53
صاء ح م الإ عل ي ف ة م د ق م+ ة ل ئ س س الإ ي ي ا ق ماد: عد ا$ ن م ل م ع ة ي ورق عل ي ن/ ب م ي م ي د ق ت رض ع ور ن ل مد ا ح ا$ مان= ث ع/ وب/ ج ح م. ا وار س و/ ب ا$ ن س ح د ئ س ل م ا س ق ر م ق. ا ها: م د ق ي ن ل ا راب ض حا م ل وا ر ك/ ب ا/ ب ي عل ر ك/ ب ا/ د. ب

مقدمة في علم الإحصاء

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: مقدمة في علم الإحصاء

اإلحصاء علم في مقدمة+األسئلة مقاييس

من عمل ورقة على مبني تقديمي عرضإعداد:

النور. أحمد عثمان محجوب أأبوسوار. حسن السيد قسم قمر أ

: قدمها التي والمحاضراتبابكر. علي بابكر د

من عمل ورقة على مبني تقديمي عرضإعداد:

النور. أحمد عثمان محجوب أأبوسوار. حسن السيد قسم قمر أ

: قدمها التي والمحاضراتبابكر. علي بابكر د

Page 2: مقدمة في علم الإحصاء

مقدمة

•: منها الهدف اإلحصاء علم في مقدمة الورقة هذهوأهميته 1. مفهومه اإلحصاء علم عن الدارس يعرف أن

. وفروعه ووظائفه.2. وأنواعها البيانات الدارس يعرف أن.3. البيانات هذه أنواع بين التمييز الدارس يستطيع أن.4. جمعها وطرق البيانات مصادر الدارس يعرف أن.5. اختيارها وكيفية وأنواعها العينات الدارس يعرف أن

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 3: مقدمة في علم الإحصاء

اإلحصاء علم مفهوم

مجموعة هو ( ( / Statistics Scienceحصاء )اإلعلم •ل األساليب البيانات ) جمع من المعطياتالخروج و هاوتحليل هاوتلخيص هاوتمثيلوالمعلومات (

باالستنتاجات منهاالوصفي • الذي: اإلحصاء اإلحصاء علم من الجزء هو

البيانات وعرض وتلخيص تصنيف بطرق يهتمظاهرة . حول المتوفرة والمشاهدات

االستداللي • االستدالل : اإلحصاء او التعميم طرق هوعلي بناء بالكامل اإلحصائي المجتمع مفردات حول

العينة من عليها الحصول تم التي المعلوماتاالحصائي المجتمع هذا من .الماخوذة

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 4: مقدمة في علم الإحصاء

اإلحصاء علم أهمية

ثم • ومن البيانات لجمع مختلفة طرق بوصف يقوم. وعرضها وتحليلها تنظيمها

كميا • رقميا توصيفا الظواهر توصيف على قادر االحصاء. الواقع من وقربا وضوحا واكثر دقيقا

االحصاء • و أيستطيع الظواهر، يفسر مدى أن يحدد نبالمستقبل التنبو يمكنه كما المفترضة، العوامل تاثير

للكلمة العلمي ثم بالمعنى االستنتاجات إلى والوصولالقرارات وإتخاذ المنطقي التخطيط إلى اإلرشاد

السليمة.وحساب • الرياضية المعادالت االحصاء يعتمد

مبرهن رياضية علمية اسس على ويرتكز االحتماالت،عليها.

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 5: مقدمة في علم الإحصاء

اإلحصاء علم وظائف

• : الظواهر حقائق بتلمس البياني والتحليل الوصفالسهل من أصبح البياني التحليل أسلوب باستخدام

. الدراسة تحت الظاهرة خصائص تحديد• : يتم العينة أسلوب باستخدام االستقراء أو االستدالل

ال االستدالل أن وبما المجهولة، المجتمع مؤشرات تقديرعند تستخدم االحتمال لغة فإن مؤكدا يكون أن يمكن

. النتائج عرض• : إحصائية فروض صياغة تتم إحصائية الفروض اختبار

يمكن حتى نفيها أو صحتها من والتأكد الختبارها تمهيدا. القرارات وإتخاذ النتائج استخالص

العام: • االتجاه لتوضيح اإلحصائي التحليل يستخدم التنبؤ. ما ظاهرة تطور في المستقبل في سيحدث لما

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 6: مقدمة في علم الإحصاء

البيانات

والحقائق • واألوصاف والصفات األرقام بالبيانات يقصدالظواهر عن عليها الحصول يمكن التي والمعلوماتالتربوية،) الصحية، الثقافية، االقتصادية، االجتماعية،

