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FACOLTÀ di ECONOMIA Corso di laurea di 2° livello in Metodi quantitativi per le decisioni aziendali Classe di laurea - LM-83 DIPARTIMENTO DI STATISTICA E MATEMATICA PER LA RICERCA ECONOMICA Materia : ANALISI STATISTICO-ECONOMICA TERRITORIALE Docente: Angela Berardinelli Prof.GENNARO PUNZO Il Credito al Consumo

Il Credito al Consumo in Italia

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Analisi Statistico-Economica territoriale che riguarda il credito al consumo in Italia.Il software statistico utilizzato è Geoda. Progetto presentato per l'esame in Statistica presso l'Università Parthenope

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Page 1: Il Credito al Consumo in Italia

F A C O L T À

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E C O N O M I A

Corso di laurea di 2° livello in

Metodi quantitativi per le decisioni aziendali Classe di laurea - LM-83

DIPARTIMENTO DI STATISTICA E MATEMATICA PER LA RICERCA ECONOMICA

Materia :ANALISI STATISTICO-ECONOMICA TERRITORIALE

Docente: Angela Berardinelli

Prof.GENNARO PUNZO

Il Credito al Consumo

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Il Credito al Consumo

Il credito al consumo è una forma di credito destinata esclusivamente ai consumatori,cioè alle famiglie e alle persone fisiche che richiedono un finanziamento per fini indipendenti dalla propria attività professionale o imprenditoriale.

Beni tipicamente acquistati: beni durevoli, quali mezzi di trasporto,apparecchi dell’elettronica ed elettrodomestici,articoli di arredamento.

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Frequenza di indebitamento per credito al consumo:

- (5-10%) Olanda, Portogallo e Germania

-(25 -37 %) Spagna, Finlandia e Francia

-(45-55%) Irlanda ,Regno Unito,Stati Uniti

Italia 26,1%: storicamente legata a un’alta propensione al risparmio visto come forma di investimento e di aiuto all’acquisto di abitazioni per i propri figli.

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Fonte dei dati: Istat e Banca d’Italia.

Indicatori

1) Tasso di disoccupazione:

2)Quoziente di nuzialità:

3)Credito al consumo :

4)Cellulari:

5)Deprivazione: % persone che non riescono a sostenere spese impreviste; che hanno arretrati nei pagamenti (mutuo, affitto, bollette, debiti diversi dal mutuo); non possono permettersi una settimana di ferie in un anno, un pasto proteico almeno ogni due giorni, il riscaldamento adeguato dell’abitazione, l’acquisto di una lavatrice, o di un televisore a colori, o di un telefono, o di un’automobile.

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6)Reddito Netto:somma dei redditi da lavoro, da capitale reale e finanziario,da pensioni al netto delle imposte personali, dell’Imposta comunale sugli immobili (Ici), dei contributi sociali a carico dei lavoratori.

7)Autovetture:Numero di autovetture per regione. Sono esclusi i veicoli per i quali è stata annotata la perdita di possesso e quelli confiscati.

8) Motocicli:Numero di motocicli per regione,tranne quelli persi o confiscati.

9) Intensità di Povertà:

10)Arredamento:

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La mappa dei quantili

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La mappa della deviazione standard

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Il box-plot

-mediana:12,25-media:14,45-indice di asimmetria:0,67-indice di curtosi: -0,29

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L’Istogramma

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Il Moran’s Scatterplot

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La LISA Cluster Map

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La LISA Significance Map

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La regressione lineare multipla:il modello OLS

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Ipotesi alla base della Regressione Lineare Multipla

1)Linearità del modello

2)Media zero dei residui

3)Varianza costante dei residui

4)Normalità dei residui ε∼N(0,σ2) (Ipotesi forte!)

5)Incorrelazione degli errori Cov(εi,εj)=0 ∀i≠j

0iE

2var i

XYi

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Analisi della Regressione

• R2

Test F

Test t

-Analisi di tipo qualitativo

• residui-Analisi di tipo

quantitativo

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1

1

1

111

1

1

ˆ

12

222

pn

RpR

pn

nR

n

ydev

pn

edev

R

Test di significatività dei parametri

L’R quadro corretto

Fornisce una misura sintetica della bontà di regressione,ovvero della misura in cui la variabile dipendente è spiegata dalle variabili esplicative.

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Diagnostica della Regressione

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Spatial error e Spatial Lag: Likelihood Ratio Test non significativo-AIC e Schwarz simili -R2 non aumentato rispetto all’OLS

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Risultati della ricerca

Credito al Consumo=

50,71-o,oo13Redd_netto+0,0120Autovett-0,0368Motocicli

Relazione inversa: Credito-Reddito netto

Relazione diretta:Credito-Autovetture

Relazione inversa Credito-Motocicli???

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Inseriamo una nuova variabile:polizzmoto

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Fine presentazione