AKADEMIA PROFESIONALE E BIZNESIT

FAKULTETI I EKONOMISË

DETYRË KURSI

STATISTIKA 2

PUNOI: Orgest Shehu

PRANOI: Prof.Ass.Dr. Ana KAPAJ (MANE)

TIRANË 2015

Aneva Regresive

Une quhem Orgest Shehu .Jam inspektor pranë Ministrisë së Buqësis. Kam realizuar një studim rreth shpenzimeve të prodhimit të domates për dylym (shprehur në million lekë) dhe të ardhurave nga shitja për dylym në 30 fermerë të cilët kanë sera në Lushnje.

Në këtë studim unë si inspektor jam i interesuar të di se sa e fortë është lidhja ndërmjet shpenzimeve të prodhimit për dylym edhe edhe të ardhurave nga shitja që sigurohen për dylym si dhe sa % e të ardhurave nga shitja e domateve shpjegohet nga shpenzimet e prodhimit për dylym.

Hapat e punës që unë kam ndjekur në këtë studim janë :

Hapi 1 : Grumbullimi i të dhënave nga 30 fermerë në Lushnje

Hapi 2:Ndërtimi i dy hipotezave në lidhje me studimin që kam kryer,pra Hipotezës bazë (H0) edhe Hipotezës Alternative (Ha). Shtrimi i hipotezës përmbledhëse.

Hapi 3. Përdorimi i programit Microsoft Excel për ndërtimin e tables së Anevës Regresive.

Hapi 4. Zgjidhja nëpërmjet përdorimit të modelit të modelit të Regresionit.

Hapi 5.Përcaktimi i modelit

Hapi 6.Përfundime

Pasi kontaktova me 30 fermerët që kanë sera në Lushnje edhe që merren kryesisht me prodhimin edhe shitjen e domates ,arrita të grumbulloj të dhënat e mëposhtëme të paraqitura në tabelë si vijon :

Nr Shpenzimet e prodhimit të domates për dylym (X) Te ardhurat nga shitjet e domates për dylym ( Y) 1 2 62 1 53 3 104 4 165 3 96 2 47 1 38 2 49 3 8

10 4 811 5 912 6 1213 4 814 6 1015 5 816 2 617 3 918 1 519 5 920 6 821 7 922 1 423 2 824 3 725 2 626 2 527 3 928 2 729 2 630 2 5

Hapi 2.Ndërtimi i dy hipotezave edhe i hipotezës përmbledhëse.

Në hipotezën bazë Ho vendos që : “Modeli nuk është i mirë” ,dhe në hipotezën alternative që: “Modeli është i mirë”.

Hipoteza përmbledhëse është :

║H0:Modeli nuk është i mirë

║Ha: Modeli është i mirë

Hapi 3-4 : Tani me anën e Programit ndihmës Microsoft Excel ,hedhim të dhënat e tabeles fillimisht në faqen e punës edhe më pas shkojm me mausin tek menuja DATA edhe klikojm posht saj tek ikona në të djathtë Data Analysis.

Hapim këtë program edhe tek lista që do na shfaqet zgjedhim Regresion. Japim OK edhe më pas plotësojm kutit me qelizat ku kemi inputin,nivelin e pasiguris që në rastin që unë e kam punuar është 5% pasiguri ,edhe në fund zgjedhim qelizën se ku do e nxjerim outputin ose tabelen e Anevës.

Pasi kam kryer të gjitha procedurat e mësipërme ,marrim këto tabela si më poshtë :

RegresioniSUMMARY OUTPUT (Përmbledhja)     

Regression Statistics  Multiple R (Koeficienti Korelacionit) 0,672070037R Square (Koeficienti përcaktimit R në katror) 0,451678135Adjusted R Square 0,432095211Standard Error 2,034496821Observations (n=30) 30

Koeficienti korelacionit R=0,67 tregon se lidhja midis variablit x (Shpenzimeve të prodhimit të domates) edhe y (të ardhurave nga shitja e domateve) është e moderuar e fortë.Sepse sa më afër 1 të jemi aq më e fortë është lidhja .

Koeficienti i përcaktimit R në katror tregon se 45.1 % e variacionit të ardhurave nga shitja (y) shpjegohet nga shpenzimet e prodhimit për dylym (x)

ANEVA

 df (Shkallë lirie) SS (Vlera)

MS (Shk mesatar)

F (Fisher)

Significance F

Regression (SHKR) (k-1) 1 95,46970181 95,4697018123,064

94,75779E-

05Residual (SHKM) (n-k) 28 115,8969649 4,139177316 Total (SHKP) (n-1) 29 211,3666667

k=2 n=30

Coefficients (Koeficientet

)Standard Error

(alfa)t Stat (Vlera faktike) P-value

Loëer 95%(posht 95%)

Upper 95% (mbi 95%)

Intercept (parametri a) 4,082268371 0,790470657 5,164351558 1,77E-05

2,463062652 5,701474089

X Variable 1 (parametri b) 1,069488818 0,22268988 4,802592821 4,76E-05

0,613329284 1,525648352

Hapi 5.Përcaktimi i modelit

Modeli është linear y=a+bx => y=4.08+1.06x

Hapi 6.Përfundime

Fisher =23,0649 >Vlera kritike me kufij (1;28)=4,1960

Mqs vlera e fisherit me e madhe se vlera kritike :

H0 refuzohet dhe Ha pranohet.

Hipoteza përmbledhëse është :

║H0:Modeli nuk është i mirë ↓

║Ha: Modeli është i mirë ↑

Koeficienti korelacionit R=0,67 tregon se lidhja midis variablit x (Shpenzimeve të prodhimit të domates) edhe y (të ardhurave nga shitja e domateve) është e moderuar e fortë.Sepse sa më afër 1 të jemi aq më e fortë është lidhja .

Koeficienti i përcaktimit R në katror tregon se 45.1 % e variacionit të ardhurave nga shitja (y) shpjegohet nga shpenzimet e prodhimit për dylym (x).