) المجتمع.... بأحوال يتعلق ما وكل ، إلخ الماليةونشاطاته

المطلوب • الظاهرة باختالف اإلحصائية البيانات تختلفالمراد واألدوات البحث منهجية وباختالف قياسها

يتطلب مثال كمية معادالت فاستخدام استخدامها،خالل من كمية بيانات إلى الوصفية البيانات تحويل

المقايسة أساليب عليها يطلق إحصائية أساليبScaling Techniques

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 7: مقدمة في علم الإحصاء

البيانات أنواع

•: هما مجموعتين إلى البيانات تقسيم يمكنالكمية • Quantitative Dataالبيانات

بحسب تراتيبها ويمكن المقدار في فيها التغير حيثاالنتاج كمية مثال رقمي بشكل عنها ويعبر مقاديرها

. الطن بوحدةQualitative Data (الوصفيةالنوعية )البيانات •

وصف في وتستخدم النوع حيث من فيها التغير حيثالجنس، ) مثل رقمي غير بشكل معينة ظاهرة

.) الوظيفة الجنسية، : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 8: مقدمة في علم الإحصاء

البيانات أنواعالكمية • من: البيانات نوعين إلى تقسيمها يمكن

المتغيرات:مثل 1. األعداد خط على قيمة أي يأخذ متصل متغير

إلخ ... العمر ،الطول، الوزنقيم 2. ويأخذ كاملة بوحدات قيمته تتغير منفصل متغير

. األسرة أفراد عدد مثل األعداد خط على فقط صحيحةأيضا: (الوصفيةالنوعية )البيانات • تقسيمها يمكن

: المتغيرات من نوعين إلىالمجرد 1. الوصف خالل من للداللة يستخدم اسمي متغير

... إلخ الديانة ، الجنس مثلخالل 2. من المفردة على للداللة يستخدم ترتيبي متغير

جدا، ) جيد جيد، مقبول، مثل ترتيبها تمكننامن أوصاف. إلخ.... ممتاز

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 9: مقدمة في علم الإحصاء

الزمن حسب البيانات تقسيم

الزمنية – • الفترة إلى بالنظر البيانات تقسم-: نوعين إلى خاللها أخذت التي

• : تؤخذ التي وهي لحظية أو مقطعية بياناتوهي معينة لحظة في ظاهرة أو متغير عن

والبحوث الدراسات كافة في تستخدمالميدانية.

• : يمكن التي وهي متسلسلة رقمية بياناتوهي منتظمة، تكرارية بصورة عليها الحصول

. االقتصادية الدراسات في تستخدم : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 10: مقدمة في علم الإحصاء

االسمية NominalالمتغيراتVariables

من • محدد فئات عدد لها التي المتغيرات هيعلى لفئة أفضلية ال أي الفئات، لهذه وزن دونالمجتمع أفراد يصنف النوع متغير فمثال أخرى،

. ... إلخ الجنسية كذلك ، وإناث ذكور إلىأشير • لو فمثال كمي بعدد االسمي للمتغير يشار

بالعدد بالعدد 2للذكر أن 1ولألنثى هذا يعني الالعمليات تنفيذ يمكن وال األنثى ضعف الذكر

األرقام هذه على الحسابية : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 11: مقدمة في علم الإحصاء

الترتيبية OrdinalالمتغيراتVariables

المتغيرات • نوع من الترتيبي المتغيريمكن الفئات من محدد عدد به المنفصلة،

تحديد يمكن ال ولكن تنازليا أو تصاعديا ترتيبهالرأي بيانات فمثال بدقة، القيم بين الفروق

أدري، ) ال موافق، بشدة، موافق العامال( أننا إال بأرقام لها يرمز أن يمكن غيرموافق

الموافق بين بالضبط الفرق تحديد نستطيع . وأخرى فئة بين بشدة،أو والموافق

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 12: مقدمة في علم الإحصاء

الفئوية IntervalالمتغيراتVariables

• ) ،وهي ) المتصلة المستمرة للمتغيرات مثال هيعليها الحسابية العمليات بعض إجراء يمكن متغيرات

وقسمتها، ضربها يمكن وال وطرحها جمعها يمكن حيثالصفر عن بعده بمقدار يقاس بأنه النوع هذا ويتميز

عدم ذلك يعني أن دون الصفر على يحتوي أن ويمكنالرياضيات في علي درجة كانت فإذا الصفة، تلك توفر

درجة= . لديه ليست أنه هذا يعني فال صفردرجة • من أكبر الرياضيات في محمد درجة أن قلنا إذا

درجة أن عرفنا إذا أما فقط، ترتيبهما نعرف فإننا عليعلي 75محمد نعرف 51ودرجة الحالة هذه ففي

درجة عن محمد درجة تزيد كم نعرف كما الترتيبعلي.

