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Construye, mide, analiza, cambia y triunfa con Google Analytics www.agenciareinicia.com

Construye, mide, analiza, cambia... con Google Analytics

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La presencia en Internet genera una ingente cantidad de datos sobre nuestros Clientes. Sin embargo, son muy pocas las empresas que lo utilizan como una oportunidad para mejorar la toma de decisiones. Tanto los "pure players" como las empresas que se valen de Internet como un canal adicional, no aprovechan correctamente esta información que se recopila en los diferentes sitios que gestionan: Web, Tienda on-line, Redes Sociales, etc. En este webinar te enseñaremos cómo Google Analytics nos ayuda a organizar la información útil sobre nuestros visitantes y pondremos algunos ejemplos de KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores Clave de Desempeño) relevantes para tiendas online y webs corporativas.

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Construye,  mide,  analiza,  cambia  y  triunfa  con  Google  Analytics    

www.agenciareinicia.com  

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Índice  

1.  Conceptos  básicos:  •  Qué  es  •  Para  qué  sirve  •  Obje=vos  

2.  Google  Analy=cs:  •  Visitantes  •  Adquisición  •  Contenidos  /  comportamiento  •  Conversiones.  

3.  Creación  de  informes  

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Conceptos  básicos  

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ANALÍTICA WEB Conceptos básicos

¿QUÉ ES? Consiste  en  acciones  de  monitorización  y  mejora  para  la  consecución  de  los  obje=vos  que  han  fundamentado  las  inversiones  y  ac=vidades  online  de  una  empresa  o  par=cular.  Estas  acciones  descansan  sobre  cinco  pilares:      •  Medición  (recopilación  de  datos)  •  Análisis  (inves=gación)  •  Repor=ng  (presentación  o  representación  de  los  resultados)  •  Acciones  de  mejora  •  Medición  

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ANALÍTICA WEB Conceptos básicos

Web  Empresa  [www.tuweb.com]  

Estrategia  de  Marke=ng  y  Plan  de  Acción  

SEO   SEM   Redes  Sociales  

E-­‐mail  marke=ng  

Marke=ng  de  

contenido  

 Formación  Equipo  Web  Empresa  

 

 Seguimiento  y  Control:  

 Analí=ca  Web,  Op=mización  y  Reputación  online  

 

Estrategia  Corpora=va  La  analí=ca  web  está  al  servicio  de  la  estrategia  de  la  empresa.    Controla  el  cumplimento  de  los  obje=vos  de  negocio  en  la  web  y  el  desempeño  de  las  acciones  de  marke=ng.  

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ANALÍTICA WEB Conceptos básicos

¿QUÉ ES?

El  qué  o  el  cual  

El  cuánto  

El  por  qué  

El  qué  más  

Lo  más  relevante  

Con  la  herramienta  de  Google  Analy=cs  podremos  cubrir  los  tres  primeros  puntos.  

El  por  qué  

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ANALÍTICA WEB Conceptos básicos

¿POR QUÉ? UNIVERSO WEB

TU EMPRESA

Redes  Sociales  Marcas  

 Webs  

Promocionales  

Blog  corpora?vo  

 Webs  Marcas  

Redes  Sociales  

 

 Si?os  de  terceros  

 Web  

Corpora?va  

1.  Facebook 2.  Twitter 3.  Pinterest 4.  YoutTube 5.  Blog

1.  Amazon 2.  Tiendas on-line

distribuidores tradicionales

3.  Tiendas on-line puras

4.  Ebay

El  ecosistema  web  de  las  empresas  es  cada  vez  más  complejo.  

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Objetivos

ANALÍTICA WEB Conceptos básicos

Transaccionales  

   

Obje?vos  generales  por  ?pos  de  web      

Ventas  

Corpora=vas  

Leads  

Informa=vas  

Calidad  De  

contenidos  

Ins=tucionales  

Marca  Reputación  

Importante:  Los  obje=vos  NO  son  exclusivos  por  =po  de  web.  Por  ejemplo,  una  web  transaccional  también  podrá  tener  obje=vo  de  Leads  además  del  de  ventas.  

