Техники сокрытия данных.Стеганография.

Построение безопасных системи сетей. Продвинутый уровень









Аудитория:

Начальники отделов ИБ

Руководители ИТ-отделов

Руководители командразработчиков


Инженеры ИБ



38

6. Модуль «Управление Big Data»

Отчеты: виды и их пользователи.

Виды анализа данных.

Анатомия диаграмм: визуальное восприятие, продвинутая визуализация.

Создание информационных панелей (дашбордов).

«Стероиды» для Excel.

Совместная работа с аналитикой.


Работа с глубокой аналитикой и подготовка качественных отчетов.

Выстраивание командной работы между аналитиками, техническимисотрудниками и руководителями.

Технологии управления без инвестиций в новые ИТ-системы.


Алексей Колоколов

Директор института Бизнес-аналитики, эксперт по внедрениюинформационно-аналитических систем.

8 лет опыта внедрения ERP, BI, BPM, CRM систем в промышлен-ности, торговле, финансах, госсекторе. 100 спроектированныхи внедренных управленческих отчётов в производстве,финансах, маркетинге и продажах.

Сотрудничал с компаниями: Газпром; ПФ СКБ-Контур;Head Hunter; Министерство связи и массовых коммуникаций.

Аудитория:Отчёты и визуализацияБольших данных


Финансовые и бизнес-аналитики

2

12

10

часов

дня

человек

39


Погружение в данные. Оптимизация. Теорвер + Матстатистика.

Линейная алгебра.

Python.


Понимание базовых навыков и приобретение знанийдля дальнейшего обучения анализу больших данных.


Big-Data для аналитиков.Подготовительный

Александр Крот

CEO и основатель ML Class. Руководил разработкой Big Dataпродуктов в Аналитическом центре при Правительстве РФ,работал Senior Software Engineer в Askeroid (Sadko Mobile Inc.).

Окончил Московский физико-технический институтпо направлению «Прикладные математика и информатика»и Школу анализа данных Яндекса.


Сергей Марин

Старший вице-президент «ФК Открытие».

Руководил Лабораторией Big Data в ПАО «Вымпелком», был CEOи сооснователем XL Data, руководил службой Business Intelligenceи Data Mining в Адидас (Россия), выполнял функции BusinessIntelligence в KPN в Нидерландах.


Аудитория:

Разработчики системхранения и ПО

Аналитики

Администраторыбаз данных


40


Аудитория:Содержание программы:Введение в машинное обучение.Основные типы задач и методыих решения.

Библиотеки и инструментыдля анализа данных. Математикав машинном обучении.

Обучение с учителем. Задачиклассификации и регрессии.

Оценка качества алгоритмовмашинного обучения.

Продвинутые методыклассификации и регрессии.

Обучение без учителя.

Применение на практике представленных методов машинного обучения.

Практические навыки решения задач анализа данных.


Анализ социальных сетей.

Обнаружение знаний в данных.

Рекомендательные системы.

Обработка текстов.

Введение в анализ больших данныхи масштабируемое машинноеобучение.

Альтернатива большим данным.Large Scale Machine Learning.

Обзор инструмента vowpal wabbit.

Соревнования по анализу данных.

Прикладной анализ данных





Станислав Семенов

Консультант по анализу данных. Ранее преподаватель машинногообучения в Школе анализа данных Яндекса. Занимает 4 местов текущем мировом рейтинге Kaggle по решению прикладныхзадач анализа данных.

Многократный участник международных конференций по анализуданных и машинному обучению. Выпускник МФТИ, НИУ ВШЭи Школы анализа данных Яндекса.


Системные аналитики

Бизнес-аналитики

Data scientists


41


Машинное обучение: мифыи реальность.

Машинное обучение: применениев бизнесе.

Анализ социальных сетей.

Рекомендательные системы.

Анализ текстов.


Понимание о применении аналитики данных в разнообразныхобластях бизнеса.

Понимание инструментов и необходимых ресурсов для анализа данных.


Анализ больших данных.

Programmatic реклама.

Deep learning, анализ изображенийи видео.

Рынок данных.

Компетенция аналитики и работыс данными внутри компании.

Большие данные для менеджеров





Сергей Марин

Старший вице-президент «ФК Открытие».

Руководил Лабораторией Big Data в ПАО «Вымпелком», был CEOи сооснователем XL Data, руководил службой Business Intelligenceи Data Mining в Адидас (Россия), выполнял функции BusinessIntelligence в KPN в Нидерландах.


Аудитория:





Руководители отделови направлений, использующиеИТ-инфраструктуру


42


Аудитория:

Цели бизнеса, прибыль. Макрои микро уровни.

Оргдизайн и декомпозиция целейбизнеса на бизнес подразделения.

Эффективность деятельность подраз-деления, компании. KPI менеджеров.

Библиотека решений и запасы ресурсов.

Источники экономического эффектавнутри подразделения.

Источники экономическогоэффекта компании.

Потенциал креатива и построенияновой ценности для потребителя.

Четыре вида анализа. Инструментыанализа для решения задач подразде-ления и компании.

Требования к данным. Стоимость данных.Экономика анализа. BigData, SmallData.

Скорость проведения анализа и принятиярешений.

Алгоритм поиска решения в ситуациинеопределенности.

Цель анализа — идея. Суть и окружениеисследовательской деятельности.

Методы креатива и творческого подходак поиску решения.

Анализ для планирования и осуществле-ния изменений.

Агрегация, визуализация. Аргументация.Как свою мысль донести так, чтобы всехотели ее реализовать.


Понимание о применении аналитики данных в разнообразных областях бизнеса.

Понимание инструментов и необходимых ресурсов для анализа данных.


Бизнес-анализ процессов компаниис помощью инструментов Big Data









2

16

10

часов

дня

человек

43


Аудитория:

Процессный подход в управленииорганизацией: цели и задачи.

Принципы и основные этапыописания (или реинжениринга)бизнес-процессов в организации.

Технологии, инструментымоделирования бизнес-процессовв организации.

Выбор среды моделированияи нотации под задачу описаниябизнес-процессов в организации.

Правила написания верхнегоуровня бизнес-процесса.

Содержание программы:Особенности создания корректныхсхем процессов: цели процессови границы процессов.

Декомпозиция процессов, однород-ность процесса, связи между процес-сами и проверка на здравый смысл.

Культура регламентации в бизнесе:плюсы и минусы.

Система стандартизации бизнес-процессов.

Управление бизнес-процессами.Объекты управления в рамкахпроцесса.

Бизнес-анализ для специалистов

Понимание основных этапов работы с бизнес-процессами.

Понимание архитектуры процессов организации, условийформирования в зависимости от уровней структуры организации.

Навыки процессного управления, проведения реинжениринга,улучшения бизнес-процессов под задачи бизнеса, а также разработкии применения регламентов бизнес-процессов в деятельности организации.


Владимир Цыпинпреподаватель

Приглашенный эксперт Университета Иннополис.

Опыт работы более 20 лет в роли ведущего системногоаналитика и бизнес-аналитика в банковской отраслии в интеграторе: Уралсибанк, АО СберТех, Юникредит банк,Россельхозбанк, Bell и др.

Специалисты анализу данных

Системные аналитики

Руководители направлений

2–4

12–24

10

часа

дня

человек

44


Аудитория:

Введение в Большие Данные (Big Data).

Распределенные файловые системы. Hadoop экосистема, MapReduce:Hadoop Streaming, элементы Hadoop-задачи, Mapper, reducer, combiner,partitioner, comparator.

Оптимизация MapReduce вычислений. Приложения с несколькимиHadoop-задачами.

SQL поверх больших данных (Hive).

Модель вычислений Spark: RDD.Spark DataFrames, Spark SQL.

Оптимизация Spark вычислений.

Потоковая обработка данных: Kafka, Spark Streaming.

NoSQL поверх больших данных: HBase, Cassandra.


Оценивать стоимость хранения и обработки данных.

Выбирать технологии Big Data для решения конкретной задачи.

Пользоваться распределенной файловой системой (HDFS).

Пользоваться Apache Spark.

Строить сервисы, использующие результаты обработки большихобъемов данных.


Практический курс по работес большими данными

Алексей Драль

Приглашенный эксперт Университета Иннополис. 10 лет опытаработы в ведущих российских и зарубежных компаниях: Amazon AWS,Yandex, Rambler. Основатель BigData Team, компании объединяющейлучших специалистов по тематике Big Data. BigData Team предостав-ляет обучение, консалтинг и аутсорс решений по указанной тематике.В портфолио — разработка чат-бота для фарма-сектора, масштаби-рование блокчейна, оптимизация аналитического хранилища телеком-оператора, консалтинг по разработке RoadMap по AI для крупногофинансового института. Ранее возглавлял школу Data Scienceв Корпоративном университете Сбербанка. Руководитель междуна-родной онлайн-специализации «Big Data for Data Engineers»на Coursera.