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 13: مقدمة في علم الإحصاء

النسبية RatioالمتغيراتVariables

محددة، • فئات لها ليس كمية متغيرات هيأن إال الفئوية المتغيرات كبير حد إلى تشبه

فإذا ، الصفة توافر عدم يعني فيها الصفرال أنه يعني فهذا صفر تساوي المسافة كانت

صفر. = الفدان إنتاجية كانت وإذا مسافة. االنتاج عدم يعدم فهذا

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 14: مقدمة في علم الإحصاء

والمتغير Constant andالثابتVariable:

قيمتها • تتغير ال التي والخواص السمات هي الثوابتفالكثافة الظروف، في ثبات هناك كان طالما

هي العادية الحرارة درجة في النقي للماء النوعيةسم/1 حرارته 3جم ودرجة نقي الماء أن فطالما ،

تظل وكذلك ثابتة، النوعية الكثافة قيمة تظل عاديةوتساوى πقيمة أو 3.14ثابتة مساحة قانون في

. الدائرة محيطالرقمي • أو الترتيبي أو الوصفي التعبير هو المتغير

. أخرى إلى مفردة من قيمته تتغير الذي : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 15: مقدمة في علم الإحصاء

وأنواعه المتغير

خصائص • له مقدار خالل من ظاهرة عن تعبير المتغير ) ( ) من ) تتغير وصفية رقمية غير صفات أو كمية رقمية

الظاهرة، حدوث محل العناصر من آخر إلى عنصر: إلى المتغيرات تقسيم ويمكن

العشوائية • عن : المتغيرات المعبرة المتغيرات وهيالقيم من العديد يتوقع حيث العشوائية، الظواهر

ظاهرة من يختلف معين احتمالي نظام وفق المتغيرة. أخرى إلى

اإلحصائية • فعلية : المتغيرات o قيما تمثل التي وهيوأزمنة لحظات في أو معينة لحظة في ما لظاهرة

مختلفة. : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 16: مقدمة في علم الإحصاء

اإلحصائية المتغيرات

•: إلى اإلحصائية المتغيرات تقسمأن : • ويمكن قيمة فيها للرقم يكون كمية متغيرات

في كما التعامل صور كل في معنى يعطيوالمسافة والوزن الطول متغيرات قياسات

. ... إلخ الحرارة ودرجةالبشرة، : • لون كالجنس، نوعية متغيرات

للداللة ... فقط الرقم فيها يستخدم إلخ الجنسيةوحدات خالل من تقاس ال وصفية حالة على

متشابهة. : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 17: مقدمة في علم الإحصاء

اإلحصائية البيانات جمع طرق

طبيعة • تعدد بسبب البيانات جمع طرق تتعددالتي البيانات واختـالف اإلحصائية المجتمعات

جمعها، والبشرية نود المالية واإلمكانياتعامة وبصورة للدراسة، المتاحة والتنظيمية

: يلي ما إلى الطرق هذه تصنيف يمكنالمشاهدة- 1 طريقةاالستبانة- 2الهاتف- 3 طريقةاإلنترنت- 4 طريق

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 18: مقدمة في علم الإحصاء

والعينة المجتمع•: هما المجتمعات من نوعين هناك

: الذي المجتمع هو الحقيقي حصر المجتمع للباحث يمكنو مفرداته عدد جميع مثل ومتكامل كامل إطار له يتوافر

مرحلة في الطالب عدد أو معينة دائرة في الموظفين . الكليات بإحدى معينة دراسية

• : الذي الالنهائي المجتمع ذلك هو االفتراضي المجتمعمعينة خصائص تجمعها مفرداته جميع أن الباحث يفترض

. الخ ... التسوق مراكز ألحد الزوار أو النوادي كرواداختيارها • يتم تحديده، السابق المجتمع من جزء هي العينة

بناء العينة حجم ويتحدد المعروفة، المعاينة طرق بأحدلها ويرمز المطلوبة، الدقة ودرجة المجتمع حجم على

.nبالرمز سليم. إحصائي عمل ألي األساس هي والعينة

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 19: مقدمة في علم الإحصاء

االستدالل

من • نوعين هناك أن نجد المجتمع نوعي على بناءاالستدالل:

.1 : أساس على يبنى الذي وهو اإلحصائي االستداللوالخصائص الظواهر تتوافر حقيقي،حيث مجتمع

االستدالل فيكون ، المجتمع أفراد بين مؤكدة بصورةسليمة إحصائية أسس على مبنيا المجتمع هذا من