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Google  Analy?cs  

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CONCEPTOS ¿Qué  son  las  dimensiones?    Una  dimensión  es  un  atributo  o  caracterís=ca  de  carácter  descrip=vo  de  un  objeto  al  que  se  le  pueden  asignar  diferentes  valores.  Por  ejemplo,  en  una  ubicación  geográfica  podría  haber  dimensiones  llamadas  La#tud,  Longitud  o  Nombre  de  la  ciudad.  Los  valores  de  la  dimensión  Nombre  de  la  ciudad  podrían  ser  San  Francisco,  Berlín  o  Singapur.    ¿Qué  son  las  métricas?    Son  elementos  individuales  de  una  dimensión  que  se  pueden  medir  como  una  suma  o  como  una  proporción.  Por  ejemplo,  la  dimensión  Ciudad  se  puede  asociar  a  una  métrica  como  Población,  que  tendría  un  valor  de  suma  de  todos  los  residentes  de  la  ciudad  específica.    

ANALÍTICA WEB Google Analytics

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CONCEPTOS

           

ANALÍTICA WEB Google Analytics

TODOS  los  informes  de  Google  Analy?cs  se  basan  en  combinaciones  de  dimensiones  y  métricas.    

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CONCEPTOS Selección  métricas  relevantes:  

•  Pensar  en  cuáles  son  nuestros  obje=vos  de  negocio  y,  en  función  de  esto,  seleccionar  las  métricas  que  nos  ayuden  a  discernir  si  los  estamos  cumpliendo.  (transacciones,  %  rebote,  etc.)  

•  No  obsesionarse  con  métricas  que  sólo  sirven  para  aumentar  nuestro  ego:              visitas.  •  Escoger  métricas  que  nos  permitan  construir  nuestros  KPIs.  •  Crear  una  relación  entre  diferentes  métricas  que  nos  permita  sacar  conclusiones  

efec=vas:                                                                    Ingresos            canal            valor/canal                                                                                                                    Ingresos            canal            Adwords            valor/cliente                                                            Tráfico  total                Redes  sociales                Compar=r  RRSS                Engagement  

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ORGANIZACIÓN INFORMACIÓN Bloques  de  información:    

Actualmente  disponemos  de  cuatro  bloques  de  información  principales  en  el  panel  de  Google  Analy=cs:    

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Público  

Adquisición  

Comportamiento  

Conversiones  

Información  sobre  los  visitantes    

Datos  adquisición  tráfico,  comportamiento  y  conversiones  por  fuentes    

Cómo  se  comportan  nuestros  usuarios    

Datos  sobre  transacciones  y  otros  obje=vos    en  nuestro  site    

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PÚBLICO

Los  informes  Público  están  diseñados  para  proporcionar  información  sobre  :  

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Visión  General  

Datos  Demográficos  

Intereses  

Información  geográfica  

Comportamiento  

Tecnología    

Móvil  

Personalizado  

Flujo  de  visitantes  

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PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

Métricas  más  relevantes  a  considerar  en  este  bloque:    1.  Visitas.  2.  Visitantes  únicos.  3.  Tasa  de  rebote.  4.  Usuarios  nuevos  y  usuarios  recurrentes.                

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PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES 1)  Visitas:    Reflejan  el  hecho  de  que  alguien  ha  entrado  en  su  si=o  web  y  ha  pasado  cierto  =empo  navegando  por  él  à  Esto  se  denomina  “Sesión”.    Las  sesiones  suelen  ser  una  recopilación  de  pe=ciones  de  alguien  que  entró  en  nuestro  si=o  web.  Esto  funciona  de  la  siguiente  manera:    •  En  una  herramienta  de  analí=ca  web  basada  en  Javascript,  cuando  alguien  solicite  la  página  de  

entrada  la  herramienta  iniciará  la  sesión  para  cada  persona.  •  Cada  pe=ción  adicional  llevará  un  iden=ficador  único  de  sesión  (ID).  •  Cuando  la  persona  se  marche,  ese  ID  se  empleará  para  “grapar”  todas  las  páginas  visitadas  

dando  lugar  a  la  visita  completa.  •  Las  visitas  totales  serán  la  suma  de  todas  las  sesiones  que  hayan  tenido  lugar  durante  un  

determinado  =empo.  

