L’UTILISATIONDE LA GÉOMATIQUE...Données géospatiales disponibles • Carte topographique...

L’UTILISATIONDE LA GÉOMATIQUE

SES APPLICATIONS EN AGRICULTURE

PHOTOS AÉRIENNES

La géomatique est l’analyse géographique de différentes données superposées en couches d’information

Données géospatiales disponibles

• Carte topographique (Batiment ,Toponyme, Foret, etc. )• Limites de bassins-versants• Pédologie, potentiel des sols ARDA• Capacité des terres pour l'agriculture• Zonage Agricole • Milieux humides • Zonage système collectif céréales et maïs fourrager et maïs-

grain • Territoire des stations météos • Réseau routier national (RRN)• Prise d’eau alimentant un réseau d’aqueduc • Système d'information hydrogéologique (SIH)• Lots / Cadastre

(LIght Detection And Ranging)LIDAR SYSTEM

LE RELEVÉ

PREMIER ÉCHOÉCHO INTERMÉDIAIREDERNIER ÉCHOÉCHO UNIQUE

LE RELEVÉ

APRÈS LA CLASSIFICATION

COURBES ISOMÉTRIQUES

ANALYSE DES SURFACES

LIMITES DES HAUTES EAUX (2ANS)et les zones d’inondations

LES APPLICATIONS

Lidar (pentes)• Évaluer l’impact des

aménagements sur le transport des particules de sol

Rapidité du diagnostic

Lidar (concentration de l’écoulement)

Le parcourt de l’eau nous permet de cibler les zones d’érosion

Parcourt de l’eau Ravinement

Rapidité du diagnostic

Cibler les zones de concentration de l’écoulement de l’eau

Érosion en ravines

Élévations des retour des signaux LIDAR

Vue isométriuqe 3D

(profile)

LES APPLICATIONSExemple de caractérisation forestier et du potentield’identification des zones d’habitat pour le cerf prés de

La Pocatière

Canopy Height Model (CHM) Model hauteur de la canopée

Hauteur 1.2 – 5 m Hauteur 5.2 – 10 m Hauteur 10.2 – 15 m

Sous couvert (points vert) Arbres à feuilles caduques 15m haut

Sous couvert Conifères 3 – 4m de hauteur

Sous couvert Conifères jusqu’à 16 m de hauteur

Sous couvert végétal atteignant 2m de hauteur dans des zones de conifères et d’arbres à feuilles caduques

Lidar (caractérisation de la bande riveraine)

le modèle numérique du terrain incluant la végétation nous permet de caractériser rapidement la composition de la bande riveraine.

Rapidité du diagnostic

IQBR = [Σ( % i x Pi )]/10

I = nième composante (ex. : forêt, arbustaie, etc.)%i = pourcentage du secteur couvert par la nième composantePi = facteur de pondération de la nième composante

Analyse des bandes riveraines

Evan Rodgers d’AAC a développé une méthode à l’aide des photos multispectrales et des données LIDAR pour caractériser la bande riveraine . Corrélation est près de 80%

14 mars 2013

Cibler les zones d’épandage problématiqueset les zones propices à l’érosion

RELEVÉ AU GPS

RELEVÉ AU DRONE

Flash au champ – Le drainage de surface : avant/après. Bruno Bouchard, ing

• Plan de localisation

Conception des plans et devis)

•Gestion de l’eau de surface

•Gestion de l’eau souterraine

Nivellement Laser

Capteur de rendement au champ

Échantillonnages de sol

géoréférencés

Le tracé de guidage

Contrôle de l’application

Contrôle de l’application

Tracteur autoguidé

Bien utiliser la géomatique

Nécessite des spécialistes

Géomaticiens

Ingénieurs

Agronomes

Techniciens

Producteurs

Si on est seul

Projets

• Réalisés– Automatisation de la caractérisation des

bandes riveraines (Evan Rodgers AAC)– Les relevés LIDAR précision 15cm

– Dans le BV Riv St-Jean différentiation de la végétation haute, moyenne et base et hydrographie.

Projets

• À réaliser en 2013-2014– Automatisation de la localisation des zones

d’érosion des berges dans le BV Riv St-Jean (en 2 étapes)

– Contrôle des buses dans l’application des pesticides sur les grandes rampes d’épandage (on attend l’acceptation du projet). (introduire l’agriculture de précision)

– Élaboration d’un guide en machinerie agricole (2ans)