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Integración de datos ambientales y socioeconómicos a escala Europea
Metodología LEAC
Walter Simonazzi
European Topic Centre on Land Use and Spatial Information
ETC/LUSI Universidad Autónoma de BarcelonaXIV Congreso Nacional de Tecnologías de la Información Geográfica
Sevilla, 13-17 de Septiembre de 2010
Indice
- LEAC: Conceptos - Procesado de datos en LEAC- Creación del modelo de datos de LEAC- Del modelo de datos relacional al
multidimensional- Nueva línea de desarrollo: Spatial OLAP
Conceptos (I)
¿Que es LEAC, o Land and Ecosystems Accounts?
Metodología que tiene por objetivo facilitar la cuantificación (Account) de las entidades físicas (Land, Ecosystems) y sus cambios a lo largo del tiempo.
¿Que pretende conseguir?Básicamente responder a la pregunta...
“¿Cuanto...?”
- ¿Cuántas hectárea de bosque hay en Europa?...¿y en España? - ¿Se ha reducido o ha aumentado el área de bosque en España entre los años 2000 y 2006?- ¿Cuál es el área en hectàrea de las superficies artificiales para cada país de Europa pero solo en las zonas costeras?- ¿ Qué porcentage de superficies artificiales con respecto al area total de las zonas costeras existe en Europa?
Conceptos (III)
Definición técnica de LEAC
Conjunto de estadísticas precalculadas basadas en Corine Land Cover y almacenadas en una base de datos multidimensional, Cubo OLAP.
¿Qué infromación participa en LEAC?
LARUS (Land Analytical and Reporting Units) NUTS a nivel 0,1, 2,(2-3) y 3 Mountains massives Elevation Breakdown Bio-geographic Regions
Que posteriormente, es clasificada en OLAP en las siguientes dimensiones:
• Dimensión espacial (LARUS: NUTS, Elevation breakdown, Biogeographical Regions,..)• Dimensión temática (Corine Land Cover)• Dimensión temporal (Años disponibles para Corine Land Cover 1990, 2000, 2006)
Información ambientalLand Cover Flows Hierarchial Corine Land Cover 1990-2000-2006Dominant Land Cover
Información socio-económica(PIB por paridad en el poder adquisitivo)referido a NUTS nivel 3
Procesado: Esquema general
Notas…
Tiempo total de procesado: 2 semanas
Gran diversidad herramientas SIG usadas
Corine Land Cover Vectorial
• CLC00
• CLC90
• CLC06
• CLCChanges (90-00, 00-06)
Integración de datos ambientales
Rasterización a 100m de resolución
• CLC00
• CLC90
• CLC06
• CLCChanges
Intersección con el GRID de1km2 de la AEMA
Asignación de valores de CLC a cada celda del GRID
Tabla “LEAC_DATA”
Unidad de Análisis (i.e. NUTS3)
PIB-PPA referido a NUT3
Integración de Unidades de Análisis y datos socio-económicos
Rasterización y proximity
Superposición con el GRID de1km
Asignación de cada unidad de análisis al GRID estándar de
1km
Este proceso se aplica a cada unidad de análisis (dimensión espacial)
• Biogeographic regions
• Nuts0, 1, 2, 3
• Regional sea basin
• Elevation background
• Dominant landscape types
• etc..
Modelo de datos LEAC
Fact table
Tabla definición
Tabla de LARUS
Tabla definición
Construcción del cubo multidimensional
Se generan a partir del modelo de datos por medio de herramientas como:• Analysis Manager (SQLServer)• Geo-Mondrian (OS)
¿Que hay dentro del cubo?
Un cubo OLAP esta compuesto por medidas agregadas con respecto a las dimensiones.
Explotación del cubo
Clientes: OLAP connector en MS Excell, conector OLAP ArcGIS, JPivot
Ejemplo con JPivot:
MDX QUERY:with member [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[Aragon %] as '((100.0 * [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[ES24 Aragón]) / [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA])' member [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES2 NORESTE].[Cataluña %] as '((100.0 * [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA].[ES5 ESTE].[ES51 Cataluña]) / [NUTS.NUTS].[All NUTS].[ES ESPAÑA])‘…….
¿Y los Mapas?
Spatial OLAPSIG SI-Estadístico
Muchas gracias Moltes gràcies Eskerrik Asko Muitas gracias
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Dziekuje Merci beaucoup Mного Благодаря Obrigado
Paldies Ευχαριστώ Tack Thank you very much Dank u
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