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BASE DE DADOS GERAL
Análise fatorialObservações
Saída criada 24-MAR-2014 16:34:13ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente MISSING=EXCLUDE: Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados LISTWISE: As estatísticas são baseadas em casos sem valores ausentes para qualquer variável usada.
Sintaxe FACTOR /VARIABLES gosto_marca intenção_compra intenção_leal /MISSING LISTWISE /ANALYSIS gosto_marca intenção_compra intenção_leal /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,04Memória máxima solicitada 1860 (1,816K) bytes
[Conjunto_de_dados1] C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.sav
Teste de KMO e BartlettMedida Kaiser-Meyer-Olkin de adequação de amostragem.
,618
Teste de esfericidade de Bartlett
Aprox. Qui-quadrado 143,615df 3Sig. ,000
Comunalidades
Inicial Extraçãogosto_marca 1,000 ,618
1
intenção_compra 1,000 ,777intenção_leal 1,000 ,564Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Variância total explicada
Componente
Valores próprios iniciaisSomas de extração de carregamentos ao
quadrado
Total% de
variância % cumulativa Total% de
variância % cumulativa1 1,959 65,315 65,315 1,959 65,315 65,3152 ,673 22,446 87,7613 ,367 12,239 100,000Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Matriz de componentea
Componente1
gosto_marca ,786intenção_compra ,882intenção_leal ,751Método de Extração: Análise deComponente Principal.a. 1 componentes extraídos.
Matriz decomponenterotativaa
a. Apenas um componente foiextraído. A solução não pode ser girada.
FACTOR /VARIABLES rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde /MISSING LISTWISE /ANALYSIS rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
2
Análise fatorialObservações
Saída criada 24-MAR-2014 16:35:25
Comentários
Entrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1
Filtro <none>
Ponderação <none>
Arquivo Dividido <none>
N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente MISSING=EXCLUDE: Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados LISTWISE: As estatísticas são baseadas em casos sem valores ausentes para qualquer variável usada.
3
Sintaxe FACTOR /VARIABLES rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde /MISSING LISTWISE /ANALYSIS rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02
Tempo decorrido 00:00:00,02
Memória máxima solicitada 1860 (1,816K) bytes
Teste de KMO e Bartlett
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adequação de amostragem. ,753
Teste de esfericidade de Bartlett
Aprox. Qui-quadrado 424,892
df 3
Sig. ,000
Comunalidades
Inicial Extraçãorel.preço_qualidade 1,000 ,829
preco_indicado_rqualidade 1,000 ,876
pagar mais_qualidde 1,000 ,861
Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Variância total explicada
ComponenteValores próprios iniciais Somas de extração de carregamentos ao quadrado
Total % de variância % cumulativa Total % de variância % cumulativa1 2,566 85,525 85,525 2,566 85,525 85,5252 ,256 8,517 94,0423 ,179 5,958 100,000Método de Extração: Análise de Componente Principal.
4
Matriz de componentea
Componente1
rel.preço_qualidade
,910
preco_indicado_rqualidade
,936
pagar mais_qualidde
,928
Método de Extração: Análise de Componente Principal.
a. 1 componentes extraídos.
Matriz decomponenterotativaa
a. Apenas um componente foiextraído. A solução não pode ser girada.
FACTOR /VARIABLES loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /MISSING LISTWISE /ANALYSIS loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
5
Análise fatorial
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 16:36:26ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente MISSING=EXCLUDE: Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados LISTWISE: As estatísticas são baseadas em casos sem valores ausentes para qualquer variável usada.
Sintaxe FACTOR /VARIABLES loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /MISSING LISTWISE /ANALYSIS loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,01Memória máxima solicitada 5544 (5,414K) bytes
Teste de KMO e BartlettMedida Kaiser-Meyer-Olkin de adequação de amostragem. ,840
Teste de esfericidade de Bartlett Aprox. Qui-quadrado 1157,974
df 15
Sig. ,000
6
Comunalidades
Inicial Extraçãoloja_prazerosa 1,000 ,672experiencia_compra 1,000 ,533imagem_loja 1,000 ,618atendimento_loja 1,000 ,861vendedora_disposta 1,000 ,818vendedora_experiencia 1,000 ,801Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Variância total explicada
Componente
Valores próprios iniciaisSomas de extração de carregamentos ao
quadrado
Total% de
variância % cumulativa Total% de
variância % cumulativa1 4,304 71,730 71,730 4,304 71,730 71,7302 ,821 13,688 85,4193 ,371 6,175 91,5944 ,329 5,482 97,0755 ,122 2,031 99,1066 ,054 ,894 100,000Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Matriz de componentea
Componente1
loja_prazerosa ,820experiencia_compra ,730imagem_loja ,786atendimento_loja ,928vendedora_disposta ,905vendedora_experiencia
,895
Método de Extração: Análise de Componente Principal.
a. 1 componentes extraídos.Matriz decomponenterotativaa
a. Apenas um componente foi extraído.A solução nãopode ser girada.
