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빅데이터통합솔루션소개서
Big data Analysis Network System
빅 데이터 수집/저장/분석/시각화
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BEANs 솔루션은 기존 시스템으로 분석이 불가능했던 정형, 비정형의 Big Data를수집/저장/분석/시각화하는 전 과정을 지원함으로써, 고객이 보유한 데이터에 대한Insight와 Solution을 얻을 수 있도록 지원하는 통합 관리 시스템
데이터분석/예측의최적화
Data ReportuBEANs
솔루션개요
CRM주1)에서지원하는통계제공개별고객단위의패턴분석성향그룹화및패턴분석매출증대/비용절감방안도출 BI주2) 분석및예측지원
데이터활용의시의성보장
데이터수집/분석시일괄배치처리
대용량데이터의준실시간배치 수집/처리
시의성데이터에대한실시간수집/처리
경제적가치창출
빅데이터를활용한다면적판단기능
반복적시뮬레이션을통한예측데이터산출
저렴한비용으로데이터경영실현
※ 주1) CRM(Customer Relationship Management) : 고객과 관련된 내외부 자료를 분석/통합해 고객 중심 자원을 극대화하고, 이를 고객특성에 맞게 마케팅 활동을 계획/지원/평가하는 과정※ 주2) BI(Business Intelligence) : 신속하고 정확한 비즈니스 의사 결정을 위해 사용하는 데이터 처리 기술(통계 분석, 예측, 데이터마이닝 등)
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솔루션형상BEANs 솔루션은 통합된 이용 환경 하에서하둡(Hadoop)주1) 및 오픈 소스 기반으로 최적화되어 패키징된서비스 맞춤형 하이브리드 DW주2) 를 지원하는 대용량 데이터 분석 시스템
※ 주1) Hadoop(High-Availability Distributed Object-Oriented Platform) : 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크.※ 주2) 하이브리드DW(Data Warehouse) : 투자 비용 절감을 위해 기존 DW와 하둡기술 기반의 빅데이터 플랫폼을 연계한 빅데이터 수용 방안
Open & Collaboration Legacy Business Infra Interface
고객 기업 Legacy System 정부/공공기관 Open Data
과거와 현재의 현상 파악 다양한 패턴 발견 장래 고객/수요/소비 예측 고객/가격/정책 최적화Public
value
Individual
data
정형데이터
비정형데이터
SNS데이터
센싱데이터
외부 VIP 고객
기업임원/최상위관리자
마케팅 담당자
시스템모니터고객VOC담당
데이터수집/저장
데이터시각화
데이터예측
데이터분석
통합관리시스템
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80여종의 데이터소스연동 지원, 신규 연동 인프라확장 용이
EIPs(주1) 기반실시간/준실시간/배치 분석 기능
제공
대용량 분산 처리및고성능
병렬 배치 분석제공
다양한 시각화그래프및
고급분석을 통한예측 분석 제공
관리/배포/사용의편의성, 안정성을지원하는웹기반통합ONM 제공
핵심가치BEANs 솔루션은 통합된 이용 환경 하에서 시스템 품질에 대한 기본적인 요건과빅 데이터 처리를 위한 단계별 기능들을 제공하여, 기술을 모르는 일반 사용자와데이터 전문가 모두 손쉽게 사용할 수 있도록 지원하는 통합형 솔루션
수집Aggregator
저장Storage
분석Analysis
시각화Visualization
활용성Application
※ 주1) EIPs(Enterprise Integration Patten) : 복잡한 기업환경에서 시스템, 메시지, 데이터와 같은 기업 시스템을 통합 관리하는 패턴
커스터마이징(SI) 기간의 획기적
감소 효과(2주 교육)
POSTECH산업경영공학과의산학 협동을 통한컨설팅 제공
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시스템품질
트래픽증가에따른대용량 Disk 증설을위한분산코디네이터서비스기능을이용한대용량트래픽분산처리지원
