Embed Size (px)
Citation preview
Deep Learning
Torbjørn Morland [email protected]
+47 993 80 341
Amund Tveit [email protected]
+47 416 26 572
http://deeplearning.no
memkite.com
Innhold1. Hva er Deep Learning?
2. Motivasjon for Deep Learning
3. Deep Learning er inspirert av hjernen
4. Hvordan ser et Deep Learning nettverk ut?
5. Applikasjoner av Deep Learning
6. Deep Learning i Trøndelag/Norge i år 2020?
memkite.com
Deep Learning
Bildekilde: http://www.technobuffalo.com/2014/07/01/neural-networks-siri-team-inside-apple/
memkite.com
Deep Learning
Bildekilde: http://xkcd.com/1425/
memkite.com
Hjernen er inspirasjon
Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks
http://en.wikipedia.org/wiki/Brain http://en.wikipedia.org/wiki/Neuron
memkite.com
Kunstige Neurale Nett
Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks + Andrew L. Nelson
http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
memkite.com
Lagvise Nettverk
Bildekilde: http://www.slideshare.net/hammawan/deep-neural-networks
http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_network
memkite.com
Software = dum (ofte)
Softwarehttp://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_stupidity
memkite.com
AI har feilet før
http://en.wikipedia.org/wiki/AI_winter http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence
memkite.com
AI (ML) = arbeidskrevende
http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
memkite.com
Matematiske byggesteiner• Lineær Algebra
• Sannsynlighet og statistikk
• Flervariabel Analyse
• Funksjonsoptimalisering
• Algoritmer og datastrukturer
http://cilvr.nyu.edu/doku.php?id=courses:deeplearning:start
memkite.com
Lite Nettverk
Bildekilde: http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html
memkite.com
Stort Nettverk
Convolution Pooling Softmax Other
Bildekilde: http://googleresearch.blogspot.no/2014/09/building-deeper-understanding-of-images.html
memkite.com
Utdanning
http://deeplearning.education
• Elever trener “Convolutional Neural Network” for bildegjenkjenning med mobil
• (Draft) Artikkel: Mobile Deep Learning based Image Recognition with Curriculum Search for Education
memkite.com
Energiproduksjon
http://deeplearning.university
• Trening av “Restricted Boltzman Machines” på elektrisitetsdata for å predikere produksjons-behov
• Artikkel: Deep neural network based load forecast, av Wan He
memkite.com
Økonomi
http://deeplearning.university
• Trening av “Deep Belief Networks” på aksjekurser fra Yahoo aksjetjeneste
• Artikkel: Prediction of Stock Trend Based on Deep Belief Networks av Zhongmin Wang, Dongfang Yang, Kun Yang, Liangyu Guo and Jianming Tan
memkite.com
Minerydding• Trening av “Deep Belief Networks” på
jordradarsignal for å avdekke miner med robot
• Artikkel: Deep learning algorithms for detecting explosive hazards in ground penetrating radar data av Lance E. Besaw og Philip J. Stimac
http://deeplearning.university
memkite.com
Medisin• Diagnostisering/detektering av:
• Kreft
• Hjertesykdom
• Epilepsi
• Vaksineutvikling
• kreft i bukspyttkjertelhttp://deeplearning.university
memkite.com
Musikk
http://deeplearning.university
• Trening av “Convolutional Neural Network” på EEG-data fra hjernen under rytmestimuli for å finne rytmer
• Artikkel: Classifying EEG Recordings of Rhythm Perception av Sebastian Stober, Daniel J. Cameron og Jessica A. Grahn
memkite.com
Bilde og video• Detektering av
• Ansikter, ansiktsuttrykk og øye
• Objekter i bilder - hva er i bildet?
• Håndbevegelser (f.eks. tegnspråk)
• Hendelser i video
http://deeplearning.university
memkite.com
Deep Learning i Salg?• Hvem skal man kontakte?
• Når og hvordan skal man kontakte de?
• Hva skal man formidle til de?
• Hva skal man prise produktet eller tjenesten for?
• Og tilsvarende for mersalg, kundesupport
http://deeplearning.university
memkite.com
Deep Learning i Media?• Hvilke saker skal dekkes?
• Hvilken journalist skal skrive/produsere saken?
• Hvilken form skal saken ha? (artikkel, video, ?)
• Hvordan skal man nå leseren/brukeren av saken?
• Hvordan skal saken interagere med inntektskilder?
http://deeplearning.university
memkite.com
Spørsmål?
http://deeplearning.no
Torbjørn [email protected]
+47 993 80 341
Amund [email protected]
+47 416 26 572
