Predicciónes tecnológicas: Metodos descriptivos y matrices, analogias

Métodos descriptivos y matricesAnalogías

Integración de las Tecnologías de la Información

Ileana Giselle Garza Ibarra

Universidad Politécnica de Victoria

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Predicción tecnológica

• Las TF representan cualquier proceso sistemático para producir juicios sobre las características de las tecnologías emergentes, desarrollos e impactos potenciales de una tecnología en el futuro, los cambios de las sociedades, evaluaciones en el sector públicos, etc.

• Se cuenta con la perspectiva tecnológica que es definida como un proceso sistemático que busca identificar los desarrollos de tecnologías futuras y sus interacciones con la sociedad y el ambiente.

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Predicciones tecnológicas, Métodos Descriptivos y Matrices: Analogías

Edgar Ortegón. (2007). Las tecnologías de análisis del Futuro. En Manual de prospectiva y decisión estratégica: bases teóricas e instrumentos para América Latina y el Caribe(223-240). Manuales Series: United Nations Publications

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Métodos descriptivos y matrices

• Buscan lograr un mayor poder de análisis en el proceso de identificación de futuros alternativos

• Dependen de la existencia de especialistas, de buenas series de datos, de buenas estructuras de comprensión de la modelación de las tecnologías información y comunicación.

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Edgar Ortegón. (2007). Las tecnologías de análisis del Futuro. En Manual de prospectiva y decisión estratégica: bases teóricas e instrumentos para América Latina y el Caribe(223-240). Manuales Series: United Nations Publications


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Analogías

• Consiste en inferir de la semejanza de algunas características entre dos objetos, la probabilidad de que las características restantes sean también semejantes. Los razonamientos analógicos no son siempre validos.

• Existen 3 tipos o variantes:

• Observaciones cualitativas (descripciones verbales)

• Presentaciones ilustradas (pictóricas) de los resultados (por ejemplo, las historias descriptivas de artefactos u otras presentaciones icónicas)

• Datos cuantitativos (serie cronológica)

4Custodio Ruiz Angela. (2008, agosto 5). Métodos y técnicas de investigación científica. 02/10/15, de Gestiopolis Sitio web: http://www.gestiopolis.com/metodos-y-tecnicas-de-investigacion-cientifica/


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Requerimientos

• Para el uso de este método se elige un sistema "foráneo" que ha alcanzado un estadio relativamente posterior o más maduro en el desarrollo que el sistema "doméstico" sobre el que estamos pronosticando (esto es el punto crucial en la lógica).

• Habitualmente el sistema foráneo, o su entorno, tienen varios rasgos que difieren del que se va a predecir, lo que va en detrimento de la credibilidad de nuestra predicción. Así que probablemente se tendría que hacer cierto número de correcciones.

5Pentti Routio . (3.ago.2007). INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA: PROSPECTIVA. 02/10/13, de Pentti Routio Sitio web: http://www2.uiah.fi/projects/metodi/290.htm#stat


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• La mayoría de los métodos de pronóstico utilizan algún tipo de modelo que se supone reproduce las relaciones entre los diversos aspectos, atributos, y variables de los acontecimientos que se predicen. El más simple método de adquirir tal modelo está disponible si podemos versificar un sistema "foráneo" que ha alcanzado un estadio relativamente posterior o más maduro en el desarrollo que el sistema "doméstico" sobre el que se está pronosticando.



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Proceso

• El proceso de pronosticar con analogía es:

• Explorar el desarrollo reciente del sistema doméstico.

• Encontrar un sistema extranjero que ha experimentado un desarrollo similar. Conseguir los datos de él.

• Descubrir el punto del tiempo t cuando el sistema extranjero estaba en un estado semejante que el sistema doméstico ahora está.

• Compensar las diferencias entre los sistemas domésticos y extranjeros, eliminando estas. Ej. la diferencia del tamaño multiplicando los datos del sistema extranjero por la proporción de los tamaños.

• Los datos del sistema extranjero, a partir del tiempo t hasta el presente, se pueden tomar ahora como pronóstico para el sistema doméstico, comenzando del presente.

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Pronóstico por el método de la analogía comparando dos sistemas, uno foráneo y otro doméstico.

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Las analogías pueden ser cuentos, fábulas o viñetas. También pueden ser casos de estudio. Tomando la analogía aún más a lo largo del continuo lapso de tiempo, los patrones simples de comportamiento social o tecnológico pueden ser analogía. Y, finalmente, un modelo o modelo arquetipo que puede servir como una analogía.

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Scott W. Cunningham and Terry R. Schumacher. (2014). STRUCTURED ANALOGIES AS A MODE OF PREDICTION . Octubre06,2015, de 5th International Conference on Future-Oriented Technology Analysis (FTA) Sitio web: https://ec.europa.eu/jrc/sites/default/files/fta2014-t2S_76.pdf


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Herramientas

• El trabajo empírico en el diseño por analogía demuestra que los diseñadores profesionales a menudo usan analogías entre los dominios en su proceso de generación de ideas. A menudo se utilizan en el proceso de planificación, estimación de costos, y la evaluación de conceptos para un nuevo producto.

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• El método WordTree para el diseño por analogía representa sistemáticamente un problema de diseño, ayudando al diseñador en la identificación de las analogías y dominios análogos. Esta herramienta repasa los pasos básicos del método: volver a representar funciones problemáticas clave en múltiples niveles de resumen, identificar y buscar analogías posibles junto con los dominios análogos, y, finalmente, utilizar esta información para generar ideas.

