Dias 1

Selvhjulpne patienter - og bedre informerede klinikere

Finn Kensing Københavns Universitet CITH-projektet

Dias 2

Udfordring: Flere kronikere og behandlingstilbud - ikke flere klinikere

Hvordan designer vi IT til distribuerede heterogene netværk?

Forskning viser: Patienter får det bedre når de er mere involveret

Nogle patienter kan og vil gerne, men de savner viden og værktøjer

Udgangspunkt

Dias 3

/<-------------Vores domæne for analyse og design---------------------->/

Vores fokus: Kommunikation og samarbejde på tværs - professioner -  sektorer -  regioner

Egen læge

Kardiolog på lokal hospital ���

Bioalanytikerernes kontor

Hjemmesygeplejerske

ICD’en og dens aktører

Operations holdet

Patient i hjemmet

Dias 4

Hvem er vi Sundhedsprofessionelle •  2 kardiologer, 2 bioanalytikere og 1 sygeplejerske på RH •  2 kardiologer på Bispebjerg Hospital •  1 priv.prak. læge + 1 priv.prak. Speciallæge IT-forskere •  5 seniorer og 3 ph.d.stud: dataloger og sociologer •  4 post docs: datalog/inf.videnskab/folkesundhedsvidenskab Programmører •  3 studenter på deltid Patienter og pårørende •  50 - foreløbigt Logica som leverandør af robust og skalerbart system

Dias 5

Første forskningsspørgsmål Oprindeligt:

Hvordan kan vi modellere og bygge it-systemer så kronikere bliver mere sikre og trygge og så klinikerne sparer tid?

Patient i eget hjem

Focus:

ICD-kontrol (RH) Medicinsk kontrol (BBH/…..) Metode: •  Udforskende – hvad er problemet?

Dias 6

Analyse aktiviteter

Dias 7

Analyseresultater fra patienter hjem

Patienter har forskellige strategier for informationshåndtering:

•  aftaler

•  dagbog

•  medicinliste

•  symptomer

•  egne målinger

•  prøvesvar

•  sygehistorie

•  kontakter

Dias 8

Analyseresultater fra ICD aflæsning Fremmøde aflæsning: •  Fortolkning en fælles proces: læge, bioanlytiker, patient, pårørende

•  af ICD data: batteristatus, arytmier,.. (bioanalytiker (+læge))

•  af patientens situation: vejrtrækning, hjertebanken, besvimelser,.. (alle)

•  sammenholde de to (bioanalytiker (+læge))

Telemedicinsk aflæsning: •  Fortolkning splittet op og info. om patient svært tilgængelig

•  kun tolkning af ICD data understøttes og kun i uproblematisk situation

•  ellers et tidskrævende detektivarbejde (bioanalytiker +læge)

Designidé: Adgang til patientens egenjounal + resume + bedre svar

Dias 9

Analyseresultater fra medicinsk kontrol

•  Både læge og patient har mangelfulde og fragmenterede

informationer

•  Megen tid bruges på at etablere ”fælles” overblik

•  Nogle patienter har forberedt sig – de udnytter tiden bedre

Dias 10

Idé: Aktivér patienter + støt samarbejdet via it

Patientens ”egen journal” •  aftaler, følge vitale parametre, medicinoversigt, dokumentarkiv,…

•  dagbog, forberedelse til konsultationer, netværk for ICD-patienter,…

•  ICD-aflæsningssvar: audio og tekst

Klinikere •  RH: bedre svar på kortere tid + ”automatisk” journaloptagelse ved

fx batteriskift

•  RH+lokal hosp:

•  ”shared medical record”: adgang til resumé og ICD-data, kontinuationer, beskeder,….

•  færre og bedre forberedte ambulante konsultationer vhja spørgeskemaer og ”scoringsværktøjer” før besøg, …..

•  adgang til oversigter fra ”egen journal” (medicin, spørgsmål, ….)

•  adgang til fælles systemer: Fælles Medicin Kort, Nationalt Patient Index

Dias 11

Nye forskningsspørgsmål •  Hvordan bliver ICD-bærere mere selvhjulpne mellem ambulante

besøg og som forberedelse til disse?

•  Hvordan kan fremmøde og telemedicinske kontroller optimeres?

•  Hvad skal der til for at gribe ind i tide før truende situationer?

•  Hvordan bruger ICD-bærere selv-genererede sundhedsdata til egen-monitorering, -forebyggelse og –behandling?

•  Hvordan bruger klinikere patient-genererede data?

•  Hvilke ”oversættelser” er nødvendige ved virtuel kommunikation?

Metode: •  Udforskende – hvad er problemet? •  Eksperimentel – forsøg med flere versioner af prototyper •  Intervention – designe og afprøve prototyper og arbejdsgange

Dias 12

Dias 13

Dias 14

Center for IT Innovation

Dias 15

Foreløbige resultater Patienter: •  Bedre aflæsningssvar + at kunne kommunikere om den

•  Bliver igen aktør i fortolkning af ICD data + bidrager med info

•  Bedre forberedelse => bedre svar

Bioanalytiker: •  Hurtigt at afvikle individualiseret og bedre svar: vha at diktere

•  Merarbejde betaler sig fordi bedre informeret patient ringer mindre,

•  Færre opkald fx spørge patient om medicin, forklare batteri-restlevetid

Læger: •  Patientens forberedte spørgsmål sætter bedre dagsorden

•  ”Hjælper mig til hurtigere at nå til det som jeg kan gøre noget ved”

•  Patientens spørgsmål strukturerer lægens journal notat

•  Nervøs for at vi stimulerer til for meget fokus på sygdommen

•  Ikke tid til at læse ”romaner”, men fint med oversigter

•  Godt at kunne give patienten opgaver til næste gang

Center for IT Innovation

Dias 16

Tak for ordet

Dias 17

Analyseresultater fra ICD aflæsning Fremmøde aflæsning: •  Fortolkning en fælles proces: læge, bioanlytiker, patient, pårørende

•  af ICD data: batteristatus, arytmier,.. (bioanalytiker (+læge))

•  af patientens situation: vejrtrækning, hjertebanken, besvimelser,.. (alle)

•  sammenholde de to (bioanalytiker (+læge))

Telemedicinsk aflæsning: •  Fortolkning splittet op og info. om patient svært tilgængelig

•  kun tolkning af ICD data understøttes og kun i uproblematisk situation

•  ellers et tidskrævende detektivarbejde (bioanalytiker +læge)

Dias 18

Business case: 26.000 kontrol./år i DK 1.  Reduktioner ved ICD kontrol

•  3 min for de 80-85% ukomplicerede (uden læge):

•  22 min for de 15-20% komplicerede (med læge) 15-20%

2.  Reduktion ved medicinsk kontrol

•  5 min for dem der gennemføres

•  40% vil kunne undgås

3.  25% reduktion i antal genindlæggelser

4.  Overskud efter 5 år hvis blot for ICD patienter, hurtigere hvis også andre kronikere bliver omfattet

Center for IT Innovation

Dias 19

De næste skridt

1.  De næste to år: teknisk og organisatorisk implementering

2.  Understøtte andre sygdomme??

Center for IT Innovation