المجتمع من عينة أساسها.2 : على القائم وهو االفتراضي أو المنطقي االستدالل

إفتراضي . مجتمع من عليها الحصول تم بياناتتطبيقا • أوسع المنطقي االستدالل أن إلى اإلشارة تجدر

اإلحصائي االستدالل أن كما اإلحصائي، االستدالل من. الظروف تغير و الزمن تغير مع منطقي إلى يتحول

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 20: مقدمة في علم الإحصاء

البيانات جمع مصادرمصدر • :أساسيان ن اهناك هما البيانات على منها للحصول

1 - : البيانات على منها نحصل التي المصادر وهي الثانوية المصادرأشخاص بواسطة عليها الحصول يتم آخر بمعنى مباشر، غير بشكل

الباحث آخرين مثل غير متخصصة، رسمية وهيئات أجهزة، أو ، . المصادر، من النوع هذا مزايا ومن وهكذا الزراعة، وزارة نشراتليست فيها الباحث ثقة درجة أن إال والمال، والجهد الوقت توفير

. األولية المصادر حالة في الدرجة بنفس•2- : البيانات على منها نحصل التي المصادر وهي األولية المصادر

. هذا ويتميز البيانات بجمع نفسه الباحث يقوم حيث مباشر، بشكلالذي هو الباحث ألن البيانات، في والثقة بالدقة المصادر من النوع

مباشرة، البحث محل المفردة من البيانات بجمع بنفسه يقومومن كبير، ومجهود وقت إلى تحتاج أنها عليها يعاب ما أهم ولكن

أخرى . ناحية المادية الناحية من مكلفة : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 21: مقدمة في علم الإحصاء

البيانات جمع أساليب

البيانات، • جمع في المستخدم األسلوب يتحددالمجتمع وحجم البحث، من الهدف حسب

البيانات لجمع أسلوبين وهناك البحث، محلهما:

الشامل • الحصر (أسلوب . المسح )(أسلوب• .العينة ) المعاينة •. وسلبياته إيجابياته األسلوبين من ولكل

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 22: مقدمة في علم الإحصاء

الشامل: الحصر أسلوب أوال

البحث • من الغرض كان إذا األسلوب هذا يستخدمهذه وفي المجتمع، مفردات جميع حصر هو

من مفردة كل عن بيانات جمع يتم الحالةجميع كحصر استثناء، بال المجتمع مفرداتالبنوك حصر أو التمور، تنتج التي المزارع

ال ) الجمهورية في أسلوب ( دولالزراعية ويتميز ، ةودقة التحيز، وعدم بالشمول الشامل الحصرالوقت إلى يحتاج أنه عليه يعاب ولكن النتائج،

. العالية والتكلفة والمجهود، : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 23: مقدمة في علم الإحصاء

العينة: أسلوب ثانيامحل ديعتم• المجتمع من جزء معاينة على األسلوب هذا

ثم ودراسته سليمة، علمية بطريقة اختياره يتم الدراسة،هذا يتميز ثم ومن المجتمع، على العينة نتائج تعميم

: باآلتي األسلوبوالجهد • الوقت التكلفة ، تقليل على ، تقليل الحصول

خالل من البيانات جمعت إذا وخاصة تفصيال، أكثر بيانات. استبيان استمارة

فيها • يصعب التي الحاالت بعض في يفضل المعاينة أسلوبالمعاينة أسلوب على يعاب ولكن شامل، حصر أن إجراء

نتائج من دقة أقل األسلوب هذا على تعتمد التي النتائجالمختارة العينة كانت إذا وخاصة الشامل، الحصر أسلوب

تمثي المجتمع تمثل .لال جيدا ا : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 24: مقدمة في علم الإحصاء

العينة أسلوب نجاح عوامل

على • المعاينة أسلوب استخدام نجاح يعتمد: هي عوامل عدة

العينة • حجم تحديد كيفيةالعينة • مفردات اختيار طريقةالمختارة • العينة نوعخصائص • دراسة عند األسلوب هذا ويفضل

التي العلمية واألبحاث الالنهائية المجتمعاتعاما تصورا تتطلب

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 25: مقدمة في علم الإحصاء

االحتمالية: العينات أواللقواعد • وفقا مفرداتها اختيار يتم التي العينات هي

من مفرداتها اختيار يتم التي هي آخر بمعنى االحتماالت،التحيز تجنب بهدف عشوائية، بطريقة الدراسة مجتمع

العينات أنواع أهم ومن المفردات، اختيار عن الناتج: يلي ما االحتمالية،

البسيطة- العشوائية العينة .Simple Random Sampleأالطبقية- العشوائية العينة .Stratified Random Sampleب

