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Artificial Intelligence SOOKMYUNG.W.UNI Interactive Media design 1510600 배유정

인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정 미래의 기술 및 아이디어

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Artificial IntelligenceSOOKMYUNG.W.UNI Interactive Media design 1510600 배유정

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01.인공지능�������-인공지능이란?�

�������-인공지능의�기술�및�원리��

���

02.�향후�발전은?�

03.�기술�용용

Index

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01. 인공지능

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

인간의�학습능력과�추론능력,�지각능력,�자연언어의�이해능력�등을��

컴퓨터�프로그램으로�실현한�기술.�

컴퓨터�공학�및�정보기술의�한�분야로서,��

컴퓨터가�인간의�지능적인�행동을�모방할�수�있도록�하는�것

인간지능컴퓨터�

프로그램

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

인공지능은�로봇이아니다.�인공지능은�소프트웨어(정신),�로봇은�하드웨어(육체)이다.��

소프트웨어는�하드웨어를�작동시키기위한�명령모음이다.�

인공지능은�컴퓨터과학,�로봇은�기계공학과�전자공학의�영역이다.��

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

현재�실생활에�쓰이고있는�인공지능

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

강�인공지능(Strong�AI)�:�자아(O),�아직�개발되지�않음.�명령을�거부할수도,�안받은�일도�수행�가능�

���������������������������������������스스로�판단으로�소프트웨어나�하드웨어에�수정�가능�

약�인공지능(Weak�AI)�:�자아(X),�명령받은�일만�수행.�예)�IBM의�왓슨,�구글의�알파고���

�������������������������������������현실의�가시적�성과�보이는�분야

�약인공지능�:�바둑이라든가�폐암�x-ray�사진�판독,�사람�얼굴�구별�등�특정�분야의�일만�

�범용적인�약인공지능�:�강인공지능과�유사.�인간의�명령에�의해서만�일함�>�위험(X)�

�����������������������������������예)�방범�엄무를�경찰에�인수인계�받아서�학습가능

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

인공지능�연구�방법론

바텀-업(bottom-up)�방식�아래에서�쌓아나가는�식.�전자적으로�뇌의�신경망을�해석,�구현하여�인간의�뇌와�유사한�환경을�만들어내�인간과�유사하게�생각할�

수�있는�인공지능을�탄생시킬�수�있다는�이론.��

예시)�예쁜꼬마선충_뉴런들의�연결�정보나�강도를�움직임에�대한�프로그래밍�없이�전자적으로�구현한�것.

톱�다운�방식�

프로그래밍적�알고리즘으로�인공지능을�구현하는�방식.�방대한�데이터를�처리하는�것으로�인공지능을�구현.�초기엔�일일히�IF�

THEN�ELSE'''로�전문가�시스템(Expert�System)에서�시작해,�사람의�입력�없이도�기계가�스스로�데이터를�처리하여�학습하는�기

계학습�등�근래에�상당한�성과를�보인�분야.

[Bottom-Up 방식]

[Top-Down 방식]

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

현대에는�확률과�무작위�알고리즘을�다루는�연구�쪽이�많이�쓰인다.�일반적으로�"A면�B다!"�라고�단정할�수�있는�문제는�컴퓨터

로�비교적�쉽게�접근할�수�있다.�그러나�'art'가�'예술'일�수도�있고�'기술'일�수도있고��여러�종류의�답이�가능한�경우도�있으며,�이�

경우�'문맥'과�같은�주변�상황을�고려해야�하는데�그렇다고�"앞뒤에�이런�단어가�나오면�'예술'이고�아니면�'기술'이다"�라는�식으

로�딱�잘라서�답을�내기는�어렵다.�이런�종류의�문제를�통계와�확률을�다루는�복잡한�수학을�이용해서�해결하는�것.�실제로�현대의�

인공지능�연구는�단어�각각에�해당되는�카테고리를�부여하여,�문장�전체로�보았을�때�카테고리가�많은�쪽의�의미로�해석하도록�진

행되고�있다고�한다.

