UJI NORMALITAS.docx

UJI NORMALITAS

Ditentukan terlebih dahulu apakah menggunakan statistika parametrik atau non parametrik:

Uji Normalitas

Ho: Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal

Ha: Sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal

Tests of Normality

Formula Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Penurunan_kolesterol Formula A .195 8 .200* .910 8 .357Formula B .198 8 .200* .951 8 .720

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Hasil (menurut Kolmogorov-Sminov maupun Shapiro-wilk) :

Sig. > 0,05 maka Ho diterima.

Jadi, sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.

Sehingga, menggunakan statistik parametrik (Uji PooledT-Test).

Uji Homogenitas

Ho: Tiap kelompok memiliki varians yang sama

Ha: Tiap kelompok memiliki varians yang tidak sama

Test of Homogeneity of Variance

Levene Statistic df1 df2 Sig.

Penurunan_kolesterol Based on Mean .253 1 14 .623

Based on Median .165 1 14 .691

Based on Median and with

adjusted df

.165 1 13.778 .691

Based on trimmed mean .246 1 14 .628

Hasil:

Sig. > 0,05 maka Ho diterima.

Jadi, Tiap kelompok memiliki varians yang sama.

Sehingga, menggunakan statistik parametrik (Uji Independent T-Test).

Sig./2 < 0,05 maka Ho ditolak.

Jadi, Formula A efek penurunan kadar kolesterol lebih besar daripada Formula B pada α = 0,05