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CASE STUDY Lo stato di salute della spesa telefonica sanitaria partendo da un’analisi dei sintomi per produrre un’ipotesi di diagnosi

Osmosit case study_asl2

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Presentazione del caso di studio di Business Intelligence USL2 di Perugia durante il meeting Open Opportunity 2010

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CASE STUDY

Lo stato di salute della spesa telefonica sanitaria partendo da un’analisi dei sintomi

per produrre un’ipotesi di diagnosi

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Cosa è già presente e quello che si vuole Il Cliente ha già visione del dettaglio del traffico.

Il Cliente ha già un Sistema Informativo di supporto al controllo

Semplificare gli strumenti di Monitoraggio e Controllo

Rendere flessibile l’approccio all’analisi

Aumentare le tipologie di Reportistica

Dotarsi di un cruscotto personalizzabile

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Cosa ci Siamo chiesti

• domande sul CLIENTE

• domande sugli UTENTI

• domande sui DATI

Non pensiamo subito a quali report bisogno produrre

Non cerchiamo di soddisfare tutte le esigenze in un colpo solo

Definiamo un piano basato sull’analisi costi e banefici

Alcuni buoni consigli

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Cliente

Chi e’ il nostro Cliente?• Qual è il suo business?

• Come è strutturata la sua organizzazione?

• Quali tecnologie utilizza?

• I suoi punti critici?

Trovare il primo problema da affrontare secondo un’analisi costi benefici

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Utenti

Chi sono I nostri Utenti? • In quali processi sono coinvolti?

• Con quali regole?

• Quali le loro esigenze di analisi?

• Quali problemi hanno?

Identificare il primo cliente del cliente

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Dati

Quali Dati? • Da quali fonti?

• Prodotti da chi?

• Chi ne ha bisogno?

• Qual è il livello di qualità ?

Mai iniziare dalla zona con la qualità peggiore dei dati

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Caso Studio

L'azienda USL 2 assiste l'area più popolosa della Regione: il suo territorio comprende 24 Comuni per una superficie totale di 2.494,97 Kmq e una densità di abitanti per Kmq pari a 143,09 con un range che va dai 735,55 abitanti per Kmq del Comune di Bastia ai 13, 82 di San Venanzo. La popolazione al 31/12/2006 risulta pari a 357.008 residenti. Distretto n.1-PERUGINO:CORCIANO, PERUGIA, TORGIANO Distretto n.2- ASSISANO:ASSISI, BASTIA, BETTONA, CANNARA, VALFABBRICA. Distretto n.3 MEDIA VALLE DEL TEVERE:COLLAZZONE, DERUTA, FRATTA TODINA, MARSCIANO, MASSA MARTANA, MONTE CASTELLO DI VIBIO, SAN VENANZO, TODI. Distretto n.4 TRASIMENO:CASTIGLION DEL LAGO, CITTA' DELLA PIEVE, MAGIONE, PACIANO, PANICALE, PASSIGNANO, PIEGARO, TUORO.

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Caso Studio – Iniziamo da

l’obiettivo di analizzare i dati

relativi al traffico telefonico di

alcune sedi della ASL al fine di

identificare eventuali anomalie

soprattutto a livello di costi. In

particolare l’Azienda Sanitaria

voleva dotarsi di uno strumento che

facilitasse i percorsi di analisi

(aree,sedi ,uffici, utenza, etc..)

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Caso Studio - Punti Fermi

Obiettivi Trasversali:

Soddisfare le esigenze analitiche degli utenti Regolare la visibilità sui dati e documenti in

relazione al ruolo degli utenti e delle responsabilità aziendali

Impostare un modello rappresentativo Scegliere gli strumenti giusti per ogni categoria

di utenti e di analisi necessarie Costruire un ‘ambiente e modello di analisi

personalizzato con diversi gradi di flessibilità Impostare un piano di sviluppo in evoluzione

con il cambiamento delle esigenze utente

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Caso Studio- Le Domande?

ALCUNE DOMANDE IN CERCA DI RISPOSTA

Qual’è il Distretto/Area territoriale con maggior traffico/spesa ?

Qual’è la Località territoriale con maggior traffico/spesa ?

Qual’è la Sede/Indirizzo territoriale con maggior traffico/spesa ?