FACTOR /VARIABLES produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto /MISSING LISTWISE /ANALYSIS produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
7
Análise fatorial
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 16:37:56ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE
DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente MISSING=EXCLUDE: Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados LISTWISE: As estatísticas são baseadas em casos sem valores ausentes paraqualquer variável usada.
8
Sintaxe FACTOR /VARIABLES produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto /MISSING LISTWISE /ANALYSIS produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,01Memória máxima solicitada
9080 (8,867K) bytes
Teste de KMO e Bartlett
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adequação de amostragem.
,826
Teste de esfericidade de Bartlett
Aprox. Qui-quadrado 948,514
df 28
Sig. ,000
Comunalidades
Inicial Extraçãoproduto_qualidade 1,000 ,487
qualidade_superior 1,000 ,561
melhor_concorrencia 1,000 ,566
produto_diferenciado
1,000 ,600
acabamento_produto 1,000 ,659
detalhes_produto 1,000 ,622
qualidade_mt.prima 1,000 ,608
durabilidade_produto
1,000 ,636
Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Variância total explicada
9
Componente
Valores próprios iniciaisSomas de extração de carregamentos ao
quadrado
Total% de
variância % cumulativa Total% de
variância % cumulativa1 4,739 59,238 59,238 4,739 59,238 59,2382 ,869 10,867 70,1053 ,753 9,418 79,5234 ,496 6,206 85,7285 ,441 5,516 91,2446 ,300 3,754 94,9987 ,228 2,856 97,8548 ,172 2,146 100,000Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Matriz de componentea
Componente1
produto_qualidade ,698qualidade_superior ,749melhor_concorrencia ,752produto_diferenciado
,775
acabamento_produto ,812detalhes_produto ,789qualidade_mt.prima ,779durabilidade_produto
,797
Método de Extração: Análise de Componente Principal.a. 1 componentes extraídos.
Matriz decomponenterotativaa
a. Apenas um componente foiextraído. A solução não pode ser girada.
10
FACTOR /VARIABLES produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto gosto_marca intenção_compra intenção_leal rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /MISSING LISTWISE /ANALYSIS produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto gosto_marca intenção_compra intenção_leal rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Análise fatorial
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 16:40:27ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente MISSING=EXCLUDE: Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados LISTWISE: As estatísticas são baseadas em casos sem valores ausentes para qualquer variável usada.
11
Sintaxe FACTOR /VARIABLES produto_qualidade qualidade_superiormelhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto gosto_marca intenção_compra intenção_leal rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /MISSING LISTWISE /ANALYSIS produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto gosto_marca intenção_compra intenção_leal rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /PRINT INITIAL KMO EXTRACTION ROTATION /CRITERIA MINEIGEN(1) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /CRITERIA ITERATE(25) /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,02Memória máxima solicitada 48440 (47,305K) bytes
Teste de KMO e BartlettMedida Kaiser-Meyer-Olkin de adequação de amostragem.
,860
Teste de esfericidade de Bartlett
Aprox. Qui-quadrado 3233,965df 190Sig. ,000
Comunalidades
Inicial Extraçãoproduto_qualidade 1,000 ,551qualidade_superior 1,000 ,681melhor_concorrencia 1,000 ,677produto_diferenciado 1,000 ,643acabamento_produto 1,000 ,701detalhes_produto 1,000 ,685qualidade_mt.prima 1,000 ,676durabilidade_produto 1,000 ,705
12
gosto_marca 1,000 ,697intenção_compra 1,000 ,733intenção_leal 1,000 ,579rel.preço_qualidade 1,000 ,831preco_indicado_rqualidade
1,000 ,855
pagar mais_qualidde 1,000 ,859loja_prazerosa 1,000 ,659experiencia_compra 1,000 ,519imagem_loja 1,000 ,723atendimento_loja 1,000 ,891vendedora_disposta 1,000 ,886vendedora_experiencia 1,000 ,850Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Variância total explicada
Componente
Valores próprios iniciaisSomas de extração de carregamentos ao
quadradoSomas rotativas de carregamentos ao
quadrado
Total% de
variância%
cumulativa Total% de
variância % cumulativa Total% de
variância%
cumulativa1 8,109 40,547 40,547 8,109 40,547 40,547 4,494 22,468 22,4682 2,636 13,181 53,728 2,636 13,181 53,728 4,340 21,698 44,1663 2,375 11,876 65,604 2,375 11,876 65,604 2,880 14,402 58,5674 1,280 6,399 72,003 1,280 6,399 72,003 2,687 13,436 72,0035 ,891 4,455 76,4586 ,770 3,850 80,3087 ,596 2,978 83,2868 ,531 2,656 85,9419 ,479 2,396 88,33710 ,402 2,009 90,34611 ,346 1,731 92,07712 ,272 1,360 93,43713 ,243 1,214 94,65114 ,231 1,154 95,80515 ,227 1,136 96,94116 ,180 ,902 97,84217 ,172 ,858 98,70018 ,125 ,626 99,32619 ,090 ,451 99,77820 ,044 ,222 100,000Método de Extração: Análise de Componente Principal.