المنتظمة- ج العشوائية Systematic Random Sampleالعينةالمراحل- المتعددة أو العنقودية العينة Cluster Sampleث

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 26: مقدمة في علم الإحصاء

البسيطة- 1 العشوائية العينة

وحدات • لجميع تحقق بطريقة تؤخذ التي هيأو االختيار في الفرصة نفس بالمجتمع المعاينة

الظهور.•-: منها العشوائية العينة الختيار طرق عدة توجد•) القرعة ) المباشر االقتراع•. العشوائية الجداول• : اإلحصائية البرامج بعض خالل من اآللي الحاسب

برنامج SPSSمثل : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 27: مقدمة في علم الإحصاء

العشوائية العينة وعيوب مزاياالبسيطة

•-: مزاياها: أوالاالختيار • سهولة•. التمثيل في المجتمع مفردات لكافة متكافئة فرص توفير•. العينة من التقديرات حساب سهولة•-: عيوبها: ثانياكبير • مجتمع من بسيطة عشوائية عينة اختيار صعوبة

ناء مكان في بعضها وتقع واسعا إنتشارا مفرداته تنتشرمجموعة • كل حجم مع يتناسب تمثيال العينة تضمن ال

مثال ) التجانس بعدم يتسم المجتمع كان إذا % 30خاصةو والمجتمع% 70ذكور واختيرت 1000اناث مفردة

بنفس الجنسين تمثيل يتم ال فقد بسيطة منهعينة. لجنس التحيز إلى يؤدي مما المجتمع في نسبتهما

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 28: مقدمة في علم الإحصاء

المنتظمة- 2 العشوائية العينة

متساوية • مجموعات إلى المجتمع تقسيم فيها يتمأولى إختيار أن مراعاة مع الفئات أو العدد في

األولى المجموعة من عشوائيا يتم العينة وحدات. منتظم بشكل الوحدات بقية إختيار يتم ثم

•: المنتظمة العشوائية العينة مزايا.1. العينة إختيار سهولةالمعني 2. المجتمع عبر بانتظام منتشرة العينة

بكامله. : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 29: مقدمة في علم الإحصاء

المنتظمة العشوائية العينة عيوب

تظهر • المجتمع في ظاهرة هناك كانت إذادورية مع دوريتها تتطابق فقد دورية بصورةكونها من أكثر متميزة العينة فتكون االختيار

عشوائية.األفراد • ترتيب كان ما إذا تقدير الصعب من

. عشوائيا المجتمع في نفسهأسماء • كافة تشمل حديثة قائمة توفر تستلزم

األصلى المجتمع 0مفرداتمتجانسة* • غير المختارة العينة تكون .قد

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 30: مقدمة في علم الإحصاء

الطبقية- 3 العشوائية العينة

حجم 1. تحديد و األصلى المجتمع وتعريف تحديد يتمإلى األصلي المجتمع تقسيم يتم ثم ومن العينة

في معينة خصائص على بناء فرعية الطبقاتاألصلى 0المجتمع

الفرعية 2. للطبقات o وفقا المجتمع أفراد تصنيفلمجموعة فرد كل ينتمى وبحيث تحديدها السابق

المجموعات تتداخل ال حتى وذلك ، فقط 0واحدة

طبقة 3. كل من بسيطة عشوائية عينة اختيار يتم0فرعية

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 31: مقدمة في علم الإحصاء

الطبقية العشوائية العينة مميزات• ، األصلى للمجتمع فقط ليس ، التمثيل ايتحقق

بعضها كان مهما الفرعية طبقاته لكل بلصغيرة أقلية 0يشكل

تجمع • ألنها ، البسيطة العشوائية العينة من أدق ، األفراد بين التكافؤ تحقق وبالتالى العشوائيةعدم فنضمن ، والغرضية ، االختيار فى والحياد

األصلى المجتمع خصائص من 0خلوهاحدوث • نسبة وانخفاض اإلحصائية بالدقة تتميز

كانت كلما خاصة ، المعيارى الخطأ. داخليا متجانسة الطبقات أو المجموعات

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 32: مقدمة في علم الإحصاء

الطبقية العشوائية العينة عيوبعلى • جيد وبشكل التعرف الباحث من تتطلب

يتكون التى المجموعات لتحديد دراسته مجتمع0منها

الباحث • على يجب كثيرة إجراءات تتطلبمن أى استخدام فى الشروع قبل بها القيام

المنتظمة أو البسيطة العشوائية 0العيناتلعدد • o تبعا العينات من عدد بسحب الباحث يقوم