Менеджеры проектов

Руководители групповых проектов

Практикующие специалисты

5

40

10

часов

дней

человек

45


Аудитория:


Введение в машинное обучениеи библиотеки ML для Python.

Линейные модели, регуляризация,SVM, метрики качества: метрикикачества алгоритмов машинногообучения в стандартных задачах,доля (accuracy), точность (precision),полнота (recall), F-score, ROC-кривая,AUC.

Деревья: практика обучениядеревьев на наборах данных,визуализация деревьев, работас признаками и пропущеннымизначениями в деревьях, прунингдеревьев.

Ансамбли решающих деревьев.

Общие методы построения компо-зиций — усреднение, бустинг,блэндинг, стэкинг.

Содержание программы:Выбор параметров в ансамблях реша-ющих деревьев. Сравнение RandomForest и GBDT с демонстрацией.

Связь корреляция между ответами мо-делей и качеством модели в бэггинге.

Bias-variance trade-off на примеребэггинга и бустинга.

Нейронные сети и введениев глубокое обучение (Deep Learning).

Deep Learning: CNN, RNN, Attention.

Обучение без учителя (UnsupervisedLearning).

Погружение в большие данные(Big Data): Hadoop, HDFS, MapReduce,Spark и другие.


Практический курс по Data Science

Приглашенный эксперт Университета Иннополис. 10 лет опытаработы в ведущих российских и зарубежных компаниях: Amazon AWS,Yandex, Rambler. Основатель BigData Team, компании объединяющейлучших специалистов по тематике Big Data. BigData Team предостав-ляет обучение, консалтинг и аутсорс решений по указанной тематике.В портфолио — разработка чат-бота для фарма-сектора, масштаби-рование блокчейна, оптимизация аналитического хранилища телеком-оператора, консалтинг по разработке RoadMap по AI для крупногофинансового института. Ранее возглавлял школу Data Scienceв Корпоративном университете Сбербанка. Руководитель междуна-родной онлайн-специализации «Big Data for Data Engineers»на Coursera.


Аналитики

Практикующие специалисты


4

32

10

часа

дня

человек

46


Введение в Big Data и ML. Основные термины, принципы, задачии возможности для бизнеса, обзор типичного конвейера обработкибольших данных, культура работы с данными.

Машинное обучение в бизнесе: постановка задач машинного обучения,оценка экономического эффекта.

Оценка затрат на внедрение и сопровождение проектов по машинномуобучению: жизненный цикл модели, мониторинг и «протухание» моделей,машинное обучение при борьбе с оттоком, вирусные кампании и др.

Разбор практических проектов по анализу данных из банков, телеком,интернет-рекламы, промышленности.

Панельная дискуссия, применение Big Data в бизнесе.


Понимание, какие задачи может и не может решить применениебольших данных.

Понимание, как внедрение Big Data повлияет на бизнес и какую пользупринесет грамотное применение методик обработки и хранения большихобъёмов данных в решении бизнес-задач.


Практический воркшоппо большим данным для бизнеса

Эмили Драль

Выпускница Школы анализа данных Яндекса, в компаниис 2013 года.

Она один из авторов специализации «Машинное обучениеи анализ данных» на Coursera.



10 лет опыта работы в ведущих российских и зарубежныхкомпаниях: Amazon AWS, Yandex, Rambler.

Основатель BigData Team.


Аудитория:

Аналитики

Практикующие специа-листы



47

Будут освоены базовые навыки программирования и обработки данных с помощью методовмашинного обучения.

По итогам слушатели курса смогут фильтровать, модифицировать, конвертировать данныев подходящий формат.

Анализировать и применять форматы нужные методы машинного обучения и визуализации данных

Внедрять модели в эксплуатацию.



Примечание к курсу: Это наиболее расширенный курс по машинному обучению, который подходит для начинающихспециалистов. Особенность программы в ее модульном формате: в зависимости от уровняподготовки аудитории, формируется конечный состав программы и ее блоков (модулей).

Содержание программы:Базовая математика:линейная алгебра: матрицы, линейные операторы, собственные векторы,математический анализ: функции, производные, выпуклость, экстремумы, введение в оптимизацию:выпуклая и невыпуклая, SGD, теория вероятностей и статистика.

Базовое программирование: основные принципы языка Python, практическая работас библиотеками Numpy и Pandas.

Общие принципы Машинного Обучения: правила и методы предобработки данных,валидация данных:причина валидации, train/test split, k-fold, необходимость в визуализации.

Алгоритмы Машинного Обучения: теория регрессии: линейная, логистическая. Практика по регрессии,кластеризация,визуализация: matplotlib, seaborn. Методы машинного обучения: введение в деревья:Random Forest, Boosting.

Внедрение методов машинного обучения: подключение модели по REST,использование Docker-контейнеров.

Базовый курс по машинномуобучению

Сергей Веренцов

Выпускник магистратуры по большим данным УниверситетаИннополис, технический директор EORA Data Lab, также работалисследователем в Лаборатории алгоритмов и технологий анализасетевых структур и проводил практические занятияпо математическим предметам в Высшей Школе Экономики.


Эмиль Магеррамов

Выпускник магистратуры по большим данным УниверситетаИннополис, основатель AI Community в Иннополисе.

Проходил стажировку в Beiersdorf AG (Германия), где занималсяанализом возрастных изменений лица.

Специализируется на задачах компьютерного зренияи вопросах менеджмента.


Аудитория:

Разработчики в областибольших данных

Аналитики


3—12 96 10дней часов человек

48


Примечание к курсу: Это базовый курс по компьютерному зрению, который подходит для начинающих специалистов.Особенность программы в ее модульном формате: в зависимости от уровня подготовки аудитории,формируется конечный состав программы и ее блоков (модулей).

Содержание программы:Математика и программирование для компьютерного зрения: линейная алгебра: практикана numpy и pandas, теория вероятностей и статистика.

Введение в оптимизацию и операции свертки.

Классическое компьютерное зрение: цветовые пространства,выравнивание гистограммы.

Операции: применение операции свертки, морфологические операции.

Поиск простых объектов на изображении: отслеживание перемещения объектов на видео,поиск лиц на фото и видео.

Компьютерное зрение и нейронные сети: введение в нейронные сети, сверточные сети.

Классификация и регрессия на изображениях. Сегментация изображений.

Поиск сложных объектов на изображении.

Передовые архитектуры нейронных сетей. Перенос стиля на изображениях.

Генеративные модели.

Понимание теоретических и практических аспектов компьютерного зрения.

Понимание и применение алгоритмов распознавания образов.

Самостоятельное развертывание нейронных сетей.


Базовый курс по компьютерномузрению

Сергей Веренцов

Выпускник магистратуры по большим данным УниверситетаИннополис, технический директор EORA Data Lab, также работалисследователем в Лаборатории алгоритмов и технологий анализасетевых структур и проводил практические занятияпо математическим предметам в Высшей Школе Экономики.


Эмиль Магеррамов

Выпускник магистратуры по большим данным УниверситетаИннополис, основатель AI Community в Иннополисе.

Проходил стажировку в Beiersdorf AG (Германия), где занималсяанализом возрастных изменений лица.

Специализируется на задачах компьютерного зренияи вопросах менеджмента.


Аудитория:

Разработчики в областибольших данных

Аналитики



49


Машинное обучение Аудитория:

Анализ данных и извлечение информации из данных: передовыеинструменты и методы для эффективного ведения бизнеса путемнахождения кластеров и моделей отношений в данных.

Передовые технологии в машинном обучении: глубинное изучение.Исследование случая, тенденции, истории успеха, технологии,инструменты.

Фундаментальные методы компьютерного зрения: полезностьпри исследованиях оптического потока, стереозрения,производственного контроля, робототехники и анализа медицинскихизображений.

Модели прогнозирования: регрессия, прогнозирование событий,прогнозирование отказов.

Управление знаниями: выведение новых знаний, кодификацияи их совместное использование для продвижения обученияи инноваций в компании.


Aдил Мехмуд Хан

Руководитель Лаборатории машинного обучения и представленияданных Университета Иннополис. PhD по компьютерной инженериив Kyung Hee University (Южная Корея). Руководит UbiLife ResearchGroup и участвует в исследованиях Knowledge-Intensive SoftwareEngineering Research Group в Университете Аджу (Южная Корея).