Matriz de componentea
Componente1 2 3 4
produto_qualidade ,535 ,117 -,501 ,020qualidade_superior ,810 -,007 -,098 -,124
13
melhor_concorrencia ,785 ,193 ,014 -,154produto_diferenciado ,654 ,432 -,166 -,025acabamento_produto ,617 ,320 -,457 ,095detalhes_produto ,650 ,295 -,343 ,239qualidade_mt.prima ,592 ,336 -,444 ,125durabilidade_produto ,573 ,393 -,465 -,076gosto_marca ,645 -,283 ,168 -,415intenção_compra ,573 -,024 ,245 -,587intenção_leal ,523 ,268 ,310 -,370rel.preço_qualidade ,492 ,460 ,603 ,113preco_indicado_rqualidade
,490 ,401 ,616 ,275
pagar mais_qualidde ,419 ,406 ,630 ,349loja_prazerosa ,720 -,341 ,116 ,108experiencia_compra ,657 -,280 ,086 -,036imagem_loja ,753 -,316 ,044 -,232atendimento_loja ,699 -,576 ,001 ,263vendedora_disposta ,673 -,589 ,024 ,292vendedora_experiencia ,711 -,526 ,021 ,258
Método de Extração: Análise deComponente Principal.
a. 4 componentes extraídos.
Matriz de componente rotativaa
Componente1 2 3 4
produto_qualidade ,217 ,693 -,121 ,093qualidade_superior ,449 ,515 ,140 ,441melhor_concorrencia ,286 ,522 ,302 ,482produto_diferenciado ,068 ,692 ,298 ,266acabamento_produto ,149 ,818 ,065 ,075detalhes_produto ,242 ,766 ,198 -,006qualidade_mt.prima ,134 ,806 ,085 ,041durabilidade_produto ,013 ,815 ,019 ,200gosto_marca ,465 ,083 ,033 ,688intenção_compra ,182 ,100 ,131 ,820intenção_leal ,018 ,192 ,387 ,626rel.preço_qualidade ,040 ,127 ,861 ,267preco_indicado_rqualidade
,137 ,106 ,899 ,130
pagar mais_qualidde ,116 ,066 ,916 ,039loja_prazerosa ,724 ,187 ,183 ,258experiencia_compra ,592 ,185 ,119 ,346imagem_loja ,609 ,230 ,030 ,547atendimento_loja ,927 ,152 ,034 ,088vendedora_disposta ,931 ,119 ,046 ,058vendedora_experiencia ,897 ,169 ,075 ,103Método de Extração: Análise de Componente Principal. Método de Rotação: Varimax com Normalização de Kaiser.
14
a. Rotação convergida em 5 iterações.
Matriz de transformação de componente
Componente 1 2 3 41 ,606 ,578 ,320 ,443
2 -,719 ,484 ,499 -,009
3 ,058 -,649 ,716 ,250
4 ,336 ,104 ,368 -,861
Método de Extração: Análise de Componente Principal. Método de Rotação: Varimax com Normalização de Kaiser.
Correlações
observaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:13:40ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos para aquele par.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,00Tempo decorrido 00:00:00,01
15
Correlações
MEDIA LEALDADErel.preço_qual
idadepreco_indicado_rqualidade
pagarmais_qualidde
MEDIA LEALDADE Correlação de Pearson 1 ,478** ,373** ,334**
Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
rel.preço_qualidade Correlação de Pearson ,478** 1 ,776** ,754**
Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
preco_indicado_rqualidade
Correlação de Pearson ,373** ,776** 1 ,819**
Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
pagar mais_qualidde Correlação de Pearson ,334** ,754** ,819** 1Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
Correlações
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:14:12ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos paraaquele par.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
16
Recursos Tempo do processador 00:00:00,00Tempo decorrido 00:00:00,01
CorrelaçõesMEDIA
LEALDADEloja_praze
rosaexperiencia_co
mpraimagem_lo
jaatendimento_
lojavendedora_disp
ostavendedora_experie
nciaMEDIA LEALDADE Correlação
de Pearson1 ,454** ,404** ,552** ,326** ,295** ,355**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201loja_prazerosa Correlação
de Pearson,454** 1 ,600** ,650** ,664** ,621** ,650**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201experiencia_compra
Correlaçãode Pearson
,404** ,600** 1 ,663** ,545** ,503** ,490**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201imagem_loja Correlação
de Pearson,552** ,650** ,663** 1 ,641** ,548** ,547**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201atendimento_loja Correlação
de Pearson,326** ,664** ,545** ,641** 1 ,927** ,870**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201vendedora_disposta
Correlaçãode Pearson
,295** ,621** ,503** ,548** ,927** 1 ,917**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201vendedora_experiencia
Correlaçãode Pearson
,355** ,650** ,490** ,547** ,870** ,917** 1
17
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
Correlações
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:14:43ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos paraaquele par.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,01
18
CorrelaçõesMEDIALEALDA
DEproduto_qualidade
qualidade_superior
melhor_concorrencia
produto_diferenciado
acabamento_produto
detalhes_produto
qualidade_mt.prima