يؤدى مما معه يتعامل الذى المتغير مستوياتبه يقوم الذى الجهد مضاعفة 0إلى

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 33: مقدمة في علم الإحصاء

العنقودية- 4 العشوائية العينةمتجانسة • مجموعات إلى المجتمع الباحث يقسم

عينة المجموعات هذه من ويختار بينها فيماالتي المفردات جميع يأخذ ثم بسيطة، عشوائية

. العينة لتمثل المختارة المجموعة إلى تنتميمزاياها:-•النفقات • من تخفضالحشد • مشكلة تتفادىعيوبها:-•في • هو مما أكبر هنا المعاينة خطأ يكون ما غالبا

. الحجم نفس لها بسيطة عشوائية عينة : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 34: مقدمة في علم الإحصاء

متعددة- 5 العشوائية العينةالمراحل

الكبير • المجتمع حالة في العينات من النوع هذا يستخدمالمجتمع، مفردات لكل إطار إعداد معه يصعب الذي األمر

نقسم أن هي العينات من النوع هذا اختيار وطريقةالمملكة المثال، سبيل على ، أولية وحدات إلى المجتمع

هي أولية مناطق خمسة إلى تقسم السعودية العربيةثم – – – – الجنوبية الشمالية الشرقية الغربية الوسطى

مثال ولتكن ، األولية الوحدات هذه من عشوائية عينة نختاروحدة) ( كل نقسم ثم أولى، كمرحلة والغربية الوسطىإمارات ) ولتكن ثانوية وحدات إلى المختارة الوحدات من

‘ كل( نقسم ثم ثانية كمرحلة منها عينة نأخذ ثم ، رئيسيةأصغر وحدات إلى المختارة الثانوية الوحدات من وحدة

وهكذا) ( ثالثة كمرحلة عينة منها ونختار مثال مدن

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 35: مقدمة في علم الإحصاء

االحتمالية: غير العينات ثانيا

غير • بطريقة مفرداتها اختيار يتم التي هيمفردات باختيار الباحث يقوم حيث عشوائية،

المعاينة، من الهدف تحقق التي بالصورة العينةمن التمور تنتج التي المزارع من عينة اختيار مثل

االحتمالية غير العينات أنواع وأهم السكري، النوع: هي

- العرضية العينة Accidental Sampleأالعمدية- ب Judgmental Sampleالعينةالحصصية- ج Quota Sampleالعينة

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 36: مقدمة في علم الإحصاء

االحتمالية غير العينات عيوب

أفراد • لكافة للظهور متساوية فرصا تحقق الالمجتمع.

كالتي • الثقة من عالية بدرجة تتمتع ال نتائجها. العشوائية العينة بها تتمتع

للجوء • الباحث يضطر قد ذلك كل من بالرغم. مختلفة ألسباب إليها

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 37: مقدمة في علم الإحصاء

العارضة – العينة أ

الدراسة- 1• مفردات اختيار فيها يتم التى العينة هىآخر عامل وليسألى الصدفة لعامل 0نتيجة

حيث- • من عام بوجه الالحتمالية العينات أضعف مننسبة الرتفاع o نظرا دقيقة بنتائج الوصول على قدرتهالمجتمع التمثيل نسبة وانخفاض الباحث لدى التحيز

0الدراسة مسبق- • إجراء أى تتطلب وال التطبيق بسهولة 0تتصفقياس- • أو والتليفزيونية اإلعالمية البرامج فى تستخدم

نقابله من وسؤال ما قضية حول العام الرأى اتجاهاتمصادفة.

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 38: مقدمة في علم الإحصاء

" " ) الغرضية) العمدية العينة بPurposive Sample

لدى • خاص هدف على بناء الحاالت اختيارلمناقشة : الدين رجال إختيار مثل الباحث

لمناقشة الفن رجال واختيار ، ديني موضوعلمناقشة مدمنين اختيار فني، موضوع

المخدرات مدمنى لدى المعرفية االستراتيجياتالعقلى التخلف حاالت لبعض متعمقة دراسة ،0

االستطالعية- • البحوث فى تستخدم0واالثنوجرافية

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 39: مقدمة في علم الإحصاء

الحصصية :Quota Sampleالعينةفئات • إلى المجتمع الباحث يقسم النوع هذا في

فئة كل تمثيل على ويعمل معينة خصائص حسبثم المجتمع في وجودها بنسبة العينة فئات من

وليس يراها التي بالطريقة الحصة مفردات يختار. الطبقية العينة من يميزها وهذا عشوائيا

بقواعد • ترتبط ال مجموعة كل فى االختيار عمليةكل تمثل ان بشرط الباحث لقناعة ولكن معينة

مجتمع فى تمثيلها حسب العينة فى مجموعة0الدراسة

يختار- • الباحث ألن الالحتمالية العينات أفضلألفراد o مسبقا محددة لخصائص o وفقا العينة

0المجتمع للمجتمع- • ممثلة عينة على الحصول فيها 0يصعب

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 40: مقدمة في علم الإحصاء

االختبار فقرات تحليل

• ، الصعوبة معامل استخراج االختبار فقرات بتحليل يقصدوله  ) (. المموهات البدائل فاعلية وتحديد التمييز ومعامل

منها : عديدة فوائدوتشخيص , 1. الطالب عند والقوة الضعف مواطن تحديد

طريقة في تربوية أم االختبار في فنية كانت سواء األسبابالتدريس .