트래픽증가에따른각서버의수평적 Scale Out 기능제공
서버간독립적구조로확장증설편의성제공
장애발생시무중단실시간자동 Fail Over 기능
장애발생시고가용성보장
처리성능보장을위한실시간병렬처리구조지원
대용량데이터트래픽부하분산을위한로드밸런싱지원
분산형데이터 처리
Scale Out기능
자동Fail Over
Load Balancing
빅데이터 시스템품질 기본 요건
대용량 트래픽 분산 처리 지원, 서버의 수평적 Scale Out주1) 기능 제공, 장애 발생 시 무중단 자동 Fail Over 기능 등을 지원하여 저비용, 효율성을 보장
※ 주1) Scale Out : 용량과 성능 요구조건에 맞추기 위해 Node 단위(스토리지)로 증가되고 하나의 시스템처럼 운영되는 방식
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기능적특징
데이터처리 4단계 상의기능적 특징
BEANs 통합 개발 환경을 이용하여 4단계의 간단한 설정으로 빅데이터 수집/분석/시각화 적용이 가능하며, 이용자 관리, 데이터 수집/분석, Dashboard 생성/관리 기능 제공
수집Aggregator
저장Storage
분석Analysis
시각화Visualization
통합 UI 및 관리도구 제공
대량데이터의실시간 /일괄배치수집
정형 / 비정형데이터수집
80여종의다양한데이터수집형식지원
대용량데이터의안정적저장
대용량데이터의준실시간, 배치처리
Hybrid Data Warehouse 구조지원
기본통계/확장통계등통계분석도구
Data Clustering,Classification, 패턴추출등다양한데이터마이닝기술
고급분석 R 제공
다양한 Chart형, Grid형보고서및 Data Export 기능
관리도구내사용자정의Dashboard생성, 관리
Open API를통해외부웹사이트에서활용
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주요기능1
다양한데이터를 손쉽게 수집하고저장
데이터 수집을 위한 이벤트 주기를 기본 1분 및 분 단위, 직접 입력으로 설정할 수있으며, 수집 타입과 저장 타입을 설정하여 원하는 형태의 데이터 수집/저장이 가능
데이터 수집 설정/관리
수집 데이터 간편 등록
저장 데이터 설정/관리
저장 데이터 간편 등록
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주요기능2
데이터가공 및분석
가공된 데이터에 대하여 분석 리포트(차트형-40여가지, 테이블형)를 Click 만으로 등록하거나, SQL 형태의 사용자 쿼리문을 통해 복잡한 형태의 분석 리포트를 작성하는 단계
분석 리포트 미리보기
분석 내용 등록
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주요기능3
시각화
Template 형태로 제공되는 분석 차트와 테이블을 Dashboard형 웹페이지로 제공하고,Open API를 통해서 별도의 웹사이트에서 간편하게 호출하여 시각화하는 단계
관리자 사이트에서설정하여 등록한 리포트
외부 웹사이트에서호출하면 동일하게 출력
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주요기능4
고급분석
통계 계산과 그래픽을 위한 고급 분석 환경인 ‘R’을 통해 다양한 통계 기법과 수치 해석기법을 지원함. 별도의 ‘R’ 패키지 실행 없이 BEANs 통합 환경에서 곧바로 이용 가능
R 시뮬레이터
R 예측 분석 그래프
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주요기능5
다양한형태의 시각화 그래프제공
비즈니스의 변화를 폭넓게 분석하고, 직관적으로 분석 결과를 인지할 수 있도록각 지표를 시각화하여 보여주는 종합적인 비주얼 포트폴리오 제공
Geo Mapping
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적용예시1
마케팅분야 활용예시
가입자/VOC/만족도/마케팅/매출 항목 등에 대해 관련성 높은 데이터를 선별하고, 연관성 분석을 통해 현황파악 및 예측 시뮬레이션을 제공
구분 서비스 설명
통계 고도화
고객현황 총가입자/신규가입/결합상품/지역/해지고객 등의월별/일별 고객현황파악
가입자현황 신규가입자/결합상품/지역 등의신규가입자의 월별/일별현황파악
