Tabulacion De Datos

TABULACION DE DATOSY

ANALISIS DE DATOS

Factores

• El nivel de medición de las variables

• La manera como se formulen las hipótesis

• El interés del investigador

• El análisis de los datos busca describir y posteriormente efectuar análisis estadístios para relacionar sus variables.

Distribución Frecuencias

Es un conjunto de puntuaciones Ordenadas en sus respectivas

Categorías.

VARIABLES CUALITATIVAS

Permiten ser tabuladas u ordenadas en tablas que resumen las cualidades o atributos.

Software Nº observaciones

SPSS 10

Infostat 45

Statgraphic 16

Statistic 2

VARIABLES CUANTITATIVAS

• Pueden ser agrupadas según su naturaleza:

a) discretas

b) continuas

Variables discretas

• Se pueden ordenar en clases individuales o en intervalos de clases.

Variables continuas

• Se pueden ordenar solo en intervalos de clases.

Ejemplos

Xi Nº de observaciones

1 10

2 12

3 7

4 7

5 3

intervalo de clase Nº de observaciones

119 - 127 2

128 - 136 6

137 - 145 8

146 - 154 15

155 - 163 5

164 - 172 3

173 - 181 1

Total 40

También pueden contener Frecuencias relativas (porcentaje de casos de cada categoría) y Frecuencias Acumuladas (acumulan en cada categorías).

Edad del Encuestado

4 44,4 44,4 44,4

1 11,1 11,1 55,6

4 44,4 44,4 100,0

9 100,0 100,0

3,00

6,00

9,00

Total

VálidosFrecuencia Porcentaje

Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

Distribuciones de frecuencias

• El conteo por clase o intervalo recibe el nombre de frecuencia absoluta. Se denota por:

ni

•Las frecuencias absolutas acumuladas son el conteo acumulado clase a clase y se denota por:

Ni

ACTIVIDADES

REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DISTRIBUCIONES DE

FRECUENCIAS

GRÁFICO DE BARRAEs usado en observaciones cualitativas o cuantitativas discretas.Sobre cada clase se levanta una barra de altura igual a la frecuencia de la clase.Eje horizontal: se representan las clasesEje vertical: las frecuencias absolutas ni

0

5

10

15

20

25

Auditoria Medicina Derecho Ingenieria

HISTOGRAMASe utiliza en variables cuantitativas.Consiste en un conjunto de rectángulos cada uno de los cuales representa un intervalo de agrupación o clase.Sus bases son iguales a la amplitud del intervalo y la altura se determina de manera que su área sea proporcional a la frecuencia de cada clase.Eje horizontal: se representan los intervalos de fronteras “Fi

- Fs”Eje vertical: las frecuencias absolutas “ni”

0

5

10

15

1 a 5

5 a 15

15 a 33

33 a 50

50 a 60

60 a 72

EDAD

• Las frecuencias relativas pueden también presentarse en histogramas o graficas de otro tipo.

(salida de SPSS)

Edad del Encuestado

9,006,003,00

Po

rce

nta

je

50

40

30

20

10

0

POLÍGONO DE FRECUENCIASEs un gráfico de línea.Se construye uniendo con segmentos de recta los puntos medios (marca de clase) de los intervalos adyacentes.Se utiliza para determinar la forma que sigue la distribución de frecuencias de las observaciones con el propósito de ajustarle alguna función probabilística determinada.

•Eje horizontal: se representan las marcas de clases “mi ”

•Eje vertical: las frecuencias absolutas “ni”

OJIVAEs un polígono de frecuencias acumulativas.Comienza en cero y termina en 100%.Es un polígono que parte de la frontera inferior del primer intervalo de clase y en cada frontera superior va indicando su frecuencia acumulada.Eje horizontal: se representan los intervalos de fronteras “Fi - Fs”

Eje vertical: las frecuencias absolutas acumuladas “Ni”

N

nX i

360

N° ALUMNOS POR EDADES

36%

34%

20%

10%

20 años 19años 23 años 25 años

GRÁFICO CIRCULARPermite representar las frecuencias absolutas o frecuencias relativas porcentuales en un círculo.Se debe determinar la cantidad de grados del círculo correspondiente a cada frecuencia absoluta mediante la proporción

GRÁFICO DE TALLO Y HOJA

•Es un procedimiento semi-gráfico para variables cuantitativas.

•Los dígitos se separan en dos partes: TALLO: define a una clase y corresponde a cierto número de dígitos contados de izquierda a derecha. HOJA: define la frecuencia absoluta de la clase y corresponde al siguiente dígito desechando los restantes, si existen.

•La representación de los datos se realiza usando una columna para los tallos, ordenados en forma ascendente y sin repetir y otra para las correspondientes hojas.

Ver edades de un grupo de 31 personas

4 5 10 11 71 31 66 31

26 22 13 10 51 51 39 56

27 29 30 60 39 34 38 36

29 27 31 57 71 60 53

Luego la gráfica nos quedaría

TALLO HOJA

EJEMPLO:Se consultó a los alumnos del curso por el número de hermanos que tienen. La información es la siguiente:

SE PIDE:a)Identificar la variable en estudio.b)Construir una tabla de distribución de frecuencia para los datos

EJEMPLO:Se consultó a los alumnos del curso: ¿Qué medio de comunicación prefiere para mantenerse informado? . La información rescatada es la siguiente:


EJEMPLO:Se consultó a los alumnos del curso tu estatura (mt), obteniendo los siguientes resultados:


MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• Las medidas de tendencia central son puntos en una distribución, los valores medios o centrales. Nos sirve para ubicar dentro de la escala de medición.