durabilidade_produto
MEDIA LEALDADE
Correlação de Pearson
1 ,174* ,503** ,569** ,457** ,244** ,293** ,260** ,315**
Sig. (2extremidades)
,013 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201produto_qualidade
Correlação de Pearson
,174* 1 ,572** ,434** ,322** ,599** ,446** ,453** ,518**
Sig. (2extremidades)
,013 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201qualidade_superior
Correlação de Pearson
,503** ,572** 1 ,708** ,473** ,551** ,457** ,388** ,492**
Sig. (2extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201melhor_concorrencia
Correlação de Pearson
,569** ,434** ,708** 1 ,610** ,445** ,478** ,462** ,513**
Sig. (2extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201produto_diferenciado
Correlação de Pearson
,457** ,322** ,473** ,610** 1 ,587** ,662** ,528** ,561**
Sig. (2extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201
19
acabamento_produto
Correlação de Pearson
,244** ,599** ,551** ,445** ,587** 1 ,596** ,571** ,628**
Sig. (2extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201detalhes_produto
Correlação de Pearson
,293** ,446** ,457** ,478** ,662** ,596** 1 ,694** ,499**
Sig. (2extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201qualidade_mt.prima
Correlação de Pearson
,260** ,453** ,388** ,462** ,528** ,571** ,694** 1 ,677**
Sig. (2extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201durabilidade_produto
Correlação de Pearson
,315** ,518** ,492** ,513** ,561** ,628** ,499** ,677** 1
Sig. (2extremidades)
,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 201 201 201 201 201 201 201 201 201*. A correlação é significativa no nível 0,05 (2 extremidades).**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
CorrelaçõesObservações
Saída criada 24-MAR-2014 17:15:11ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
20
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos paraaquele par.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE MEDIAPREÇO MEDIAATMOSFERA MEDIAQUALIDADE /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,03Tempo decorrido 00:00:00,01
Correlações
MEDIA LEALDADE MEDIA PREÇOMEDIA
ATMOSFERAMEDIA
QUALIDADEMEDIA LEALDADE Correlação de Pearson 1 ,432** ,475** ,481**
Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
MEDIA PREÇO Correlação de Pearson ,432** 1 ,258** ,344**
Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
MEDIA ATMOSFERA Correlação de Pearson ,475** ,258** 1 ,515**
Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
MEDIA QUALIDADE Correlação de Pearson ,481** ,344** ,515** 1Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 201 201 201 201
**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
Regressão
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:27:44ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
201
Tratamento de valor ausente Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
21
Casos utilizados As estatísticas são baseadas em casos sem valoresausentes para qualquer variável usada.
Sintaxe REGRESSION /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT MEDIALEALDADE /METHOD=STEPWISE rel.preço_qualidade preco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,03Memória necessária 10916 bytesMemória adicional necessária para gráficos de resíduos
0 bytes
Variáveis Inseridas/Removidasa
Modelo Variáveis inseridas Variáveis removidas Método1
melhor_concorrencia .
Em Etapas (Critérios: Probabilidade de F a ser inserido<= ,050, Probabilidade de F a serremovido >= ,100).
2
imagem_loja .
Em Etapas (Critérios: Probabilidade de F a ser inserido<= ,050, Probabilidade de F a serremovido >= ,100).
3
rel.preço_qualidade .
Em Etapas (Critérios: Probabilidade de F a ser inserido<= ,050, Probabilidade de F a serremovido >= ,100).
4
produto_diferenciado .
Em Etapas (Critérios: Probabilidade de F a ser inserido<= ,050, Probabilidade de F a serremovido >= ,100).
5
acabamento_produto .
Em Etapas (Critérios: Probabilidade de F a ser inserido<= ,050, Probabilidade de F a serremovido >= ,100).
a. Variável Dependente: MEDIA LEALDADE
22
Resumo do modelo
Modelo R R quadradoR quadradoajustado
Erro padrão daestimativa
1 ,569a ,324 ,321 1,140262 ,642b ,412 ,407 1,065783 ,689c ,474 ,466 1,010864 ,696d ,485 ,474 1,003275 ,706e ,499 ,486 ,99188a. Preditores: (Constante), melhor_concorrenciab. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_lojac. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidaded. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidade, produto_diferenciadoe. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidade, produto_diferenciado, acabamento_produto
ANOVAa
ModeloSoma dosQuadrados df Quadrado Médio Z Sig.
