25
1 1 @ ToinenPHD Annalect Insight | Foresight | Analytics | Datascience | Consulting

Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

11

@ ToinenPHD

AnnalectInsight | Foresight | Analytics | Datascience | Consulting

Page 2: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

22

@ ToinenPHD

Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnusDigital Excellence Academy | Saranen Consulting | @mertanenEspoo 20.6.2016

Page 3: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

33

@ ToinenPHD

Dataohjattu asiakaskokemuksen hallinta

Myynnin edistäminen Asiakaskokemus

Awareness

Reach

EngageActivate

Nurture

Advocate

AREANA KPI framework

Page 4: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

44

@ ToinenPHD

Customer journey mapping & planning

TV

PrintFacebookTwitterBrick & mortarNewsletterCustomer serviceE-commerceWebsiteMobile appOutdoorBlogRetargetingNative

Targeted message

Desired actionAutomated action

Feedback

Radio

Page 5: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

55

@ ToinenPHD

Customer Database

ResearchDatabase

AdvertisingPlatform

QualitativeData

Web AnalyticsData

DATA IN SILOS

Page 6: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

66

@ ToinenPHD

Asiakasdatan lähteitä

SosiaalinenMedia

(Digitaalinen)Mainonta

Asiakaspalaute jaCRM / DMP

Kivijalka-Myymälät

Kuinka sosiaalista mediaa monitoroidaan? Tunnistetaanko asiakkaita esim. nimen perusteella?

Minkälaista dataa on saatavissa mainonnan kohdentamiseen? Kuinka mainontaa kohdennetaan esim. käyttäytymisen perusteella (retargeting)?

Mihin asiakasdata on tarkoitus koota ja tallentaa? Mitkä ovat eri kanavissa yhdistäviä tietoja (common keys)?

Onko olemassa kanta-asiakasjärjestelmää? Voidaanko tunnistaa pelkän maksu-/ luottokortin perusteella? Huom. tietosuoja!

Page 7: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

77

@ ToinenPHD

Asiakasdatan lähteitä

Verkko-/mobiili-Palvelu

KvalitatiivinenData

Manuaalinen/automaattinen

Email

Online-Kauppa

Miten yksilöivää dataa tallennetaan ja hyödynnetään? Esim. ”anonyymi” user ID.

Hyödynnetäänkö kävijäkyselyitä (Voice of Customer) tai tunnistetaanko asiakkaita esim. NPS-kyselyistä?

Tehdäänkö automaattista viestintää käyttäytymiseen pohjautuen (esim. verkkopalvelusta tallennetun userID:n avulla)?

Pystymmekö yhdistämään kivijalka- ja online-kaupan myyntidatan, että saamme kokonais-valtaisen näkemyksen asiakkuudesta?

Page 8: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

88

@ ToinenPHD 8

Big Data / Data

Management Platform

DMP

WebsiteAnalytics

CRM

Atlas

SalesData

Ad serving& DSP

Cross-deviceData

Accuratetarget grouppool

Globalperspective

Constantcustomerinsight

Real-timeROI / ROAS / ROMImodelling

Data drivencontentcreation

Data drivencreative design

Adaptivebusinessmodel

Page 9: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

99

@ ToinenPHD

VISUALIZATION: FROM DATA TO DASHBOARDS

Our web-based reporting tools sit on top of our data architecture, enabling clients to make fast and informed decisions.

It works, as real time, as the data arrives.

Page 10: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1010

@ ToinenPHD

ANALYTICS IS EASY TO START

10

Just place the snippet in website and “enjoy” multiple reports.

Econometrics

Linear

Page 11: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1111

@ ToinenPHD 11

Econometrics

LinearDON’T!

Page 12: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1212

@ ToinenPHD

GOOGLE ANALYTICS AUDIT RESULTS

79%

NO EVENT TRACKING IN PLACE

80%

NO GOAL TRACKING IN PLACE

Many companies miss relevant data and optimization.

MISS RELEVANT DATA FOR BUSINESS

CAN’T OPTIMIZE MEDIA SPEND AND WEBSITE AGAINST GOALS

Audit data by @super_analytics. Audit included +40 check points.

Page 13: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1313

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

We’ll define what data we need & implement

Google Analytics

accordingly

GOOLGE ANALYTICS IMPLEMENTATION

We’ll see what kind of data we get from Google

Analytics by default

Page 14: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1414

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

Page 15: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1515

@ ToinenPHD

GOOGLE ANALYTICS COOKIE SETTINGSDirect traffic doesn’t overwrite campaign cookies!

Page 16: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1616

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

Page 17: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1717

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

Page 18: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1818

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

Page 19: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

1919

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

Page 20: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

2020

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

Page 21: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

2121

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

https://support.google.com/analytics/answer/1662518?hl=en

Page 22: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

2222

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

Page 23: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

2323

@ ToinenPHD

Econometrics

Linear

MARKETING & SALES MODELLING

=

Response

Method has proven track record for:

• Sales data • Sales leads • Customer

churn

+ +

MediaCompetitor behavior

=

Distribution

Seasonality

Typical data

Macro factors

Media data

Competitors media data

Weather data

Calendar

Market data

Below the line activities

Response

…Based on available data

Mathematical & statistical analysis…

+

Page 24: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

2424

@ ToinenPHD 24

Econometrics

LinearDON’T!

yES!

Page 25: Monikanavaisen asiakaskokemuksen mittaaminen ja atribuutiomallinnus

2525

YhteystiedotPetri MertanenDirector, Digital [email protected] +358 400 792 616