• Moda

• Mediana

• Media


• Moda

• Es la categoria o puntuación que ocurre con mayor frecuencia. Se utiliza con cualquier nivel de medición. Ejemplo: 31

23 24 25 26 27 28 29 31 31


• Mediana

• Es el valor que divide a la distribución por la mitad. Esto es, la mitad de los casos caen por debajo de la mediana y la otra mitad se ubica por encima de la mediana.

• La mediana se utiliza en niveles de medición ordinal, intervalo o razón.

23 24 25 26 27 28 29 31 31


• Media

• Es el promedio aritmético de la distribución.

• Es la suma de todos los valores dividida por el número de casos. Se aplica solo a mediciones de intervalo o de razón (clases individuales).

• X=3+5+6/3=4,6

MEDIDA DE DISPERSION

• Son medidas de dispersión o variabilidad de los datos de una serie de valores.

• Representan la semejanza o diferencia que existen entre los individuos de un colectivo en relación con una cierta variable cuantitativa (edad, ingreso, escolaridad, etc).

• Las principales son:• Varianza• Desviación estandar• Indice de dispersión


• Varianza: Promedio de desviaciones elevadas al cuadrado, de cada uno del os valores de una serie respecto de la media aritmética de ella.

• Desviación estándar, es la raíz cuadrada de la varianza.


Ejemplo:Estadísticos descriptivos

100 20,00 61,00 37,9600 12,79987 163,837

100

edad del encuestado

N válido (según lista)

N Mínimo Máximo Media Desv. típ. Varianza

La interpretación de este resultado, es que la edad de los encuestados es en promedio, 37,6 años. Asimismo, se desvia de los 37,6 años (en promedio) 12,7 años. Por lo cual la desviación es alta.

ANALISIS DE LOS RESULTADOS

• Es el FIN DE TODO PROCESO DE INVESTIGACIÓN, OBTENER RESULTADOS PARA RESPONDER MIS PREGUNTAS

• ¿Qué SE ENCONTRÓ después de aplicar los instrumentos?

• ¿Puedo responder mi pregunta de Investigación?

pasos

• Una vez aplicados los instrumentos:

• Debo construir una base de datos.

• Extraer las tablas descriptivas

• Extraer las medidas de tendencia central y dispersión

• Interpretar los variables o dimensiones intermedias en conjunto

• Elaborar Gráficos definitivos

¿Como interpreto estos datos?

importancia de los padres en la educación de los niños

23 23,0 23,0 23,0

35 35,0 35,0 58,0

8 8,0 8,0 66,0

21 21,0 21,0 87,0

11 11,0 11,0 98,0

2 2,0 2,0 100,0

100 100,0 100,0

Muy importante

importante

mas o menos importante

no importante

nada importante

No sabe/ no contesta

Total


Porcentajeválido

Porcentajeacumulado

• Interpretación:

• Según los encuestados, la mayoría piensa que los padres son importantes en la educación de sus hijos, con un 58%. Los Padres que consideran muy importante la participación son un 23% y los que la consideran solo importante son un 35%. Cabe destacar, según las teorías existentes (Mineduc, 2006) que la participación de los padres asegura el éxito o el fracaso escolar, por lo cual, es interesante que un 21% de los encuestados opinó que es no es importante y que un 11% lo consideró nada importante. Este dato concuerda con la teoria de J. Perez quien indica en su estudio del año 2006 la escasa importancia que asignan las familias en Chile al rol de los padres en la educación de los hijos y la sobrevaloración respecto de la importancia del rol del sistema educacional formal.


23 23,0 23,0

35 35,0 35,0

8 8,0 8,0

21 21,0 21,0

11 11,0 11,0

2 2,0 2,0

100 100,0 100,0

Muy importante

importante

mas o menos importante

no importante

nada importante

No sabe/ no contesta

Total


Porcentajeválido

Tabla de contingencia sexo del encuestado * importancia de los padres en la educación de los niños

9 13 5 10 3 0 40

39,1% 37,1% 62,5% 47,6% 27,3% ,0% 40,0%

14 22 3 11 8 2 60

60,9% 62,9% 37,5% 52,4% 72,7% 100,0% 60,0%

23 35 8 21 11 2 100

100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

Recuento

% de importancia delos padres en laeducación de los niños

Recuento


Recuento


hombres

mujeres

sexo del encuestado

Total

Muyimportante importante

mas o menosimportante no importante

nadaimportante

No sabe/ nocontesta


Total

Tabla de contingencia sexo del encuestado * importancia de los padres en la educación de los niños

9 13 5 10 3 0 40

22,5% 32,5% 12,5% 25,0% 7,5% ,0% 100,0%

14 22 3 11 8 2 60

23,3% 36,7% 5,0% 18,3% 13,3% 3,3% 100,0%

23 35 8 21 11 2 100

23,0% 35,0% 8,0% 21,0% 11,0% 2,0% 100,0%

Recuento

% de sexo delencuestado

Recuento


Recuento


hombres

mujeres

sexo del encuestado

Total

Muyimportante importante

mas o menosimportante no importante

nadaimportante

No sabe/ nocontesta


Total

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