Primera sustentación Proyectos de Sistemas II

Alcántara Mori, Alvaro

Asesor : MBA Ing. Carlos Zorrilla Vargas

•Carrera : Informática

•Área : Base de Datos

•Asignatura : Minería de Datos

•Tema : Implantación de un sistema de

Minería de Datos.

Planteamiento del Problema

2. Justificación de la

Investigación

OBJETIVOS GENERALES

Conocer el impacto

económico y en la

alineación de los procesos

al implantar un sistema de

Minería de Datos, en la

empresa DIPESA.

Objetivos Específicos

• Calcular la ganancia económica

resultante después de la

implantación. Reducción de 10%

del costo del producto en logística.

• Caracterizar los procesos no

atendidos adecuadamente,

conocer su influencia.

• La empresa DIPESA, dedicada a la comercialización de productos de

primera necesidad.

• Tiene procesos básicos de comercialización y cuenta con un sistema de

almacenes que solo gestiona parte de sus procesos.

Descripción del Problema

• Se ha visto perdidas por el mal ingreso de los datos en algunas de las

áreas de sus procesos y gastos excesivos por el tema de

almacenamiento.

• También ligeras perdidas de productos que exceden las fechas de

vencimiento y que aun no han sido distribuidos.

Descripción del Problema

Formulación de Minería de Datos para la

Empresa Distribuidora de Productos Espinoza

Aguilar S.A

Formulación del Problema

DISTRIBUIDORA DE PRODUCTOS

ESPINOZA AGUILAR S.A.

• Desde sus inicios la rentabilidad en las

cuales está orientada la empresa,

DIPESA, se basa en la cantidad de

volumen comercializado, dejando de

lado la investigación relacionada con

las estadísticas y proyecciones.

Generando gastos adicionales que bien

se pueden reducir en las etapas de

almacenaje y preferencias de clientes.

Formulación del Problema

Hipótesis

• ¿La implantación de un

Sistema de Minería de

Datos, en la empresa

DIPESA, logrará reducir

los gastos logísticos de

25% a 15 %?

JUSTIFICACION

• ¿Por qué?

Para detectar falencias en las los procesos que

generen perdidas por gastos innecesarios en la

logística.

• ¿Para qué?

Para aumentar la rentabilidad del negocio y agilizar

los procesos internos de comercialización en todas

sus áreas.

LIMITACIONES

• Las limitaciones del estudio son

dadas por la falta de cultura que

tienen las medianas empresas en

la inversión de proyecciones

estadísticas y en la estructura

cerrada de las compañías que por

seguridad y estrategias

comerciales limitan a nula la

información de sus logros internos.

3. Situación Actual

RECURSOS CON LOS QUE CONTAMOS

SALAS DE VENTA Y

VENDEDORES

SISTEMAS

INFORMATICOS

OPERADOR DE

TRANSPORTE

PROPIO

Contamos con 13

vehículos propios entre

camiones, camionetas ,

minibuses y combis bajo la

administración y control de

nuestra Empresa CHZ

Servicios Corporativos

SAC.

Sala de Ventas

DIPESA

Sala de Ventas

REDIGOL

Contamos con el sistema

comercial

Este nos otorga información

detallada acorde con las

necesidades del momento

Contamos con:

04 Vendedores canal

Vertical

30 Vendedores canal

Horizontal

05 Vendedores Viajeros

ZONAS DE OPERACION

REGION JUNIN

Provincias de Huancayo,

Chupaca, Concepción, Jauja,

Yauli – La Oroya, Tarma,

Chanchamayo y Satipo

REGION

HUANCAVELICA

Provincias de

Huancavelica, Pampas,

Tayacaja y Lircay

VENDEDORES Y CARTERA DE CLIENTES

Cartera 4,890 Clientes Cobertura 3,800 Clientes Zonas de atención Huancayo,

Chupaca, Concepción, Jauja, Yauli

– La Oroya

• 14 Vendedores cobertura

• 01 Vendedor mayorista

• 01 Vendedor mini mayorista

• 01 Vendedor mercados

• 03 Vendedores viajeros

20 VENDEDORES

Cartera 350 Clientes Cobertura 285 Clientes Zonas de atención Pampas ,

Huancavelica y Lircay

LINEAS DE PRODUCTOS

LINEAS DE PRODUCTOS

LINEAS DE PRODUCTOS

06 VENDEDORES 20 VENDEDORES

• 02 Vendedores cobertura

• 01 Vendedor mayorista

• 02 Vendedores Selva central

• 01 Vendedor Boticas, Farmacias

• 14 Vendedores cobertura

• 01 Vendedor mayorista

• 01 Vendedor mini mayorista

• 01 Vendedor mercados

• 03 Vendedores viajeros

Cartera 350 Clientes

Cobertura 285 Clientes Zonas de atención Provincias de

Tarma, Chanchamayo y Satipo

Cartera 4,890 Clientes Cobertura 3,800 Clientes Zonas de atención Huancayo,

Chupaca, Concepción, Jauja, Yauli

– La Oroya

Cartera 350 Clientes

Cobertura 285 Clientes Zonas de atención Pampas ,

Huancavelica y Lircay

Marco Teórico

La Minería de Datos es un campo multidisciplinario

Proceso que abarca la Minería de Datos

Etapas

• Selección de los datos de entrada.

• Transformación de los datos de entrada.

• Minería de datos.

