Stat9 prezentacja danych+miary

CO POKAZAĆ? JAK POKAZAĆ? CO POLICZYĆ? JAK POLICZYĆ?

PREZENTACJA DANYCHANALIZA JEDNOZMIENNOWA

PRZYKŁAD 1

badano zakres słownictwa: samoocena badanych (skala 1-5: bardzo małe, raczej małe,

średnie, raczej duże, bardzo duże); test podawania słów – określony czas, trzeba podać jak najwięcej

słów z określonego zakresu, badano 3 różne bodźce wywołujące; zebrano też dane socjodemograficzne:

płeć (1-kobieta, 2-mężczyzna) wykształcenie (1-podstawowe, 2-gimnazjalne, 3-zawodowe, 4-

średnie, 5-wyższe) wiek (w latach) miejsce zamieszkania (1-wieś; 2-małe miasto, 3-średnie miasto, 4-

duże miasto, 5-metropolia) przebadano 100 osób

arkusz słowa

www.logic.amu.edu.pl

PREZENTACJA DANYCH

dr Victoria Kamasa ZSL IJ

ZADANIE 1

przygotuj dane dotyczące cech socjodemograficznych do prezentacji:

wybierz odpowiedni typ wykresu; wykonaj wykresy dla płci i wykształcenia;

płeć

jak to zrobić

potrzebujemy wykres przestawny (zakładka wstawianie); oznaczamy cały zakres danych (i tylko dane) i wstawiamy w nowym arkuszu; dodajemy płeć do wartości i oś; projektowanie – wybieramy odpowiedni typ wykresu; w wartości (prawy: ustawienia pola wartości) – ustawiamy licznik i % sumy końcowej; ręcznie wpisujemy legendę w tabeli i tytuł wykresu na wykresie; regulujemy liczbę miejsc po przecinku; projektowanie/dodaj element wykresu– dodajemy legendę i etykiety danych; regulujemy położenie legendy i etykiet danych; gotowy – kopiujemy do innego arkusza;

wykształcenie

www.logic.amu.edu.pl

WYKRES

2. Można ustawić m.in.: Tytuł (zakładka Układ) Podawanie danych w % lub liczbach bezwzględnych (po

zaznaczeniu danych na wykresie: w menu prawego przycisku Formatuj etykiety danych)

To, co i jak wyświetla się przy poszczególnych danych

3. Kolory zmieniamy poprzez zaznaczenie odpowiedniego elementu i następnie wybór w menu narzędzie główne.

www.logic.amu.edu.pl

PORÓWNANIA

dr Victoria Kamasa ZSL IJ

www.logic.amu.edu.pl

PORÓWNANIA

dr Victoria Kamasa ZSL IJ

bardzo rzadko

rzadko

średnio

raczej często

bardzo często

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%

UŻYCIE WYRAZU A PŁEĆ

maskfem

ZADANIE 2

przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:

między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)

między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu

ZADANIE 2

przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:

między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)

między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu

płeć a samoocena

jak to zrobić

płeć – wiersze; poziom słownictwa – kolumny i wartości; wartości/ustawienia pola wartości – licznik i pokazywanie jako % z wiersza; regulujemy liczbę miejsc po przecinku;

Możliwe kombinacje: wg rodzaju odpowiedzi, a nie wg płci (OX) % z kolumny albo z całej sumy, a nie z wiersza

ZADANIE 2

przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:

między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)

między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu

płeć a średnia liczba słów

jak to zrobić

płeć – legenda; poziom słownictwa –wartości; wartości/ustawienia pola wartości – średnia i pokazywanie jako bez obliczeń; regulujemy liczbę miejsc po przecinku;

www.logic.amu.edu.pl

PODSTAWOWE MIARY

STATYSTYKI OPISOWEJ

dr Victoria Kamasa ZSL IJ

MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ

po co?