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PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES 2)      Visitantes  únicos:    Al  calcular  los  visitantes  únicos,  la  herramienta  está  tratando  de  adivinar  la  can=dad  de  personas  que  han  accedido  al  si=o  web.  Así  funciona:    •  En  una  herramienta  de  analí=ca  web  basada  en  Javascript,  cuando  alguien  solicite  la  página  de  

entrada  la  herramienta  ac=vará  una  cookie  exclusiva  en  el  navegador  de  esa  persona.  •  Dicha  cookie  permanecerá  en  el  navegador  incluso  después  de  que  la  persona  haya  

abandonado  el  si=o  web.  No  se  iden=fica  de  manera  personal  al  visitante.  •  Cada  vez  que  alguien  visite  tu  si=o  web  con  ese  mismo  navegador,  la  iden=ficación  de  esa  

cookie  reconocerá  que  se  ha  vuelto  a  u=lizar  ese  navegador.  •  La  métrica  de  visitantes  únicos  será  la  suma  de  todos  los  iden=ficadores  de  cookies  

permanentes  en  un  período  determinado  de  =empo.  

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Diferencias  entre  visitas  y  visitantes  únicos:    •  Los  visitantes  únicos  son  el  resultado  de  la  suma  de  todos  los  usuarios  que,  

mediante  un  único  medio.  (si  entro  en  un  si=o  web  cada  dos  horas  desde  un  mismo  ordenador  o  bien  desde  un  mismo  navegador,  Analy=cs  lo  iden=ficará  cómo  una  única  visita)  

       

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3)      Tasa  de  rebote    Es  el  porcentaje  de  sesiones  en  el  si=o  web  en  las  que  se  ha  visto  una  única  página.            

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3)      Tasa  de  rebote    Esta  métrica  nos  permite  saber  aspecto  tales  como:    •  La  calidad  de  nuestros  contenidos  para  nuestro  público  (una  tasa  de  rebote  alta  

correspondiente  a  tráfico  que  proviene  de  los  buscadores,  nos  está  diciendo  que  las  páginas  a  las  que  acceden  no  =enen  la  información  que  están  buscando).  

•  Datos  del  éxito  de  las  campañas  de  SEO  o  CPCs  (Adwords).  •  Que  si=os  de  referencia  son  los  que  están  trayendo  tráfico  cualificado  (tasa  de  

rebote  baja).            

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3)      Tasa  de  rebote              

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A  la  hora  de  ver  los  datos  de  la  tasa  de  rebote,  hay  que  considerar  el  =empo  que  los  usuarios  pasan  en  nuestra  web  y  viceversa  (habría  que  considerar  las  visitas  sin  rebote  para  saber  el  =empo  real  que  pasan  los  usuarios  interesados  en  nuestra  web)  

PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

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 4)  Usuarios  nuevos  y  recurrentes:  

 Estas  métricas  te  permiten  observar  el  nivel  de  interés  de  los  usuarios  en  su  si=o  desde  el  punto  de  vista  de  la  frecuencia  con  que  vuelven  los  visitantes  a  su  si=o  en  un  periodo.    Si  los  visitantes  no  vuelven,  puedes  inferir  que  estás  publicitando  tu  si=o  a  un  público  inadecuado,  o  bien  que  el  contenido  y  el  diseño  de  su  si=o  no  son  suficientemente  atrac=vos  o  fáciles  de  navegar.      Si  los  visitantes  vuelven  con  poca  frecuencia,  por  ejemplo,  solamente  antes  de  la  temporada  de  ski,  o  bien  únicamente  antes  del  verano,  puede  decidir  ampliar  su  gama  de  productos  para  que  incluya  esquís  y  trajes  de  baño  [estacionalidad]                            

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 4)  Usuarios  nuevos  y  recurrentes:  

 

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Un  alto  porcentaje  de  visitas  nuevas  nos  puede  estar  dando  datos  de  que  nuestras  campañas  de  SEO,  Publicidad,  enlaces  están  dando  sus  frutos.  