من 2. المعلم يخلص المعلم قبل من االختيار فقرات تحليلالصياغة حيث من سواء الفقرة تصيب التي العيوب من كثير

. األخرى الفنية األخطاء أوللطالب 3. جيدة تعليمية خبرة الطلبة مع االختبار فقرات تحليل

البدائل, فحص في واالنتباه الدقة من نوع لديهم تخلق ألنهاالجواب . اختيار قبل

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 41: مقدمة في علم الإحصاء

االختبار فقرات تحليل فوائد تابعاالختبار 4. ثبات على ذلك يؤثر أن دون االختبار طول اختصار

كل, عليها يجيب التي السهلة الفقرات من كال ألن   فقرات تعتبر أحد عليها يجيب ال التي الصعبة أو مفحوصزيادة , أي ألن االختبار ثبات على تأثير أي تحدث ال زائدة

في tغير ي ال مماثل نقصان أي أو الحسابي الوسط علىاالختبار . ثبات على يؤثر ال وبالتالي الدرجات ترتيب

الفقرات 5. مواقع يحدد الصعوبة درجات على التعرف إنأي ) عالية الفقرة صعوبة درجة كانت فإذا االختبار في ) وإذا االختبار أول في الفقرة هذه تأتي سهلة الفقرة

) توضع  ) صعبة الفقرة أي منخفضة صعوبتها درجة كانتفي , االختبار في فقرة كل توضع وهكذا االختبار نهاية في

لها . المناسب المكان : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 42: مقدمة في علم الإحصاء

االختبار فقرات تحليل فوائد تابع

فقط  6. يكشف ال االختبار فقرات تحليل إنيكشف بل فقط والتمييز الصعوبة درجة عن

المموهات ) ( , البدائل فعالية عن أيضاالعليا المجموعة أفراد يختاره الذي فالبديليعاد كما فيه النظـــــــر يعاد الدنيا من أكثر

من أحد يختره لم مموه كل في النظردون , اختاره من نسبة كانت أو الطالب

المطلوب . الحد

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 43: مقدمة في علم الإحصاء

األسئلة مقاييس

الصعوبة • معامل

التمييز • معامل

البدائل • فاعلية

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 44: مقدمة في علم الإحصاء

الصعوبة معاملأو • سهولة مدى إيضاح في الصعوبة معامل يفيد

  عن عبارة وهو ، االختبار في ما سؤال صعوبةعن أجابوا الذين الطالب من المئوية النسبة

المعادلة بتطبيق ويحسب صحيحة إجابة السؤالالتالية :       

الصعوبة = •  100×           معاملإجابة = حيثس  • السؤال على أجابو الذين عدد

صحيحة.•    الطالب  =ن       على مجموع أجابوا الذين

: السؤال. الهادي حسين هاشم العرض إعداد

سن

Page 45: مقدمة في علم الإحصاء

الصعوبة معامل تابع

لدينا • كان إذا المثال سبيل على 25فعلى أجابوا طالبامنهم أجاب ، ما صحيحة 20سؤال إجابة طالبا

هو : السؤال هذا صعوبة معامل فسيكونإذ% 80 =100(×25÷20) جدا سهال السؤال هذا ويعد ،

uعلى% 80أن صعبا كان بينما عليه، أجابوا الطالب من20. فقط% منهم

على • المطلوب الصعوبة معامل يعتمد عام بشكلالتحصيلية االختبارات وفي ، االختبار من الغرض

