Upload
otto-frederick
View
41
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Перспективы развития суперкомпьютерных технологий в России на ближайшие годы: возможности для государства и бизнеса. Абрамов С.М. ИПС имени А.К.Айламазяна РАН 10 . 11 .2010 , Москва, CNews Forum. Суперкомпьютерные технологии. Роль и место суперкомпьютерных технологий. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Институт программных систем имени А.К.Айламазяна РАН
Перспективы развития суперкомпьютерных технологий
в России на ближайшие годы: возможности для государства и
бизнеса
Абрамов С.М.ИПС имени А.К.Айламазяна РАН10.11.2010, Москва, CNews Forum
Институт программных систем имени А.К.Айламазяна РАН
Суперкомпьютерные технологии
Роль и место суперкомпьютерных технологий
«Технологии, таланты и деньги доступны многим странам. Поэтому США стоит перед лицом непредсказуемых зарубежных экономических конкурентов.Страна, желающая победить в конкуренции, должна победить в вычислениях».Дебора Винс-Смит, Президент Совета по конкурентоспособности США.
“With technology, talent and capital now available globally, the U.S is facing unprecedented economic competition from abroad.The country that wants to out compete must out-compute,” –– Deborah Wince-Smith, President of the Council on Competitiveness.
Киберинфраструктура страны —забота государства
Новая инфраструктура государства — государственная система из мощных национальных суперкомпьютерных центров (СКЦ), объединенных сверхбыстрыми каналами связи в грид-систему
«Забота государства» и «Общественное благо» — создается либо исключительно за счет бюджета страны, либо при значительной доле участия государства
В 2005–2009 годы: США тратили на эти цели от 2 до 6 млрд. долларов в год
Бюджетная эффективность vs. коммерческой эффективности INCITE «суперкомпьютерные ресурсы в промышленность
США!»: 2010 — 1.6G CPU×h ≈ 15 лет работы всех суперкомпьютеров России’2010
Региональные СКЦ: Техас и Нью-Мексико, #8 и #17 в Top500 за июнь 2009 года.
СуперЭВМ в каждом из этих региональных суперкомпьютерных центров мощнее, чем самая мощная суперЭВМ в России
Потребности страны в суперкомпьютерных и грид-технологиях, облачных вычислениях — для ускоренного научно-технологического и инновационного развития экономики
Вычислительная математика и математическое моделирование на базе суперЭВМ, грид-сетей и систем облачных вычислений
Суперкомпьютерные сервисы и применение суперЭВМ в интересах науки, образования, различных отраслей экономики, социальной сферы и государственных нужд
Инструментальное и прикладное программное обеспечение для суперЭВМ, грид-сетей и систем облачных вычислений
Программные средства для сетей доступа к суперЭВМ, грид-систем и систем облачных вычислений
Системное программное обеспечение суперЭВМ
Элементная база, архитектуры и аппаратные средства суперЭВМ, ЦОД, грид-систем и систем облачных вычислений
Подготовка и пере-
подготовка кадров в
интересах всех секторов
супер-компьютер-ной отрасли
HPC Market — Цена вопроса ~$20GМир и Россия (~2.51%)
$K
2011 2012 2013 2014Всего (Мир) $17,734M $19,310M $20,625M $21,742MHW Total $7,091M $7,666M $8,153M $8,597MHW Supercomp. 500 х $3М avg $1,333M $1,403M $1,459M $1,504MNW High-End 3,000 х $750К $2,085M $2,246M $2,381M $2,493MHW Mid-Range 20,000 х $125К $1,922M $2,108M $2,275M $2,433MHW Entry-Level 75,000 х $30К $1,751M $1,909M $2,038M $2,166MВсего (Россия, оценка, ~2.51%) $445M $485M $518M $546M
Институт программных систем имени А.К.Айламазяна РАН
Суперкомпьютерный потенциал России и
других стран
Развитие суперкомпьютерной отраслив мире и в России
100M flops
200M flops
500M flops
1G flops
2G flops
5G flops
10G flops
20G flops
50G flops
100G flops
200G flops
500G flops
1Tflops
2Tflops
5Tflops
10Tflops
20Tflops
50Tflops
100Tflops
200Tflops
500Tflops
1P flops
2P flops
06/9311/93
06/9411/94
06/9511/95
06/9611/96
06/9711/97
06/9811/98
06/9911/99
06/0011/00
06/0111/01
06/0211/02
06/0311/03
06/0411/04
06/0511/05
06/0611/06
06/0711/07
06/0811/08
06/0911/09
06/10
Иерархия киберинфраструктуры
#1–#20 Крупнейшие национальные центры
#21–#100 Крупнейшие региональные и отраслевые центры
#101–250 Крупные региональные и корпоративные центры
#251–#500 Центры предприятий и научных учреждений
СуперЭВМ небольших исследовательских компаний, лабораторий и научных подразделений
Иерархия киберинфраструктуры 2009.06
США Единая Европа Китай Россия Потребности
России
Top 1–20
13 шт.5,840 Tflops
3 шт.1,229 Tflops
1 шт..181 Tflops 2 шт.
