Statistik non parametrik

pengertian

• Statistik Non-Parametrik, yaitu statistik bebas sebaran (tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak). Selain itu, statistik non-parametrik biasanya menggunakan skala pengukuran sosial, yakni nominal dan ordinal yang umumnya tidak berdistribusi normal.

• Contoh metode statistik non-parametrik adalah sebagai berikut:

• a. Uji tanda (sign test)• b. Rank sum test (wilcoxon)• c. Rank correlation test (spearman)• d. Fisher probability exact test.• e. Chi-square test• f. kendall, dll

• Ciri-ciri statistik non-parametrik• Ciri-ciri statistik non-parametrik adalah

sebagai berikut:• - Data tidak berdistribusi normal• - Umumnya data berskala nominal dan ordinal• - Umumnya dilakukan pada penelitian sosial• - Umumnya jumlah sampel kecil

• Keunggulan dan kelemahan statistik non-parametrik

• Keunggulan:• 1. Tidak membutuhkan asumsi normalitas.• 2. Secara umum metode statistik non-parametrik lebih mudah dikerjakan dan lebih

mudah dimengerti jika dibandingkan dengan statistik parametrik karena ststistika non-parametrik tidak membutuhkan perhitungan matematik yang rumit seperti halnya statistik parametrik.

• 3. Statistik non-parametrik dapat digantikan data numerik (nominal) dengan jenjang (ordinal).

• 4. Kadang-kadang pada statistik non-parametrik tidak dibutuhkan urutan atau jenjang secara formal karena sering dijumpai hasil pengamatan yang dinyatakan dalam data kualitatif.

• 5. Pengujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan secara langsung pada pengamatan yang nyata.

• 6. Walaupun pada statistik non-parametrik tidak terikat pada distribusi normal populasi, tetapi dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.

• Kelemahan:• 1. Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan

beberapa informasi tertentu.• 2. Hasil pengujian hipotesis dengan statistik non-

parametrik tidak setajam statistik parametrik.• 3. Hasil statistik non-parametrik tidak dapat

diekstrapolasikan ke populasi studi seperti pada statistik parametrik. Hal ini dikarenakan statistik non-parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnya membandingkan dua kelompok tertentu.

• Uji statistik nonparametrik ialah suatu uji statistik yang tidak memerlukan adanya asumsi-asumsi mengenai sebaran data populasi. Uji statistik ini disebut juga sebagai statistik bebas sebaran (distribution free). Statistik nonparametrik tidak mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi berdistribusi normal. Statistik nonparametrik dapat digunakan untuk menganalisis data yang berskala nominal atau ordinal karena pada umumnya data berjenis nominal dan ordinal tidak menyebar normal. Dari segi jumlah data, pada umumnya statistik nonparametrik digunakan untuk data berjumlah kecil (n < 30).

• Keterbatasan Statistik Nonparametrik • Disamping keunggulan, statistik nonparametrik juga

memiliki keterbatasan. Beberapa keterbatasan statistik nonparametrik antara lain:

• Jika asumsi uji statistik parametrik terpenuhi, penggunaan uji nonparametrik meskipun lebih cepat dan sederhana, akan menyebabkan pemborosan informasi

• Jika jumlah sampel besar, tingkat efisiensi nonparametrik relatif lebih rendah dibandingkan dengan metode parametrik.

Koefisien korelasi ranking tau kendal

Koefisien korelasi ranking tau kendal cocok digunakan sebagai ukuran korelasi dengan jenis data yang sama dengan data dimana koefisien korelasi ranking sperman dapat digunakan. Artinya jika sekurang2x tercapai pengukuran ordinal dari tabel x dan y.

Untuk uji signifikansi, diperlukan pembentukan hipotesis sebagai berikut:

HO: tabel x dan tabel y tidak saling berhubungan.H1: tabel x dan tabel y saling berhubungan.

Contoh kasus

• Sepuluh pasangan usia subur ditanyakan pandangannya tentang program kb. Data diukur dalam skala ordinal, dimana pendapat sangat setuju diberi skor 2, dan tidak setujuh diberi skor 1