Эксперт по машинному обучению, анализу и моделированию данных,контекстно-зависимым вычислениям, контекстному распознаваниюпосредством носимых датчиков и датчиков изображенияи человекоориентированным мобильным приложениям. Автор 30международных научных публикаций, рецензент в IEEE, ACM,Elsevier.


Системные и бизнес-аналитики

Data scientists

Системные разработчики


2–5

12–30

10

часов

дней

человек

50

7. Модуль «Робототехнические технологии»

Аудитория:

Александр Климчик

Руководитель Центра технологий компонентов робототехникии мехатроники на базе Университета Иннополис. Получил степеньинженера и магистра по автоматическому управлению в Белорусскомгосударственном университете информатики и радиоэлектроники.

PhD по машиностроению (робототехника) в Высшей инженернойцентральной школе Нанта (Франция).

Автор 50 научных работ в области робототехникии машиностроения, в том числе в издании, входящем в мировойтоп-5 по машиностроению.

Содержание программы:Роботы как инструмент продви-жения продукта: где и с какойцелью их можно использоватьсегодня.

Автоматизация и роботизацияпроизводства.

Логистика и ведениескладского хозяйства.

Понимание рынка новых робототехнических технологий.

Влияние новых технологий как инструмента повышения качестваи снижения издержек.

Использование робототехнических платформ для продвижения продукции.

Изменение рынка труда и потребностей современных предприятий.

Поиск удачных решений.

Понимание, где и как можно создать своё уникальное решение.


Сервисные роботы как путьк новым вершинам обслуживания.

Имиджевый проекткак привлечение клиентов.

За и против внедрения новыхтехнологий и роботов, изменениерынка труда.

Новые робототехническиетехнологии


Топ-менеджеры промышленныхпредприятий

Руководители производственныхподразделений

Специалисты по робототехнике

3

18

10

часов

дня

человек

51

Разработка промышленныхрешений на базе беспилотныхлетательных аппаратов


Аудитория:

Роман Федоренко

Кандидат технических наук, старший научный сотрудникЛаборатории автономных транспортных систем УниверситетаИннополис, исследователь и разработчик в области мобильнойробототехники.

Сертифицированный эксперт Университета Окленда,Новая Зеландия, стипендиат и призер многочисленных конкурсовв области робототехники.

Необходимые компетенции слушателей:

Базовые знания линейной алгебры.

Базовые знания объектно-ориентированногопрограммирования и языков C++.

Python.

Примечание к курсу:

Особенность программы в ее модульном формате:в зависимости от уровня подготовки аудитории,формируется конечный состав программыи ее блоков (модулей).

Содержание программы:БПЛА, мультикоптеры: основные компоненты БПЛА,принципы функционирования и управления.

Математическая модель квадрокоптера, системы коор-динат, преобразования систем координат, углы Эйлера,кватернионы, уравнения кинематики и динамики.

Моделирование уравнений математической моделиБПЛА в среде MATLAB/Python.

Компетенции по итогам обучения:Понимание принципов управления БПЛА.Знание подходов к планированию движения БПЛА.

Знание программных интерфейсов основных контроллеров мультикоптеров

Базовые навыки разработки ПО для управления мультикоптеров, знание инструментов разработки, симуляторов,программных библиотек.

Понимание принципов функционирования основных сенсоров БПЛА.

Программные интерфейсы (API) контроллеров PX4,протокол MAVLink, интерфейс пользователяQGroundControl, программные интерфейсы (API)DJI Onboard и Mobile SDK.

Бортовые компьютеры.

Использование среды ROS.

Программные симуляторы БПЛА (Gazebo, AirSim).

Планирование и оптимизация траекторий движенияквадрокоптера, сплайны.

Подходы к управлению квадрокоптером.

Уровни управления: линейные и нелинейныесистемы управления, прогнозированием на основемодели (MPC).

Сенсоры БПЛА и обработка сенсорных данных.

Принципы функционирования основных сенсоров,оценивание состояния.

Алгоритмы SLAM на БПЛА.

Тестирование алгоритмов SLAM на квадрокоптере.

Применение машинного обучения для управленияи обработки сенсорных данных БПЛА.

Планирование движения в среде с препятствиями.



Программисты

Руководители отделов разработкипредприятий

3–10

24–80

до 5

часов

дней

человек

52

Технологии беспилотныхтранспортных средств


Аудитория:

Примечание к курсу: Особенность программы в ее модульном формате: в зависимости от уровня подготовкиаудитории, формируется конечный состав программы и ее блоков (модулей).

Салимжан Гафуров

PhD, кандидат технических наук.

Научный сотрудник Центра технологий компонентов робототехникии мехатроники Университета Иннополис, стипендиат и призермногочисленных конкурсов в области робототехники.

Область научных интересов Салимжана беспилотныетранспортные средства.

Содержание программы:Введение в автономное вождение: основыработы беспилотных автомобилей, архитектурапостроения системы беспилотного вождения,основные компоненты беспилотногоавтомобиля, ПО для создания беспилотногоавтомобиля.

Карты высокого разрешения: навигационныекарты и карты высокого разрешения,локализация, восприятие и планированиес помощью карт, сервисы для построения картвысокого разрешения.

Локализация: GNSS RTK, инерциальнаянавигация, локализация с помощью LiDAR,визуальная локализация.

Компетенции по итогам обучения:Понимание основных принципов и шаговпостроения автономной системы вождения,основных узлов автономного автомобиля.

Понимание целей и задач карт высокогоразрешения в автономном вождения.

Навыки использования сервисовдля построения карт высокого разрешения.

Знание и понимание основных вопросоввосприятия окружающего пространства:классификация, детекция и сегментация.

Применение возможностей прогнозированиявзаимодействия беспилотного автомобиляс другими участниками движения.

Использование некоторых подходов к построе-нию траекторий для беспилотного автомобиля.

Навыки использования механизма управлениябеспилотным автомобилем.

Восприятие: компьютерное зрение, данныес камер/лидаров, машинное обучение,нейронные сети.

Другие подходы к построению системывосприятия: детекция и классификация, трекингобъектов, сегментация, сравнение данныхи стратегия слияния данных с датчиков.

Прогнозирование: подходы для реализации сис-тем прогнозирования, совместный учёт поведе-ния беспилотного автомобиля и препятствий.

Планирование: подходы к построениютраекторий для беспилотного автомобиля.

Управление: введение в управлениебеспилотным автомобилем, регуляторы,симуляторы, примеры реализации.




Руководители технических отделов

Топ-менеджеры промышленныхпредприятий

3–10

24–80

до 5

часов

дней

человек

53

Облачные технологии8. Модуль «Облачные технологии»

Аудитория:

12

2

10Введение в понятие облачных технологий, тренды и технологии.

Распределённые вычисления в облачных технологиях.

Инфраструктура как услуга (IaaS). Обзор модели.

Платформа как услуга (PaaS). Обзор модели.

Программное обеспечение как услуга (SaaS). Обзор модели.


Понимание общего понятия облачных технологий и возможностиих применения.

Анализ и выбор моделей инфраструктуры облачных технологий.

Понимание инструментов, необходимых для распределённых вычисленийв рамках технологии.












часов

дня

человек

54

ПО для интернета вещей8. Модуль «Облачные технологии»

Аудитория:


Введение в концепцию интернета вещей, технологии, тренды,перспективы, влияние.

Архитектура программного обеспечения, применяемая в рамкахконцепции интернета вещей.

Качество и безопасность программного обеспечения.

Структура аппаратного обеспечения.

Сбор данных и аналитика в рамках концепции.


Понимание общего понятия и концепции интернета вещей.

Понимание инструментов ПО и архитектуры ПО в построении сетей.

Понимание инструментов и способа контроля качества ПО.

Понимание инструментов для обработки данных и сбора аналитикив рамках внедрённой технологии.











12

2

10

часов

дня

человек

55

Виртуализация данных: интенсив8. Модуль «Облачные технологии»

Аудитория:

Анна Мелехова

Ключевой российский эксперт, сочетающий опыт разработки,использования и преподавания полного стека виртуализации.

Работала в глобальных компаниях-лидерах рынка виртуализациии облачных сервисов, разрабатывающих полный стек технологий —Acronis, Parallels, Яндекс.

Основы виртуализации:терминология, историявиртуализации, раскулачивание.

Обзор виртуальной машиныуровня гипервизора.

Основы производительности.

Сравнение продуктови технологий.

Управление ресурсами. Часть 1.

Управление ресурсами. Часть 2.

Балансировка ресурсов в облаке:какие метрики выбрать и чтоможно предсказать.

Энергоэффективные кластерыв условиях балансировки нагрузки.

