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Stéphane BRINSTER Ingénieurs 2000
IntroductionIntroduction
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Acteur principal dans tous échanges économiques : Client (interne ou externe) au centre de tous les intérêts
Demande la perfection, l’excellence
Créée et appliquée principalement dans l’industrie
Solution : Méthodologie Qualité pour satisfaire ses attentes
Mais utilisable dans la majorité des projets et donc dans la gestion de tous les projets informatiques
Qu’est ce que le Six Sigma?Qu’est ce que le Six Sigma?
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Méthodologie élaborée dans les années 80 par Motorola pour survivre Simple:
– L’élimination de la variation et des défauts, des chances de variation et de défauts
Complexe– Une Vision, une philosophie– Un indicateur (Une mesure Standard)– Une comparaison avec les meilleurs (benchmarking)– C’est une Méthode (le DMAIC) avec des outils :
Pour se concentrer sur le client Pour s’améliorer Fortement et en continu Pour impliquer les gens
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Pourquoi utiliser Six Sigma ?Pourquoi utiliser Six Sigma ? Améliorer rapidement et de façon importante en éliminant la variation
Utilisé pour :
• améliorer les process, les produits et les services
• réduire les coûts de toutes sortes
• améliorer la qualité
Objectif : Satisfaire le client en ayant des process sans défauts
Comment : avec des outils avancés de Progrès
C’est un changement de Culture Positive et Profonde
A la Clé: Des résultats financiers réels
Les Axiomes Six SigmaLes Axiomes Six Sigma Tous les process ont de la variabilité, Toutes les variabilités ont des causes, Généralement les causes sont peu nombreuses, (20% cause = 80% des
effets) Si on connaît ces causes on devrait pouvoir les contrôler, Les conceptions doivent donner des process robustes aux variations
restantes, Cela est vrai pour les process, les produits, les transferts, les
services…
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
1s
Point d’inflexion
Le Sigma concretLe Sigma concret
L'écart type ou sigma mesure la dispersion des produits autour de la moyenne.
3s
Limite de Spécification basse Limite de Spécification haute
σProduction homogène, valeurs proches de la moyenne
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Six Sigma - Signification pratiqueSix Sigma - Signification pratique
3.8 Sigma 6 Sigma
Défauts par million 10 000 3.4
Prod. 1ere qualité 99% 99.99966%
Eau potable 15 minutes d’eau non potable chaque jour
1 minute non potable tous les 7 mois
Erreurs 5 000 erreurs médicales par semaine
1,7 opérations ratées par semaine
Aéroport 1 atterrissage raté par jour 1 atterrissage raté tous les 5 ans
Electricité Pas d’électricité 3 heures par mois
Une heure de coupure tous les 34 ans
Comment arriver à Six Sigma?Comment arriver à Six Sigma?DMAIC – Le modèle d’amélioration Six Sigma
Définir ce qui est important :
- pour les clients, les résultats financiers et les employés
Mesurer comment on y arrive aujourd’hui :
- pour mieux définir les objectifs d’amélioration
Analyser les problèmes :
- Identifier les causes origines
Improve (Améliorer) en résolvant les problèmes :
- Prévenir ou détecter les causes origines
Control (Surveiller) pour garantir les performances Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Introduction Résultats Conclusion
Définir ce qui est importantDéfinir ce qui est important
Définition Implantation
Définir le projet, ses objectifs et les performances attendus en :
Identifiant les opportunités Définissant le projet avec l’équipeQQOQCC : Délimitation du problème dans le temps et dans l’espace
• Qui est concerné ?
•De Quoi s’agit il ?
• Ou cela se passe-t-il ?
• Quand cela arrive-t-il ?
• Comment cela se passe t-il ?
• Combien de fois cela arrive t-il ?
Introduction Résultats Conclusion
Mesurer : la ligne de baseMesurer : la ligne de base
Définition Implantation
Faire l’état du processus actuel et de l’idéal à atteindre : établir la ligne de base
Process Map
Diagramme ISHIKAWA avec les 6M
Mesures : Pareto
Introduction Résultats Conclusion
Analyser les sources d’améliorationAnalyser les sources d’amélioration
Définition Implantation
Que peut on raisonnablement attendre comme résultat ?
Identifier les causes origines
Repérer les causes principales (80 – 20)
Qui peut s’opposer au changement et qui peut le soutenir ?
Benchmarking
Brainstorming
Matrice Cause et effets
AMDEC : modes de défaillance d’un produit/procédé
SPC (Statistic Process Control)
Introduction Résultats Conclusion
Améliorer en résolvant les problèmesAméliorer en résolvant les problèmes
Définition Implantation
Définir les solutions correspondant aux causes profondes
Justifier les solutions et les faire valider
Planifier les solutions et les tester
Maintenir sous observation
Diagramme de Gantt
Procédures
Histogrammes, graphes
Plan de réaction
Introduction Résultats Conclusion
Contrôler pour garantir les performancesContrôler pour garantir les performances
Définition Implantation
Mesurer les acquis et consolider les gains (graphes, audits)
Comparer la situation de départ avec la situation actuelle
Corriger les derniers détails et les effets non prévus
S’assurer que la solution est efficace et que les bénéfices seront à long terme
Apprécier les résultats (Qualité, coûts, délais,…)
Reconnaître l’équipe et saluer son travail
Documenter et communiquer les résultats dans l’usine (Plan de communication, publicité, management visuel)
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Qui utilise le Six Sigma ?Qui utilise le Six Sigma ?
Résultats liés à 6 Résultats liés à 6 σσ
Introduction Résultats ConclusionDéfinition Implantation
Honeywell : 3 milliards de dollars d’économie depuis le début de l’utilisation de Six Sigma
General Electric : Plus fort taux de croissance de son histoire en 2000
Dupont de Nemours : 700 millions de dollars pour 2000
Ford Motor Company : 250 millions de dollars pour 2000
Toshiba : 130 milliards de yens pour 2001
Introduction Définition Implantation Résultats Conclusion
Six Sigma : méthode qualité qui a fait ses preuves
A l’origine tournée vers l’industrie mais il est possible de conserver les bonnes idées pour les adapter aux projets informatiques
DMAIC : outil adapté à l’amélioration
LEAN et TQM sont complémentaires à Six Sigma
Permet de bien comprendre les process et donc de mieux intégrer les projets informatiques
Toujours s’occuper du client et de ses attentes
ConclusionConclusion
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