인공지능�연구�방법론

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

인공지능�구현에�쓰이는�기술 ���������기계학습�분야에서�연구되고�있는�알고리즘들�중�하나.�

주로�패턴인식에�쓰이는�기술로,�인간의�뇌의�뉴런과�시

냅스의�연결을�프로그램으로�재현하는�것.�일반적으로�

신경망�구조를�만든�다음�'학습'을�시키는�방법으로�적절

한�기능을�부여.�현재까지는�인간의�뇌가�가장�훌륭한�성

능을�가지고�있기�때문에�뇌를�모방하는�인공신경망은�

궁극적인�목표를�가지고�발달된�학문이라�볼�수�있다.�

전문가�시스템(Expert�System)

���������데이터를�입력하면�컴퓨터가�정해진�규칙(지식체계)에�

따라�판단을�내림.�간단히�말해�많은�IF�THEN�ELSE로�구

성되어�있는�시스템.�룰의�종류가�많으면�많을수록�정확

도는�높아지게�된다.�하지만�규칙에�없는�상황이나�물체

에�대한�유연한�대응이�불가능하다.�

퍼지�이론(Fuzzy�Theory)

기계학습(Machine�Learning):�

BDI�아키텍처(BDI�Architecture)

유전�알고리즘(Genetic�Algorithm)

인공신경망(Artificial�Neuron�Network)

���������자연상의�모호한�상태,�자연�언어에서의�애매모호함을�

정량적으로�표현하거나,�그�반대로�정표현하기�위해�도

입된�개념.�예를�들어�인간이�"시원하다"�라고�느낄�때�그�

온도가�얼마인지를�정해�사용하는�것.�

���������이름�그대로�컴퓨터에�인공적인�학습�가능한�지능을�부여

하는�것을�연구하는�분야.�

���������진화�과정,�즉�어떤�세대를�구성하는�개체군의�교배

(Cross�Over)와�돌연변이(Mutation)과정을�통해�세대

를�반복시켜�문제의�적절한�답을�찾는�것.�유전자�알고리

즘은�미분하기�어려운�문제에�대해�정확한�답이�아닌�최

대한�적합한�답을�찾는�것이�목적.�

���������인간이�생각하고�행동하는�과정을�Belief(믿음),�Desire�

(목표),�Intention(의도)의�세가지�영역으로�나누어�이를�

모방하는�소프트웨어�시스템의�구성방법.

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

사람의�언어를�기계가�인식·해석하여�텍스트로�변환하거나�특정명령을�수행하는�솔루션.�음성인식을�통한�입력속도는�물리적�

인터페이스에�비해�2~3배�빠르다.�두�손이�자유롭지�못한�상황에서도�음성�만으로�사용자가�원하는�정보를�얻고�기기(조명,가�

전등)를�제어할�수�있어�편리성이�높음.�

현재�아마존�에코�(Echo),�애플�시리(Siri),�구글�나우(Now),�마이크�로소프트�코타나(Cotana)�등�글로벌�기업이�주도.�특히�

아마존�에코에�탑재된�음성인식�서비스인�알렉사(Alexa)는�최근�미국에서�열린�CES에서�가전·로봇·자동차�업체들이�내놓은�

혁신제품�대부분에�채택�되면서�강력한�인공지능�플랫폼으로�인정받았다.�이는�인공지능에�기반한�음성인식�기술이�스마트폰�

개인비서,�커넥티드카,�스마트홈등과�같은�신산업에�적용될�수�있는�핵심�기술로�부상할�것임을�시사한다.������������������������������������������������

국내�기업의�경우�최근�비브랩스(Viv�Labs)를�인수한�삼성전자가�음성인식�개인비서�기능을�탑재한�갤럭시S8을�출시할�예정.��

음성인식�서비스

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01.인공지능- 인공지능이란? - 인공지능의 기술 및 원리

채팅(chatting)�+�로봇�(robot)�=�대화를�나눈다는�뜻의�합성용어인�챗봇(ChatBot)�사용자는�웹사이트에,�앱을�사용하지�않고도�챗봇

을�통해�대화하듯이�정보를�손쉽게�얻을�수�있다.�챗봇의�성공여부는�얼마나�자연스럽게�대화가�가능한가에�달려있기�때문에���������������

자연어�처리기술과�딥러닝�(Deep�Learning)�기술이�핵심이다.��

챗봇이�비서�역할을�수행하여�금융�서비스를�편리하고�빠르게�제공할�것으로�기대되면서�국내외�금융권에서�활발하게�도입될�전망이다.�

뱅크�오브�아메리카는�올해�초부터�자사�모바일�앱과�연동하는�‘에리카(Erica)’를�선보일�예정이다.�사용자는�스마트폰에서�에리카와�음

성�및�텍스트로�대화하면서�지불,�잔고확인,�저축�등을�할�수�있게�된다.�마스터카드도�카이뱅킹(KAI�Banking)이라는�인공지능�플랫폼

을�기반으로�한�마스터카드�봇(Mastercard�Bot)을�올해�초부터�선보일�예정인데,�고객의�계정�상태나�과거�구매이력에�대한�질문에���

문자나�메신저로�답하고�쇼핑과�결제도�가능하다.�

.��

챗봇

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02. 향후�발전은?