High availability уровня IaaS.


Понимание виртуализации данных как дисциплины.

Понимание продуктов и технологий по виртуализации данных.

Навыки эффективного управления ресурсами по виртуализации данных.



Архитекторы по разработке ПО



Администраторы баз данных

18

3

10

часов

дня

человек

56

Тотальная виртуализация8. Модуль «Облачные технологии»

Аудитория:

Анна Мелехова

Введение в виртуализационныетехнологии.

История виртуализации, терминология.

ВМ с нуля, основы Intel VT-x.

Технологии виртуализации: бинарнаятрансляция, эмуляция, Intel VT-x,паравиртуализация, стаббирование.

Виртуализация физической памяти.

Виртуализация времени и пейджинга.

Виртуализация устройств.

Виртуализация видео.

Архитектура ВМ, тулзы, сборка,suspend/resume, live migration.

Введение в контейнеры: контейнернаяи классическая виртуализацияVirtuozzo Windows.

Контейнеры OpenVZ и Docker.Лабораторная по OpenVZ и Docker.

Задача управления ресурсами в облаке.

Энергоэффективность в облаке.

Отказоустойчивость.

Введение в PaaS и SaaS.

Механика SaaS приложений. APS.

Сервисы Amazon как пример Cloud API.Лабораторная по сервисам Amazon.

Облачные выборы.

Облачное хранилищеи его безопасность.

Безопасность в облачнойинфраструктуре.


Понимание ресурсов в IaaS до разворачивания приложений в облако.

Освоение всех трёх уровней облачных технологий: нижний уровень — виртуализация,контейнерная и гипервизорная; средний уровень — IaaS, верхний уровень — PaaS.



Ключевой российский эксперт, сочетающий опыт разработки,использования и преподавания полного стека виртуализации.

Работала в глобальных компаниях-лидерах рынка виртуализациии облачных сервисов, разрабатывающих полный стек технологий —Acronis, Parallels, Яндекс.

Архитекторы по разработке ПО



Администраторы баз данных

18

2–3

10

часов

дня

человек

57

Системное программирование.Расширенный курс

9. Модуль «Системное программирование»

Аудитория:

Введение: основные понятия и историясистемного программирования.

Качество кода: комментарии, модули,заголовки, стиль, ошибки.

«C» соглашения о вызовах,декодировании.

Формат файла PE.

64-битный ABI.

C/C++ обработка исключений,раскрутка исключений.

Обзор защищенного режимаIA-32 / Intel 64.

Обзор системы IA-32 / Intel64.

Драйверы для развивающейся средыWindows.

Настройка виртуальных машин, основныекоманды WinDbg.

Основы Win32 GUI.

Архитектура ядра Windows, модель стекаустройств Windows.

Незарегистрированные Native API.

Обратный инжиниринг.

Правовые проблемы программированияв России и в мире.

Архитектура Plag&Play.


Навыки глубокого программирования языков С/С++.

Понимание правовых и этических аспектов программирования.

Навыки построения программирования архитектурных систем.


Алексей Костюшко

Эксперт по Windows Kernel, Virtualization, Containers,Reverse Engineering, IA32, IDA, WinDbg.

Ведущий российский эксперт по проектам виртуализации.Работает в компании Virtuozzo. 100 его студентов работаютв ведущих российских и зарубежных ИТ-компаниях.

Реализовал проекты: Parallels Virtuozzo Containers for Windows;Parallels Desktop for Mac; Virtuozzo 7.


Разработчики С/С++

30

5

10

часов

дней

человек

58

Компьютерная архитектурадля системного разработчика


Аудитория:

Алексей Костюшко

Введение: основные понятия и историякомпьютерных систем.

Верхний уровень: транзисторыи электроника.

Быстрое программирование GUI(.NET C #).

Эмулятор GUI Framework «Описаниезадачи».

Digital Logic II — комбинаторныеи арифметические цепи, часы, ALU.

Digital Logic III — триггеры, регистры.

Эффективные алгоритмы для АЛУ.

PDP-11 устройства: ROM / клавиатура/ видео / таймер.

Микросхема I — микросхемы памяти.

Микросхема II — микросхемы CPU.

Автобусы, мосты, чипсеты.

Примеры автобусов (ISA / PCI / USB).

PC System Design.

Микроархитектура I — дизайн, Microcode.

Микроархитектура II —конвейеризация,предзагрузка, конвейеризация для PDP.

Микроархитектура III — кэш-память,предсказание ветвлений.

Микроархитектура IV —внеочередноеисполнение, переименование регистров,спекулятивное выполнение.

Микроархитектура V —многопоточность,интеграция устройств.

IA-32 / Intel 64 I от общего обзорадо защищенного режимапрограммирования.


Глубокие навыки построения архитектурных компьютерных систем.



Эксперт по Windows Kernel, Virtualization, Containers,Reverse Engineering, IA32, IDA, WinDbg.

Ведущий российский эксперт по проектам виртуализации.Работает в компании Virtuozzo. 100 его студентов работаютв ведущих российских и зарубежных ИТ-компаниях.

Реализовал проекты: Parallels Virtuozzo Containers for Windows;Parallels Desktop for Mac; Virtuozzo 7.

Разработчики С/С++

42

7

10

часа

дней

человек

59

Работа с Open-Source проектами9. Модуль «Системное программирование»

Аудитория:

Смысл термина Open-Source, разные типы открытости.

Выгоды работы с открытыми проектами.

Юридические аспекты работы с Open-Source проектами: (типы лицензий;права на использование; права участников Open-Source)

Оценка стоимости владения решениями Open-Source проектов.

Формирование требований для выбора Open-Source решений.

Практика: разбор кейса «Требования для выбора Open-Source решений».

Архитектурный анализ Open-Source компонентов.

Оценка рисков.

Качество кода в открытых проектах.

Разбор кейсов использования Open-Source технологий.


Понимание общего понятия и концепции Open-Source.

Понимание инструментов и навыков управления Open-Source проектами.

Понимание юридических и лицензионных аспектов работы проектов.

Понимание возможностей интеграции Open-Source проектов в бизнес.


Станислав Литвинов

Старший преподаватель магистратуры по управлению разработкойПО (Software Engineering), созданной Университетом Иннополиссовместно с Университетом Карнеги Меллон (США), экспертпо гибким методам разработки ПО.

Станислав обладает 7-летним индустриальным опытом разработчикапрограммного обеспечения, руководителя группы разработки,менеджера проектов в ряде банков Казахстана.

Обладает экспертизой в мобильных технологиях, архитектуре ПО,управлению рисками в разработке ПО, распределенных системах.


Руководители ИТ-отдела

Руководители команд разработчиков

Руководители направлений,использующих ИТ-инфраструктуру


16

2

10

часов

дня

человек

60

Разработка Open-Sourceпроектов для менеджеров


Аудитория:

Введение в разработку Open-Source проектов.

Лицензирование.

Семейство GPL.

Семейство BSD.

Креативное сообщество.

Разработка программного обеспечения Open-Source.

Оценка разработки по Open-Source проектам.

Интеграция ПО Open-Source проектов в коммерческих продуктах.

Бизнес-модели проектов.


Понимание общего понятия и концепции OSS.

Понимание инструментов и навыков управления OSS-проектами.

Понимание юридических и лицензионных аспектов работы проектов.

Понимание возможностей интеграции OSS-проектов в бизнес.


Альберто Силлиттипреподаватель









12

2

10

часов

дня

человек

61

10. Модуль «Технологическое предпринимательство»

Управление корпоративнымиинновациями

Ключевые аспекты инновационного менеджмента в примерахи кейсах крупнейших российских компаний.

Корпоративное технологическое предпринимательство.

Innovation Games: где игры, а где бизнес.

Успешные международные fail-кейсы развития открытых инноваций.

Процесс ведения проекта и «due diligence» в корпоративном фонде.

Как инновации помогают развернуть экосистемы, корпорации и рынки.

Как создать корпоративное венчурное/инновационное подразделение?

Новый подход к управлению проектами и внедрению бизнес-задачс помощью Lean Startup.


Понимание, зачем компании нужны развитие и управлениекорпоративными инновациями.

Понимание конкурентных преимуществ для компании.

Знания в областях управления инновациями, инициативамиперсонала и клиентов.


