分析性報表的開發 —使用 Cube 技術

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報表的分類 分類一

• 明細報表• 分析性報表

分類二• 單一系統來源報表• 跨系統來源報表

OLAP ( 線上分析處理 On-Line Analytical Processing)

能即時的、快速的，提供整合性的決策資訊。 主要目的在支援決策資訊的分析而非線上交易處理

(OLTP) 。 常需擷取非常大量的歷史資料 ( 趨勢分析 ) 。 常需對多維度及彙整型的資訊進行複雜的分析。 常需以不同時間表來比較，如年、月、季、週。 使用者所需的資料已經事先定義並計算完成，因此查

詢速度快。

資料倉儲的完整架構

BusinessUsers

Cognos PowerPlay & Impromptu

OLAP Server

Cubes

帳務系統資料

Extract

Transport

Transform and Load

OLAPOLAP

OLAPOLAP

OSS

OLAPOLAP

Data Warehouse

客戶通話明細資料

客戶服務資料

行動網站服務資料

預付卡客戶資料

ETL Server

…

ETLAdmin

ETL 3.0 Client

Cube

Cube 是線上分析處理 (OLAP) 中最主要的物件，而線上分析處理是提供在資料倉儲中快速存取資料的一種技術。

Cube 是從資料倉儲子集合所建立的資料集合，且其被組織及摘要成為一組由維度與量值所定義的多維度結構。

Cube 提供容易使用並具有快速且一致回應時間的查詢資料機制。

Analysis Server 可以支援許多不同 Cube ，例如銷售 Cube 、庫存 Cube 和顧客 Cube 等

建立 Cube 之元素

Fact TableMeasures 量值Dimensions 維度

Ex : 以不同的觀點 ( 條件 ) 來看營運資訊( 資料 )• 觀點 / 條件 維度 (Dimension)

• 營運資訊 / 資料 量值 (Measure)

Cube

Star Schema

Fact TableDimension Table

Employee_DimEmployee_DimEmployee_DimEmployee_DimEmployeeKeyEmployeeKey

EmployeeID...EmployeeID...

Time_DimTime_DimTime_DimTime_DimTimeKeyTimeKey

TheDate...TheDate...

Product_DimProduct_DimProduct_DimProduct_DimProductKeyProductKey

ProductID...ProductID...

Customer_DimCustomer_DimCustomer_DimCustomer_DimCustomerKeyCustomerKey

CustomerID...CustomerID...

Shipper_DimShipper_DimShipper_DimShipper_DimShipperKeyShipperKey

ShipperID...ShipperID...

Sales_FactSales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey

TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey

Sales AmountUnit Sales ...Sales AmountUnit Sales ...

量值 (Measures) 在 Cube 中，量值是一組以 Cube 的事實資料表

(Fact Table) 中的資料行為根據 ( 通常是數值型 ) 的數值。

量值是經過分析的 Cube 的中間值。也就是說，量值是使用者瀏覽 Cube 時最感興趣的數值型資料。

選取的量值要看使用者要求的資訊型別而定，常見的一些量值是銷售額、成本、支出以及產量。

對於 Cube 中的各個量值，除了其他量值的資料格之外，Cube 含有每個資料格的數值。所以，不論查詢中用的是那一種成員組合，都可以擷取到一個量值數值。

一個 Cube 最多可以含有 1,024 個量值

維度 (Dimension) 維度是 Cube 的結構屬性。它們是有組織的類別階層架構 ，

說明事實資料表中的資料。 這些類別與層級說明類似的成員，做為使用者資料分析的

基礎。 一個 Cube 最多可以含有 128 個維度 OLAP 最大的功能就是提供多維度的分析模組，其內

容不外乎：人、事、時、地、物，即所謂的 4W1H 。• 以時間的維度 (Dimension) 來說，可以細分為 : 年、

季、月、週、日，本年、去年，本季、上季，本月、上月 ... 。

• 以產品的 Dimension 又可分為：大分類、中分類、小分類，產品 ... 。如下圖所示：

維度

Cube / Dimension / Measure

組織別產品別

用戶別

時間

合約狀態

Cube

Dimension

Measure線數

流量

營收

Cube

What does the “Cube” Look Like ?

Data Cube 資料方塊法 資料方塊法的一般概念為具體化一些經常被要

求的高成本計算

尤其是計數 (count) 、總計 (sum) 、求平均數(average) 、取最大值 (max) 等函數

將具體化後的景觀儲存在一個資料方塊，可供決策支援、知識發現及其他應用做參考

OLAP 的特色 OLAP 的兩大特色，就是可以讓使用者

輕鬆快速的作• 逐層分析 (Drill-Down)

• 交叉分析 (Slice & Dice)

如此將原始資料加值成有意義的資訊。

AS 中 Cube 的編輯

AS 中 Cube 的瀏覽資料

Client 端瀏覽 Cube 資料—使用 PowerPlay

Client 端瀏覽 Cube 資料—使用 Excel

SQL2000 的報表服務架構

AnalysisAnalysis ServicesServices

Data Transformation ServicesData Transformation Services

XML support, 32 / 64 bitXML support, 32 / 64 bit

開發開發

工具工具

管理管理

工具工具

OLAP & Data MiningOLAP & Data Mining

商業智慧商業智慧

資料轉換服務資料轉換服務

資料庫資料庫

報表服務報表服務Reporting ServicesReporting Services

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