Un  alto  porcentaje  de  visitas  recurrentes  nos  puede  estar  indicando  que  nuestros  usuarios  están  contentos  y  cumple  con  sus  expecta=vas  en    relación  a  [y  por  eso  vuelven]:    •     Productos.  •     Servicios.  •   Información.  Los  usuarios  recurrentes  suelen  ser  más  conversores  que  los  nuevos  (ya  conocen  el  producto  /  servicio).  

PÚBLICO – MÉTRICAS RELEVANTES

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ADQUISICIÓN

Los  informes  Público  están  diseñados  para  proporcionar  información  sobre  :              

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Visión  general  

Canales  

Todo  el  tráfico  

Todas  las  referencias  

Campañas  

Palabras  clave  

Análisis  de  costes  

Adwords  

Social  

Op=mización  en  buscadores  

En  todos  ellos  se  verá  el  ciclo:  ciclo  Adquisición-­‐Comportamiento-­‐Conversión  

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En  todos  ellos  se  verá  el  ciclo:  ciclo  Adquisición-­‐Comportamiento-­‐Conversión  

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2)  Canales      Agrupación  del  tráfico  web  por  los  diferentes  canales  de  entrada:    •  Directo:  Proviene  de  teclear  directamente  la  URL,  marcadores,  enlace  en  

un  correo  electrónico,  word…etc    •  Referencias:  provienen  de  enlaces  directos  desde  otros  si=os  web.  •  Orgánico:  Mediante  los  resultados  en  buscadores  sin  tener  que  pagar  por  

aparecer  •  De  pago:  Proviene  de  campañas  de  publicidad  en  los  buscadores  •  Social:    De  enlaces  situados  en  las  redes  sociales  •  Email:  Campañas  de  email  marke=ng  •  Otros:  Otros  no  iden=ficados  dentro  de  las  categorías  anteriores.    

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2)  Canales      A  la  hora  de  analizar  el  rendimiento  de  cada  uno  de  los  canales,  podemos  centrarnos  en  algunas  

métricas:  •  Tasa  de  rebote:  nos  indicará,  para  cada  uno  de  los  canales,  cuál  de  ellos  es  por  dónde  nos  está  

entrando  el  tráfico  más  cualificado                  Aquel  en  el  que  se  observe  una  menor  tasa.  •  Duración  media  de  la  visita  /  Páginas  vistas:  como  en  el  indicador  anterior,  aquel  canal  que  

tengas  unos  datos  más  altos,  será  por  el  cuál  este  entrando  nuestro  tráfico  mas  indicado  o  interesado  en  nuestro  contenido,  productos  y/o  servicios.  Importante  quitar  las  visitas  con  rebote  para  medir  bien  la  duración  de  las  visitas.  

•  Porcentaje  de  conversiones:  (Nº  Transacciones/Nº  Visitas)x  100.  Aquel  que  posea  unos  mejores  porcentajes  será  el  más  rentable  en  relación  al  tráfico,  por  lo  que  deberíamos  centrar  nuestros  esfuerzos  en  dicho/s  canal/es  

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2)  Canales        

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3)  Palabras  clave:    En  este  apartado  se  recoge  información  acerca  de  las  palabras  clave  que  los  usuarios  u=lizan  para  entrar  en  nuestra  web,  tanto  si  lo  hacen  desde  campañas  de  pago  o  CPC,  como  si  lo  hacen  desde  los  buscadores  de  manera  gratuita.      Recoge,  por  lo  tanto,  información  muy  importante  para  poder  tomar  decisiones  acerca  de  que  palabras  son  las  más  rentables  para  nuestro  si=o  web.  El  actual  problema  en  Google  Analy=cs  en  relación  a  las  palabras  clave  desde  “Organico”  es  que  desde  hace  unos  meses  las  mayoría  del  porcentaje  de  palabras  clave  es  “Not  Provided”      

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3)  Palabras  clave:    

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3)  Palabras  clave:  

•  “Not  provided”:  todo  el  tráfico  que  viene  de  usuarios  que  han  iniciado  sesión  en  su  cuenta  de  Google  [adwords,  gmail,  places…etc].  