Top 21–100
36 шт2,285 Tflops
28 шт.2,100 Tflops
1 шт..103 Tflops
3 шт..213 Tflops 15 шт.
Top101–250
90 шт.2,652 Tflops
38 шт.1,090 Tflops
11 шт..352 Tflops
2 шт..48 Tflops 30 шт.
Top251–500
152 шт.2,943 Tflops
71 шт.1,412 Tflops
8 шт..152 Tflops 60 шт.
Top1–500: ВСЕГО
291 шт13,721 Tflops
140 шт.5,830 Tflops
21 шт..788 Tflops
5 шт..262 Tflops 107 шт.
58–52 раза 28–22 раза 4.2–3.3 раза
Иерархия киберинфраструктуры 2009.11
США Единая Европа Китай Россия Потребности
России
Top 1–20
12 шт.7,062 Tflops
3 шт.1,274 Tflops
2 шт..744 Tflops
1 шт.350 Tflops 2–3 шт.
Top 21–100
34 шт2,912 Tflops
29 шт.2,458 Tflops
1 шт..103 Tflops
1 шт..107 Tflops 20–30 шт.
Top101–250
83 шт.2,856 Tflops
37 шт.1,313 Tflops
11 шт..366 Tflops
3 шт..118 Tflops 28-40 шт.
Top251–500
148 шт.3,586 Tflops
75 шт.1,777 Tflops
7 шт..167 Tflops
3 шт..71 Tflops 50-75 шт.
Top1–500: ВСЕГО
277 шт16,416 Tflops
144 шт.6,822 Tflops
21 шт..1,380 Tflops
8 шт..646 Tflops 100–150 шт.
35–25 раз 18–11 раз 2.6–2.1 раза
Иерархия киберинфраструктуры 2010.06
США Единая Европа Китай Россия Потребности
России
Top 1–20
11 шт.7,096 Tflops
4 шт.1,612 Tflops
3 шт.2,041 Tflops
1 шт.350 Tflops 2–3 шт.
Top 21–100
35 шт.3,207Tflops
26 шт.2,626 Tflops
2 шт.283 Tflops
2 шт.209 Tflops 20–30 шт.
Top101–250
93 шт.3,594 Tflops
32 шт.1,372 Tflops
10 шт.395 Tflops
2 шт.85 Tflops 28-40 шт.
Top251–500
143 шт.4,071Tflops
72 шт.2,056 Tflops
9 шт.272 Tflops
6 шт.171 Tflops 50-75 шт.
Top1–500: ВСЕГО
282 шт.17,969 Tflops
134 шт.7,667 Tflops
24 шт.2,993 Tflops
11 шт.815 Tflops 100–150 шт.