Аудитория:

Михаил Свердловпреподаватель

Управляющий партнер case-консалтинг агентства "O2 Digital", предс-тавитель и ментор ФРИИ в Татарстане. Экс-директор по стратегичес-кому развитию ИТ Уральского банка реконструкции и развития. Полу-чил MBA в бизнес-школе в Австрии. Основатель и владелец ряда ус-пешных федеральных интернет-проектов в сфере e-commerce и B2B.Сторонник методологий lean startup и customer development. Опытработы в Австрии, Венгрии, Украине, Германии, Израиле, США. Менторряда проектов, хедлайнер и спикер международных конференций,участник Global CIO и CIO Ural. Консультирует крупных корпоративныхзаказчиков по направлениям business development, digital transforma-tion, управление инновациями, построение высокоэффективных команд.

CIO

Топ-менеджеры (CEO, CFO,CDO, COO)

Руководители по развитию бизнеса


12

2

10

часов

дня

человек

62


Как обеспечить поток инициативсотрудников, клиентов, партнёров

Аудитория:

Михаил Свердлов

Ключевые аспекты в управленииидеями в корпорации в примерахикейсах крупнейших российскихкомпаний.

Цели и задачи управления инициа-тивами сотрудников, клиентов,партнёров.

Корпоративное технологическоепредпринимательство.

Вовлекающее лидерство и реали-зация потенциала сотрудников.

Успешные международные fail-кейсывнедрения подходов к управлениюинициативами.

Ценность системного управлениядля бизнеса.

Технологические решениядля управления инициативами.

Создание процесса управленияинициативами.

Мотивация сотрудников и экспертовв конвейере инициатив.

Обеспечение стабильного потокаинициатив и выстраивание бизнес-процесса по их реализации.


Навыки развития бизнес-процесса и управление потокоминициатив в компании.

Понимание конкурентных преимуществ для компания от внедренияпроцесса управления инициативами.

Знания в областях управления инновациями, инициативами персоналаи клиентов.




CIO




12

2

10

часов

дня

человек

63


Трендвочинг: понимать мир вокруг,чтобы открывать голубые океаны

Аудитория:

12

2

10


О трендах.

О механизме выявления тренда и методологии трендвочинга.

О попаданиях и не попаданиях.

О матрице потребительского тренда.

О тех, кто и как смог оседлать волну.

О продуктах и сервисе, которые нужны в свете текущихтрендов для компании.

О конкуренции.

О перспективности бизнеса.

О проверке гипотез.


Понимание и осознание текущих рыночных трендов.

Понимание, как использовать тренды с пользой для компании.

Овладение современными инструментами для поиска и анализа трендов.

Навыки и руководство по извлечению прибыли для бизнеса из трендов.




CIO




часов

дня

человек

64

11. Модуль «Технологии расширенной и виртуальной реальности»

Технологии виртуальнойреальности

Аудитория:

История виртуальной реальности, основные устройства, областиприменения и многое другое.

Техническая сторона VR-разработки: основы разработки приложениейс использованием Unity (C#), обучение C#, особенности разработкиVR-проектов.

Создание VR приложений: виртуальная комната, 360 фото.


Понимание и навыки разработки архитектуры ПО, используемогов виртуальной реальности.

Понимание вопроса технологий дополненной и виртуальной реальности.

Понимание технологий и возможностей их использования.

Понимание инструментов, необходимых для реализации проектовпо виртуальной реальности.



Руководители проектов VR

Руководители IT проектовот 18

от 3

до 6

часов

дней

человек

Михаил Останинпреподаватель

Младший научный сотрудник Центра технологий компонентовробототехники и мехатроники, эксперт в VR/MR/AR технологияхи индустриальной робототехнике.

Проектный опыт: создатель и разработчик системы по интерак-тивному программированию индустриальных роботов по средствамMixed Reality, научная ценность проекта высоко оценена на между-народной конференции.

Победитель летней школы по робототехнике с проектом:групповое управление роботами через очки Microsoft HoloLens.

65


Технологии смешанной реальности Аудитория:

История виртуальной реальности, основные девайсы, областиприменения и многое другое.

Техническая сторона разработки: основы разработки приложениейс использованием Unity (C#), особенности разработки проетовпо смешанной реальности.

Mixed Reality Academy: работа с Hololens, основные возможностии примеры.

Создание MR приложения (персональный проект).


Понимание и навыки разработки архитектуры ПО, используемогов смешанной реальности.

Понимание отличия смешанной реальности от других типовцифровой реальности.


Умение создавать приложения под Hololens.

Понимание инструментов, необходимых для реализации проектовпо смешанной реальности.



Руководители проектов XR

от 3

до 6

дней

человек


от 18часов




66


Технологии дополненнойреальности

Аудитория:

История виртуальной реальности, основные девайсы, областиприменения и многое другое.

Техническая сторона AR-разработки: основы работы на Unity с нуля,обучение C#, Vuforia.

Особенности разработки AR-проектов.

Создание AR приложений при помощи Vuforia (интерактивный журнал,персональный проект).




Руководители IT проектов

от 3

до 6

дней

человек


от 18часов




Понимание и навыки разработки архитектуры ПО, используемогов дополненной реальности.


Понимание инструментов, необходимых для реализации проектовпо дополненной реальности.


67


Виртуальная и дополненнаяреальность для бизнеса

Аудитория:

12

2

10

Наташа Флокси

Виды реальностей: реальная, цифро-вая, виртуальная, дополненная,смешанная.

Биомеханика виртуальной реальности,эффект параллакса, механикабинокулярного зрения.

Психология восприятия искусственныхреальностей, паттерны мышления,механика погружения в виртуальнуюреальность.

История виртуальной реальностис панорамной живописи до HTC Vive.

Тренды развития дополненнойи виртуальной реальности, прогнозыфутурологов.

Типы VR-проектов: 360 фото,360 видео, VR-видео, VR-realtimeпроекты (пассивные и интерактивные).

Области применения AR/VR технологийв различных сферах деятельности.

Основные платформы разработкиAR/VR проектов — Unity, Unreal Engine.

Основные платформы запуска AR/VRпроектов — Mobile, PC, Console.

Современная AR/VR техника: шлемы,камеры, контроллеры, периферия,аксессуары.


Понятийное понимание вопроса виртуальной и дополненной реальности.

Понимание технологий и возможностей их использования в бизнесе.

Разъяснение вопросов социальной ответственности в рамках проектовпо виртуальной и дополненной реальности.



Приглашенный эксперт Университета Иннополиса,CEO компании Cerevrum, Inc.

Наташа является одним из ведущих экспертов и лидеровVR-движения в России, финалист акселератора ФРИИ,приглашенный спикер в Sckoltech University.

Сфера интересов: разработка решений для бизнесана основе VR, художественная иллюстрация.

CIO




часов

дня

человек

68

12. Модуль «Киберфизическая безопасность систем АСУ ТП»

Информационная безопасностьАСУ ТП от «ЛабораторииКасперского»

Ключевые аспекты кибербезопас-ности промышленной инфраструк-туры.

Анализ актуальных угроз и перво-очередных задач обеспечениякибербезопасности промышленныхпредприятий.

Практические рекомендациипо обеспечению кибербезопас-ности промышленных предприятий.

Содержание программы:Рекомендации по обеспечениюбезопасности вычислительныхсетей промышленного предприятия.

Рекомендации по организационнойподдержке кибербезопасностипромышленных предприятий.

Практические занятия и решениекейсов.

Понимание аспектов и потенциальных угроз на предприятии.

Понимание принципа атак и методов борьбы с ними.

Формирование базы организационных и технических мер по защите АСУ ТП.

Повышение общего уровня ответственности и информированностисотрудников в вопросе безопасности АСУ ТП.


Аудитория:

12

2

10

Кирилл Салтановпреподаватель

Инженер-исследователь Центра информационной безопасностиУниверситета Иннополис.

Получил MBA по информационному менеджменту в РАНХиГС,степень магистра по информационной безопасностив Национальном университете Сингапура.

Работал в сфере безопасности в Россельхозбанке, Hong Kongand Shanghai Banking Corporation, Диалог-наука,Group-IB.

Инженеры АСУ ТП

ИТ-персонал на промышленномпредприятии

Специалисты по компьютернойбезопасности без опыта обеспечениябезопасности промышленныхобъектов

часов

дня

человек

69


Курсы по АСУ ТП Аудитория:

12–30

2–5

10

Обучение проводятспециалисты компанииYokogawa

Распределенная система управления Centum VP. Инженерный курс.

Объединенная система управления сигнализациями для станцииоператора CAMS.

Foundation Fieldbus. Инженерный курс.

Сетевая система управления STARDOM. Базовый курс.

Система управления производственными данными Exaquantum.Базовый курс.

Контроллеры YS1500/1700.

DAQSTATION. Станция управления CX.

Основы автоматического регулирования и настройка контуровуправления.

SCADA FAST/TOOLS. Базовый курс.