1 Regressão 124,073 1 124,073 95,426 ,000b
Resíduo 258,740 199 1,300Total 382,813 200
2 Regressão 157,906 2 78,953 69,508 ,000c
Resíduo 224,906 198 1,136Total 382,813 200
3 Regressão 181,509 3 60,503 59,210 ,000d
Resíduo 201,303 197 1,022Total 382,813 200
4 Regressão 185,528 4 46,382 46,080 ,000e
Resíduo 197,284 196 1,007Total 382,813 200
5 Regressão 190,967 5 38,193 38,822 ,000f
Resíduo 191,845 195 ,984Total 382,813 200
23
a. Variável Dependente: MEDIA LEALDADEb. Preditores: (Constante), melhor_concorrenciac. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_lojad. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidadee. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidade, produto_diferenciadof. Preditores: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidade, produto_diferenciado, acabamento_produto
Coeficientesa
ModeloCoeficientes não padronizados
Coeficientespadronizados
t Sig.B Erro Padrão Beta1 (Constante) 3,759 ,531 7,080 ,000
melhor_concorrencia ,578 ,059 ,569 9,769 ,0002 (Constante) 1,343 ,665 2,019 ,045
melhor_concorrencia ,391 ,065 ,385 6,013 ,000imagem_loja ,426 ,078 ,350 5,458 ,000
3 (Constante) 1,627 ,634 2,569 ,011melhor_concorrencia ,285 ,065 ,281 4,346 ,000imagem_loja ,405 ,074 ,333 5,464 ,000rel.preço_qualidade ,130 ,027 ,273 4,806 ,000
4 (Constante) ,964 ,711 1,355 ,177melhor_concorrencia ,210 ,075 ,207 2,792 ,006imagem_loja ,411 ,074 ,337 5,577 ,000rel.preço_qualidade ,120 ,027 ,253 4,396 ,000produto_diferenciado ,148 ,074 ,132 1,998 ,047
5 (Constante) 1,711 ,772 2,218 ,028melhor_concorrencia ,220 ,074 ,216 2,953 ,004imagem_loja ,441 ,074 ,362 5,966 ,000rel.preço_qualidade ,116 ,027 ,244 4,287 ,000produto_diferenciado ,237 ,082 ,210 2,871 ,005acabamento_produto -,203 ,086 -,151 -2,351 ,020
a. Variável Dependente: MEDIA LEALDADE
Variáveis excluídasa
Modelo Beta In t Sig. Correlação parcial
Estatísticas decolinearidadeTolerância
1 rel.preço_qualidade ,292b 4,796 ,000 ,323 ,827preco_indicado_rqualidade ,148b 2,287 ,023 ,160 ,799
24
pagar mais_qualidde ,149b 2,420 ,016 ,169 ,872loja_prazerosa ,265b 4,323 ,000 ,294 ,831experiencia_compra ,220b 3,591 ,000 ,247 ,857imagem_loja ,350b 5,458 ,000 ,362 ,723atendimento_loja ,128b 2,044 ,042 ,144 ,854vendedora_disposta ,085b 1,337 ,183 ,095 ,846vendedora_experiencia ,121b 1,867 ,063 ,132 ,794produto_qualidade -,090b -1,390 ,166 -,098 ,811qualidade_superior ,201b 2,465 ,015 ,173 ,499produto_diferenciado ,174b 2,397 ,017 ,168 ,628acabamento_produto -,011b -,175 ,862 -,012 ,802detalhes_produto ,027b ,408 ,684 ,029 ,771qualidade_mt.prima -,004b -,061 ,951 -,004 ,787durabilidade_produto ,031b ,460 ,646 ,033 ,737
2 rel.preço_qualidade ,273c 4,806 ,000 ,324 ,824preco_indicado_rqualidade ,155c 2,571 ,011 ,180 ,798pagar mais_qualidde ,172c 3,001 ,003 ,209 ,867loja_prazerosa ,120c 1,671 ,096 ,118 ,571experiencia_compra ,047c ,640 ,523 ,046 ,560atendimento_loja -,076c -1,074 ,284 -,076 ,586vendedora_disposta -,070c -1,064 ,289 -,076 ,684vendedora_experiencia -,017c -,255 ,799 -,018 ,662produto_qualidade -,134c -2,222 ,027 -,156 ,798qualidade_superior ,043c ,507 ,612 ,036 ,423produto_diferenciado ,184c 2,726 ,007 ,191 ,628acabamento_produto -,059c -,967 ,335 -,069 ,786detalhes_produto -,007c -,107 ,915 -,008 ,764qualidade_mt.prima -,041c -,664 ,507 -,047 ,777durabilidade_produto ,017c ,264 ,792 ,019 ,736
3 preco_indicado_rqualidade -,101d -1,201 ,231 -,085 ,376pagar mais_qualidde -,041d -,507 ,612 -,036 ,419loja_prazerosa ,087d 1,273 ,205 ,091 ,565experiencia_compra -,011d -,156 ,876 -,011 ,543atendimento_loja -,043d -,637 ,525 -,045 ,580vendedora_disposta -,037d -,592 ,554 -,042 ,676vendedora_experiencia ,008d ,119 ,905 ,009 ,658produto_qualidade -,084d -1,425 ,156 -,101 ,769qualidade_superior ,039d ,494 ,622 ,035 ,423produto_diferenciado ,132d 1,998 ,047 ,141 ,607acabamento_produto -,067d -1,150 ,251 -,082 ,786detalhes_produto -,016d -,272 ,786 -,019 ,763qualidade_mt.prima -,041d -,695 ,488 -,050 ,777durabilidade_produto ,016d ,271 ,787 ,019 ,736
