Upload
insight-technology-inc
View
952
Download
5
Embed Size (px)
Citation preview
Overview Concept
開催日程: 5月29日, 30日, 31日開催場所: ナレッジキャピタルタワーC(グランフロント大阪)
参加対象者: データベースビジネスに関わる方全般 データベース技術者参加費用: 事前登録無料(当日参加1,000円)
定員: 700名
参加登録サイト: www.insight-tec.com/dbts2013-osaka.html
Inside Out - Database Technology & Trends
db tech showcase は、”Inside Out – Database Technology” (データベーステクノロジーのオモテもウラも語り尽くす) をコンセプトに、様々なデータベースのトップエンジニアやエバンジェリストが、最新のテクノロジーやトレンド、現場で得たナレッジ、ノウハウを紹介します。また海外からも講師が多数参加し、3日間で約50セッションが行われる日本で最大規模のデータベースカンファレンスです。
Connect People
db tech showcaseでは、データベースに携わるすべての方々の “つながり” を創りだす、強化することを目指しています。世界中から人々が集まり、ナレッジや経験を共有することで広くデータベース業界に貢献します。
Playful Conference
db tech showcaseは、スポンサー企業や講師を含む参加者すべての方々に “遊び心” を思い出し、楽しんでいただくことを目指し、セッション以外にも様々なアクティビティをご用意しています。
5月30日「仮) データベースに携わることは 人類に貢献すること」
5月29日「データベースベンダー討論会」 断密 -データベース業界のオモテもウラも語り尽くす-
5月31日「日本が強さを取り戻すために必要なこと」
?Keynote
喜連川 優氏 (東京大学生産技術研究所 教授)
ビル・トッテン氏 (アシスト株式会社)
世界中を探しても、db tech showcase にしかないオリジナルキーノート 「データベースベンダー討論会」。データベースベンダーが一同に介して、本音でデータベース業界のいまを語ります。今年のキーワードは、”ビッグデータ” “DBアプライアンス” “フラッシュストレージ” “インメモリコンピューティング”などトレンドに沿った熱い議論をお送りします。
今春、国立情報学研究所長にも就任された喜連川教授のお話をライブで聴けるチャンス。リレーショナルデータベースの概念を考案したCodd氏の名を冠した、ACM E.F.Codd賞を日本人として初受賞するほど、世界が認めるデータベース技術の第一人者の話しが、技術者魂に火をつけないわけがありません。
弊社代表取締役、小幡一郎による最終日を締めくくる挨拶の後には、スペシャルゲストとして、ビル・トッテン氏が登壇!日本人としてデータベースビジネスに携わるすべての方々へ、明日からの生活がちょっと変わる、そんなエッセンスを加えたセッションをお送りします。
Sessions
BigData Solution
Core Technology
Case Study
スポンサー企業各社が、ビッグデータソリューションを紹介するセッショントラック。是非、様々な企業のビッグデータソリューションを比較してみて下さい。
様々なデータベースのエバンジェリスト、トップ技術者が世界中から集まり、ディープにコア技術について話しをするセッショントラック。このトラックこそThe db tech showcaseです。
最先端導入事例を紹介するセッショントラック。エンドユーザが語る導入事例を聞くことが出来るまたとないチャンスです。
Session Schedule 5月29日
13:00 - 13:45
14:00 - 14:45
15:00 - 15:45
16:00 - 16:45
17:00 - 17:45
Netezza SQL ServerSAP HANA 日立
NonStop SQL
富士通
SAP
SQL Server
SAP HANA
SQL Server 2012 Performance Tuning ~Part 1/2~
SQL Server 2012 Performance Tuning ~Part 2/2~
SQL ServerDB2
MySQL
Oracle
NonStop SQL
Flash
Oracle
日立
MariaDB
Greenplum
PostgreSQL
次世代型インメモリデータベースSAP
HANA。その最新技術を理解する仮) Netezza Core Technology
Investigating Oracle
「今」を分析するストリームデータ処理技術とその可能性
MySQLとMariaDBはいったい何が違うんだ!