Система усовершенствованного управления технологическимипроцессами (СУУТП). Design Time. Инженерный курс.

Программы обучения:

Обслуживающий персонал КИП и А

Операционный, обслуживающийи инженерно-технический персонал

Сервисные инженеры и инженеры

Ответственные за обслуживаниеРСУ Centum VP

часов

дней

человек

70



12–30

2–5

10


Распределенная система управления Centum VP.Базовый курс.

Менеджер ресурсов КИП и А. Базовый курс.

Менеджер ресурсов КИП и А. Расширенный курс.

Эксплуатация и техническое обслуживание полевогоКИП и А. Практический курс.

Практический тренинг по схемам подключенияполевого оборудования к РСУ Centum VP.


Инженеры–программисты (конфигураторы)

Операционный и обслуживающийперсонал

Инженеры-технологи

Инженеры-наладчики процесса

Инженеры, эксплуатирующиесистему СУУТП

часов

дней

человек

71



12–30

2–5

10


Visual Modeler и OmegaLand.Базовый курс.

Visual Modeler и OmegaLand.Сопровождение.

Visual Modeler и OmegaLand.Внесение изменений в конфигурациюмоделей.


Инженеры и технологи

Пользователи компьютерныхтренажеров

часов

дней

человек

72


Курсы по АСУ ТП

Функциональная безопасность.Основы.

Управление функциональнойбезопасностью.

Протокол Vnet/VnetIP.Конфигурирование и безопасностьЛВС в РСУ Centum VP.


Аудитория:


Руководители и специалисты YRU и компаний-партнёров,вовлеченных в проекты на базе ProSafe-RS, при реализациикоторых осуществляется управление функциональнойбезопасностью в соответствии с ГОСТ Р МЭК61508/61511

Ответственные специалисты конечного пользователя системПАЗ/СОГО, согласующих технические документыпри проектировании и внедрении систем

Руководители-инженеры технического обслуживающегоперсонала, вовлеченные в процесс обеспечения жизненногоцикла систем безопасности в соответствии с требованиямиГОСТ Р МЭК61508/61511

Специалисты, ответственные за сетевую безопасность

Инженеры-администраторы сети

дней часов человек2–5 12–30 10

73

13. Модуль «Дизайн интерфейсов»

Дизайн мобильных приложенийдля специалистов

Аудитория:

30

5

10

Арт-директор компании Redmadrobot. В компанииРоман отвечает за контроль качества дизайна,взаимодействие с клиентами и рабочими группами,а также за образовательные активности.

Роман читает программы в Британской высшей школедизайна, а также сотрудничает с проектом дистанционногообразования для диджитал-дизайнеров "Среда обучения".

Введение в разработку интерфейсов мобильных приложений.

Архитектура приложения.

Гайдлайны платформ. Особенности дизайна под iOS и Android.

Элементы и принципы дизайна интерфейсов.

Передача проекта в разработку.


Проектирование и дизайн мобильных интерфейсов.

Умение работать с гайдлайнами для iOS и Android.

Создание и тестирование прототипов.

Создание дизайн-концепции.

Создание презентаций и взаимодействие с клиентом.

Взаимодействие с разработчиками и контроль качества.

Владение профессиональными инструментами.


Роман Шелехов

совместно с


Арт-директора


Графические дизайнеры

Разработчикичасов

дней

человек

74


Дизайн мобильных приложений:от идеи до реализации

Аудитория:

12

2

10



Введение в разработку интерфейсов мобильных приложений.

Архитектура приложения.

Гайдлайны платформ. Особенности дизайна под iOS и Android.

Визуальные концепции.

Взаимодействие с клиентом и передача материалов.


Понимание этапов работы над дизайном мобильногоприложения.

Знание гайдлайнов для iOS и Android.

Понимание важности проверки продуктовых гипотез.

Знание принципов защиты дизайн-концепцийи взаимодействия с клиентом.

Контроль качества дизайн-артефактов.





Менеджеры среднего звена

Продуктовые менеджеры

Руководители проектовчасов

дня

человек

75


Дизайн интерфейсов:от построения командыдо реализации продукта

Аудитория:

6

1

10

Важность User Experience.

Общий язык бизнеса и дизайна.

Дизайн-культура в команде.


Понимание важности внедрения зрелого UX.

Понимание процесса работы над продуктом.

Знание принципов и способом построениядизайн-культуры и команды.

Общее знание о дизайне мобильных приложений.










Руководители отделовчасов

день

человек

76

14. Модуль «Управление разработкой продукта»

Разработка и вывод новыхпродуктов

Аудитория:

36

6

10

Марина Арефьевапреподаватель

Agile-коуч , сооснователь компании «Двадцать первый век»,приглашенный эксперт Университета Иннополис.

Сооснователь компании Team Consulting, разработчиксистемного ПО с опытом работы в компании Linux XP в областиинформационной безопасности и опытом управленияизменениями в Яндекс. Переводчик книги Getting Value Of AgileRetrospectives Бена Линдреса и Люиса Гонсальвеса.

Экспертная сфера: трансформация бизнеса, управлениепродуктами, Lean Product Management, Agile-практики.

Введение в управление продуктом.

Customer Development.

Подбор и тестированиебизнес-модели.

Метрики продуктов.

Продуктовый маркетинг:экономика продукта и моделимонетизации, целевая аудиторияи её привлечение, построениеи проверка гипотез.

Бюджетирование расходнойчасти продукта.

Расчет возможностей техническойреализации исходя из срокови бюджетов.

Содержание программы:Стратегическое планирование(User Story Map).

Построение ценностногопредложения и иерархии целей.

Формирование бизнес-процессови команд.

Формирование оптимальногопроцесса создания продукта.

Формирование команд под целии задачи руководителя продукта.

Быстрое прототипированиепользовательских интерфейсов.

Навыки полного цикла создания продуктов от концепциидо вывода в релиз.



Менеджеры по продукту

часов

дней

человек

77


Менеджмент создания продуктов Аудитория:

от 54

7

10

Илья Трегубовпреподаватель


Эксперт в области разработки и управления продукта.

Опыт работы с направлением разработки продуктов в Wargamingи Fansy в роли CEO.

Имея технический бэкграунд и навыки front-end разработки,Илья прошел через опыт дизайна и управления дизайн-командами,найдя свое лучшее применение в роли продакт менеджера, тренераи консультанта по дизайну, продукту и стратегии.

Основы продуктового мышления.

Исследования в разработкепродукта.

Маркетинг продукта: Unit-экономи-ка, модели монетизации, ЦА, прив-лечение, бизнес-моделирование.

Ценность продукта: оставлениеValue Proposition Canvas.

Проверка гипотез: HADI цикл.Стоимость проверки гипотез,быстрое прототипирование,решенческие интервью.

Дизайн продукта.

Содержание программы:Данные и метрики. Бизнесовыеи продуктовые метрики. Иерархияметрик. AARRR воронка. Конверси-онные туннели. HEART-фреймворк.AB и мультивариантное тестиро-вание.

Стратегия выхода на рынок(Go-to-market). Иерархия целей.OKR. Как ставить цели. Дорожнаякарта продукта.

Создание MVP и приоритизация:что такое Viable. Как определитьскоуп MVP. Цели и метрики MVP.Фреймворки для приоритизациизадач.

Понимание основных циклов и этапов создания продуктов.

Навыки построения ценностных карт продукта, формирования метрики их измерения.

Навыки разработки и описания стратегии вывода продуктаи создание его MVP.




часов

дней

человек

78


Оценка времени на выполнениезадач: практикум для владельцевпродукта и разработчиков

Аудитория:

18

3

10


Содержание программы:Роль, задачи и зона ответственностикоманды разработки в ИТ проектах.

Принципы прогнозирования затратвремени на разработку в рамкахпортфолио, проектов, задач.

Методы оценки прогнозированияи используемые величиныдля разработчика/команды разработки.

4 практикума по формированию прогнозови их валидации/корректировки(для разработчиков).

4 практикума по укреплению навыковдля команды разработки, а также по контролюза исполнением (для руководителейразработки).

Компетенции по итогам обучения:Понимание роли, целей, задач и зоны ответственности команды разработкив ИТ проектах.

Понимание специфики и инструментов для прогнозирования времении затрат на реализацию проекта при итеративной и инкрементной разработкепродукта.

Теоретические и практические навыки по оценке затрат времени на разработку.

Освоение практических навыков составления, ведения и использованиябазы данных по оценке времени индивидуальных задач и проекта в целом.

Обзор и применение на практике тактикгрубой оценки проекта.

