Stephanie Bova

T H E C O N N E C T I O N B E T W E E N N E T F L I X A N D D I G I TA L H E A LT H C A R E

“ W E H AV E O N E G O A L - T O I M P R O V E T H E Q U A L I T Y O F L I F E O F O U R M E M B E R S A N D

P H Y S I C I A N S . ” - C L O V E R H E A LT H

O N E O F T H E B I G G E S T C H A L L E N G E S I N T H E H E A LT H C A R E I N D U S T RY I S I N T H E A R E A P R E V E N TAT I V E H E A LT H C A R E . T H E B E S T WAY T O H A N D L E C H R O N I C D I S E A S E S T O P R E V E N T T H E M . T H I S , H O W E V E R , I S N O T A S E A S Y A S I T S O U N D S .

The success of preventative healthcare is reliant upon two things: precisely distinguishing which individuals are in danger and deciding how to intercede. With the use of experimentation,

analytics, and machine learning, data science has the capability to totally transform both the recognizable proof of those in danger and the personalization of

the care they will receive.

T H E C O N N E C T I O N :

N E T F L I X I S A W O R L D W I D E P R O V I D E R O F T V S E R I E S A N D M O V I E S T R E A M I N G . T H E C O M PA N Y WA S C R E AT E D I N

1 9 9 7 A N D H A S S I N C E E A R N E D A N I N C R E D I B L E 7 5 M I L L I O N S U B S C R I B E R S . M U C H O F T H E P O P U L A R I T Y O F

N E T F L I X D E R I V E S F R O M I T S A B I L I T Y T O P R E D I C T W H I C H M O V I E S O R S H O W S S U B S C R I B E R S W O U L D L I K E T O S E E

B A S E D U P O N T H E T I T L E S T H E Y H AV E P R E V I O U S LY S E L E C T E D . T H E S A M E S H O U L D A N D C A N B E D O N E F O R

P R E V E N TAT I V E S T R AT E G Y I N H E A LT H C A R E A N D I S

P R E D I C T I V E M O D E L I N G I N H E A LT H C A R E :

C O U L D Y O U I M A G I N E A W O R L D I N W H I C H T H E S A M E M A C H I N E L E A R N I N G T H AT R E C O M M E N D S M O V I E S F O R

S U B S C R I B E R S C O U L D A L S O I D E N T I F Y PAT I E N T S W H O N E E D T O R E C E I V E C R I T I C A L M E S S A G E S I N C L U D I N G

N O T I F I C AT I O N O F T H E I R N E X T D O C T O R ’ S A P P O I N T M E N T O R T O TA K E T H E I R M E D I C AT I O N ? O N E H E A LT H C A R E

P R O V I D E R I S W O R K I N G T O M A K E T H E U S E O F M A C H I N E L E A R N I N G F O R H E A LT H C A R E A P O S S I B I L I T Y.

T E C H N O L O G Y- E N A B L E D M E D I C A R E A D VA N TA G E P R O V I D E R , C L O V E R H E A LT H , H A S B E G U N U S I N G

P R E D I C T I V E M O D E L I N G T O I M P R O V E P R E V E N TAT I V E H E A LT H C A R E . C L O V E R H E A LT H S C I E N T I S T S A R E U S I N G T H E C L A I M S A N D L A B D ATA O F I T S 1 6 , 0 0 0 M E D I C A R E

A D VA N TA G E M E M B E R S T O A N T I C I PAT E W H I C H M E M B E R S A R E V U L N E R A B L E T O I L L N E S S . A F T E R PAT I E N T S H AV E

B E E N D E T E R M I N E D , C L O V E R S N U R S E S A R E S E N T O U T T O T H E I R H O M E S A S A “ P R E V E N TAT I V E I N T E R V E N T I O N ” . I N 2 0 1 5 , C L O V E R M E D I C A L I S S A I D T O H AV E R E D U C E D T H E A M O U N T O F H O S P I TA L A D M I S S I O N S B Y T H E I R M E M B E R S

B Y 5 0 % A N D R E - A D M I S S I O N S B Y 3 4 % .

Seems like Netflix has the right idea and the rest of the healthcare industry needs to follow suit.