4 preco_indicado_rqualidade -,097e -1,159 ,248 -,083 ,376pagar mais_qualidde -,024e -,304 ,762 -,022 ,414
25
loja_prazerosa ,081e 1,191 ,235 ,085 ,564experiencia_compra -,013e -,183 ,855 -,013 ,543atendimento_loja -,053e -,784 ,434 -,056 ,577vendedora_disposta -,042e -,666 ,506 -,048 ,675vendedora_experiencia ,005e ,085 ,932 ,006 ,658produto_qualidade -,100e -1,701 ,091 -,121 ,757qualidade_superior ,025e ,316 ,752 ,023 ,419acabamento_produto -,151e -2,351 ,020 -,166 ,622detalhes_produto -,113e -1,619 ,107 -,115 ,539qualidade_mt.prima -,095e -1,533 ,127 -,109 ,675durabilidade_produto -,033e -,507 ,613 -,036 ,633
5 preco_indicado_rqualidade -,108f -1,306 ,193 -,093 ,375pagar mais_qualidde -,020f -,253 ,800 -,018 ,414loja_prazerosa ,084f 1,251 ,212 ,089 ,564experiencia_compra ,010f ,150 ,881 ,011 ,532atendimento_loja -,048f -,712 ,477 -,051 ,576vendedora_disposta -,038f -,617 ,538 -,044 ,675vendedora_experiencia ,004f ,064 ,949 ,005 ,658produto_qualidade -,040f -,590 ,556 -,042 ,558qualidade_superior ,101f 1,210 ,228 ,087 ,369detalhes_produto -,069f -,946 ,345 -,068 ,487qualidade_mt.prima -,051f -,779 ,437 -,056 ,594durabilidade_produto ,037f ,529 ,597 ,038 ,520
a. Variável Dependente: MEDIA LEALDADEb. Preditores no Modelo: (Constante), melhor_concorrenciac. Preditores no Modelo: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_lojad. Preditores no Modelo: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidadee. Preditores no Modelo: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidade, produto_diferenciadof. Preditores no Modelo: (Constante), melhor_concorrencia, imagem_loja, rel.preço_qualidade, produto_diferenciado, acabamento_produto
ESPECIALIZADAFrequências
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:37:19ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
101
26
Tratamento de valor ausente Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas estão baseadas em todos os casos com dados válidos.
Sintaxe FREQUENCIES VARIABLES=CLASSESOCIAL /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tempo do processador 00:00:01,06Tempo decorrido 00:00:01,09
[Conjunto_de_dados1] C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.sav
EstatísticasCLASSE SOCIALN Válido 101
Ausente 0
CLASSE SOCIAL
Frequência PorcentagemPorcentagem
válidaPorcentagemacumulativa
Válido A1 13 12,9 12,9 12,9A2 55 54,5 54,5 67,3B1 24 23,8 23,8 91,1B2 7 6,9 6,9 98,0C1 2 2,0 2,0 100,0Total 101 100,0 100,0
27
Frequências
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:55:59ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
101
28
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas estão baseadas em todos os casos com dados válidos.
Sintaxe FREQUENCIES VARIABLES=renda_consumidor /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,17Tempo decorrido 00:00:00,18
[Conjunto_de_dados1] C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.sav
Estatísticasrenda_consumidorN Válido 101
Ausente 0
renda_consumidor
Frequência PorcentagemPorcentagem
válidaPorcentagemacumulativa
Válido 1147 3 3,0 3,0 3,01685 2 2,0 2,0 5,02654 12 11,9 11,9 16,85241 37 36,6 36,6 53,59263 47 46,5 46,5 100,0Total 101 100,0 100,0
29
Descritivos
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:38:33ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
101
Tratamento de valor ausente Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados Todos os dados não faltantes são usados.
