Kokių žinių reikės ateities profesijose?

Kokių žinių reikės ateities profesijose?

dr. Darius Dilijonas, Vilniaus universitetas

Kaip atrodys darbas 2022 metais?

66% dirbančių ateities darbą mato kaip pasaulį pilną galimybių ir tiki, kad jiems darbas seksis gerai

53% mano, kad per ateinančius 5-10 metų technologiniai atradimai pakeis žmonių darbo principus

64% žmonių visame pasaulyje tiki, kad technologijos pagerins jų darbo perspektyvas

46%žmogiškųjų resursų specialistų tikisi, kad įmonėse 2022 metais apie 20% darbuotojų bus laikinai samdomi darbuotojai

2 iš 5žmonių visame pasaulyje tiki, kad ateityje neliks tradicinio darbo - tas kuris vyrauja dabar. Vietoj to, žmonės susikurs savo prekinius ženklus/įvaizdį ir pardavinės savo įgūdžius tiems, kuriems jų reikia.

VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 2

Kaip atrodys darbas 2022 metais?Mūsų laukia dideli pokyčiai, teks

pamiršti laikus kuomet mes įgijome vieną profesiją, turėjome vieną

darbą ir jame dirbome dešimtmečius.

Dar šio amžiaus pradžioje Ray Kurzweil žinomas futuristas ir

vyriausiasis "Google" inžinierius, prognozavo, kad 20000 metų

pažanga bus pasiekta per ateinančius 100 metų.

Technologinis progresas, toks kaip daiktų internetas, iš pagrindų pakeis mūsų darbo principus ir supratimą

per ateinantį dešimtmetį.

Mašinos/robotai pagaliau taps protingais ir gebės mąstyti

savarankiškai.

Dominuos sutartinis/laikinas įdarbinimas. Etatinis darbas taps

nebeaktualiu.


Kaip organizuojamas darbas?

Vienodus ir nuobodžius ofisus pakeis kūrybiškumą skatinanti darbo aplinka. Darbuotojai nebus „pririšti“ prie darbo vietos, ar konkretaus darbo grafiko.

Darbuotojai bus skatinami prisiimti atsakomybę ir kurti „startuolius“ - pradėti vystyti projektus savarankiškai.Norint tapti savo įmonės direktoriumi nereikės dirbti 20 - 30 metų ...Laisvai samdomas darbas – savo žinių pardavimas


Darbo vieta ir atstumas?

Nuotolinis darbas – daktaras, darantis operaciją per nuotolįDarbas pasitelkiant į pagalbą robotus, tiek ir programinius tiek ir mechaninius

Sistemos padedančios priimti sprendimus iš didelių duomenų kiekių


Robotai ateina ir jei prognozės pasiteisins, darbo vietų automatizacija pasieks dar neregėtas aukštumas

• Prognozuojama, kad dirbtinio intelekto sistemos turės didesnį poveikį darbui, negu interneto atsiradimas

• Prognozuojama, kad per ateinančius 2 dešimtmečius, šios sistemos automatizuos 47% darbo vietų

• Prognozuojama, kad iki 2025 metų šios sistemos gali pakeisti nuo 40 iki 75 milijonų darbuotojų visame pasaulyje.

Fizinį darbą pakeis robotika ir daiktų internetas

Protinį darbą pakeis dirbtinio intelekto sistemos, pasitelkusios didelius duomenis



Ar dėl to reikia pradėti nerimauti?

• Artimiausiu metu robotai padės dirbti žmonėms, bet jų visiškai nepakeis, kol kas technologijos to neleidžia padaryti 100%

• Dideli duomenys ir dirbtinio intelekto sistemos gali suteikti robotams papildomų žinių ir gabumų, ko pasekoje jie galės spręsti sudėtingesnes problemas.

Baxter – robotas pakeisiantis gamyklos darbuotojus

Google – mašina be vairuotojo

Prekes pristatantis dronas

IBM Watson – kognityvinio intelekto sistema, galinti patarti daktaramsVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 8

Mes turėsime išmokti dirbti kartu su šiomis sistemomis

Robotai ne tik atkartos žmonių veiksmus, bet ir galės kartu mokintis

Mums patars ir padės priimti sprendimus analizuojant didelius duomenų masyvus

IBM Watson

KIVAVU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016 9

Lūžio taškas – 4 pramonės revoliucija ...