الفقرة أو للسؤال صعوبة معامل أفضل فإن العادية.50هو حولها% وما

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 46: مقدمة في علم الإحصاء

المقالية لألسئلة الصعوبة معامل

لألسئلة • الصعوبة معامل حساب ويمكنالتالية :  المعادلة باستخدام المقالية

على • المتحصلة الدرجات مجموعالسؤال

الصعوبة = -----------------------------• معاملالسؤال × • درجة الطالب عدد

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 47: مقدمة في علم الإحصاء

لألسئلة الصعوبة معامل على مثالالمقالية

مادة( 20أجاب )• في مقالي سؤال عن o طالباالعظمى ) درجته كان( 5التاريخ فإذا درجات

السؤال على المحصلة درجاتهم مجموععليها) ( ) حصلوا التي الدرجات ( 75مجموع

. الصعوبة . معامل احسب درجة 75

الصعوبة = -----------• معامل 20×5 = 0.75

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 48: مقدمة في علم الإحصاء

التمييز معامل

بمعامل     • كبيرة درجة إلى التمييز معامل يرتبطأن , هو االختبار من الغرض كان فإذا الصعوبةاألقل وأولئك الطالب من القادرين بين يفرقهذا إلى يقود ما هو المميز السؤال فإن قدرةأن . ينبغي التمييز معامل مهمة أن إذا الغرض

التمييز في ما سؤال فاعلية مدى تحديد في تتمثلالضعيف والطالب العالية القدرة ذى الطالب بين

في بينهما االختبار يفرق الذي نفسه بالقدرعامة . بصورة النهائية الدرجة

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 49: مقدمة في علم الإحصاء

التميز معامل حساب

وسيكتفى • التمييز معامل لحساب كثيرة طرق هناكاآلتية : الخطوات في وتتلخص أحدها بذكر هنا

حسب-    1• تصاعديا ب الطال أوراق ترتبعددها أن ونفترض ، ورقة .100الدرجات

وتمثل- 2• ودنيا عليا مجموعتين إلى األورراق تقسموأدنى% 27أعلى ، العليا الدرجات ذات األوراق من

الدنيا% . 27 الدرجات ذات منهاعدد = • العليا المجموعة أفراد عدد يكون وبذلك

الدنيا = المجموعة الطالب ) 27أفراد عدد كان وإذاأعلى مجموعتين إلى تقسيمهم فيمكن o % 50قليال

% (.50وأدنى : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 50: مقدمة في علم الإحصاء

التميز معامل حساب

السؤال- 3• عن أجابوا الذين الطالب عدد حصر يتمحصلوا الذين أولئك بين من صحيحة إجابة األول

كانوا . أنهم ونفترض العليا الدرجات 20على.o طالبا

األول- 4• السؤال عن أجابوا الذين عدد حصر يتمعلى حصلوا الذين أولئك بين من صحيحة إجابة

كانوا . أنهم ونفترض الدنيا .12الدرجات o طالباالخطوة-  )5• الخطوة( )4تطرح الفرق( . ) 3من

المجموعتين (.8=12ــــ 20بينالخطوة-    )6• من الناتج أفراد( 5يقسم عدد على

= ( . هنا المجموعتين (0.3 = 27 ÷ 8إحدى : الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 51: مقدمة في علم الإحصاء

uز التمي معامل تابع

على  • اعتمادا الفقره أو السؤال لقبول قاعدة هناك ليسبأن : القول يمكن ولكن التمييز

•. ) حذفها  ) يتم سالب تمييز معامل ذات سؤال فقرة أي• ) إلى ) صفر من تمييز معامل ذات سؤال فقرة % 19أي

. o أيضا بحذفها وينصح التمييز ضعيفة تعتبر• ) بين ) تمييز معامل ذات سؤال فقرة % 39إلى 20أي

جذر ) بتعديل إما بتحسينها وينصح مقبول تمييز ذات تعتبرالبدائل (. أو السؤال

من • أعلى تمييز ذات فقرة جيدة% 39أي فقرة تعتبرالتمييز.

ذلك • كان كلما التمييز معامل زاد كلما فإنه عام وبشكلأفضل.

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 52: مقدمة في علم الإحصاء

البدائل فاعلية

الخيارات  • تكون متعدد من االختيار ذات األسئلة في   هو واحد بديل هناك ويكون عنها لإلجابة محتملة بدائل

تمثل األخرى البدائل أن ويفترض الصحيحة اإلجابة   أنه بمعنى الطالب بعض تجذب وأنها محتملة إجابات

طالب قبل من الخاطئة البدائل من بديل أي اختيار يتمعن تقل ال بنسبة أو األقل على الطالب% , 5واحد من

أما , الطالب من الدنيا الفئة من غالبيتهم يكون أن علىمنهم جدا القليل أو منهم أحدا تجذب ال التي البدائل

استبدالها . ويفضل فعuالة غير بدائل فهيالمجموعة  • طالب من تجذب التي البدائل تحذف كما

الدنيا المجموعة طالب من تجذبه مما أكثر العليا

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد

Page 53: مقدمة في علم الإحصاء

: الهادي حسين هاشم العرض إعداد