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Introduction of
ViewThrough Tracking Yuto Suzuki
Self Introduction
Yuto Suzuki
F.O.Xエンジニア
View Through Conversion
What is Ad Tracking??
Word Dict
Conversion(CV):広告で想定されているゴール
アプリの広告ならインストール
Impression(Imp):表示回数
広告などの画面への表示回数
Ad Tracking
タッチポイントとCVを何らかの形で紐付ける
CVに至った要因の計測
Click Through Conversion
クリックとCVを何らかの方法で紐付ける
Cookie
IDFA
FingerPrint
View Through Conversion
ImpとCVを何らかの方法で紐付ける
Impは媒体側でしか検知できない
Why?
画面に表示される時点
ユーザのクリックなどは発生しない
計測URLを介在させるタイミングがない
Need to
Cooperate w/ Media
Viewが発生した時点で入稿URLにpingを飛ばしてもらう
Just Count Tracking?
View Action
does not deliver to CV
クリックはそのまま遷移する
興味があったからクリック。回数がそのままCVにつながりやすい
ビューは影響したかどうかがわからない
ユーザが見てないかも
How to share CV
Last Intraction
First Intraction
Linear Model
Position Base
Time Decay
last Intraction
最後のImpをCVと紐付ける
First Intraction
最初のImpをCVの要因とする
Linear Model
CVに至る以前の全てのImpを均等に評価
単純なカウント
Position Based
一定の期間で区切って区間ごとの評価を変える
Time Decay
CVに近いImpほど評価を高くする
Markov Chain
以下URLに書いてあるんで、興味があれば。
https://ameblo.jp/cyberanalyst/entry-
11790290434.html
Impression Tracking is
Difficult to understand
contributions.
I’m not sure….
どのメディアの効果がいいかの判定の仕方Impの場合、単純に接触頻度が高いほうがいい?
自分の行動的にクリックはあまりしないので、Impの効果のほうがあるのではないか??
GoodBye