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Primera sustentación Proyectos de Sistemas II
Alcántara Mori, Alvaro
Asesor : MBA Ing. Carlos Zorrilla Vargas
•Carrera : Informática
•Área : Base de Datos
•Asignatura : Minería de Datos
•Tema : Implantación de un sistema de
Minería de Datos.
Planteamiento del Problema
2. Justificación de la
Investigación
OBJETIVOS GENERALES
Conocer el impacto
económico y en la
alineación de los procesos
al implantar un sistema de
Minería de Datos, en la
empresa DIPESA.
Objetivos Específicos
• Calcular la ganancia económica
resultante después de la
implantación. Reducción de 10%
del costo del producto en logística.
• Caracterizar los procesos no
atendidos adecuadamente,
conocer su influencia.
• La empresa DIPESA, dedicada a la comercialización de productos de
primera necesidad.
• Tiene procesos básicos de comercialización y cuenta con un sistema de
almacenes que solo gestiona parte de sus procesos.
Descripción del Problema
• Se ha visto perdidas por el mal ingreso de los datos en algunas de las
áreas de sus procesos y gastos excesivos por el tema de
almacenamiento.
• También ligeras perdidas de productos que exceden las fechas de
vencimiento y que aun no han sido distribuidos.
Descripción del Problema
Formulación de Minería de Datos para la
Empresa Distribuidora de Productos Espinoza
Aguilar S.A
Formulación del Problema
DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS
ESPINOZA AGUILAR S.A.
• Desde sus inicios la rentabilidad en las
cuales está orientada la empresa,
DIPESA, se basa en la cantidad de
volumen comercializado, dejando de
lado la investigación relacionada con
las estadísticas y proyecciones.
Generando gastos adicionales que bien
se pueden reducir en las etapas de
almacenaje y preferencias de clientes.
Formulación del Problema
Hipótesis
• ¿La implantación de un
Sistema de Minería de
Datos, en la empresa
DIPESA, logrará reducir
los gastos logísticos de
25% a 15 %?
JUSTIFICACION
• ¿Por qué?
Para detectar falencias en las los procesos que
generen perdidas por gastos innecesarios en la
logística.
• ¿Para qué?
Para aumentar la rentabilidad del negocio y agilizar
los procesos internos de comercialización en todas
sus áreas.
LIMITACIONES
• Las limitaciones del estudio son
dadas por la falta de cultura que
tienen las medianas empresas en
la inversión de proyecciones
estadísticas y en la estructura
cerrada de las compañías que por
seguridad y estrategias
comerciales limitan a nula la
información de sus logros internos.
3. Situación Actual
RECURSOS CON LOS QUE CONTAMOS
SALAS DE VENTA Y
VENDEDORES
SISTEMAS
INFORMATICOS
OPERADOR DE
TRANSPORTE
PROPIO
Contamos con 13
vehículos propios entre
camiones, camionetas ,
minibuses y combis bajo la
administración y control de
nuestra Empresa CHZ
Servicios Corporativos
SAC.
Sala de Ventas
DIPESA
Sala de Ventas
REDIGOL
Contamos con el sistema
comercial
Este nos otorga información
detallada acorde con las
necesidades del momento
Contamos con:
04 Vendedores canal
Vertical
30 Vendedores canal
Horizontal
05 Vendedores Viajeros
ZONAS DE OPERACION
REGION JUNIN
Provincias de Huancayo,
Chupaca, Concepción, Jauja,
Yauli – La Oroya, Tarma,
Chanchamayo y Satipo
REGION
HUANCAVELICA
Provincias de
Huancavelica, Pampas,
Tayacaja y Lircay
VENDEDORES Y CARTERA DE CLIENTES
Cartera 4,890 Clientes Cobertura 3,800 Clientes Zonas de atención Huancayo,
Chupaca, Concepción, Jauja, Yauli
– La Oroya
• 14 Vendedores cobertura
• 01 Vendedor mayorista
• 01 Vendedor mini mayorista
• 01 Vendedor mercados
• 03 Vendedores viajeros
20 VENDEDORES
Cartera 350 Clientes Cobertura 285 Clientes Zonas de atención Pampas ,
Huancavelica y Lircay
LINEAS DE PRODUCTOS
LINEAS DE PRODUCTOS
LINEAS DE PRODUCTOS
06 VENDEDORES 20 VENDEDORES
• 02 Vendedores cobertura
• 01 Vendedor mayorista
• 02 Vendedores Selva central
• 01 Vendedor Boticas, Farmacias
• 14 Vendedores cobertura
• 01 Vendedor mayorista
• 01 Vendedor mini mayorista
• 01 Vendedor mercados
• 03 Vendedores viajeros
Cartera 350 Clientes
Cobertura 285 Clientes Zonas de atención Provincias de
Tarma, Chanchamayo y Satipo
Cartera 4,890 Clientes Cobertura 3,800 Clientes Zonas de atención Huancayo,
Chupaca, Concepción, Jauja, Yauli
– La Oroya
Cartera 350 Clientes
Cobertura 285 Clientes Zonas de atención Pampas ,
Huancavelica y Lircay
Marco Teórico
La Minería de Datos es un campo multidisciplinario
Proceso que abarca la Minería de Datos
Etapas
• Selección de los datos de entrada.
• Transformación de los datos de entrada.
• Minería de datos.
• Interpretación de los resultados obtenidos.
