Complimentary Roles of Quantitative & Qualitative Research Methods 2015.2.25

Preview:

Citation preview

การศึกษาวิจัยเชิงปริมาณและการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพ (Quantitative & Qualitative Research Methods) 

ผศ.นพ.บวรศม ลีระพันธ ์RACM3012: เวชศาสตร์ชุมชน 

25 ก.พ. 58 Pix source: www.facebook.com/pmac2015worldartcontest/photos/  

1.  การเรียนรู้ (learning) และการสร้างความรู้ ่(knowledge creation): –  Implementation gap vs. Knowledge gap 

2.  การประยุกต์ใช้กระบวนการวิจัยเพื่อสร้างองค์ความรู้ด้านสุขภาพ: –  ปรัชญาวิทยาศาสตร ์(Philosophy of Science)!–  กระบวนการศึกษาวิจัย –  ความแตกต่างระหว่างกระบวนการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ 

3.  ทักษะด้านการศึกษาวิจัยสำหรับแพทย:์ –  ทักษะในการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณ –  ทักษะในการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพ  

Presentation Outline 

Pix!source:!online.wsj.com!

Learning & Knowledge Creation!

Pix!source:!online.wsj.com!

Implementation Gap vs. Knowledge Gap 

41"

ขอจำกัดของ Deming Cycle 

Pix"source:"courtesy"of"Akarin"Nimmamit,"MD"

ความสัมพันธระหวาง “PDCA” & “R2R” !

ความสัมพันธ์ระหว่่าง “การเรียนรู”้ (จากผู้อื่น) และ 

“การสร้างความรู”้ (ด้วยตนเอง) 

“ตัวอย่างของการเรียนรู้จากผู้อื่นของแพทย/์นศพ.  ได้แก่อะไรบ้าง?” 

“ตัวอย่างของการสร้างความรู้ด้วยตนเองของแพทย/์นศพ. ได้แก่อะไรบ้าง?” 

Research, Learning, Knowledge Creation!

Pix!source:!online.wsj.com!

Source:!www.nasa.gov/audience/foreducators/plantgrowth/reference/Scien<fic_Method.html!

“Scientific Method” 

1) Observation 

2) Review background information 

3) State the problem 

4) Form a hypothesis 

5) Design and perform the experiment* 

6) Collect &  Analyze data 

7) Draw conclusions 

*การทดลอง (experiment) เป็นการวิจัยประเภทหนึ่ง 

1)  Problem Identification (การระบุปัญหาที่ต้องการศึกษาวิจัย) 

2)  Research Questions (การตั้งคำถามวิจัย): •  What, Who, When, Where, How, Why, etc. 

3)  Study Design (การออกแบบการวิจัย): •  Cross-sectional, Retrospective Cohort, Prospective Case-Control, Clinical Trial, etc. 

4)  Data Collection (การเก็บข้อมูล): •  Primary vs. Secondary Data •  Quantitative (“Sampling”) vs. Qualitative Data (Selection of “Key Informants”)  

5)  Data Analysis/Synthesis (การวิเคราะห/์สังเคราะห์ข้อมูล): •  QUAN: Statistical Analysis, etc. •  QUAL: Content Analysis, Thematic Analysis, etc. 

•  MMR: Mixed-methods Research 

Research Methods 

Philosophy of Science 

! We learn by so many ways: observation, experiment, etc. 

! But, how we learn what is true and what is not,  depends on our “paradigm” (กระบวนทัศน์).! 

! And, our “paradigm” depends on: – Our “ontology” (ภววิทยา): how we see the nature of truth.  

– Our “epistemology” (ญาณวิทยา): how we see the nature of knowledge. 

Very confusing?  

Philosophy of Science 

Objectivity (วัตถุวิสัย/ภววิสัย)  Subjectivity (อัตวิสัย) •  ความจริงมีอยู่แล้วตามธรรมชาต ิและรอคอยการค้นพบของมนุษย์อยู่ (“Truth already exists somewhere out there and is waiting for our discovery.”)  •  ดังนั้น ความรู ้(knowledge) คือความจริงที่ถูกค้นพบโดยไม่มีอคต ิ

•  ความจริงเป็นสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น (“Truth is being constructed”) 

•  ดังนั้น ความรู ้(knowledge) คือความจริงที่ถูกสร้างขึ้นในบริบททางสังคมและวัฒนธรรมของมนุษย์ผู้สร้้างความรู้นั้นๆ  

Even more confusing?  