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J. S. Linsey, A. B. Markman, K. L. Wood. (2012). Design by Analogy: A Study of the WordTree Method for Problem Re-Representation. Octubre 07, 2015, de ASME Sitio web: http://www.sutd.edu.sg/cmsresource/idc/papers/2012-_Design_by_Analogy_-A_Study_of_the_WordTree_Method_for_Problem_Re-Representation.pdf


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J. S. Linsey, A. B. Markman, K. L. Wood. (2012). Design by Analogy: A Study of the WordTree Method for Problem Re-Representation. Octubre 07, 2015, de ASME Sitio web: http://www.sutd.edu.sg/cmsresource/idc/papers/2012-_Design_by_Analogy_-A_Study_of_the_WordTree_Method_for_Problem_Re-Representation.pdf


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Ventajas y Desventajas

• Proveen buenas percepciones y análisis de sistemas complejos.

• Facilitan diferenciar aspectos importantes de los detalles innecesarios.

• Permite incorporar el juicio humano

Desventajas

• Es difícil determinar la incertidumbre de sus resultados.

• Requiere adaptaciones antes de ser usados y validados

• El éxito de la previsión de un comportamiento histórico no es garantía de que sucederá en el futuro

Ventajas

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Diego Saravia. (3 de marzo 2005). PROSPECTIVA . 02/10/15, de Diego Saravia Sitio web: http://docs.hipatia.net/prospe/


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Casos del uso de la analogía: Cuantitativa

• Casos típicos del método de la analogía son las predicciones de economías nacionales. El sistema foráneo se toma de los EE.UU. o cualquier otro país "desarrollado", y este modelo se aplica entonces para predecir la economía nacional de un país "menos desarrollado". Las variables típicas pronosticadas de este modo están vinculadas a la producción industrial, el Producto Nacional Bruto, y a cifras que describan el consumo, como el número de coches y la cantidad de tráfico.



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Casos del uso de la analogía: Cualitativa

• Un ejemplo del pronóstico cualitativo se puede encontrar en el libro de Oswald Spengler (1880 - 1936), Untergang des Abendlandes(1918, 1922) [La decadencia de Occidente], que explica el desarrollo típico de las culturas antiguas de China, de Egipto, de Roma y de algunos otras que han prosperado en su tiempo y después se han marchitado. Spengler encontró que las culturas son procesos que comparten un modelo común del desarrollo. Él entonces hizo la predicción que la cultura occidental que todavía está en el desarrollo seguirá el mismo patrón. En esta parte de su tratado, Spengler creó así una analogía entre los objetos de la misma categoría (es decir entre las culturas).



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• Incluso esas analogías que mantienen a una clase sola de objetos sufren a menudo de varios factores irregulares que afectan el sistema doméstico diferentemente que el extranjero. Para intentar disminuir su influencia, en estos factores, usando más de un sistema extranjero, si está disponible. Es decir hacer pronósticos paralelos y combinar los resultados. Mejorando esto se puede encontrar el patrón general que todos los sistemas siguen. Si es posible, se puede avanzar a métodos más confiables de pronóstico como aplicar un modelo estadístico o aplicar un modelo causal.



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Desarrollo de Software, Estimación de Costos usando Analogía: Una revisión

• Los directores de proyectos de software requieren métodos confiables para la estimación de los costos del proyecto de software, y es especialmente importante en la fase temprana del ciclo de software. Para este propósito, la analogía para la estimación de costos de software ha sido considerado como una alternativa adecuada al método de estimación basado en la regresión, y puede ser utilizado con éxito en muchas circunstancias.

17Jacky Keung. (2009). Desarrollo de Software Estimación de Costos usando Analogía: Una revisión. Octubre 2015, de NICTA, Consejo Australiano de Investigación. Sitio web: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.377.7018

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• La analogía no es una ciencia exacta, nuestros socios industriales tienen conocimientos generales del fondo y asombrados con su predicción de rendimiento pero muchos todavía encuentran este enfoque relativo nueva, especialmente en muchas empresas de desarrollo de software de PYME dentro de Australia.

• Este caso describe la experiencia en la aplicación de la estimación de costos mediante la analogía, se discute su fuerza y su debilidad.

18Jacky Keung. (2009). Desarrollo de Software Estimación de Costos usando Analogía: Una revisión. Octubre 2015, de NICTA, Consejo Australiano de Investigación. Sitio web: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.377.7018

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Proyectos Software, Estimación de Esfuerzo por analogía Basado en Valores Lingüísticos

• Se utilizan modelos de estimación en la ingeniería de software para predecir algunos atributos importantes de entidades futuros como el esfuerzo de desarrollo de software, la fiabilidad del software y programadores de la productividad. Entre estos modelos, los estimar el esfuerzo software han motivado la investigación considerable en los últimos años.

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• El procedimiento de predicción utilizado por estos modelos de software de esfuerzo se puede basar en una función matemática u otras técnicas tales como el razonamiento analogía basada, redes neuronales, árboles de regresión, y los modelos de inducción regla.

• Estimación por analogía es una de las técnicas más atractivas en el campo de la estimación del esfuerzo de software. Sin embargo, el procedimiento utilizado en la estimación por analogía aún no es capaz de manejar correctamente los valores lingüísticos (datos categóricos) como "muy bajo", "bajo" y "alto".

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• En este documento se propone un nuevo enfoque basado en el razonamiento por analogía, la lógica difusa y cuantificadores lingüísticos para estimar el esfuerzo de un proyecto de softwarecuando se describe ya sea por los valores numéricos o lingüísticos; este enfoque se denomina analogía Fuzzy. Este documento también presenta una validación empírica del enfoque basado en el conjunto de datos COCOMO.

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