Обзор и применение на практике тактикоценки итерации (включая полный разбори практикум по Planning Poker).

Обзор и применение на практике методовэкстраполяции и интерполяции (на базеполученных знаний) для оценки всегопроекта (для руководителей разработки).









часов

дня

человек

79


Управление требованиямипри разработке продукта

Аудитория:

18

3

10


Роль и задачи Product Ownerв ИТ проектах.

Сбор требований на основеImpact Mapping и Product Backlog.

Разбор и создание различныхвидов требований.

Обзор критериев качестватребований.

Содержание программы:Работа с требованиямина протяжении всего проекта.

Обзор и апробация методовоценки времени для портфолио,проектов, задач.

Типы валидации и приемкитребований.

Понимание роли, целей, задач и зоны ответственностиProduct Owner в ИТ проектах.

Теоретические и практические навыки по трансформации требованийиз классических методов ведения проектов в Agile и обратно.

Получение навыков управления ожиданиями заказчика.

Освоение практических навыков по составлению, оценке, ведениюи валидации требований.

Освоение навыков контроля за изменяющимися требованиями.

Понимание специфики и инструментов для прогнозирования времении затрат на реализацию проекта при итеративной и инкрементнойразработке продукта.

Компетенции по итогам обучения:преподаватель







Руководители отделови направлений, использующиеИТ-инфраструктуру

часов

дня

человек

80


Построение эффективнойкультуры в продуктовой команде

Аудитория:

18

3

10


Изучение психотипов разработчиков и индивидуальных подходовк каждому из них.

Принципы формирования эффективных команд разработкидля реализации различных проектов.

Рассмотрение различных форматов разработки (определение наиболееподходящего в зависимости от целей и задач проекта).

Принципы и методы прогнозирования затрат времени на разработкув рамках портфолио, проектов, задач.

Формирование у команды:

навыков составления, ведения и использования базы данных по оценке временииндивидуальных задач и проекта в целом;

навыков составления и обновления необходимой документации для проекта;

навыков применения лучших практик для разработки и поддержки продукта (включая чистыйкод, непрерывную интеграцию, поддержку версионности, работу с техническим долгом)


Определение вида разработки наиболее подходящего для выполнения проекта.

Обладание навыками кластеризации проектов и определения эффективнойструктуры команды для каждого кластера.

Получение навыков по выстраивание отношений с разработчикамидля максимизации их эффективности в команде.

Обладание навыками для формирования фундаментальных основ команды.

Понимание специфики и инструментов для прогнозирования времени и затратна реализацию проекта при итеративной и инкрементной разработке продукта.








ИТ-менеджерычасов

дня

человек

81


Управление жизненнымциклом продукта

Введение в понятие жизненного цикла проекта и продукта.

Идея: источники идей для проекта, как проверить идею.

Подготовка и защита концепции.

Команда проекта. Роли. Задачи. Как собрать и мотивировать.Вовлечение.

Бизнес-модель. Ценностное предложение. Канвас.

Анализ рынка. Оценка потенциала рынка. Анализ конкурентов.Сегментация и целевая аудитория.


Понимание этапов жизненного цикла проекта.

Навыки и методики внедрения в рамках действующихбизнес-процессов.

Навыки прототипирования и управления жизненным цикломпродукта в рамках компании.


Аудитория:


Управляющий партнер case-консалтинг агентства "O2 Digital", представительи ментор ФРИИ в Татарстане. Экс-директор по стратегическому развитиюИТ Уральского банка реконструкции и развития.

Получил MBA в бизнес-школе в Австрии. Основатель и владелец рядауспешных федеральных интернет-проектов в сфере e-commerce и B2B.

Сторонник методологий lean startup и customer development. Работал в Австрии,Венгрии, Украине, Германии, Израиле, США. Ментор ряда проектов, хедлайнери спикер международных конференций, участник Global CIO и CIO Ural.

Консультирует крупных корпоративных заказчиков по направлениям businessdevelopment, digital transformation, управление инновациями, построениевысокоэффективных команд.



Преподаватель магистратуры по управлению разработкой ПО (SoftwareEngineering), эксперт по разработке продуктов и гибким методологиямразработки ПО, член клуба ИТ директоров Тюменской области.

Евгений обладает 12-летним индустриальным опытом в сфере ИТв должности руководителя группы разработки, менеджера проектови руководителя ИТ-службы в российских компаниях.


Менеджеры продукта





82


Построение высокоэффективныхпродуктовых команд

Аудитория:

12

2

10


Команда, Value stream, Проектное управление, Agile: как это всё поможетдостичь поставленных целей и ужиться в иерархической структуре.

Теория и практика формирования команд.

Творческое решение проблем командой.

Ролевая дифференциация команды.

Руководитель команды как стратегический лидер.

Ценность индивидуальности в команде.


Умение различать рабочую группу и команду, различные виды команд.

Анализ и конструирование оптимальной организационной структуры.

Определение цели и задачи создаваемой команды.

Отбор людей в команду в зависимости от задачи, определениеэффективности командной деятельности.

Выработка механизмов группового принятия решений в командев условиях разных и противоречивых интересов членов команды.








дня

человек

83


Customer Development Аудитория:

12

2

10


Customer development: discovery,validation. CustDev Interview.

От идеи к продукту. MVP.

Customer Journey Map. UX-дизайн. Landing pages.

Финансы проекта. Модели монетизации.Метрики стартапа и экономика продукта. Unit-экономика.

Управление кросс-функциональной командой. Трекшн-карта. HADI-SMART.

Рисковые карты и стратегия развития продукта.

Особенности работы с подрядчиками и удаленной/распределеннойкомандой. Инструменты контроля, коммуникации.

Agile / Scrum в разработке продукта.

Маркетинговые коммуникации: как привлечь первых пользователей.PR-проекты. Внутренний PR в компании. Агенты изменений.


Понимание Customer Development и смежных процессов развития.

Навыки и методики внедрения в рамках бизнес-процессов.

Понимание работы внешней и внутренней среды Customer Development.








дня

человек

84


Продуктовый маркетинги стратегия управления продуктом

Аудитория:

24

3

10

Михаил Руденко


Сооснователь Бюро Сервисного Дизайна, владелец консалтинговойкомпании 9pm consulting. Эксперт курса “Product Management”в Высшей Школе Экономики. Был трекером в заочном акселератореФРИИ.

В маркетинге 10 лет. Среди клиентов: Microsoft, СКБ Контур,Porsche, SAP, ПИК, КРОК Инкорпорейтед и другие.

Содержание программы:Что ждет вашу профессию продакт-менед-жера в будущем? История и прогноз развития.

Работа, ориентированная на потребителяи его опыт, а не на продуктовые фичи.Надпродуктовый взгляд.

Бизнес-модели, стили бизнес-моделей.Эволюция технологических бизнес-моделей.

Ресурсное планирование и ключевыекомпетенции компании.

Продукт: жизненный цикл, ценность,конкурентоспособность, лояльность

Уровни ценности продукта. Анализ рынка,конкуренто. Минимально жизнеспособный,минимально ценный и минимальноконкурентоспособный продукт.

Сегментация потребителей. Jobs To BeDone. Персоны.

Поиск рыночных и внутренних возможностей для создания продукта.

Построение эффективной бизнес-модели продукта с маркетинговой точки зрения.

Исследование аудитории, понимание и оценка потребностей и запросов потребителей.

Выстраивание долгосрочных отношений с потребителями, поддержание лояльности.

Разработка коммуникационной стратегии продукта.


Ценностное предложение. Функциональные,социальные и эмоциональные атрибуты про-дуктов. Прототипы ценностного предложения.Границы применения MVP. Декомпозицияатрибутов.

Создание карт потребительского опыта.Customer Journey Map и их связь со стратегией.

Качественные исcледования потребительскогоопыта. Обратная связь, проблемные интервью,этнографические исследования, аналитическиезакупки, тестирование прототипов.

Количественные исследования потребительс-кого опыта. показатели NPS, CSI.

Интегрированные маркетинговые коммуникации:медиапланирование, продвижение продукта.




часа

дня

человек

85

15. Модуль «Блокчейн»

Технология блокчейн для бизнеса

История денег, денежных систем и криптовалют.

Морфологическая матрица валют.

Предпосылки возникновения биткойн.

История биткойн и криптовалют.

Проблемы национальных и мировых валют. Будущее мировой финансовой системы.

Криптовалюты: первые криптовалюты,классификация криптовалют.

Функции криптовалют.

Эмиссия криптовалют. Виды эмиссии.

Обеспечительное наполнение криптовалют.Правовой аспект криптовалют.

Технология блокчейн. Что такое технология блокчейн.