• Senos profesijos dingsta, tačiau atsiranda poreikis naujoms.• Naujos profesijos

reikalauja visiškai naujų įgūdžių – Ar įmanoma gamyklos darbuotoją perkvalifikuoti į duomenų analitiką? ....

• O gal vis dėlto mums nereikės dirbti, bet tai jau mokslinė fantastika ...• Mokslas jau seniai vaizduoja

ateitį, kur mums nebereikia dirbti ir mes galime savo laiką praleisti sprendžiant kūrybiškus uždavinius.

• Ar gali būti, kad mes jau pasiekėme lūžio tašką, kuomet daugiau darbo atliks automatizuotos sistemos, o ne žmonės? Kaip mes su jais turėsime dirbti?


Dirbtinio intelekto algoritmai

Patys apsimoko

Savarankiškai priima sprendimus

Adaptuojasi

Prognozuoja

Atpažįsta tipinę ir netipinę elgseną

Analizuoja milijonus sprendimų ir parenka pačius geriausius

Dirbtinis intelektas „gimsta“, kai formalizuojame ir sujungiame įvairias žinias: pradedant klasikiniais modeliais ir lygtimis apie žinomus procesus ir baigiant ekspertų žiniomis ir informacija, gauta iš duomenų bazių bei archyvų, o po to šias žinias pritaikome racionaliems sprendimams priimti.


Žmogaus smegenyse yra apie 100 milijardų neuronų ir jos yra 800 mln. kartų greitesnės už kompiuterį

• Žmogus smegenys gali sutalpinti 2,5 petabaito (arba milijonų gigabaitų duomenų).

• Jeigu smegenys veiktų kaip TV grotuvas, smegenyse galėtų tilpti 3 milijonai valandų įrašų, arba toks TV galėtų rodyti įrašą 300 metų.

• Žmogus panaudoja tik 10 proc. smegenų galimybių

Scientific American


Kokios profesijos gali būti „robotizuotos“ per ateinančius 20 metų?

• Labiausiai reikėtų nerimauti:

• Apskaitininkams ir auditoriams

• Mažmeninės prekybos darbuotojams

• Techniniams rašytojams

• Nekilnojamo turto pardavimo agentams

• Mašinistams• ...

• Didžiausia rizika išnykti nekvalifikuotoms ir vidutiniškai kvalifikuotoms darbo vietoms, o kūrybiškos profesijos – klestės.


4-oji pramonės revoliucija – robotai užvaldys darbo rinką

• Ketvirtoji revoliucija gali būti apibūdinta "kibernetinių-fizinių" (“cyber-physical) sistemų plėtra, kuri sukuria visiškai naujas galimybes žmonėms ir mašinoms.

• Tai visiškai naujas supratimas – kuomet technologijos gali būti integruojamos ne tik į socialines sistemas bet ir žmogaus kūną.

• Pokyčiai bus eksponentiniai

• Ji palies visas šalis ir sritis - gamybos, valdymo ir valdžios

• Dirbtinio intelekto sistemos įtakos daugybę pokyčių: mašinos be vairuotojų, dronai, virtualūs asistentai, programinė įranga, kuri investuoja pinigus, verčia, rašo.


7 technologijos kurios keičia mūsų gyvenimą

• Nuo intelektualių robotų ir automobilių be vairuotojų iki genų redagavimo ir 3D spausdintuvų, dramatiški technologiniai pokyčiai vyksta šviesos greičiu aplink mus.

• Naujosios technologijos, kurios naikina ribas tarp žmonių, interneto ir fizinio pasaulio. Tai skaitmeninių, fizinių ir biologinių sričių konvergencija.

VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016

Kompiuteriniai pajėgumai ir

duomenų saugyklos

Dideli duomenys (Big data)

Skaitmeninė sveikata

Materijos skaitmenizavimas (3D spausdintuvai)

Daiktų internetas (The internet of

things)

Blokų grandinėlės (Blockchain)

Wearable internet

Kokios tos technologijos?

15

Kompiuteriniai pajėgumai ir duomenų saugyklos

Šiuo metu mes kiekvienas turime kišenėje po „super“ kompiuterį.