1. Który test wypadł najlepiej?

2. Który test najbardziej odbiega od średniej?

3. Który test wypada najbliżej średniej?

miara tendencji centralnej

„Pojedyncza, sumaryczna liczba, która opisuje centralne położenie całkowitego

rozkładu obserwacji”(King, Minium 2009)

ŚREDNIA

MEDIANA

MODA

średnia

Dobrze znany wzór:

innymi słowy: dodaj wszystkie wyniki i podziel je przez liczbę wyników;

w przypadku zmiennych pogrupowanych w przedziały klasowe: bierzemy pod uwagę środek każdego przedziału;

EXCEL:=ŚREDNIA(ZAKRE

S)

1. Który test wypadł najlepiej?

2. Który test najbardziej odbiega od średniej?

3. Który test wypada najbliżej średniej?

17

16

16

16,2

właściwości średniej

wrażliwa na lokalizację każdego pomiaru w rozkładzie; wrażliwa na wartości skrajne; odporna na losową zmienność próby; interpretacja:

średnio; przeciętnie;

podstawa dla większości dalszych obliczeń statystycznych;

(King, Minium 2009)

mediana

MEDIANA [Mdn]wartość, która dzieli rozkład na połowy;

wartość poniżej i powyżej której znajduje się dokładnie połowa wyników

32 3 4 6 7 7 8 9

MEDIANA

mediana

Sposób obliczania (zbiór danych LUB dane dyskretne):

1. Szeregujemy obserwacje od najmniejszej do największej (lub odwrotnie)

2. Numerujemy uszeregowane obserwacje od 1 do N3. Wybieramy medianę:

1. Przy nieparzystej liczba obserwacji: wartość znajdująca się na miejscu (N+1)/2

2. Przy parzystej liczbie obserwacji: średnia z wartości znajdujących się na miejscach N/2 i N/2+1

EXCEL:=MEDIANA(ZAKRES)

MEDIANA

=16

= 17

= 16

mediana

Dla danych w przedziałach klasowych:)

LL – dokładna dolna granica przedziału; i – szerokość przedziału;n – wielkość próby; cum f poniżej – liczba wyników leżących poniżej LL; f – liczba wyników znajdujących się w przedziale zawierającym medianę;

wiek częstośćskumulo

wane

21-30 25 25

31-40 25 50

41-50 16 66

51-60 17 83

61-70 16 99

suma 99

mediana - właściwości

wrażliwa na kolejność wyników, a nie na ich oddalenie między sobą; mało czuła na występowanie wartości ekstremalnych; dobrze opisuje rozkłady silnie skośne (lepiej niż średnia); interpretacja:

połowa badanych ma mniej/więcej od Mdn;

moda

MODA [Mo] (wartość modalna, dominanta)

wynik, który występuje z największą częstotliwością

3

3 3 4

4

7 7

7 7

MODA

moda – zbiory danych I dane dyskretne

1. Przygotowujemy tabelę częstości (=> tabela przestawna)

2. Wybieramy wartość występującą najczęściej

EXCEL:1. Zaznaczamy kilka

komórek.2. Wpisujemy funkcję:3. =WYST.NAJCZĘŚCI

EJ.TABL(ZAKRES)4. Ctrl+Shift+Enter

5. Odczytujemy wszystkie wartości modalne w danym

zakresie

moda – przedziały klasowe

wiek częstośćskumulo

wane

21-30 25 25

31-40 25 50

41-50 16 66

51-60 17 83

61-70 16 99

suma 99

moda - właściwości

łatwa do odnalezienia; mało stabilna w różnych próbach

pobieranych z tej samej populacji; dla jednej próby może występować

więcej niż jedna moda; interpretacja:

najczęściej NIE: większość, NIE: przeważnie;

poziomy zmiennych a miary

ZMIENNA ILORAZOWAZMIENNA

PRZEDZIAŁOWA

ZMIENNA PORZĄDKOWA

ZMIENNA NOMINALNA

ŚREDNIA

MEDIANA

MODA

ŚREDNIA

MEDIANA

MODA

ŚREDNIA

MEDIANA

MODA

ŚREDNIA

MEDIANA

MODA

ku przestrodze

„Przeprowadzenie wyrafinowanych analiz przeznaczonych dla jednej skali pomiarowej

(…) w przypadku danych, które odpowiadają skali mniej

ustrukturalizowanej (…), daje w konsekwencji nonsens. Ów nonsens może zostać zinterpretowany, ale mimo to nadal

pozostaje nonsensem” (Stine, 1989 za: King, Minium 2008)

www.logic.amu.edu.pl

Zmienna w kolumnie A – płeć:

1 – kobieta2 - mężczyzna

www.logic.amu.edu.pl

37

ZADANIE DOMOWE

TERMIN: następny tydzień

opis próby; dopracowanie projektów;

kalkulatory;

dr Victoria Kamasa