‘The!Milkmaid’,!!Johannes!Vermeer!(c.!1660)!

Source:!hLp://en.wikipedia.org/wiki/Palace_of_Westminster!

Source:!Claude!Monet’s!Le!Parlement!de!Londres!(1900Q1905)!

Vincent van Gogh’s Vase with Twelve Sunflowers (1888); The Starry Night (1889) 

Philosophy of Science 

! Our “paradigm” (กระบวนทัศน์) leads to our “methodology” (วิธีวิทยา) and our “methods” (ระเบียบวิธีวิจัย): how we find the truth and the knowledge:  

• Study design  

• Type of data & data collection methods 

• Data analytic/synthetic methods 

1)  Problem Identification (การระบุปัญหาที่ต้องการศึกษาวิจัย) 

2)  Research Questions (การตั้งคำถามวิจัย): •  What, Who, When, Where, How, Why, etc. 

3)  Study Design (การออกแบบการวิจัย): •  Cross-sectional, Retrospective Cohort, Prospective Case-Control, Clinical Trial, etc. 

4)  Data Collection (การเก็บข้อมูล): •  Primary vs. Secondary Data •  Quantitative (“Sampling”) vs. Qualitative Data (Selection of “Key Informants”)  

5)  Data Analysis/Synthesis (การวิเคราะห/์สังเคราะห์ข้อมูล): •  QUAN: Statistical Analysis, etc. •  QUAL: Content Analysis, Thematic Analysis, etc. 

•  MMR: Mixed-methods Research 

Design, Data Collection, Data Analysis 

•  Aekplakorn, et al. Diabetes Care, 2011.  

•  Aekplakorn, et al. Diabetes Care, 2011.  

•  Aekplakorn, et al. Diabetes Care, 2011.  

•  Christakis & Fowler (2007). NEJM. 

•  Christakis & Fowler (2007). NEJM. 

•  Christakis & Fowler (2007). NEJM. 

•  Gomes, et al. PLOS Currents Outbreaks. 2014. 

•  Gomes, et al. PLOS Currents Outbreaks. 2014. 

•  Gomes, et al. PLOS Currents Outbreaks. 2014. 

•  Riewpaiboon et al. Social Science and Medicine, 2005. 

•  Riewpaiboon et al. Social Science and Medicine, 2005. 

•  Riewpaiboon et al. Social Science and Medicine, 2005. 

•  Riewpaiboon et al. (2005). Social Science and Medicine. 

•  Leerapan & Namtatsanee (2013). Rama Med J. 

•  Leerapan & Namtatsanee (2013). Rama Med J. 

•  Leerapan & Namtatsanee (2013). Rama Med J. 

Quantitative Study vs. Qualitative Study!

Pix!source:!online.wsj.com!

“กระบวนการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ มีความแตกต่างกันอย่างไร?” 

Type of Research Questions 

Source: Gilson, editor (2012). Health Policy and Systems Research: A Methodology Reader. 

The “Dictatorship” of the Research Question 

Pix!source: hLp://news.mthai.com/worldQnews/244643.html!

Research!Paradigms!&!Methods!

Research!Ques<ons!

•  Tashakkori!&!Toddlie,!1998!

Quantitative Study  Qualitative Study •  Objective  •  Test theory; driven by hypothesis  

•  Measurable; report statistical analysis; basic element of analysis is numbers; establishes relationships, causation  

•  Reasoning is logistic and deductive  •  Uses instruments; researcher is

separate  •  Strives for generalization; facts are

context-free and value-free •  Sample size is a concern: n  

•  Subjective  •  Develops theory; driven by

research questions  •  Interpretive; report rich narrative,

individual interpretation; basic element of analysis is words/ideas; describes meaning, discovery  

•  Reasoning is dialectic and inductive  •  Uses communications/observation;

researcher is a part of process  •  Strives for uniqueness; facts are

context-specific and value-laden •  Sample size is not a concern; seeks

informal-rich informants  

Source: Adapated from Anderson (2006): www.icoe.org/webfm_send/1936 

Research Skills for Physicians!

Pix!source:!online.wsj.com!