仮) DB2 導入事例
MySQL & NoSQL~Best of both world~
事例で語る、社会インフラを支えるNonStop
SQL ~見えないところで凄いんです~
アプリケーション開発プラットフォームとしてのSAP HANA
Greenplum Database Technology - Large
Scale-out and Next generation Analytics platform -
PostgreSQLパフォーマンスチューニング~基礎と実践
ひとつのデータベースでは、夢を現実に変えられない -Human Dreams. Make IT Real-
NonStop SQLの驚愕のスケーラビリティと無停止性
富士通のビッグデータへの取り組み ~バッチ処理の高速化から始めるビッグデータ活用~
仮) インメモリーコンピューティング × ビッグデータ
SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse ~概要~
A11
A12
A13
A14
A15
B11
B12
B13
B14
B15
C11
C12
C13
C14
C15
D11
D12
D13
D14
D15
Julian Dyke
Kevin Closson
Oracleパフォチュー VS ハードウェアリプレイス -チューニング概要とハードウェアリプレイスの効果
Flash in 45 Minutes: A Flash Technology Brain Dump For Database Performance Specialists
松下正之
10:00 - 11:45 データベースベンダー討論会 「断密 - データベース業界のオモテもウラも語り尽くす-」
Room A Room B Room C Room D
森﨑敏朗 熊澤幸生 石川太一********
******** 熊澤幸生 山本呈
梶山隆輔 杉下誠 *******
小幡一郎 *******田村和則
篠原哲也 永安悟史 中川一馬関俊洋
Core Technology Case Study BigData Solution
13:00 - 13:45
14:00 - 14:45
15:00 - 15:45
16:00 - 16:45
17:00 - 17:45
Oracle/SQL Server SAP HANAVertica ITI
IBM
日立/Oracle
日立
EMC
SQL Server
スプリットブレインになっても一貫性を保証するインメモリデータグリッド製品
日立KVSSQL Server
富士通
Vectorwise
日本HP
DBA
Sybase IQ
SAP HANA
Oracle
Oracle
SQL Server
列指向DB HP Vertica ~その圧倒的な高速検索の謎を解き明かす~
Deep Insight About Database and Hardware
SAP Sybase IQ~全部話します。IQのカラムストア方式、ビットワイズインデックス、DQP、カラム圧縮、等々
次世代型インメモリデータベースSAP
HANA。その最新技術を理解する
Reducing Redo
SQL Server 2012 Case Study ~大規模 OLTP~
超ミッションクリティカルなシステム構築事例
医療データの高速分析を支えるVectorwise
文系にもわかるHPのBig Data solution (事例付)
SQL Server 2012 Parallel Data Warehouse ~Pollybase~
SQL Server 2012 概要と Microsoft の Self-
Service BI
インサイトテクノロジーが提供するBigData
Platform ~世界一速いデータベースを 誰もが手の届く価格で~
*********
SSDで挑むOracle超高速化と信頼性の両立
ビックデータへの苦難と、国産データベースの挑戦 自社従来比100倍の性能に挑む、超高速データベースエンジンHitachi Advanced Data Binder
Room A Room B Room C Room D
A21
A22
A23
A24
A25
B21
B22
B23
B24
B25
C21
C22
C23
C24
C25
D21
D22
D23
D24
D25
仮) SAP HANA core technology
Julian Dyke
Modern Topics for Modern DBAs ~Part 1/2~
EMC Big Data Solution by Greenplum - Integrated analytic platform for the coming cloud era -
石川 雅也
平井真司/新久保浩二
Kevin Closson
渡部亮太
Analyzing Oracle Database hang issues using
various diagnostics.
中村完
Session Schedule 5月30日
10:00 - 11:45 データベースに携わることは、人類に貢献すること喜連川優 (東京大学生産技術研究所 教授)
相澤恵奏 ******** ********
熊澤幸生 梅田多一 ********
******* 中川一馬 森中雄花木敏久
石川太一森﨑敏朗
温泉聡一 北川剛
Core Technology Case Study BigData Solution
10:00 - 11:45
13:00 - 13:45
14:00 - 14:45
15:00 - 15:45
16:00 - 16:45
日本が強さを取り戻すために必要なことビル・トッテン / 小幡一郎
17:00 - 17:45
Sybase IQ SQL ServerVectorwise PostgreSQL
InfiniDB
Oracle
SQL Server
NonStop SQL
SAP HANA
SQL Server vNext ~Updatable Column Store~
SQL Server vNext ~カユい所に手が届く機能拡張~
SQL ServerDBA
Pivotal
Oracle
SAP HANA
富士通
DB2
Hadoop
Oracle
HiRDB
SQL Server
世界一速いDWHのコア技術とは SAP Sybase IQ~全部話します。IQのカラムストア方式、ビットワイズインデックス、DQP、カラム圧縮、等々
富士通のデータベース技術
仮) DB2 technology
Extremely Tuned Hadoop Cluster
Inside RAC
Modern Topics for Modern DBAs ~Part 2/2~
Pivotal Data Management Solution by EMC/VMware - Making Big, Fast Data scale for your business -
仮) 楽天 Oracleデータベース移行Tipsニッチだけど、社会インフラを支えるデータベース、HiRDB ~HiRDBを選ぶ人、選ばない人、その選択基準とは~
SQL Server 2012 on Windows Azure IaaS
進化する PostgreSQL のレプリケーション ~効果的な負荷分散とスムーズなデータ連携~
ez do switchover ~既存情報系システムの列指向DBへの移行~
仮) Oracle RAC on Amazon EC2
SQL Server vNext ~インメモリデータベース
Hekaton~
NonStop SQLはなぜグローバルに分散DBを構築できるのか、データの整合性を保てるのか、その深層に迫る
A31
A32
A33
A34
A35
B31
B32
B33
B34
B35
C31
C32
C33
C34
C35
D31
D32
D33
D34
D35
Steve Shine/新久保浩二
上加世田
Julian Dyke
Kevin Closson 徳原茂之
平間大輔
市村友寛
Session Schedule 5月31日
Room A Room B Room C Room D
平山理 高瀬洋子花木敏久
平山理*******
大島正樹*******
石川太一 多田典史
多田典史 原敏光
Core Technology Case Study BigData Solution
アプリケーション開発プラットフォームとしてのSAP HANA
杉下誠
アプリケーション開発プラットフォームとしてのSAP HANA
杉下誠