• Interpretación de los resultados obtenidos.

Preparación de datos

Extracción / Integración

Transformación

Selección

Limpieza

Data warehouse

50-80% tiempo del proyecto

“Scrubbing, selecting, cleansing,

preprocessing,…”

• Eliminar redundancia

• Eliminar datos y variables irrelevantes

• Tratar datos ausentes

media, substitución astuta, interpolación, ignorar, ? • Corrección errores

• Outliers (datos fuera de rango)

• Verificar consistencia

• Reservar todo pre procesamiento relevante hasta el análisis

–Lenguaje

Unificado de

Modelado

(UML)

¿Qué usamos?

• El Modelo de

Hechos

Dimensionales Análisis de datos en tiempo

finito, y multidimensional

• Diagrama en

Estrella Tipo de consulta más

usada, por el tipo

relacional.

• Cubos de

datos Conjunto formado por

todas las tablas

Dimensión y la tabla

Hecho

Análisis de datos

Tareas conceptuales:

• Clasificación

• Optimización

• Interpolación

• Modelación

• Predicción

Técnicas:

• Árboles de decisión

• Reglas de asociación

• Ajustes (regresiones..)

• Algoritmos genéticos

• Redes neuronales

Objetivos:

• Target marketing

• Segmentación

• Control

• Predicción ventas

• Descubrir imperfecciones

Técnicas de minería de datos

• Redes

neuronales. Inspirado en la forma

en que funciona el

sistema nervioso de los

animales.

• Regresión

lineal. Utilizada para formar

relaciones entre

datos

Técnicas de minería de datos

• Árboles de

decisión. Creación de estructuras

de lógicas de información.

• Modelos

estadísticos. Expresión simbólica en

forma de igualdad o

ecuación para indicar los

diferentes factores que

modifican la variable de

respuesta.

Interpretación de los resultados obtenidos

Despliegue.

• ¿Cómo se usaran los resultados

obtenidos?

• ¿Quién necesita usarlos?’

• ¿Con qué frecuencia se usaran?

• Aplicado por el área responsable.

Tipo de despliegue:

• Simple. generar un reporte

• Complejo. implementar un

proceso de MD para una

empresa

Evaluación de Modelos

Matriz de

confusión

Curva

ROC

Lift charts

SAS® (statistical analysis system)

Enterprise Miner simplifica el proceso

de minería de datos para crear

modelos predictivos y descriptivos de

gran precisión basados en el análisis

de grandes cantidades de datos

provenientes de todas las áreas de la

empresa.

Data mining con SAS® Enterprise

MinerTM

Oracle Data Mining Oracle brinda la primera

plataforma que unifica

aplicaciones de gestión de

performance, herramientas de

Business Intelligence y de

análisis y almacenamiento de

datos.

Las soluciones de BI de

Oracle están dirigidas a los

ejecutivos de tecnología y

negocios de organizaciones

que buscan optimizar e

integrar los procesos de

análisis y gestión.

Fuerzas de Porter

Modelo Propuesto

Casos de Empaques Especiales

ClienteSolici tud de mercaderia

Ingreso al sistemaSolici tud de ususario y clave

Vendedor

Proceso de Venta

Proceso de Compra

AlmaceneroProveedor

Verificar Productos CompradosDeterminar productos a comprar Seleccionar Proveedor

Evaluacion de Proveeedores

Administrador

Analisis de Compra

ClienteCliente VendedorVendedor Base de DatosBase de Datos AlmacenAlmacen TransporteTransporte

Solicitar productos

Separar articulos

Verificar Stock/Precio

Solicitar Articulos

Enviar pedido

Entregar Productos

General guia de Transporte

Recepcion y Verificacion

Ingreso al Sistema

Diagrama de Secuencia

Aquí analizamos cuantos atributos tenemos

y de que tipo son:

INVERSIÓN

Resumen Inversion

ITEM Costo S/.

Costo de RRHH 96200

Costos de Hardware 21085

Costo de Software 22920.3

Costo Logísticos 1100

Costos de Infraestructura 9125

Otros 4370

TOTAL 154800.3

Meses

Movimiento

económico

mensual S/.

Costo

logistico

25%

Costo

logistico

15%

Ahorro

S/.

1 180000 45000 27000 18000

2 180000 45000 27000 18000

3 180000 45000 27000 18000

4 180000 45000 27000 18000

5 180000 45000 27000 18000

6 180000 45000 27000 18000

7 180000 45000 27000 18000

8 180000 45000 27000 18000

9 180000 45000 27000 18000

10 180000 45000 27000 18000

11 180000 45000 27000 18000

12 180000 45000 27000 18000

216000Ahorro anual

Ahorro Anual

Columna1 Columna2 Columna3 Columna4

Meses

enero -154800.3 TIR

febrero 30000 15%

marzo 30000

abril 30000

mayo 30000 VAN S/. 141,000.27 junio 30000

julio 30000

agosto 30000

septiembre 30000

octubre 30000

noviembre 30000

diciembre 30000

𝐵𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑜 = Ahorro – Inversión

= 216000 – 154800 = 61200.00

• Conclusiones

Conociendo las tendencias cambiantes del mercado, las organizaciones podrán realizar las acciones para aumentar la rentabilidad del negocio.

La reducción de gastos logísticos como la merma y el costo de transporte significará una madures en la sostenibilidad de la empresa en el mercado laboral.

GRACIAS