Physician vs. Researcher 

Pix source: www.wamathai.com/listened/dilemma 

•  การศึกษาวิจัยเชิงปริมาณที่ใช้ในกระบวนการพัฒนาสุขภาพหรือใช้ในการแก้ไขปัญหาสุขภาพซึ่งแพทย์ “ต้องรู”้ ตามเกณฑ์มาตรฐานวิชาชีพของแพทยสภา พ.ศ.2555:  – การศึกษาวิจัยทางระบาดวิทยา (epidemiological study) ซึ่งประยุกต์ใช้ สถิติเชิงพรรณา (descriptive statistics) และสถิติเชิงอนุมาน (inferential

statistics) 

– การวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร ์(economic analysis) ตัวอย่างเช่น  การวิเคราะห์ต้นทุนประสิทธิผล (cost-effectiveness analysis)  การวิเคราะห์ต้นทุนอรรถประโยชน ์(cost-utility analysis) เป็นต้น!

QUAN Study for Physicians 

•  การศึกษาวิจัยเชิงปริมาณทีไ่ม่อยู่ในหลักสูตรแพทยศาสตรบัณฑิต ตัวอย่างเช่่น การวิเคราะห์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ประเภทต่างๆ (Mathematical modeling): – การวิเคราะห์แบบจำลองการแพร่ระบาดของโรค (Epidemic Models) 

– การวิเคราะห์แบบจำลองทางเศรษฐมิต ิ(Econometrics Models)  

– การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม (Social Network Analysis) 

QUAN Study for Physicians 

•  การศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพไม่ได้ถูกระบุอย่างชัดเจนในเกณฑ์มาตรฐานวิชาชีพของแพทยสภา พ.ศ. 2555 แตเ่ป็นส่วนหนึ่งของทักษะในเกณฑ์มาตรฐานวิชาชีพแพทย์ หมวด ค. (สุขภาพและการสร้างเสริมสุขภาพ) ตัวอย่างเช่น  – การจัดการด้านสุขภาพ (Health management) – กลยุทธ์ด้านสร้างเสริมสุขภาพในเร่ืองการสร้างความเข้มแข็ง/การเสริมพลัง ท้ังในระดับบุคคลและสังคม การพิทักษ์ประโยชน์ การสื่อสารด้านสุขภาพและนโยบายสาธารณสุข (Strategies in health promotion: empowerment at individual and social level, advocacy, health communication, public health policy)  

QUAL Study for Physicians 

•  ตัวอย่างระเบียบวิธีการศึกษาวิจัยเชิงคุณภาพที่แพทย์สามารถนำมาใช้ศึกษาและพัฒนาระบบสุขภาพ หรือใช้ในการแก้ไขปัญหาสุขภาพ: – การศึกษาทางมานุษยวิทยาการแพทย ์(medical anthropological study) เช่น การประยุกต์ใช้ “เครื่องมือ 7 ชิ้น” ในการศึกษาวิถีชุมชน* 

– การศึกษาวิจัยเชิงปรากฏการณ์วิทยา* (phenomenological study) – การศึกษาวิจัยเชิงปฎิบัติการ* (action research) – การศึกษาวิจัยเชิงการศึกษารายกรณ ี(qualitative case study) – การศึกษาวิจัยเชิงชาติพันธุ์วรรณนา (ethonographic study) – การศึกษาวิจัยเชิงสร้างทฤษฎีจากข้อมูล (grounded theory study) 

QUAL Study for Physicians 

*เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรแพทยศาสตรบัณฑิตของคณะแพทยศาสตร์รพ.รามาธิบดี ม.มหิดล 

Skills for QUAN Study 

•  การศึกษาทางระบาดวิทยา (Epidemiological study) 

•  การวิเคราะห์สถิติเชิงพรรณา (Descriptive statistics) 

•  การวิเคราะห์สถิตเชิงอนุมาณ (Inferential statistics) 

นศพ.จะได้เรียนรู้ในวิชาระบาดวิทยา (Epidemiology), ชีวสถิติ (Biostatistics) และเวชปฎิบัติอิงหลักฐาน (Evidence-based medicine: EBM) 

Skills for QUAL Study 

•  การสังเกต (Observation): – การเก็บข้อมูลโดยใช้ประสาทสัมผัส: ตา ห ูจมูก ลิ้น กาย (ใจ) 

o การฟังอย่างลึกซึ้ง (deep listening) 

– การมีส่วนร่วมในเหตุการณ ์(Participation):  

o การสังเกตแบบมีส่วนร่วม (Participant observation) 

o การสังเกตแบบไม่มีส่วนร่วม (Non-participant observation) 

•  การสังเคราะห ์(Synthesis): – การสังเคราะห์แก่นเรื่อง (Theme synthesis) 

“สังเกตและสังเคราะห์” 

การสังเกต (Observation)!

