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8/18/2019 Estadistica del mantenimiento
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Análisis de los datos del Sistema de AlimentaciónBigDutchman del Galpón 9 de la Empresa Inversiones
Avícolas c.a.
Ing. Ariana Villasmil
8/18/2019 Estadistica del mantenimiento
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Data Extraída del Software M.P
8/18/2019 Estadistica del mantenimiento
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Grafico de datos ordenados en Statgraphic.(30)iempo Entre !allas
"inutos Días
10 000!"##
$0 0013%%"
3& 00$#30!
&$ 003!111
13'0 0"&13%"
13%# 0"!1111
13"0 0"!&$'%13"3 0"!'3!1
13"" 0"'1&$%
1#00 0"'$$$$
1#00 0"'$$$$
1#&0 100!"##
1#%0 10$'''%
1& 10'$"1'
$!"0 1%!%0&!
$'%& 1"3#0$%
$%&0 1"'"1!'
$"00 $013%%"
30$0 $0"'$$$30$& $100!"#
#$#& $"#'"1'
#$&0 $"&13%"
#310 $""30&!
#3$0 3000000
#330 300!"##
#3#0 3013%%"
#3!1 30$%#'$
!"00 #'"1!!'
%%"0 !1'3!11
1"#&& 13&10#1'
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es*en Estadístico para +.E.,
Medidas de tendencia central
Datos-aria/le +E,30 alores con rango desde 000!"a 13.&10#
Sesgo Estandari2ado 4rtosisEstandari2ado
(5$6$),Indican desviacionessignificativas de la Normalidad.
7Proiene la Mestra de naDistri/cion 8or*al 9
En este caso, el valor de sesgo
estandarizado no se encuentra
dentro del rango esperado para
datos provenientes de unadistribución normal.
El valor de curtosis
estandarizada no se encuentra
dentro del rango esperado para
datos provenientes de una
distribución normal.
ecento 30
Pro*edio $$#&3&
Mediana 1"010#
Moda 0"'$$$$
Media Geo*:trica 10#'3&
Media ecortada &; 1%'"!
Media xi*o 13&10#
ango 13&03&
4artil ?nferior 0"!'3!14artil Sperior $""30!
ango ?ntercartílico $0$&'
Sesgo 3$1&3
Sesgo Estandari2ado '1%"!3
4rtosis 131%"1
4rtosis Estandari2ada 1#'#&%
Medidas de Dispersi=n
Medidas de ,or*a
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Gra#ico de $a%a & Bigote
Grá#ico de $a%a & Bigotes
' ( ) 9 *+ *,
$ol-*
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Grá#ico de Dispersión
' ( ) 9 *+ *,
$ol-*
Gra#ico de Dispersión
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.istograma
' ( ) 9 *+ *,
$ol-*
'
/
0
*+
*)
+'
# r e c u e n c i a
1oligono de !recuencia
' ( ) 9 *+ *,
$ol-*
'
+'
/'
)'
0'
p o r c e n t a % e
istograma & 1olígono de !recuencia
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Distri2ución de 1ro2a2ilidad
Exponencial Gamma Lognormal Normal *edia @
$$#&3&
for*a @
0'%0'!3
*edia @ &0%30" *edia @ $$#&3&
escala @
03#''$&
desiaci=n est>ndar @
$#1#0$
desiaci=n est>ndar @
$&&1#$
Escala log *edia @
00#!$!&%
Escala log des. est. @
1'''##
A%uste de Datos 3o $ensurados 4 iempos entre
!allas.
Datos-aria/le 4olA1
30 alores con rango desde 000!"## a 13&10#
Distri/ciones BCstadas
Weibull
for*a @ 0%%!01&
escala @ $130!
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Pre/a de ondad ol*ogoro.
Exponencial Gamma Lognormal Normal Weibull
Chi-Cuadrada
55,0 44,0 73,0 65,0 47,0
.l. !3 !" !" !" !"
#alor-$ 4,040%6&-7 0,0000!5"7!6 ',75%46&-!! ",7"6"7&-% 0,00000466!66
Exponencial Gamma Lognormal Normal Weibull
(*+ 0,!5%55' 0,!57"36 0,!75!"% 0,"7%444 0,!55"36
(&N+ 0,"!"057 0,"6""!% 0,345!05 0,!%0!56 0,"53744(N 0,"!"057 0,"6""!% 0,345!05 0,"7%444 0,"53744
#alor-$ 0,!346'% 0,03"3!0! 0,00!576"3 0,0!'45%5 0,04"003'
Pre/a de ol*ogoro5S*irno
1rue2as de Bondad5de5A%uste para iempos entre #allas.
Pre/a 4hi54adrada
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ra6a de Densidad para iempos entre !allas.
' ( ) 9 *+ *,
$ol-*
'
'7'(
'7')
'7'9
'7*+
'7*,
'7*0
d e n s i d a d
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Fistogra*a respecto a las Distri/cionesistograma modelando las distri2uciones correspondientes.
' ( ) 9 *+ *,
$ol-*
'
*'
+'
('
/'
,'
)'
# r e c u e n c i a
Distri2uciónE8ponencial
Gammaognormal3ormal:ei2ull
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Distri/ci=n Exponencial
Variable Dist. 1 Dist. 2 Dist. 3 Dist. 4 Dist. 5
! 0,3600%! 3 0,737%675 0,'%"70"7 0,%56063% 0,%'"00%
Distribución Acumulada
rea Cola Inferior /)
Variable Dist. 1 Dist. 2 Dist. 3 Dist. 4 Dist. 5
! 0,"'5674 3 0,!!6%7%5 0,047%0!7 0,0!%6!47% 0,00'03!%!
$roailidad de (ensidad
Variable Dist. 1 Dist. 2 Dist. 3 Dist. 4 Dist. 5
! 0,63%%0% 3 0,"6"0335 0,!07"%'7 0,043%36%
% 0,0!7%%!5
rea Cola +u1erior 2)
"edia+7+/
E8ponencial
' ( ) 9 *+ *,
8
'
'7*
'7+
'7(
'7/
'7,
d e n s i d a d
"edia+7+/
E8ponencial
' ( ) 9 *+ *,
8
'
'7+
'7/
'7)
'70
*
p r o 2 a 2 i l i d a d a c u m u
l a d a
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?nteralos de 4onfian2aIntervalos de Confanza para Tiempos entre Fallas.
Intervalos de confanza del 95,0% para la media:
2,24535 +/- 0,9527! ",292!3, 3,9#0!$
Intervalos de confanza del 95,0% para la desviacinest&ndar: "2,0397, 3,4299$
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Pre/a de Fip=tesis
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'r(e)a de *iptesis
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4onclsiones
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a 1lanificacion a largo 1lao no es 1ensar en decisiones futuras sino en el
futuro de las decisiones 1resentes. $eter-(rucer
racias.
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