VOC 현황 VOC 유형별구분/지역/처리비용 등의 VOC의 월별/일별 현황파악
마케팅현황 마케팅유형별 구분/비용에대한 월별/일별현황파악
매출현황 총매출/항목별 지출비용/항목별 순이익등의월별/일별 현황파악
연관분석 강화
이용량분석 외부요인(날씨, 주가, 환율등)에 의한제품이용량변화요인파악 및증대전략도출
가입자분석신규가입자/광고선전비용/외적 요인등의월별/일별 연관성분석을 통한가입자수하락원인 파악및가입자수증대 전략도출
VOC 분석 VOC 유형별구분/처리비용/강수량/외적요인 등의연관성분석을통한 VOC 증가원인파악및 VOC 감소전략제시
부정사용발견 기존범죄분석결과로 알려진부정사용유형을 이용하여실시간으로 부정사용패턴을발견하여 사전예방함
해지고객분석해지고객/VOC 유형별구분/이탈방지 마케팅비용/외적 요인등의연관성 분석을통한해지고객증가 원인파악및고객유출방지전략제시
매출분석총매출/항목별 순이익/지역별 가입자수/VOC 건수/가입비/설치비/가입상품 유형구분/마케팅비용 등의연관성 분석을통한매출감소원인 파악및매출증대전략제시
만족도분석 VOC/홈페이지 웹로그/소셜 키워드등의연관성분석을 통한만족도상승전략제시
예측 시뮬레이션
가입자예측광고선전비와 같은마케팅비용입력으로 가입자/VOC/해지고객/외적요인 등의연관성분석을 통한가입자예측으로 가입자수하락방지대책 수립
해지고객예측이탈방지마케팅과 같은마케팅비용입력으로 해지고객/VOC/외적 요인등의연관성 분석을통한해지고객예측으로 해지고객감소방지 대책수립
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적용예시2
데이터현황 분석, 연관 분석및 예측
가입자/해지자/VOC 데이터에 대한 현황/추이 분석과 연관성이 높은 외부 데이터(강수량, SNS 등)와의 상관 관계를 분석하여 해지 고객을 예측하여 대응 전략 수립 가능
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적용예시3
세그멘테이션에따른 마케팅 현황, 이상징후 분석
고객의 세그멘테이션에 따른 만족도와 이용 현황 분석을 통해 고객의 Needs를 파악하고개인별 컨텐츠 추천 서비스를 제공, 예측 알고리즘을 통한 서비스 이상 알림 제공
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제품구성
패키지구성
수집(Collector), 응용(Core), 저장(Master/Data/Mart) 등 3개의 주요 기능을 가진 서버로 구성되며, 수집할 데이터의 용량과 요구 성능에 따라 5가지의 패키지 모델로 구성
BEANs All-in-One
Tiny Lite Standard Enterprise Enterprise+
Collector / Core
Collector / Core
Collector
Master Node
Data Node
Data Node
Data Mart
Master Node
Data Mart
Data Node
Core Application
Collector
Core Application
Data Node
Monitoring
:
Collector
Master Node
Data Node
Data Node
Data Mart
Master Node
Data Mart
Data Node
Core Application
Collector
Core Application
Data Node
Monitoring
:
Package Server Core Memory Storage
Tiny 1 8 32 GB 4 TB
Lite 5 8 32 GB 38 TB
Standard 9 10 32 GB 44 TB
Enterprise 13~ 10 32 GB 70 TB~
Enterprise+ 13~ 20 64 GB 70 TB~
Master Node
Data Node
Data Node
Data Mart
Master Node
Data Mart
Data Node
Collector / Core
Data Node
Data Node
Data Mart
Master Node
빅데이터의경제적 가치에 주목하라!세계빅데이터 시장 규모는매년 40~60% 성장하여 2015년에는 169~321억 달러
규모로증가하고, 2017년에는 534억 달러에 달할것으로 전망www.u-beans.com