Pix!source:!online.wsj.com!

Probably not this kind of observation! 

Source: www.blueflashgames.net!!!

Exercise I: “ฟังมากกว่าคำพูดหรือภาษา”  

Exercise II: “ฟังให้ได้ทอง A & B” 

Deep Listening & Learning 

Source: Senge, P., Scharmer, C.O., Jaworski, J. & Flowers, B.S. (2004). Presence- Exploring Profound Change in People, Organizations and Society.!!

เปรียบเทียบกับสิ่งที่รู ้(“Downloading”) ตัดสินคนพูด (“Judging”)!

Deep Listening & Learning 

Source: Senge, P., Scharmer, C.O., Jaworski, J. & Flowers, B.S. (2004). Presence- Exploring Profound Change in People, Organizations and Society.!!

เปิดความคิด!

เปิดใจ!

เปิดเจตจำนง 

เรียนรู้จากปัจจุบันขณะ, “มหาสต”ิ 

Deep Listening & Learning 

•  Multiple levels of how we can learn from listening: �  “Downloading” (ตัดสินคนพูด, เปรียบเทียบกับสิ่งที่เคยรู)้:  

e.g. to test our knowledge, to test our hypotheses �  “Observing”, “Open Mind” (เปิดความคิด): 

e.g. to understand and gain new knowledge of why and  how do people think or behave in a certain way 

�  “Sensing”, “Open Heart” (เปิดใจ, เอาใจเขามาใส่ใจเรา): e.g. to empathize people we met 

�  “Presencing”, “Open Will” (เปิดเจตจำนง, เรียนรู้จากปัจจุบันขณะ): e.g to create our own insight or knowledge 

Deep Listening & Learning 

“ฉันรู้ว่าฉันรู้” 

นำความรู้ไปใช!้ศึกษา/ค้นคว้า/ซักถาม จากตำราหรือผู้รู ้

ฟังอย่างลึกซึ้ง เปิดความคิดและเปิดใจเพื่อเรียนรู ้

“ฉันรู้ว่าฉันไม่รู้” 

“ฉันไม่รู้ว่าฉันไม่รู้” 

การสังเคราะห์ (Synthesis)!

Pix!source:!online.wsj.com!

Exercise III: “ขอสามคำ” 

Pix!source: www.dekQd.com/educa<on/31442/!

Pix!source: www.<nyzone.tv/HealthDetail.aspx?ctpos<d=1958!

Pix!source: www.mindsta<onblog.com!

Exercise IV: “อ่านระหว่างบรรทัด” 

“คุณกําลังทําอะไร” เขาถามชายขี้เมาที่จมอยู่ในความเงียบหน้าขวดเหล้ากองโต ทั้งที่มีเหล้าเต็มและที่เป็นขวดเปล่าๆ “ฉันกําลังกินเหล้า” ชายขี้เมาตอบด้วยท่าทางเศร้าสลด “ทําไมคุณต้องกินเหล้าด้วย” เจ้าชายน้อยถาม “เพื่อลืมอะไรบางอย่าง” ชายขี้เมาตอบ “ลืมอะไรล่ะ” เจ้าชายน้อยถามด้วยความสงสาร “ลืมเรื่องที่น่าอับอาย” ชายขี้เมาตอบแล้วก้มหน้า “แล้วคุณอายเรื่องอะไร” เขาถามเพราะอยากจะช่วยเหลือ “อายเรื่องที่ต้องกินเหล้าน่ะส”ิ ชายขี้เมาตอบแล้วเก็บตัวเขาสู่ความเงียบ เจ้าชายน้อยจากไปอย่างงุนงง “พวกผู้ใหญ่นี่แปลกจัง” เขาบอกตัวเองขณะเดินทางต่อ  

ที่มา: เจ้าชายน้อย (Le Petit Prince) ผู้เขียน: Antoine De Saint-Exupery 

ผู้แปล : อาริยา ไพฑูรย์   

“…ความสุขความสวัสดีของข้าพเจ้า จะเกิดขึ้นได้ ก็ด้วยบ้านเมืองของเรามีความเจริญ มั่นคง เป็นปกติสุข ความเจริญมั่นคง ทั้งนั้น จะสำเร็จผลเป็นจริงไปได้  ก็ด้วยทุกคนทุกฝ่ายในชาติ มุ่งที่จะปฏิบัติหน้าที่ของตนให้เต็มกำลัง ด้วยสติ รู้ตัว ด้วยปัญญา รู้คิด และด้วยความสุจริตจริงใจ โดยเห็นแก่ประโยชน์ส่วนรวมยิ่งกว่าส่วนอื่น..." 