30
Sintaxe DESCRIPTIVES VARIABLES=gosto_marca intenção_compra intenção_leal rel.preço_qualidadepreco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX KURTOSIS SKEWNESS.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,00Tempo decorrido 00:00:00,01
Estatísticas descritivas
N Mínimo Máximo MédiaDesvioPadrão Assimetria Curtose
Estatística
Estatística
Estatística
Estatística Estatística
Estatística Erro Padrão
Estatística
ErroPadrão
gosto_marca 101 1 10 9,61 1,140 -5,101 ,240 33,424 ,476intenção_compra 101 1 10 8,87 1,787 -2,323 ,240 6,447 ,476intenção_leal 101 1 10 7,47 2,777 -1,144 ,240 ,344 ,476rel.preço_qualidade 101 1 10 5,92 3,062 -,244 ,240 -1,101 ,476preco_indicado_rqualidade
101 1 10 6,74 2,838 -,668 ,240 -,610 ,476
pagar mais_qualidde 101 1 10 7,01 2,689 -,779 ,240 -,310 ,476loja_prazerosa 101 1 10 9,53 1,171 -4,583 ,240 28,492 ,476experiencia_compra 101 1 10 9,38 1,462 -4,188 ,240 20,835 ,476imagem_loja 101 1 10 9,54 1,308 -4,327 ,240 21,944 ,476atendimento_loja 101 1 10 9,74 ,986 -7,303 ,240 62,773 ,476vendedora_disposta 101 1 10 9,72 1,001 -6,979 ,240 58,498 ,476vendedora_experiencia 101 1 10 9,62 1,112 -5,346 ,240 36,890 ,476produto_qualidade 101 7 10 9,63 ,703 -1,986 ,240 3,430 ,476qualidade_superior 101 1 10 9,07 1,313 -2,805 ,240 13,408 ,476melhor_concorrencia 101 1 10 8,67 1,470 -2,148 ,240 7,493 ,476produto_diferenciado 101 3 10 8,88 1,336 -1,754 ,240 3,960 ,476acabamento_produto 101 7 10 9,44 ,853 -1,371 ,240 ,891 ,476detalhes_produto 101 7 10 9,56 ,793 -1,875 ,240 2,807 ,476qualidade_mt.prima 101 6 10 9,44 ,932 -1,814 ,240 3,022 ,476durabilidade_produto 101 6 10 9,43 ,942 -1,760 ,240 2,747 ,476N válido (de lista) 101
31
Correlações
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:39:50ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
101
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos para aquelepar.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE perfil_consumidor renda_consumidor /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,00Tempo decorrido 00:00:00,01
Correlações
MEDIA LEALDADEperfil_consumid
orrenda_consumido
rMEDIA LEALDADE Correlação de Pearson 1 -,232* -,179
Sig. (2 extremidades) ,020 ,074N 101 101 101
perfil_consumidor Correlação de Pearson -,232* 1 ,549**
Sig. (2 extremidades) ,020 ,000N 101 101 101
32
renda_consumidor Correlação de Pearson -,179 ,549** 1Sig. (2 extremidades) ,074 ,000N 101 101 101
*. A correlação é significativa no nível 0,05 (2 extremidades).**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
Correlações
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:46:59ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.sav
Conjunto de dados ativo
Conjunto_de_dados1
Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivode dados de trabalho
101
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados comoausentes.
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos para aquele par.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE MEDIAPREÇO MEDIAATMOSFERA MEDIAQUALIDADE /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,00Tempo decorrido 00:00:00,01
CorrelaçõesMEDIA
LEALDADE MEDIA PREÇOMEDIA
ATMOSFERAMEDIA
QUALIDADE
33
MEDIA LEALDADE Correlação de Pearson
1 ,502** ,566** ,607**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,000 ,000
N 101 101 101 101MEDIA PREÇO Correlação de
Pearson,502** 1 ,273** ,337**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,006 ,001
N 101 101 101 101MEDIA ATMOSFERA Correlação de
Pearson,566** ,273** 1 ,496**
Sig. (2 extremidades)
,000 ,006 ,000
N 101 101 101 101MEDIA QUALIDADE Correlação de
Pearson,607** ,337** ,496** 1
Sig. (2 extremidades)
,000 ,001 ,000
N 101 101 101 101**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
Frequências
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:54:45ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS LOJA FABRICA.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados2Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
100
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas estão baseadas emtodos os casos com dados válidos.
Sintaxe FREQUENCIES VARIABLES=CLASSESOCIAL /ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,01
34
[Conjunto_de_dados2] C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS LOJA FABRICA.sav
EstatísticasCLASSE SOCIALN Válido 100
Ausente 0
CLASSE SOCIAL
Frequência PorcentagemPorcentagem
válidaPorcentagemacumulativa
Válido A1 7 7,0 7,0 7,0A2 17 17,0 17,0 24,0B1 26 26,0 26,0 50,0B2 27 27,0 27,0 77,0C1 18 18,0 18,0 95,0C2 4 4,0 4,0 99,0D 1 1,0 1,0 100,0Total 100 100,0 100,0
FrequênciasObservações
Saída criada 24-MAR-2014 17:55:30ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS LOJA FABRICA.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados2Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
100
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas estão baseadas emtodos os casos com dados válidos.
Sintaxe FREQUENCIES VARIABLES=renda_consumidor /ORDER=ANALYSIS.
35
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,00
Estatísticasrenda_consumidorN Válido 100
Ausente 0
renda_consumidor
Frequência PorcentagemPorcentagem
válidaPorcentagemacumulativa
Válido 776 3 3,0 3,0 3,01147 16 16,0 16,0 19,01685 15 15,0 15,0 34,02654 24 24,0 24,0 58,05241 27 27,0 27,0 85,09263 15 15,0 15,0 100,0Total 100 100,0 100,0
Frequências
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:55:59ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados1Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
101
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas estão baseadas emtodos os casos com dados válidos.
