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pedro-neto
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Apresentação realizada na Universidade Tiradentes para exibir conceitos básicos sobre Big Data e Business Intelligence.
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Big Data
we’re inside
1. O que não seria Big Data?
2. O que poderia ser Big Data!
3. Por que agora?
4. Tecnologias
5. Aplicações
6. Tecnicas
7. Big data x Business intelligence
8. Problemas futuros
9. Mercado de trabalho
Roteiro
● Uma ferramenta
● Algo novo
● Um banco de dados gigante
● Business Intelligence (B.I.)
● Algo realizado ontem
O que não seria Big data?
● Algo grande (“Big”)
● Algo não ordenado
● Algo imediato
● Algo interesante (Inúmeras utilidades)
● Um desafio
● Uma oportunidade
O que poderia ser Big Data!
● Novos paradigmas
● Rede banda larga mais acessível
● Discos maiores e mais rápidos
● Sistemas relacionais não foram feitos
para armazenar tudo
● Sistemas antigos não foram feitos
pensando na escalabilidade
Porque agora?
Tecnologias
● Sistema de recomendações
● Redes sociais
● Análise de tráfego(web)
● Dashboards
● Sistemas de apoio a decisão
Aplicações
Sistemas de recomendações
Redes sociais
Análise de tráfego na rede
IMAGENS
● Aprendizado de máquina
● NPL
● Map Reduce
● Inteligência nos negócio(BI)
Técnicas utilizadas
● Perfis de compras
● Detecção de padrões na área hospitalar
● Perfis de comportamento
Aprendizado de máquina
● Técnica utilizada para processar
paralelamente massas enormes de
dados.
● Divide o processamento baseado em
conjuntos “chave => valor” que serão
distribuidos para diversos computadores
realizarem o processamento
Map Reduce
● Algo velho!
● Diversas fontes de dados
● Processos de ETL
● Série de processos definidos para gerar
informações e dar suporte a tomada de
decisões
● Apoio e suporte as hierarquias de uma
empresa
Business Intelligence
● Soluções OLAP x OLTP
● Processos de ETL
● Conceito o Fatos
o Dimensões
o Métricas
Business Intelligence
● Invasão de privacidade
● Segurança
Problemas futuros
● Cientistas de dados o Estatísticos
o Matemáticos
o Cientistas da computação
o Profissionais de BI
Mercado de trabalho
Obrigado! perguntas?