•  Por  lo  que  no  dispondremos  de  esta  información  para  la  toma  de  decisiones:  •  Soluciones:                        1-­‐  Analizar  las  páginas  de  des=no.                        2-­‐  U=lizar  la  información  de  Webmaster  tools                  

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4)  Op=mización  en  buscadores:    Ofrecen  información  sobre  las  consultas  de  la  Búsqueda  web  de  Google  que  han  devuelto  resultados  de  URL  de  su  si=o.  Estos  informes  están  disponibles  si  ha  hecho  dos  cosas:    •  Ha  añadido  su  si=o  y  lo  ha  verificado  con  Herramientas  para  

webmasters  de  Google.    

•  Configurar  la  creación  de  informes  de  SEO  en  Google  Analy=cs.    

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4)  Op=mización  en  buscadores:    Estos  informes  ofrecen  la  siguiente  información  general  sobre  el  rendimiento  de  su  si=o  en  los  resultados  de  la  Búsqueda  web  de  Google:    •  Las  consultas  que  los  usuarios  introdujeron  para  llegar  a  su  si=o.  •  El  número  de  impresiones  de  las  URL  de  su  si=o  web  en  las  páginas  de  resultados  de  búsqueda.  •  El  número  de  clics  realizados  en  las  URL  de  su  si=o  web  desde  las  páginas  de  resultados  de  

búsqueda.  •  El  índice  de  clics  a  impresiones  de  las  URL  de  su  si=o  web.  •  La  posición  media  de  las  URL  de  su  si=o  web  en  las  listas  de  búsqueda.  •  Las  páginas  a  las  que  llegaron  los  visitantes  cuando  hicieron  clic  en  los  resultados  de  búsqueda  

que  incluían  su  si=o.  •  La  localización.      

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4)  Op=mización  en  buscadores:    

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4)  Op=mización  en  buscadores:  

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4)  Op=mización  en  buscadores:      

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ADQUISICIÓN

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COMPORTAMIENTO Se  incluyen  informes  que  se  han  diseñado  para  ayudarle  a  mejorar  el  contenido  de  tu  si=o  con  el  fin  de  que  puedas  cumplir  con  las  necesidades  y  expecta=vas  de  tus  visitantes.  

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Visión  general  

Flujo  de  comportamiento  

Contenido  del  si=o  

Velocidad  del  si=o  

Búsquedas  en  el  si=o  

Eventos  

Adsense  

Experimentos  

Analí=ca  de  la  página  

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1)  Flujo  de  comportamiento    •  Eventos:      ü  Los  eventos  son  una  manera  de  realizar  un  seguimiento  al  detalle  de  

aspecto  que  queremos  considerar  dentro  de  nuestro  si=o  web  (ejemplo:  medir  cuantas  veces,  nuestros  usuarios  clican  un  botón,  realizan  una  descarga  de  un  documento  o  clican  un  enlace).  

ü  Para  ello  hay  que  implementar  un  código  en  java  para  que  Analy=cs  lo  pueda  detectar  y  posteriormente  configurarlo  en  la  herramienta.  

Como  configurar  Eventos:  hops://support.google.com/analy=cs/answer/1033068?hl=es          

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COMPORTAMIENTO

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1)      Flujo  de  comportamiento    •  Eventos:      Registro  de  usuarios:    <input  type=”enviar”  onClick=”_gaq.push(['_trackEvent',  

'formulario,  ’enviar',  'newsleoer’]);”  value=”Suscríbirse  Newsleoer”  />  

 

ANALÍTICA WEB Google Analytics

COMPORTAMIENTO

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1)      Flujo  de  comportamiento    •  Eventos:      Descargas:    onClick=”_gaq.push(['_trackEvent',  ’',  ’Web  en  español',  ’ges=on  de  residuos',  ‘descarga  PDF  Servicios’]);”    

ANALÍTICA WEB Google Analytics

COMPORTAMIENTO

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2)    Analí=ca  de  la  página    Permite  realizar  una  evaluación  visual  de  cómo  los  usuarios  interactúan  con  sus  páginas  web  y  le  ayuda  a  responder  a  preguntas  del  =po:  •  ¿Es  adecuado  el  diseño  de  mi  página  al  uso  que  quiero  que  los  usuarios  hagan  en  

ella?  •  ¿Ven  los  usuarios  el  contenido  que  quiero  que  vean?  •  ¿Encuentran  los  usuarios  lo  que  buscan  en  la  página?  •  ¿Son  las  frases  interac=vas  lo  suficientemente  mo=vadoras  o  están  lo  bastante  

visibles?  •  ¿En  qué  enlaces  hacen  clic  los  usuarios?        

