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Analisi Statistico-Economica territoriale che riguarda il credito al consumo in Italia.Il software statistico utilizzato è Geoda. Progetto presentato per l'esame in Statistica presso l'Università Parthenope
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F A C O L T À
d i
E C O N O M I A
Corso di laurea di 2° livello in
Metodi quantitativi per le decisioni aziendali Classe di laurea - LM-83
DIPARTIMENTO DI STATISTICA E MATEMATICA PER LA RICERCA ECONOMICA
Materia :ANALISI STATISTICO-ECONOMICA TERRITORIALE
Docente: Angela Berardinelli
Prof.GENNARO PUNZO
Il Credito al Consumo
Il Credito al Consumo
Il credito al consumo è una forma di credito destinata esclusivamente ai consumatori,cioè alle famiglie e alle persone fisiche che richiedono un finanziamento per fini indipendenti dalla propria attività professionale o imprenditoriale.
Beni tipicamente acquistati: beni durevoli, quali mezzi di trasporto,apparecchi dell’elettronica ed elettrodomestici,articoli di arredamento.
Frequenza di indebitamento per credito al consumo:
- (5-10%) Olanda, Portogallo e Germania
-(25 -37 %) Spagna, Finlandia e Francia
-(45-55%) Irlanda ,Regno Unito,Stati Uniti
Italia 26,1%: storicamente legata a un’alta propensione al risparmio visto come forma di investimento e di aiuto all’acquisto di abitazioni per i propri figli.
Fonte dei dati: Istat e Banca d’Italia.
Indicatori
1) Tasso di disoccupazione:
2)Quoziente di nuzialità:
3)Credito al consumo :
4)Cellulari:
5)Deprivazione: % persone che non riescono a sostenere spese impreviste; che hanno arretrati nei pagamenti (mutuo, affitto, bollette, debiti diversi dal mutuo); non possono permettersi una settimana di ferie in un anno, un pasto proteico almeno ogni due giorni, il riscaldamento adeguato dell’abitazione, l’acquisto di una lavatrice, o di un televisore a colori, o di un telefono, o di un’automobile.
6)Reddito Netto:somma dei redditi da lavoro, da capitale reale e finanziario,da pensioni al netto delle imposte personali, dell’Imposta comunale sugli immobili (Ici), dei contributi sociali a carico dei lavoratori.
7)Autovetture:Numero di autovetture per regione. Sono esclusi i veicoli per i quali è stata annotata la perdita di possesso e quelli confiscati.
8) Motocicli:Numero di motocicli per regione,tranne quelli persi o confiscati.
9) Intensità di Povertà:
10)Arredamento:
La mappa dei quantili
La mappa della deviazione standard
Il box-plot
-mediana:12,25-media:14,45-indice di asimmetria:0,67-indice di curtosi: -0,29
L’Istogramma
Il Moran’s Scatterplot
La LISA Cluster Map
La LISA Significance Map
La regressione lineare multipla:il modello OLS
Ipotesi alla base della Regressione Lineare Multipla
1)Linearità del modello
2)Media zero dei residui
3)Varianza costante dei residui
4)Normalità dei residui ε∼N(0,σ2) (Ipotesi forte!)
5)Incorrelazione degli errori Cov(εi,εj)=0 ∀i≠j
0iE
2var i
XYi
Analisi della Regressione
• R2
Test F
Test t
-Analisi di tipo qualitativo
• residui-Analisi di tipo
quantitativo
1
1
1
111
1
1
ˆ
12
222
pn
RpR
pn
nR
n
ydev
pn
edev
R
Test di significatività dei parametri
L’R quadro corretto
Fornisce una misura sintetica della bontà di regressione,ovvero della misura in cui la variabile dipendente è spiegata dalle variabili esplicative.
Diagnostica della Regressione
Spatial error e Spatial Lag: Likelihood Ratio Test non significativo-AIC e Schwarz simili -R2 non aumentato rispetto all’OLS
Risultati della ricerca
Credito al Consumo=
50,71-o,oo13Redd_netto+0,0120Autovett-0,0368Motocicli
Relazione inversa: Credito-Reddito netto
Relazione diretta:Credito-Autovetture
Relazione inversa Credito-Motocicli???
Inseriamo una nuova variabile:polizzmoto
Fine presentazione