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Workshop ELK - Introdução
www.emergi.net
Luiz Henrique Zambom Santana
Abril 2016
Copyright Emerginet 2016 Cópia, publicação e/ou distribuição sem
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Agenda
• NoSQL
• Busca e analytics
• Tempo-real
• O que é o Elasticsearch?
• Buzz
• Onde já é usado?
• Como é usado
• Conceitos básicos
• Conclusões
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Apresentações
Doutorando na UFSC
Consultor e programador
Trabalhando com Elasticsearch desde 2013 (versão 0.9.x)
Autor de artigos, Blog luizsantana.info e livros
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NoSQL
Not only SQL
Sadalage e Fowler, 2012http://martinfowler.com/books/nosql.html
“Banco de Dados Relacional será nota de rodapé na
história”Nathan Marz, 2014
http://goo.gl/WGXvPy
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Por que Busca e Analytics?
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Landscape
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Por que em tempo real?
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Elasticsearch buzz
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Por que Elasticsearch?
• Características
Tempo real
Flexível
Livre de esquema
Muito escalável
• Iniciado por Shay Banon em 2010
• Código aberto em:
https://github.com/elastic/elasticsearch
• Atualmente apoiado pela Elastic
• Apache Solr é o principal concorrente
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Onde é usado?
Mais casos de uso em:
https://www.elastic.co/use-cases
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Como é usado? Indexação
Client API ElasticsearchUsuários
Usuários
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Como é usado? Busca
Client API ElasticsearchUsuários
Usuários
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Como é usado? “search as you type”
Client API ElasticsearchUsuários
Usuários
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Como é usado? Ações em lote
ElasticsearchAPI
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Conceitos Básicos - Palavras-chave
Cluster
Lucene
Índice
Mapeamento
Tipo
Score
TF-IDF
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Conceitos Básicos - Arquitetura
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Conceitos Básicos - SQL vs. Elasticsearch
Lucene / ElasticsearchBanco de Dados Relacional
(BDR)
Índice (Index) Esquema
Type Tabela
Documento (JSON) Linha
Campo (Field) Coluna
Mapeamento (Mapping) Estrutura da tabela
Query DSL SQL
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Conclusões
• Dúvidas?
