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11/22 Tue
GPU Deep Learning
Community
#2 2016Nov22
Tomokazu Kanazawa
Macnica Inc.
前回 9/13 出席ありがとうございました
• アンケートご協力有難うございました。
• 約80名参加
• 全体の85%以上が、”非常に役に立った”または”役に立った”
• 最多”非常に役に立った”得票は同率でPFNさん、Xconpassさん。55%超え。
期待するテーマは? • ■言語
• DeepLearningを利用した自然言語処理
• 多言語プラットフォームへの実装チューニング
• 言語処理系のトピック
• 言語系の話
• ■事例
• 画像以外の事例エンターティメント系の事例個人プロジェクト事例
• 日常生活に適用してみた事例など
• 活用事例,物にエッジコンピューティング(IoTの事例ではデータ量や、レイテンシの要求により、エッジで分析を行うケースがある)
• IoT以外のデザインやoffice業務への事例
• エッジ側に実装するチャレンジをした企業様
• DLを専門にしている会社、でない会社のDLへの取り組み
• 性能向上で努力したこと
• クラウド活用例など
• テクスチャトランスファー等のアート系
• 対話ロボット
• SNSのインルエンサー
• ■関連技術
• 組み込み向けDL
• ・ネットワークアーキテクチャ(BinaryNet,XNOR-Net…)
• ・DNN用回路
• ・Model Compression
• DNNを使った制御
• RNN系のお話
• 構造化データモデル設計
• フレームワークの選択
• GPUプログラミング
• ■画像認識以外の技術
• 画像認識以外(時系列、異常検知)で既存手法比、有意だったケース、そうでないケース.
• 会計システム(不正会計)分析のAI構築を勉強しております。画像認識以外の分野の話題があればうれしいです
• ■その他
• コミュニティの名前がGPUであるのに、GPUの話が少なかったように思いました。増やして頂けると幸い。
• 各会社様の人工知能開発現場の見学
• パラメータ探索「コミュニティ」としての機能に期待
• ディープラーニングの今後の発展について(ブームて終わるのか終わらないのか)
今回 11/22 出席有難うございます
• 申し訳ございませんでした!! • 100人の参加枠、1日かからず埋まってしまいました。
• 絶賛募集中 (心の底からお願いします)
– 大きめの会場をお貸しいただける方 – LT 登壇者募集 – Working Group活動で、実際に何かモノを作ってみたい!! の声も。 今後も隔月開催予定。 その他、お問合せ、全部まとめてこちらまで。 お問合せ: GPU Deep Learning Community事務 [email protected]