36
Sintaxe FREQUENCIES VARIABLES=renda_consumidor /BARCHART FREQ /ORDER=ANALYSIS.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,17Tempo decorrido 00:00:00,18
[Conjunto_de_dados1] C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS ESPECIALIZADA.sav
Estatísticasrenda_consumidorN Válido 101
Ausente 0
renda_consumidor
Frequência PorcentagemPorcentagem
válidaPorcentagemacumulativa
Válido 1147 3 3,0 3,0 3,01685 2 2,0 2,0 5,02654 12 11,9 11,9 16,85241 37 36,6 36,6 53,59263 47 46,5 46,5 100,0Total 101 100,0 100,0
37
Descritivos
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:57:41ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\
ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS LOJA FABRICA.savConjunto de dados ativo Conjunto_de_dados2Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
100
Tratamento de valor ausente Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados Todos os dados não faltantes são usados.
38
Sintaxe DESCRIPTIVES VARIABLES=gosto_marca intenção_compra intenção_leal rel.preço_qualidadepreco_indicado_rqualidade pagarmais_qualidde loja_prazerosa experiencia_compra imagem_loja atendimento_loja vendedora_disposta vendedora_experiencia produto_qualidade qualidade_superior melhor_concorrencia produto_diferenciado acabamento_produto detalhes_produto qualidade_mt.prima durabilidade_produto /STATISTICS=MEAN STDDEV MIN MAX.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,00Tempo decorrido 00:00:00,01
[Conjunto_de_dados2] C:\Users\alleocadiouol.com.br\Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS LOJA FABRICA.sav
Estatísticas descritivas
N Mínimo Máximo Média Desvio Padrãogosto_marca 100 7 10 9,73 ,617intenção_compra 100 5 10 9,31 1,195intenção_leal 100 1 10 8,33 2,314rel.preço_qualidade 100 1 10 7,26 2,588preco_indicado_rqualidade
100 1 10 7,78 2,177
pagar mais_qualidde 100 1 10 8,10 2,111loja_prazerosa 100 3 10 9,24 1,393experiencia_compra 100 2 10 9,19 1,468imagem_loja 100 4 10 9,57 ,935atendimento_loja 100 3 10 9,51 1,307vendedora_disposta 100 3 10 9,57 1,217vendedora_experiencia 100 3 10 9,51 1,185produto_qualidade 100 5 10 9,38 1,153qualidade_superior 100 5 10 9,36 1,069melhor_concorrencia 100 5 10 9,08 1,220produto_diferenciado 100 5 10 9,22 1,088acabamento_produto 100 5 10 9,28 1,181detalhes_produto 100 5 10 9,46 ,947qualidade_mt.prima 100 5 10 9,45 ,978durabilidade_produto 100 5 10 9,54 ,904N válido (de lista) 100
39
Correlações
ObservaçõesSaída criada 24-MAR-2014 17:58:49ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS LOJA FABRICA.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados2Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
100
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos para aquele par.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE perfil_consumidor renda_consumidor /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,02Tempo decorrido 00:00:00,01
Correlações
MEDIA LEALDADEperfil_consumi
dorrenda_consumid
orMEDIA LEALDADE Correlação de Pearson 1 ,013 -,094
Sig. (2 extremidades) ,901 ,351N 100 100 100
40
perfil_consumidor Correlação de Pearson ,013 1 ,605**
Sig. (2 extremidades) ,901 ,000N 100 100 100
renda_consumidor Correlação de Pearson -,094 ,605** 1Sig. (2 extremidades) ,351 ,000N 100 100 100
**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
CorrelaçõesObservações
Saída criada 24-MAR-2014 18:01:25ComentáriosEntrada Dados C:\Users\alleocadiouol.com.br\
Documents\A UFC\ORIENTAÇOES\ANALUISA BASE DADOS LOJA FABRICA.sav
Conjunto de dados ativo Conjunto_de_dados2Filtro <none>Ponderação <none>Arquivo Dividido <none>N de linhas em arquivo de dados de trabalho
100
Tratamento de valor ausente
Definição de ausente Os valores ausentes definidos pelo usuário são tratados como ausentes.
Casos utilizados As estatísticas para cada par de variáveis são baseadas em todos os casos com dados válidos para aquele par.
Sintaxe CORRELATIONS /VARIABLES=MEDIALEALDADE MEDIAPREÇO MEDIAATMOSFERA MEDIAQUALIDADE /PRINT=TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE.
Recursos Tempo do processador 00:00:00,03Tempo decorrido 00:00:00,01
Correlações
MEDIA LEALDADE MEDIA PREÇOMEDIA
ATMOSFERAMEDIA
QUALIDADEMEDIA LEALDADE Correlação de Pearson 1 ,242* ,414** ,358**
Sig. (2 extremidades) ,015 ,000 ,000N 100 100 100 100
41
MEDIA PREÇO Correlação de Pearson ,242* 1 ,306** ,361**
Sig. (2 extremidades) ,015 ,002 ,000N 100 100 100 100
MEDIA ATMOSFERA Correlação de Pearson ,414** ,306** 1 ,545**
Sig. (2 extremidades) ,000 ,002 ,000N 100 100 100 100
MEDIA QUALIDADE Correlação de Pearson ,358** ,361** ,545** 1Sig. (2 extremidades) ,000 ,000 ,000N 100 100 100 100
*. A correlação é significativa no nível 0,05 (2 extremidades).**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
42