R. Kurzweilas - vienas žinomiausių pasaulio futurologų prognozuoja, kad 2045-aisiais kompiuteriai bus milijardus kartų galingesni, nei visos žmonijos smegenys, kartu sudėjus.

R. Kurzweilas prognozuoja, kad po 15 metų kompiuteriai taps sumanesniais už žmones. Sumanesni jie bus ne tuo, kad geriau ir greičiau skaičiuos, ar kad žinos geriausią maršrutą – bet tuo, kad jie supras, ką sakome, mokysis iš savo patirties ir gebės priimti geresnius sprendimus.


Dideli duomenys (Big data): mes kiekvieną dieną sugeneruojame daug duomenų, kurie gali būti analizuojami

Šiais laikais duomenys pasiekė paprastam žmogui sunkiai suvokiamus kiekius. IBM skelbia, kas per vieną dieną žmonės sukuria 2,5 kvantilijono baitų duomenų, t. y. 2384185791015 megabaitus, t. y. 2328306436 gigabaitus, t. y. 2273736 terabaitus, t. y. 2,17 petabaito.90 proc. duomenų mes sukūrėme vos per dvejus pastaruosius metus.Ar įsivaizduojate, kiek visokių išvadų, įžvalgų galima būtų padaryti suvirškinus tokius kiekius informacijos? arba juos perdavus intelektinėms sistemoms ...


Skaitmeninė sveikata – galime sekti savo sveikatos duomenis išmaniuose įrenginiuose


Materijos skaitmenizavimas (3D spausdintuvai) –bus galimybė atsispausdinti automobilį, namą, žmogaus organus ...


2022 metais bus atspausdintas pirmasis automobilis.Prognozuojama, kad iki 2025 metų jau busgalimybė atsipausdinti kepenis.

Daiktų internetas (The internet of things) –prognozuojama, kad į internetą per ateinantį dešimtmetį bus pajungta trilijonas sensorių


2020 metais apie 20% pasaulio automobilių bus pajungta į internetą, o nuo 2024 metų pusė interneto srauto sudarys daiktų interneto įrenginiai

Blokų grandinėlės (Blockchain) – technologija, kuri sukūrė virtualią valiutą - bitcoin, o ateityje bus naudojama mokesčiams surinkti.


Wearable internet – 2025 metais 10 % žmonių dėvės drabužius, pajungtus į internetą.


Taigi, kokios tiksliai yra šios technologijos ir ką jos mums reiškia?


Technologijų plėtra sąlygoja naujų mokslo krypčių atsiradimą• Biomedicinos inžinerija (biomedical engineering)

• Duomenų mokslas (data science)

• Sintetinė biologija (synthetic biology)

• Medicininė robotika


Pasaulyje geriausios profesijos

• Ir nors mes vis dažniau girdime, kad dirbtinio intelekto sistemos naikina darbo vietas, tačiau reikia suprasti, tai, kad jau dabar trūksta žmonių, kurie gali projektuoti, kurti ir palaikyti šias technologijas.


Į duomenų analitiką orientuotas darbas

• Įmonės šiuo metu kaupia didelius kiekius duomenų

• Ateityje šių duomenų apimtys tik didės

• Organizacijoms nepakas įsigyti galingus duomenų analitikos įrankius ar robotus automatizuojančius darbą

• Organizacijos turės įdarbinti darbuotojus, gebančius dirbti su dideliais duomenų masyvais, suprasti ir naudotis šiais įrankiais


Talentingi darbuotojai turi gebėti:

• Eksperimentuoti

• Nuolatos mokintis

• Savarankiškai priimti sprendimus

• Dirbti komandose (bendradarbiauti)


Ką reiškia darbo skaitmenizavimas?

Pasikeisti nuo Pasikeisti į

Dirbti pagal taisykles Eksperimentuoti

Dirbti su kompiuteriais Dirbti per kompiuterius

Toleruoti robotus Bendradarbiauti su robotais

Tikėtis stabilumo darbe Tikėtis pokyčių

Paieška yra gabumas Paieška yra gyvenimo būdas

Žiniomis grindžiamas darbas Nuolatiniu ieškojimu ir kūrybiškumu grindžiamas darbas


Kodėl svarbu planuoti savo karjerą?

VU, Darius Dilijonas, STUDIJOS 2016

35% laiko miegame

32%laiko dirbame

33% laiko veikiame kažką kito

Beveik 1/3 laiko mes praleidžiame darbe

29

Kas pasikeitė?