   

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COMPORTAMIENTO

Page 42: Construye, mide, analiza, cambia... con Google Analytics

2)    Analí=ca  de  la  página  

ANALÍTICA WEB Google Analytics

COMPORTAMIENTO

Page 43: Construye, mide, analiza, cambia... con Google Analytics

2)    Analí=ca  de  la  página    Tienes  disponibles  las  siguientes  métricas  que  puedes  analizar  para  ver  el  comportamiento  de  tus  usuarios  en  relación  a  las  mismas:    •  Clics.  •  Transacciones.  •  Ingresos.  •  Valor  del  obje=vo.  •  Obje=vos  definidos  personalmente.        

   

ANALÍTICA WEB Google Analytics

COMPORTAMIENTO

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CONVERSIONES Una  conversión  es  la  finalización  de  una  ac=vidad  en  su  si=o  que  resulta  valiosa  para  su  negocio.      Por  ejemplo:  Una  suscripción  al  bole|n  informa=vo  por  correo  electrónico  (una  conversión  de  obje=vo),  una  compra  (una  transacción,  a  veces  llamada  "conversión  de  comercio  electrónico").  

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Obje=vos  

Comercio  electrónico  

Embudos  mul=canal  

Atribución  

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1)  Obje=vos:  

Los  obje=vos  le  permiten  medir  el  rendimiento  del  si=o  o  de  la  aplicación  respecto  a  las  metas  que  se  ha  fijado.  Se  puede  establecer  obje=vos  individuales  para  realizar  el  seguimiento  de  dis=ntas  acciones,  como  transacciones  con  un  importe  de  compra  mínimo  o  la  can=dad  de  =empo  inver=do  en  una  pantalla.    Cada  vez  que  un  usuario  completa  un  obje=vo,  se  registra  una  conversión  en  su  cuenta  de  Google  Analy=cs.  También  puede  asignar  un  valor  monetario  a  un  obje=vo  a  fin  de  averiguar  el  valor  de  dicha  conversión  para  su  empresa.  

         

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CONVERSIONES

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1)  Obje=vos:    Hay  cuatro  =pos  de  obje=vos:              

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1)  Obje=vos:  

Configuración:  Para  crear  y  configurar  nuestros  obje=vos  debemos  acceder  al  panel  de  “Administración”,  y  posteriormente  acceder  a  la  pestaña  de  obje=vos:      

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2)    Comercio  electrónico:  

Podemos  en  este  informe  obtener  datos  de:    •  Productos:  qué  productos  compran,  cuántos  compran  y  los  

ingresos  que  generan  estos  productos.  •  Transacciones:  la  información  sobre  ingresos,  impuestos,  

envíos  y  volumen  de  cada  transacción.  •  Tiempo  previo  a  la  compra:  número  de  días  y  de  visitas  que  

han  tenido  lugar  antes  de  la  compra,  desde  la  úl=ma  campaña  hasta  la  transacción  final.  

 

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2)    Comercio  electrónico:  

Tasas  de  conversión:  Lo  normal,  y  tomando  como  referencia  de  conversión,  una  compra  en  una  =enda  online  Las  tasas  de  conversión  pueden  oscilar  entre  0,8%  y  un  1,5%.  Las  tasas  varían  en  función  de  que  =po  de  conversión  estemos  midiendo.  

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2)  Comercio  electrónico:  

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Creación  de  informes  

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CREACIÓN DE INFORMES - PASOS  Para  la  creación  de  informes  /  cuadros  de  mando  (Google  Analy=cs):    1.  Determinar  quién/es  van  a  ver  dichos  informes.  2.  Decidir  información  relevante  para  la  toma  de  decisiones  de  dichos  Usuarios.  3.  Iden=ficar  métricas  y  dimensiones  relevantes.  4.  Configurar  informe.      

