Tavsiye sistemleri engin bodur emarsys

Preview:

DESCRIPTION

Tavsiye sistemleri (recommendation engine) hakkında öğrenmek istediğiniz her şeyi örneklerle bu sunumdan görebilir, bizi @Emarsys_Turkey Twitter adresimizden takip edebilirsiniz.

Citation preview

VIENNA • LONDON • MUNICH • ZURICH • BERLIN • PARIS • HONG KONG • MOSCOW • ISTANBUL • BEIJING • SINGAPORE • DUBAI

Tavsiye Sistemleri Recommendation Engine

Solution Consultant

Engin Bodur

Smart Insight & Predict Specialist

@enginbodur

Emarsys Hakkında

• Dünyanın önde gelen e-posta, sosyal ve mobil pazarlama çözüm sağlayıcılarından birisi olan emarsys 1000’den fazla müşterisi adına her yıl 60 milyardan fazla e-posta gönderimi gerçekleştiriyor.

• Türkiye’de de onlarca şirketin e-posta gönderimlerini yapan emarsys sadece sunduğu teknolojiyle değil aynı zamanda iş ortaklarına sunduğu hizmet ile de ön plana çıkmaktadır.

• Müşterilerinizle daha etkin bir iletişim kurmak, satışlarınızı artırmak, kişiye özel e-posta gönderimi yaparak müşterilerinizi daha fazla memnun etmek istiyorsanız lütfen bizimle temasa geçin.

Gündem

1 Tavsiye sistemleri nedir?

2 Çeşitleri Nelerdir?

3 Neden Tavsiye Sistemleri?

4 Dikkat edilmesi gerekenler

5 Örnekler

4 soru

NE?

Kim Ne

Zaman

Nasıl Ne

Tavsiye Sistemi Nedir?

Algoritmalar

Collaborative Filtering

Davranışsal Filtreleme

Content-based Filtering

İçerik Bazlı Filtreleme

Kişiselleştirimiş İçerik

Forrester Araştırmasına Göre

%15 $$$ %62 !

%2 - %20

Neden Tavsiye Sistemleri?

Son Kullanıcı Sağlayıcı

Kişiselleştirilmiş ürün görür

Kolay satın alır

Ürünü kolay bulur

Yeni ürün keşfeder

Satışları artar

Kaliteli zaman geçirtir

Geri plandaki ürünleri satar

Müşteri bağlılığı yaratır

Müşteri kaybetme oranı düşer

Dünyadan Veriler

Internet Retail 500 Listesi ilk 25 şirketin tamamı tavsiye sistemleri kullanıyor

Amazon anasayfasının %70’i tavsiye ürünleri

Pazarlama ekipleri zamanlarının %25’ini ürün seçmek için harcıyor

Sınırları zorlamak!

Toplam Satış %300

Geri Dönüş Oranı %150

Sepet Ortalaması %50

Widget çeşitleri

Personal Related Also

Bought Cart

Personal

Algoritma müşterilerin ilgilendiği ürünleri göstermemize yarar

+8% tıklama oranı (CTR) +2.4% satış artışı

PERSONAL

Related

Algoritma üst ve çapraz satış imkanı sunar

+%10 tıklama oranı (CTR) %4 - %10 satış getirisi

RELATED

Also Bought

Algoritma üst satış imkanı sunar

+%3 tıklama oranı (CTR) %1 satışların getirisi

ALSO

BOUGHT

Cart

Algoritma üst ve çapraz satış imkanı sunar

%2 - %3 ek ciro getirisi %4 ek satış getirisi

CART

Bana uyar mı?

500 000+ Sayfa Görüntüleme

1000+ Ürün

Ürün karşılaştırma Private Shopping Kupon siteleri

Nasıl Kullanılmalı?

Neler Yapmalı?

1Az ama öz ürün gösterin

2Üst & Çapraz satışa yönlendirin

3İşe yaramayacak ürünleri

göstermeyin

Neler Yapmalı?

4Ürünleri birleştirip indirimler yapın

5Süreli kampanyalar yapın

6Testler yaparak en çok kazandıran değişkenleri kullanın

Teknik İşleyiş

E-Ticaret sitesi

Predict Data Toplama Script’leri

Tavsiye widget’ları

E-Posta Ürün Tavsiye widget’ları

Web Extend

eMarketing Suite emarsys Predict

Algoritması

Kullanıcıların Eşleştirilmesi

Üye Kayıt

anonymous unique id

Login

anonymous unique id

Link (E-Posta’dan Gelen linke tıklama)

Üye Kayıt

Login

Eposta tıklama

Apple - AppStore

Apple - iTunes

Grooveshark

Facebook

Twitter

LinkedIn

Just Eat – E-posta

Netflix

Lidyana

FreshDirect

Amazon – E-posta

Amazon

Amazon

Amazon

Amazon Predictive Shipping

Trafiğinin Önemi

Trafiğin Önemi

Teşekkürler

İletişim

Emarsys Türkiye (www.emarsys.com)

Spring Giz Plaza Maslak/İstanbul

: turkey@emarsys.com

: @emarsys_turkey

: 0 212 342 06 06

VIENNA • LONDON • MUNICH • ZURICH • BERLIN • PARIS • HONG KONG • MOSCOW • ISTANBUL • BEIJING • SINGAPORE • DUBAI

Teşekkürler