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02.향후�발전은?

OECD_2030년�주도할�10대�미래기술�

디지털분야�5가지�:�인공지능,�빅데이터�분석,�사물인터넷(IoT),�블록체인�기술�

우리나라의�인공지능�기술�수준�:�걸음마�단계.�미국보다�약�3년�뒤쳐짐�

현재�선진국의�70%�수준인�인공지능�기술을�10년�뒤�비슷한�수준으로�끌어올릴�계획이다.�

정부가�신성장동력�확보와�국민�삶의�질�제고를�위한�9대�프로젝트에�인공지능을�포함시킴

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02.향후�발전은?

‘씨잉�AI(Seeing�AI)’�=�보는�인공지능�

마이크로소프트(MS)에서�공개한�모바일�애플리케이션.이�앱(모바일�소프트웨어)과�연동된�전용�스마트�안경을�착용하면�주위에�

있는�사람들의�모습,�사물의�형태와�종류,�각종�문서의�글자를�전달받을�수�있다.�심지어�이�앱은�대화하는�상대방의�표정과�감정까

지�읽어내�실시간으로�전한다.�

종업원이�가져다준�메뉴판�근처에�스마트폰을�들이대�화면을�잡아내면�그�메뉴를�음성으로�전달받을�수�있다.�이�앱은�메뉴�화면을�

어떻게�하면�카메라에�제대로�담을�수�있는지�스마트폰�방향까지�정확하게�안내한다.�글자를�인식해�읽어주는�스크린�리더가�똑똑

하게�진화한�덕분이다.�

인공지능(AI)�기술은�눈을�감아도�세상을�볼�수�있게�만들었다.

‘에어폴리‘�

실리콘밸리에�있는�스타트업�‘에어폴리’�+�미국�항공우주국�에임즈�연구센터(NASA�Ames�Research�Center)와�협력�=�인간이���

접하는�주변�상황을�영상으로�인식하고�이를�말로�설명하는�앱을�개발했다.�

이�앱을�통해�사용자들은�자신의�주변에서�일어나는�약�5000개�유형의�상황을�설명하는�것을�들을�수�있습니다.�������������������������

흥미로운�점은�눈앞에�벌어지는�일뿐만�아니라�멀리�떨어져�있는�집안,�사무실�상황까지�알�수�있다는�점입니다.�

사례

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02.향후�발전은?

아직�개발되지�않고�있지만,�스티븐�호킹박사는�강인공지능의�출현을�경고한�적�있으며,�

레이�커즈와일은�저서�"특이점이�온다"에서�강인공지능의�출현시점을�2045년으로�예측하기도�했다.��

대부분의�과학자들은�빠르면�50년�이내에��

늦어도�100년�이내에는�강인공지능이�등장할�것으로�보고�있다.��

미국�과학진흥협회도�올해�연초�있었던�회의에서�인공지능이��

결국�근로자들의�일자리를�빼앗는�결과가�벌어질�것으로�예상했다.��

심지어�향후�30년�안에�전�세계�일자리의�절반�이상이��

인공지능으로�인해�사라�지게�될�것이라고�경고했다.

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03. 기술�응용

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03.기술�응용

경찰�신고앱�

특정한�단어를�미리�지정해두고,�앱을�실행시킨뒤에��

정말�위급한일이�있을때�그�단어를�부르면�

그�위치와�함께�경찰에�신고접수가�되어�출동할�수�있다.�

온도감지하는�인공지능�글레스�

(안경에�사람�열감지�센서가�부착되어있어)�화재나 재난�속에서

사람을 빨리 구할 수 있다.어두운�화재�속에서도�어디에�어떤�물체를�피해야하는지��

음성인식�지원을해준다.

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• https://namu.wiki/w/인공지능�

• [artificial�intelligence,�⼈⼯知能]�(두산백과)�

• http://blog.naver.com/applevill/220920739125�

• 이봉재�(2005).�인공지능과�인간중심주의�-�인공지능의�연구방법론에�대한�철학적�해석.��

• 이경전�(2017).�[초청강연]�인공지능과�그�영향에�대한�과학적�이해.�저스티스,�158-2,�33-56.�

• 최병삼,�오승환,�장필성,�양현채,�이제영,�임수연,�이세민�(2017).�2017년�국내외�과학기술혁신�

���10대�트렌드.�과학기술정책,�27(1),�14-35�

• 고인석�(2016).�인공지능이�가져올�4차�산업혁명�물결.�Electric�Power,�10(9),�6-6

참고문헌

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감사합니다