Kaip mes dirbome iki šiol Kaip mes dirbsime ateityje

Gyvenimo trukmė = 70-80 metų Gyvenimo trukmė = 100+ metų

Darbo periodas = 25-30 metų Darbo periodas = 50-60 metų

Prisirišimas prie vienos darbovietės Naujas darbas kas 4 metus

Reti ekonominiai ciklai Dažnesni ekonominiai ciklai, kas 7-10 metų

Klasikinis pasaulis – žmogus naudojasi technologijomis

Technologinis pasaulis – žmogus dirba kartu su technologijomis

Mokomės vieną kartą Nuolatinis mokymasis

Globali įmonė yra eksportuojanti įmonė Globali įmonė yra ta, kuri turi talentingiausius savo srities darbuotojus


Pokyčius sąlygojantys veiksniai

Nuolat ilgėjanti gyvenimo trukmė• tikėtina, kad asmenys dirbs ilgiau nei iki 65

metų.

Į mūsų darbo vietas atkeliaus dar daugiau išmaniųjų įrenginių• vis daugiau procesų bus automatizuojama.

Įvairių duomenų skaitmeninimas.

• vis daugiau mūsų veiksmų bus paverčiami skaitmeniniais duomenimis, o iš jų bus formuojamos naujos paslaugos.

Gausės vizualumo• jau dabar nuolat trumpėjančius tekstus,

tikėtina, dar labiau pakeis vaizdo, garso medžiaga, ateityje komunikacija taps gerokai vizualesnė.

Naujosios technologijos ir socialinių ryšių tinklai keičia suvokimą, kaip mes dirbame ir kuriame vertę. • organizacijos turės keistis, darbuotojai dar

lengviau bursis į virtualias bendruomenes ir kartu spręs vis sudėtingesnes problemas.

Lokali ir globali darbo rinka dar labiau susilies

• kompanijos turės geresnę prieigą prie viso pasaulio darbo rinkos.

Išskiriamos šešios svarbiausios tendencijos, kurios ženkliai veiks darbo rinką ir įtakos ateities kompetencijas:


Įgūdžiai būtini ateities profesijoms

Įžvalgumas

•Gebėjimas atrasti informaciją ir sąveikas, kurios yra svarbios priimant sprendimus. Kol kas dirbtinio intelekto sistemos tik automatizuoja gerai apibrėžtas veiksmų sekas, todėl šis gabumas yra esminis faktorius skiriantis mus ir mašinas.

Socialinis intelektas

•Socialinis intelektas - šia kompetencija pasižymintys asmenys lengvai įvertina kitų emocijas ir geba atitinkamai parinkti žodžius, kalbėjimo manierą, gestus, greitai užmezga socialinius ryšius.

Nestandartinis ir adaptyvus mąstymas

•Gebėjimas atrasti naujus sprendimus, kurie dar nėra apibrėžti aiškiomis taisyklėmis, mokėjimas greitai reaguoti į aplinkos neapibrėžtumą.

Tarp-kultūrinė kompetencija

•Gebėjimas veikti, nepaisant kultūrinių skirtumų. Dirbti iš tiesų inovatyviai geba tos komandos, kurių nariai skiriasi amžiumi, patirtimi, išsilavinimu, darbo stiliumi, kitaip sakant, skiriasi jų darbo kultūra. Taigi ateityje turėsime išmokti dirbti su labai skirtingais žmonėmis.



Kompiuterinis mąstymas (Computational thinking)

• Gebėjimas didelius duomenų kiekius paversti abstrakčiomis koncepcijomis (simuliacijomis, matematiniu modeliu). Argumentuoti teiginius išgaunat iš duomenų įžvalgas. Kitaip tariant, duomenyse įžvelgti naudingą informaciją ir ją vizualizuoti.

Naujų medija formų raštingumas (New-media literacy)

• Gebėjimas pateikti informaciją išnaudojant naujus medija šaltinius ir formas – vaizdo, garso, teksto. Socialinės medija formos – tinklaraščiai, socialiniai tinklai, turinio dalinimosi sistemos, informacijos vizualizavimo sistemos.