Preparación de datos
Extracción / Integración
Transformación
Selección
Limpieza
Data warehouse
50-80% tiempo del proyecto
“Scrubbing, selecting, cleansing,
preprocessing,…”
• Eliminar redundancia
• Eliminar datos y variables irrelevantes
• Tratar datos ausentes
media, substitución astuta, interpolación, ignorar, ? • Corrección errores
• Outliers (datos fuera de rango)
• Verificar consistencia
• Reservar todo pre procesamiento relevante hasta el análisis
–Lenguaje
Unificado de
Modelado
(UML)
¿Qué usamos?
• El Modelo de
Hechos
Dimensionales Análisis de datos en tiempo
finito, y multidimensional
• Diagrama en
Estrella Tipo de consulta más
usada, por el tipo
relacional.
• Cubos de
datos Conjunto formado por
todas las tablas
Dimensión y la tabla
Hecho
Análisis de datos
Tareas conceptuales:
• Clasificación
• Optimización
• Interpolación
• Modelación
• Predicción
Técnicas:
• Árboles de decisión
• Reglas de asociación
• Ajustes (regresiones..)
• Algoritmos genéticos
• Redes neuronales
Objetivos:
• Target marketing
• Segmentación
• Control
• Predicción ventas
• Descubrir imperfecciones
Técnicas de minería de datos
• Redes
neuronales. Inspirado en la forma
en que funciona el
sistema nervioso de los
animales.
• Regresión
lineal. Utilizada para formar
relaciones entre
datos
Técnicas de minería de datos
• Árboles de
decisión. Creación de estructuras
de lógicas de información.
• Modelos
estadísticos. Expresión simbólica en
forma de igualdad o
ecuación para indicar los
diferentes factores que
modifican la variable de
respuesta.
Interpretación de los resultados obtenidos
Despliegue.
• ¿Cómo se usaran los resultados
obtenidos?
• ¿Quién necesita usarlos?’
• ¿Con qué frecuencia se usaran?
• Aplicado por el área responsable.
Tipo de despliegue:
• Simple. generar un reporte
• Complejo. implementar un
proceso de MD para una
empresa
Evaluación de Modelos
Matriz de
confusión
Curva
ROC
Lift charts
SAS® (statistical analysis system)
Enterprise Miner simplifica el proceso
de minería de datos para crear
modelos predictivos y descriptivos de
gran precisión basados en el análisis
de grandes cantidades de datos
provenientes de todas las áreas de la
empresa.
Data mining con SAS® Enterprise
MinerTM
Oracle Data Mining Oracle brinda la primera
plataforma que unifica
aplicaciones de gestión de
performance, herramientas de
Business Intelligence y de
análisis y almacenamiento de
datos.
Las soluciones de BI de
Oracle están dirigidas a los
ejecutivos de tecnología y
negocios de organizaciones
que buscan optimizar e
integrar los procesos de
análisis y gestión.
Fuerzas de Porter
Modelo Propuesto
Casos de Empaques Especiales
ClienteSolici tud de mercaderia
Ingreso al sistemaSolici tud de ususario y clave
Vendedor
Proceso de Venta
Proceso de Compra
AlmaceneroProveedor
Verificar Productos CompradosDeterminar productos a comprar Seleccionar Proveedor
Evaluacion de Proveeedores
Administrador
Analisis de Compra
ClienteCliente VendedorVendedor Base de DatosBase de Datos AlmacenAlmacen TransporteTransporte
Solicitar productos
Separar articulos
Verificar Stock/Precio
Solicitar Articulos
Enviar pedido
Entregar Productos
General guia de Transporte
Recepcion y Verificacion
Ingreso al Sistema
Diagrama de Secuencia
Aquí analizamos cuantos atributos tenemos
y de que tipo son:
INVERSIÓN
Resumen Inversion
ITEM Costo S/.
Costo de RRHH 96200
Costos de Hardware 21085
Costo de Software 22920.3
Costo Logísticos 1100
Costos de Infraestructura 9125
Otros 4370
TOTAL 154800.3
Meses
Movimiento
económico
mensual S/.
Costo
logistico
25%
Costo
logistico
15%
Ahorro
S/.
1 180000 45000 27000 18000
2 180000 45000 27000 18000
3 180000 45000 27000 18000
4 180000 45000 27000 18000
5 180000 45000 27000 18000
6 180000 45000 27000 18000
7 180000 45000 27000 18000
8 180000 45000 27000 18000
9 180000 45000 27000 18000
10 180000 45000 27000 18000
11 180000 45000 27000 18000
12 180000 45000 27000 18000
216000Ahorro anual
Ahorro Anual
Columna1 Columna2 Columna3 Columna4
Meses
enero -154800.3 TIR
febrero 30000 15%
marzo 30000
abril 30000
mayo 30000 VAN S/. 141,000.27 junio 30000
julio 30000
agosto 30000
septiembre 30000
octubre 30000
noviembre 30000
diciembre 30000
𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑜 = Ahorro – Inversión
= 216000 – 154800 = 61200.00
• Conclusiones
Conociendo las tendencias cambiantes del mercado, las organizaciones podrán realizar las acciones para aumentar la rentabilidad del negocio.
La reducción de gastos logísticos como la merma y el costo de transporte significará una madures en la sostenibilidad de la empresa en el mercado laboral.
GRACIAS
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