 

พระราชดำรัสในพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว ในการเสด็จออกมหาสมาคมในงานพิธีเฉลิมพระชนมพรรษา 

ณ พระที่นั่งอมรินทรวินิจฉัย  วันเสาร์ที่ 5 ธันวาคม 2552 

Research Practice in the Fieldwork of RACM 302!

Pix!source:!online.wsj.com!

Research Skills for the Fieldwork 

Learning Objectives of RACM302: 1.  สุขภาพและปัจจัยกำหนดสุขภาพ 2.  ระบบสุขภาพและระบบบริการสุขภาพ 3.  การสร้างเสริมสุขภาพ 4.  ศักยภาพชุมชนในการพัฒนาสุขภาพ 5.  บทบาทแพทย์ต่อผู้ป่วยและสังคม 6.  [ระบาดวิทยาและชีวสถิต]ิ 

 

Source: www.facebook.com/pages/เครื่องมือ-7-ชิ้น-วิถีชุมชน/341466792618644  

•  QUAN: การสำรวจปัญหาสุขภาพในชุมชนแบบภาคตัดขวาง (Cross-sectional Survey) 

•  QUAL: การใช้เครื่องมือ 7 ชิ้นเพื่อศึกษาวิถีชุมชน 

Research Skills for the Fieldwork 

ตัวอย่างการใช้เครื่องมือ 7 ช้ินในการศึกษา RACM302: 1.  สุขภาพและปัจจัยกำหนดสุขภาพ: ประวัติชีวิต (คนไข)้, ระบบสุขภาพชุมชน, ผังเครือญาติ ฯลฯ 

2.  ระบบสุขภาพและระบบบริการสุขภาพ: ประวัติชีวิต (คนไข,้ แพทย์), ระบบสุขภาพชุมชน ฯลฯ 

3.  การสร้างเสริมสุขภาพ: แผนที่เดินดิน, โครงสร้างองค์กรชุมชน, ระบบสุขภาพชุมชน, ปฏิทินชุมชน, ประวัติศาสตร์ชุมชน ฯลฯ 

4.  ศักยภาพชุมชนในการพัฒนาสุขภาพ: แผนที่เดินดิน, โครงสร้างองค์กรชุมชน, ระบบสุขภาพชุมชน, ปฏิทินชุมชน, ประวัติศาสตร์ชุมชน ฯลฯ 

5.  บทบาทแพทย์ต่อผู้ป่วยและสังคม: ประวัติชีวิต (แพทย์) ฯลฯ 

Source: www.facebook.com/pages/เครื่องมือ-7-ชิ้น-วิถีชุมชน/341466792618644  

http://bit.ly/1Gl8VzZ 

Source: influxentrepreneur.com/wendyelwell/ 

“Up and Down the Ladder of Abstraction” 

นามธรรม (Abstract):  •  แนวคิด (concepts) •  ทฤษฎี (theories) •  หลักการ (principles) •  กลยุทธ์ (strategies) รูปธรรม (Concrete):  •  การระบุปัญหา (problem identification) •  การจัดการข้อมูล (data management) •  การวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis)  •  การแปลผล (interpretation)  •  การนำเสนอผล (presentation)  

What Level of Our Learning? 

•  Why ปัญญา  

Wisdom 

•  How ความรู้ 

Knowledge 

•  What, Who, When, Where สารสนเทศ

Information 

•  Number, Text, Picture, Sound, etc. 

ข้อมูล Data 

Pix source: www.theguardian.com/science/2012/aug/31/neil-armstrong-modest-memorial 

“In much of society, research means to investigate something you do not know or understand.”!!! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !-Neil Armstrong 

 ! ! ! ! ! ! ! ! ! !!

Q & A!

Pix!source:!online.wsj.com!

Recommended