Qual’è la Tipologia di chiamate effettuate e la loro incidenza?

La distibuzione della spesa tra Canone e Traffico?

La distibuzione della spesa tra Dati e Fonia?

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Caso Studio – Il Progetto

Analisi dei Dati Identificare gli indicatori principali per rispondere alle nostre domande

Granularità, profondità storica Che dati trattare? Dove sono questi dati?

Come abbiamo agito Il primo passo fatto è stato quello di analizzare il database

Access, concentrando l’attenzione sulle tabelle di maggiore interesse e vedere che tipi di dati contengono.

I dati sono riferiti agli anni 2007, 2008 e 2009.

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Caso Studio – DB di Partenza

Il Data Base di partenza (la nostra fonte dati)

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Le tabelle interessanti ai nostri scopi

• Anag_aree: Identifica le 4 diverse aree (Perugino, Assisano, Media Valle del Tevere, Trasimeno) della ASL N°2 della regione Umbria.

• Anag_sedi: Presenta le sedi di tutte le aree (che si identificano attraverso la località e l’indirizzo) e il tipo di servizio offerto da ciascuna.

• Addebiti: Presenta delle informazioni relative agli addebiti; per le chiamate, in particolare, contiene il numero da cui viene effettuata la chiamata, l’anno, il bimestre, il mese e il relativo importo.

• Anag_tipo_addebito: Presenta tutte le spese effettuate e per ognuna di essa viene definita la tipologia alla quale appartengono (ovvero se sono riferite alle spese di traffico telefonico o di canone).

• Num_brevi_interni: Riporta principalmente i dati relativi alle utenze, ai numeri interni e il nome della persona che si occupa di quell’interno.

• Dettaglio omni_vista: Contiene tutti i numeri a cui è stata effettuata la chiamata, la durata, la data e l’ora.

Caso Studio – DB di Partenza

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Talend Open Studio è una piattaforma open source per l’integrazione di dati e quindi utilizzabile per il data warehouse.

Grazie ad essa è possibile raccogliere e centralizzare le informazioni in un unico punto offrendo la possibilità di prendere decisioni basate sui fatti concreti e misurabili e non più su intuizioni e supposizioni.

La rappresentazione multidimensionale è basata su schemi a stella formati dalla tabella delle dimensioni (tempo,aree) e dalla tabella dei fatti (le relazioni).

Caso Studio – ETL

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Caso Studio – Il Datawarehouse

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ReportReport

OLAPOLAP

Data MiningData Mining

DashboardDashboard

QbE – Query by ExampleQbE – Query by Example

ALCUNE DOMANDE IN CERCA DI RISPOSTA

Qual’è il Distretto/Area territoriale con maggior traffico/spesa ?

Qual’è la Località territoriale con maggior traffico/spesa ?

Qual’è la Sede/Indirizzo territoriale con maggior traffico/spesa ?

Qual’è la Tipologia di chiamate effettuate e la loro incidenza?

La distibuzione della spesa tra Canone e Traffico?

La distibuzione della spesa tra Dati e Fonia?

Caso Studio – SpagoBI le Risposte

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Analisi – TopDown

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Analisi – Introduzione

Le prime grandezze analizzate sono state le seguenti

• Canone• Traffico• Fonia• Dati

Lo scopo dell’analisi è stato di capire l’incidenza delle voci nella spesa complessiva, con particolare attenzione alla Fonia, questo per valutare strategie di ottimizzazione del servizio, anche con possibile revisione di alcune configurazioni (es. contratti)

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Analisi – Area

Alcune ConsiderazioniIl dato del Perugino era atteso, visto che in questo distretto sono presenti il maggior numero di SEDI, Invece desta attenzione il confronto tra il Trasimeno ed l’Assisano che a parità di SEDI, evidenziano una differenza

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Analisi – Località

Alcune ConsiderazioniLa distribuizione tra i comuni dei due territorio risulta omogenea

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Analisi – Indirizzo

Trasimeno Assisano

Bastia

AssisiPassignano

Castiglione del Lago

ConclusioniLa differenza tra i due distretti con stesse SEDI, è in prevalenza data dall’uso diverso della tipologia di servizio.

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Q&A