16
回帰 分析

回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

  • Upload
    others

  • View
    1

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

回帰分析

Page 2: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

手順

• 2つの数値データの関係を調べるために

• 得られた2つのデータをエクセルに並べる(空白なく)

1. まずは2つのデータの関係を散布図にする

2. つぎに、相関係数を求める

3. 最後に、回帰分析で係数と切片を求める

Page 3: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

1.関係を散布図で見る

Page 4: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

2.相関係数

• 2つの項目の関係の強さを値で表示

• 分析ツールの「相関」

Page 5: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

データの入力

• 1行目がラベルだと結果の表が見やすくなる

Page 6: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

結果のみかた

• 相関係数はー1から1までの値

値 強さ

1.0≧|R|≧0.7 高い相関がある

0.7≧|R|≧0.5 かなり高い相関がある

0.5≧|R|≧0.4 中程度の相関がある

0.4≧|R|≧0.3 ある程度の相関がある

0.3≧|R|≧0.2 弱い相関がある

0.2≧|R|≧0.0 ほとんど相関がない

出典:「社会調査の基礎」放送大学テキスト

Page 7: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

3.回帰分析

• 回帰分析では、直線の式の関係を見出す

– y = 𝑎 𝑥 + 𝑏

Page 8: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

データの入力

• 「定数に0を使用」にはチェックを入れない

Page 9: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

結果のみかた

• 着目するのは下記の部分

Page 10: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

数値の内容

• 補正R2 (自由度調整済み決定係数)

–直線の式がどのくらい当てはまっているか

– 1に近いほどよく当てはまっている

• 切片、X値の係数

–直線の式の係数

– P値を確認0.05未満なら信頼できる(係数が0であるという帰無仮説を検定し棄却)

Page 11: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

関係式の係数

• y = 𝑎 𝑥 + 𝑏

• y = 3.629 𝑥 + 72.834

Page 12: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

分析ツールの出し方

Page 13: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

「ファイル」→「オプション」

Page 14: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

「アドイン」→「設定」

Page 15: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

「アドイン」→「分析ツール」

• 「分析ツール」にチェックを入れたら「OK」をクリック

Page 16: 回帰分析 - WordPress.com · 2016. 8. 19. · 826429 04361 671 72 574295+1 2 50640096B 2758671 947 95 14 4 950% 50640096B 2758671 947 950% 95 14 4 05 69 22694453 aa25E- 574295E-

「データ」の「データ分析」