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CREACIÓN DE INFORMES - PASOS  Para  la  creación  de  informes  /  cuadros  de  mando  (Google  Analy=cs):        

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 Una  vez  que  sabemos  que  =po  de  información  queremos  poner  en  cada  uno  de  nuestros  informes  o  cuadro  de  mandos,  podemos  encontrar  diferentes  herramientas  para  poner  dicha  información  de  manera  más  sencilla.  Entre  otros,  nosotros  mencionaremos:    •  Google  Analy=cs  Gallery.  hops://www.google.com/analy=cs/gallery/      •  Excellent  Analy=cs    hop://www.ou�ox.com/excellentanaly=cs/    

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 1)    Google  Analy=cs  Gallery:      Es  un  repositorio  de  plan=llas  de  dashboards  (cuadro  de  mandos)  de  Google  Analy=cs  que  nos  ayudará  a  crear  nuestros  cuadros  de  mandos  en  un  momento.  Una  vez  definidos  éstos,  y  tal  y  como  nos  permite  Analy=cs,  podemos  exportar  y  enviar  dichos  informes  por  correo  a  quiénes  queramos.          

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 Creación  de  informes:    1)    Google  Analy=cs  Gallery:              

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Simplemente  dándole  a    importar,  podremos  configurar  nuestro  cuadro  de  mandos  en    Analy=cs  

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 1)  Google  Analy=cs  Gallery:    También  =enes  la  opción  de  crear  tus  propios  cuadros  de  mandos  según  tus  requerimientos  y  especificaciones:      

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 2)      Excellent  Analy=cs:    Esta  aplicación  nos  ayudará  a  generar  fácilmente  informes  en  Excel  de  Google  Analy=cs,  lo  que  nos  ahorrará  mucho  =empo  y  nos  permi=rá  hacer  filtros  en  función  de  nuestras  necesidades.    Importante:  Sólo  funciona  con  Excel  2007  y  con  Windows  XP  y  Vista.            

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 2)      Excellent  Analy=cs:    Podemos  elegir  las  métricas  que  queramos  y  el  intervalo  de  =empo  que  nos  interesa  para  la  creación  de  los  informes  que  necesitamos.          

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Programa  curso    Google  Analy?cs  

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PROGRAMA CURSO – GOOGLE ANALYTICS Introducción  •  Introducción  a  la  analí=ca  web.  •  Conociendo  la  interfaz  web.  •  Instalando  Google  Analy=cs.  •  Fundamentos  de  Google  Analy=cs  Análisis  básico  •  Métricas  básicas  de  uso  del  si=o  y  su  

interpretación:  -­‐  Páginas  vistas.  -­‐  Duración  de  la  visita.  -­‐  Tipos  de  visitantes.  -­‐  Porcentaje  de  rebote.  -­‐  Métricas  de  =empo.  

•  Fuentes  de  tráfico.  •  Comportamiento  del  usuario.  •  Segmentación:  nuevos  vs  recurrentes.  •  Diferencias  entre  métricas  por  =pos  de  web:  

Transaccional,  de  contenidos,  y  servicios      

Obje=vos  y  conversión  •  Definición  de  obje=vos  en  Google  Analy=cs.  •  Eventos  básicos.  •  Funnels  de  conversión.  Generación  de  informes  •  Consejos  iniciales.  •  Interpretación  de  informes.  •  Informes  sobre  contenidos.  •  Informes  personalizados.  •  Cuadros  de  mandos.  Ges=ón  de  Perfiles  •  Ges=ón  eficiente  de  perfiles.  •  Ges=ón  de  dominios  y  subdominios.  Aspectos  técnicos  •  Las  cookies  Google  Analy=cs.  •  Aspectos  legisla=vos  y  polí=ca  de  privacidad.  •  Personalización  del  código  de  seguimiento.                

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Teléfono:  91  522  27  67  /  696  89  95  47  

Mail:  [email protected]  

Twitter:  @AgenciaReinicia  

Juan  Senent  Gómez  Asesor  de  Estrategia  y  Marke=ng  on-­‐line