26–22 раз 12–9 раз 3.7–2.2 раза
15.06.1993
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.1993
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.1994
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.2 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.1994
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.2 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.1995
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.2 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.1995
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.4 0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.1996
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.4 0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.1996
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.6 1.2 2.4 3.6 4.8 6.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.1997
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 1.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.1997
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 1.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.1998
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 2.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.1998
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 2.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.1999
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 4.0 8.0 16.0 24.0 32.0 40.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.1999
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 4.0 8.0 16.0 24.0 32.0 40.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2000
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 6.0 12.0 24.0 36.0 48.0 60.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2000
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 8.0 16.0 32.0 48.0 64.0 80.0 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2001
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 10 20 40 60 80 100 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2001
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 10 20 40 60 80 100 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2002
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 10 20 40 60 80 100 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2002
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 20 40 80 120 160 200 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2003
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 20 40 80 120 160 200 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2003
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 40 80 160 240 320 400 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2004
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 60 120 240 360 480 600 Tflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2004
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2005
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.1 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2005
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.2 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2006
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.2 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2006
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.2 0.4 0.8 1.2 1.6 2.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2007
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.4 0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2007
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 0.6 1.2 2.4 3.6 4.8 6.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2008
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 1.0 2.0 4.0 6.0 8.0 10.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2008
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 2.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2009
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 2.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
15.11.2009
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 2.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 Pflops
Киберинфраструктура ведущих стран
Киберинфраструктура ведущих стран
15.06.2010
U S
U S
EU
EU
R U
R U
C H
C H
JP
JP
0 50 100 200 300 400 500 ш тук
0 2.0 4.0 8.0 12.0 16.0 20.0 Pflops
100M flops
200M flops
500M flops
1G flops
2G flops