Одноранговые сети (P2P). Принципы децентрализации, неизменяемости данных.

Криптографические и алгоритмические основы блокчейн.

Что такое «консенсус». Виды консенсуса. Социально-экономическое развитие консенсуса.

Классификация блокчейн-сред.

Смарт-контракты и их классификация. Применение смарт-контрактов.

От смарт-контрактов к смарт-оракулам. Перспективы развития.

Экосистема блокчейн-проектов.

Альтернативные способы инвестирования (ICO).Экономический смысл оцифровки ценностей.

Что такое ICO. Эволюция, от ICO до TGE.

Правовой аспект ICO.

Будущее цифровой экономики.Смысл и ценности технологии блокчейн.

Практическое занятие. Групповое динамическое проектирование.


Рустам Давлетбаев

Руководитель центра систем распределенного реестра Университета Иннополис,экономист-эксперт, член Евразийского экономического клуба ученых, авторизвестного российского экономического эксперимента в селе ШаймуратовоРБ – «товарные талоны «шаймуратики», участник форсайтов АСИ НТИ.

20-ти летний опыт практической деятельности в строительной, добывающейкомпании, компании по торговле гсм, компании электронных платежей,оценочной компании, администрации города, консалтинговой компании,сельскохозяйственном предприятии, финансовой корпорации.

Участник рабочей группы по реформированию системы государственнойвласти Открытого правительства и Форсайта АСИ НТИ.


Александр Колотов

Сотрудник Университета Иннополис, ответственный за методическоеразвитие профилей "Интеллектуальные робототехнические системы"и "Программная инженерия финансовых систем" Олимпиады НТИ,преподаватель курса "Разработка децентрализованных приложенийна платформе Ethereum".


Аудитория:


Руководители бизнесподразделений компании

Топ-менеджеры

Разработчики продукта


86


Разработка блокчейн технологий Аудитория:

24

4

10

Александр Колотов

Сотрудник Университета Иннополис, ответственныйза методическое развитие профилей "Интеллектуальныеробототехнические системы" и "Программная инженерияфинансовых систем" Олимпиады НТИ, преподаватель курса"Разработка децентрализованных приложенийна платформе Ethereum".

Введение в технологии блокчейн.

Блокчейн - децентрализованная БД.

Транзакции: записи в реестре, передача данных,децентрализованное хранилище данных.

Выпуск новых блоков. Необходимость мотивацииучастников p2p сети .

Распространение информации по сети. Платежные каналы(payment channels).

Сетевое взаимодействие p2p узлов.

Обзор технологии блокчейн Bitcoin.

Обзор технологии Ethereum. Виртуальная машина Ethereum.Взаимодействие узлов Ethereum с другими приложениями.

Краткое введение в язык Solidity

Токен - пример контракта.

Взаимодействие контрактов с реальным миром - оракулы.

Взаимодействие узлов Ethereum с другими приложениями.

Обзор других блокчейн технологий: EOS, HyperLedger Fabric,Waves, Universa, Exonum, Hashgraph.




Руководители бизнес подразделенийкомпании

Разработчики блокчейн-проектов



часа

дня

человек

87


Разработка смарт-контрактов

История блокчейн технологий.История криптовалют

История блокчейн Биткоин.История блокчейн Ethereum.

Блокчейн - база данных транзакций

Блоки. Связь блоков между собойчерез криптографическую хэш-функцию. Объединение транзакцийв блок.

Транзакции. Передача данных,изменение баланса и другие операции.

Децентрализованное хранилищезаписей. Узлы - элементы p2p сети.

Виртуальная машина Ethereum.

Выполнение кода только в рамкахисполнения запроса в транзакции.

Возможности: стек и память, чтениеи запись в хранилище контракта,чтение информации из блока, чтениеинформации из транзакции и другиеоперации.

Содержание программы:Gas - единица измеренияпотребления ресурсов

Основы языка Solidity

Использование Remix Browserдля отладки контрактов

Углубленное изучение Solidity

Безопасность в Solidity

Типовые контракты:. ERC 20 Token,ERC 223 Token, Crowdsale, Wallet,Oracle

Расширенное использование узлаEthereum

ПО для отладки контрактов

Контракт в публичной сети

JSON-RPC для взаимодействияс контрактом

Аудитория:

24

4

10

Александр Колотовпреподаватель

Сотрудник Университета Иннополис, ответственныйза методическое развитие профилей "Интеллектуальныеробототехнические системы" и "Программная инженерияфинансовых систем" Олимпиады НТИ, преподаватель курса"Разработка децентрализованных приложенийна платформе Ethereum".


Руководители бизнес подразделенийкомпании

Разработчики блокчейн-проектов



часа

дня

человек

88

16. Модуль «Географические информационные системы»

Географические информационныесистемы и дистанционноезондирование Земли

Аудитория:

30

5

10

Дмитрий Шевелевпреподаватель

Руководитель проектов центра геоинформационных системУниверситета Иннополис.

Опыт работы главным экспертом отдела картографиив Территориальном фонде информации по природным ресурсами охране окружающей среды Республики Коми, а также инженеромпо лесному фонду “Монди СЛПК”.

Область интересов и экспертиза по темам: «Построение базгеоданных ESRI-CIS», «Искусство тематической интерпретацииданных дистанционного зондирования Земли».

Содержание программы:История развития дистанционныхметодов исследования наземных экосистем.

Основы теории излученияи электромагнитный спектр.

Методы обработки космических снимков.

Комплекс технических средствдля обработки данных ДЗЗ

Современные ГИС-пакеты для работысо спутниковыми изображениями.

Введение в QGIS и GRASS GIS.

Методы коррекции цифровых изображений:геометрическая и радиометрическаякоррекция.

Методы улучшения цифровыхизображений. Тематическаяклассификация.

Компетенции по итогам обучения:Навыки создания ГИС-проектов, поиска и организации географических данныхи других ГИС-ресурсов для проектов карт.

Навыки работы с облачными сервисами обработки, анализа и визуализации данныхс географической привязкой.

Навыки проведения предварительной и тематической обработки космических снимковс использованием современного программного обеспечения.

Подходы к оценке точности результатовклассификации изображений.

История развития дистанционных методовисследования наземных экосистем.

Основы теории излученияи электромагнитный спектр.

Методы обработки космических снимков.

Комплекс технических средствдля обработки данных ДЗЗ.

Методы коррекции цифровых изображений:геометрическая и радиометрическая коррекция.

Методы улучшения цифровых изображений.Тематическая классификация.

Подходы к оценке точности результатовклассификации изображений.


Специалисты ГИС

Картографы


Руководители проекта

часов

дней

человек

89

16. Модуль «Географические информационные системы»

Информационное обеспечениеградостроительной деятельности

Аудитория:

18

2

Андрей Тараринпреподаватель

Директор по развитию Московского государственного университетагеодезии и картографии, эксперт Университета Иннополиси ГИС-Ассоциации, кандидат технических наук.

Работал директором Центра обеспечения градостроительнойдеятельности и Департамента градостроительного развитияи архитектуры города Нижнего Новгорода.

Автор более 50 научных работ, а также учебного пособия«Информационное обеспечение градостроительнойдеятельности».


Специалисты ГИС

Картографы


Руководители проекта

Маркетологи

часов

дня

Понятие информационного обеспече-ния градостроительной деятельности.Градостроительный кадастр.

Нормативно-правовая базасоздания и ведения ГИС ОГД.

Информационные ресурсы обеспече-ния градостроительной деятельности.

Информационные технологии и техни-ческое обеспечение ГИС ОГД. Требо-вания к документам, размещаемымв ГИС ОГД.

Порядок ведения ГИС ОГД.

Дежурный топографический плангорода.

Адресный план города. Федеральная ин-формационная адресная система (ФИАС).

Автоматизация осуществления полномо-чий в области градостроительнойдеятельности.

Геопорталы ГИС ОГД.

Федеральная государственная информа-ционная система территориальногопланирования.

Требования к пространственным даннымв сфере градостроительства. Картогра-фическая основа ГИС ОГД.

Камеральная инвентаризация земель.Мобилизация доходов от платы за землю.


Понимание нормативно-правовой базы информационного обеспеченияградостроительной деятельности.

Навыки организации мероприятий по мобилизации доходов от платы за землюна основе сведений ГИС ОГД и ЕГРН.

Компетенции по разработке предложений по повышению эффективностиинформационного обеспечения градостроительной деятельности.


10человек

Спасибо за внимание[email protected]

Documents

каталог ИТ-Бизнес модуль - Innopolis Universityорганизациями в области бизнес-образования: Marcus Evans (UK, операции