Tarpdiscipliniškumas

• Puikus ateities darbuotojas turės išmanyti kelias sritis (pavyzdžiui – bioinformatika, verslo informatika, audio vizualinis vertimas, finansų sistemos), o ne vieną siaura. Visą gyvenimą trunkantis mokymasis taps kaip niekada aktualus.

Konstruktyvus mąstymas (Design mindset)

• Gebėjimas prisitaikyti prie skirtingų mąstymo ir užduočių sprendimo būdų (progresyvus kūrybiškumas), taip pat pritaikant savo darbo aplinką, kad užduotys būtų išspręstos kuo greičiau.



Protinio darbo apimčių valdymas (Cognitive load management)

• Gebėjimas dar geriau filtruoti informaciją ir iš milžiniško „triukšmo“ kiekio atrinkti tai, kas yra svarbu. Gebėjimas įsisavinti naujus įrankius ir juos pritaikyti informacijos valdymui.

Virtualus bendravimas

• Gebėjimas dirbti virtualiose komandose. Artimiausią dešimtmetį vis dažniau bursimės į virtualias komandas. Dėl technologinių sprendimų mums tapo gerokai lengviau dalintis idėjomis su asmenimis, kurių nėra greta.


Kokios tos ateities profesijos?

• Dirbtinių kūno dalių gamintojai ir genetikai

• Žmogaus atminties praplėtimo ir pildymo specialistai

• Kosmoso pilotai, gidai, architektai

• Klimato inžinerijos specialistai

• Virusologai ir masinių epidemijų valdymo specialistai

• Virtualūs tarptautinės teisės specialistai

• Robotų meistrai ir technikai

• Modeliavimo inžinieriai

• IT atliekų tvarkytojai

• Geofizikai

• Genetiškai modifikuotų augalų specialistai

• Kenkėjų kontrolės specialistai

• Naujausių energetikos rūšių specialistai

• Hidrologai

• Urbanistai

• Aktuarijai

• Priklausomybių ligų gydytojai

• Kamieninių ląstelių tyrėjai

• Medicinos diagnostikos ekspertai

• Bioinformatikai

• Gyvūnų teisių advokatai

• Senėjimo valdymo specialistai

• Asmeninės medijos specialistai

• Nuotolinio mokymo specialistai

• Asmeninių prekės ženklų projektuotojai ir specialistai

• Virtualių valiutų analitikai ir brokeriai


Bet kokiu atveju darbas ir jo principai ateityje pasikeis

Mes priartėjome prie tokios technologinės pažangos ir sociologinių pokyčių kuomet darbdaviai seks darbuotojus, mūsų bendradarbiais bus robotai, ir teks

dirbti daugiau, kad išeiti į pensiją ir mes tuo mėgausimės ...


Šaltiniai

• The future of work A journey to 2022, http://www.pwc.com/gx/en/issues/talent/future-of-work/journey-to-2022.html

• Future Work Skills 2020, http://www.iftf.org/futureworkskills/

• The Impact of Technology on the Future of Work: From Looking Digital to Being Digital, https://www.accenture.com/us-en/insight-looking-digital-being-digital-impact-technology-future-work.aspx

• Five ways work will change in the future, http://www.theguardian.com/society/2015/nov/29/five-ways-work-will-change-future-of-workplace-ai-cloud-retirement-remote

• Who Will Own the Robots?, http://www.technologyreview.com/featuredstory/538401/who-will-own-the-robots/

• How technology will change the way we work, http://www.weforum.org/agenda/2015/08/how-technology-will-change-the-way-we-work/

• The Future of Jobs Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf

• The shape of jobs to come, http://ireteth.certh.gr/files/2010/02/FastFuture_Shapeofjobstocome_FullReport1.pdf


http://www.pwc.com/gx/en/issues/talent/future-of-work/journey-to-2022.html

http://www.iftf.org/futureworkskills/

https://www.accenture.com/us-en/insight-looking-digital-being-digital-impact-technology-future-work.aspx

http://www.theguardian.com/society/2015/nov/29/five-ways-work-will-change-future-of-workplace-ai-cloud-retirement-remote

http://www.technologyreview.com/featuredstory/538401/who-will-own-the-robots/

http://www.weforum.org/agenda/2015/08/how-technology-will-change-the-way-we-work/

http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf

http://ireteth.certh.gr/files/2010/02/FastFuture_Shapeofjobstocome_FullReport1.pdf