5G flops
10G flops
20G flops
50G flops
100G flops
200G flops
500G flops
1Tflops
2Tflops
5Tflops
10Tflops
20Tflops
50Tflops
100Tflops
200Tflops
500Tflops
1P flops
2P flops
06/9311/93
06/9411/94
06/9511/95
06/9611/96
06/9711/97
06/9811/98
06/9911/99
06/0011/00
06/0111/01
06/0211/02
06/0311/03
06/0411/04
06/0511/05
06/0611/06
06/0711/07
06/0811/08
06/0911/09
06/10
Объективный размер бедствия. Отставание выхода на некий уровень производительности
5 лет
Объективный размер бедствия. Отставание выхода на некий уровень производительности
1 Tflops
10 Tflops
100 Tflops
1 Pflops
100 Pflops
10 Pflops
1 Gflops
10 Gflops
100 Gflops
Объективный размер бедствия. Суммарная производительность киберинфраструктуры
7 лет
Объективный размер бедствия. Суммарная производительность киберинфраструктуры
Институт программных систем имени А.К.Айламазяна РАН
Реальные возможности: Суперкомпьютерный
потенциал России
Суперкомпьютерный потенциал России Институт точной механики и вычислительной техники имени С.А.Лебедева АН
СССР (ИТМиВТ) Научно-исследовательский центр электронной вычислительной техники (ОАО
«НИЦЭВТ») ФГУП НИИ «Квант». ИПМ имени М.В.Келдыша РАН «РОСАТОМ», РФЯЦ: Всероссийский НИИ экспериментальной физики — Институт
теоретической и математической физики (РФЯЦ ВНИИЭФ-ИТМФ, г. Саров и г. Снежинск)
Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН (МСЦ РАН) Научно-исследовательский институт системных исследований РАН (НИИСИ РАН) Научно-исследовательский институт многопроцессорных вычислительных систем
(НИИ МВС) Разработчики систем на базе архитектуры микропроцессора серии «Эльбрус»
(ЗАО «Московский центр спарк технологий», «МЦСТ») Кооперация СКИФ-исполнителей — головной исполнитель от России
суперкомпьютерных программ «СКИФ» и «СКИФ-ГРИД» — Институт программных систем имени А.К.Айламазяна и 37+10 организаций России и Беларуси
За всю историю только восемь отечественных суперЭВМ вошли в мировой рейтинг Top500… Шесть из восьми — суперЭВМ «СКИФ»
2002 июньМВС 1000М0.734/1.024 Tflops
2003 ноябрьСКИФ К-5000.423/0.717 Tflops
2004 ноябрьСКИФ К-10002.032/2.534 Tflops
2008 майСКИФ Урал12.2/15.9 Tflops
2009 ноябрьЛомоносов 350.1/414 Tflops
2007 февральСКИФ Cyberia9.013/12.002 Tflops
2008 майСКИФ МГУ «Чебышев»47.1/60 Tflops
2009 ноябрьСКИФ-Аврора ЮУрГУ21.8/24 Tflops
100,000,000
1,000,000
100,000
10,000
1,000
100
LipackGflops
10
10,000,000
6
54
3
2
1
Top1Top10Top100Top200Top300Top400Top500Made in Russia
7
8
75–80% суперкомпьютеров отечественной разработки обеспечиваются суперЭВМ семейства СКИФ и
установками с использованием технологических решений семейства СКИФ
СКИФ
Доли в производительности отечественных суперЭВМ в СНГ
Установки семейства «СКИФ» и с использованием решений семейства «СКИФ» НИИ «Квант» Самостоятельная сборка кластеров пользователями Самостоятельные разработки компании Т-Платформы Другие российские компании
Опытный образец «СКИФ Аврора ЮУрГУ»
СКИФ/Н• 24 Tflops/шкаф• 0.25 Tflops/КВатт
СКИФ/В• 41 Tflops/шкаф• 0.36 Tflops/KВатт
СКИФ/С• 100 Tflops/шкаф• 1.0 Tflops/KВатт
СКИФ/П• 200 Tflops/шкаф• 1.37 Tflops/KВатт
2009 2010 2012
Планы развития систем СКИФ Ряда 4Линейки моделей
2011
2 апреля 2010
ноябрь 2009
Прикладные грид-сервисы ипилотные прикладные системы
НИИ, предприятия наукоемких отраслей1.НИИ КС2.СПбАЭП3.ЦНИИ МАШ4.НПЦ «Элвис»5.«Каледин и Партнеры»6.«РСК СКИФ»7.«Альт Линукс Технолоджи»8.«НИЦЭВТ»9.«ЮникАйСиз»10.«Сигма Технология»11.«Тесис»12.«Урал-Грид»13.«Кинтех»
Учреждения РАН1.Головной отРоссии:ИПС имени А.К.Айламазяна РАН 2.ИММ РАН3.ГЦ РАН4.ИКИ РАН5.ИСА РАН6.ИПМ имени М.В.Келдыша РАН7.ИППИ РАН8.ИБХФ РАН9.ИПХФ РАН10.ИХФ РАН
Программа «СКИФ-ГРИД». Второй этап (2009–2010).Российские участники — 37 организаций
ВУЗы и НИИ ВУЗов1.ЮУрГУ2.УГАТУ3.МТУСИ4.ННГУ5.СПбГПУ6.ТГУ7.ВлГУ8.ПензГУ9.ЧелГУ
МГУ имени М.В.Ломоносова:
10.ВМК МГУ11.НИИЯФ МГУ12.ХФ МГУ13.НИВЦ МГУ14.НИИФХБ МГУ
http://www.hpc-platform.ru
реализация государственно-частного партнерства инструмент осуществления научно-технической и
инновационной политики на приоритетном направлении технологической модернизации российской экономики
развитие и эффективное использование суперкомпьютерных и грид-технологий в интересах науки, образования, отраслей экономики, социальной сферы и государственных нужд
Институт программных систем имени А.К.Айламазяна РАН
Начало пути России к экзафлопсному рубежу
Экзафлопсный рубеж… Зачем?
