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Universidad de los andes Facultad de Humanidades Escuela de Educación Mérida esta Mérida

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Universidad de los andesFacultad de Humanidades

Escuela de EducaciónMérida esta Mérida

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Estadística

Conceptos BásicosElaborado por:

Bravo M. Clary K.C.I 20.849.661

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Contenido.1. Definición de Estadística2. Objetivos de la Estadística3. Tipos de Estadística

La estadística descriptivaLa inferencia estadística

4. Conceptos Básicos:UniversoPoblaciónMuestra

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4. Variables Concepto Tipos de variables

Variables CuantitativasVariable discreta:Variable continua: 

Variables Cualitativas Variables independientesVariables dependientes 

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5. Escala de MediciónMedición Nominal. Medición Ordinal. Medición de Intervalo. Medición de Razón.

6. MuestraMuestreo aleatorio por conglomerados Muestreo probabilístico

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Definición de Estadística:

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en

términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros

datos numéricos.

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Objetivos de la Estadística

El objetivo básico de la estadística es hacer inferencia acerca de una población

con base a la información contenida en una muestra, 

¿qué significa esto?Inferir  significa inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado.

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La estadística descriptiva: Se dedica a los métodos de

recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos

pueden ser resumidos numérica o gráficamente.

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La inferencia estadística: Se dedica a la generación de

los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión

teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones.

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Universo:Son los individuos, elementos o cosas

que estamos estudiando.

Población:El concepto de población en

estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos

que presentan características comunes.

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Muestra:Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para

representarla.Una muestra es una colección de

algunos elementos de la población, pero no de todos.

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Variable: Es la cualidad o cantidad medible que se estudia de las unidades de análisis y

que varían de una unidad a otra. Por ejemplo: edad, ingreso de un individuo,

sexo, cantidad de lluvia caída, etc.

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Tipos de Variables:

Variables cualitativas:Son las variables que expresan

distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o

categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las

variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales.

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Variables cuantitativas:Son las variables que se expresan

mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además

pueden ser:

Variable continua

Variable discreta

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Variable continua: 

Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un

intervalo especificado de

valores.

Variable discreta: 

Es la variable que presenta

separaciones o interrupciones en

la escala de valores que

puede tomar.

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Variables independientes: Son las que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el

estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del mismo.

Variables dependientes: Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de

las variables independientes.

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Escala de medición:Una escala es un patrón convencional de medición, y básicamente consiste

en un instrumento capaz de representar con gran fidelidad verbal, gráfica o simbólicamente el estado de

una variable.

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Medición Nominal.En este nivel de medición se

establecen categorías distintivas que no implican un orden específico.

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Medición Ordinal.Se establecen categorías con dos o mas

niveles que implican un orden inherente entre si. La escala de

medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos

en función de la mayor o menor posesión de un atributo o

característica.

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Medición de Intervalo.La medición de intervalo posee las

características de la medición nominal y ordinal. Establece la distancia entre

una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables

continuas pero carece de un punto cero absoluto.

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Medición de Razón.Una escala de medición de razón

incluye las características de los tres anteriores niveles de medición

anteriores (nominal, ordinal e intervalo).

Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría.

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Muestra: Es un subconjunto de unidades de

análisis de una población dada, destinado a suministrar información

sobre la población. Para que este subconjunto de unidades de análisis

sea de utilidad estadística, deben reunirse ciertos requisitos en la

selección de los elementos.

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Muestreo aleatorio por conglomerados:

Los métodos presentados hasta ahora están pensados para seleccionar

directamente los elementos de la población, es decir, que las unidades muéstrales son los

elementos de la población.

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Muestreo probabilístico :Los métodos de muestreo

probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de

equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.