Upload
rifka-anggraini
View
4
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
UJI NORMALITAS
Ditentukan terlebih dahulu apakah menggunakan statistika parametrik atau non parametrik:
Uji Normalitas
Ho: Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal
Ha: Sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal
Tests of Normality
Formula Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
Penurunan_kolesterol Formula A .195 8 .200* .910 8 .357Formula B .198 8 .200* .951 8 .720
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.
Hasil (menurut Kolmogorov-Sminov maupun Shapiro-wilk) :
Sig. > 0,05 maka Ho diterima.
Jadi, sampel berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Sehingga, menggunakan statistik parametrik (Uji PooledT-Test).
Uji Homogenitas
Ho: Tiap kelompok memiliki varians yang sama
Ha: Tiap kelompok memiliki varians yang tidak sama
Test of Homogeneity of Variance
Levene Statistic df1 df2 Sig.
Penurunan_kolesterol Based on Mean .253 1 14 .623
Based on Median .165 1 14 .691
Based on Median and with
adjusted df
.165 1 13.778 .691
Based on trimmed mean .246 1 14 .628
Hasil:
Sig. > 0,05 maka Ho diterima.
Jadi, Tiap kelompok memiliki varians yang sama.
Sehingga, menggunakan statistik parametrik (Uji Independent T-Test).
Sig./2 < 0,05 maka Ho ditolak.
Jadi, Formula A efek penurunan kadar kolesterol lebih besar daripada Formula B pada α = 0,05