Видение Министерства энергетики США — Цель: энергетическая безопасность США в 2010–2020–2030
Увеличение коэффициента нефте- и газоизвлечения Россия — менее 27%, мировая практика — 40%-50% Моделирование отклика месторождения на комплексное тепло-газовое
и химическое воздействие — расчет одного воздействия (Приобское месторождение): три часа × 1Eflops
Извлечение нефти из нефтенсосных песков, сланцев Моделирование процессов сгорания новых видов топлива в
двигателях новых конструкций 15 лет — снижение потребления транспортом — 15%
Моделирование всей АЭС (от ТВЭЛ до утилизации отходов), требуемая производительность—10 –20 Eflops, 2024 г. 15 лет — снижение стоимости АЭС с $15G до $12G — 20%
Альтернативные источники 2020 — биотопливо сократит потребление бензина — 20% 2030 — доля ветроэнергии достигнет 20%
АкадемикВ.Б.Бетелин
Copyright © 2010 Intel Corporation. All rights reserved.
TIME TO PERFORMANCE
PERFORMANCE / CM3
What HPC Users Care About?
PERFORMANCE
PERFORMANCE / $
PERFORMANCE / WATT
IntelА.В.Семин
Copyright © 2010 Intel Corporation. All rights reserved.
Power is Gating Every Part of ComputingIntelА.В.Семин
Copyright © 2010 Intel Corporation. All rights reserved.
How much energy we’d need for an Exaflop system?
70MW
80MW
70MW
10MW
PUE ~2.0
Other misc. power consumption:
…Power supply losses
Cooling… etc
½ GW
Memory
Network
HDD
If everything goes as it goes today….
Processors
Source: Intel, for illustration and assumptions, not product representative
8-16MW
16MW
7MW
5MW
PUE ~1.2
~100MWSSD
If we implement all great ideas the engineers have today…
Other misc. power consumption:
…Power supply losses
Cooling… etc
Memory
Network
Processors
Efficient System Cooling is a Key to reduce power consumption
IntelА.В.Семин
Экзафлопсный рубеж… Проблемы…(академик В.Б.Бетелин)
обеспечение приемлемых (экономически и инженерно) энергопотребления и стоимости (изготовления и эксплуатации) суперЭВМ с миллиардом процессорных ядер
программирование для суперЭВМ с миллиардом процессорных ядер
парирование ошибок при одновременной работе миллиарда процессорных ядер
совместное (в едином цикле) проектирование и оптимизация архитектуры и технологии производства
АкадемикВ.Б.Бетелин
О чем нужно задуматься на пути к Exa...?
• Степень параллельности• Надежность• Энергопотребление• Модель программирования• Неоднородность• Сложная иерархия памяти• Сверхпараллельный ввод/вывод• Стек системного и прикладного ПО• …
Чл.-корр.В.В.Воеводин
Проблемы на пути к экзофлопсу
высокая плотность компоновки вычислителя сокращение физической длины соединений
снижение удельного потребления электроэнергии эффективный и надежный отвод тепла система обменов между вычислительными узлами с
низкой задержкой, высокой пропускной способностью, поддержкой интеграции очень большой системы (N×106)
мониторинг и управление большой системой устойчивость к отказу части оборудования поддержка использования неоднородных ядер и
ускорителей в составе вычислительных узлов новые подходы к организации параллельного выполнения
программ
100M flops
200M flops
500M flops
1G flops
2G flops
5G flops
10G flops
20G flops
50G flops
100G flops
200G flops
500G flops
1Tflops
2Tflops
5Tflops
10T flops
20T flops
50T flops
100Tflops
200Tflops
500Tflops
1P flops
2P flops
5P flops
10P flops
20P flops
50P flops
100P flops
200P flops
500P flops
1E flops
2E flops
5E flops
10E flops
06/9311/93
06/9411/94
06/9511/95
06/9611/96
06/9711/97
06/9811/98
06/9911/99
06/0011/00
06/0111/01
06/0211/02
06/0311/03
06/0411/04
06/0511/05
06/0611/06
06/0711/07
06/0811/08
06/0911/09
06/1011/10
06/1111/11
06/1211/12
06/1311/13
06/1411/14
06/1511/15
06/1611/16
06/1711/17
06/1811/18
06/1911/19
06/2011/20
06/21
СКИФ ряда 4: начало пути России к экзафлопсному рубежу
~2015~2012
~2019
06.2008
Институт программных систем имени А.К.Айламазяна РАН
Спасибо за внимание!
? — !