Bennato - Social Media Analytics

Le caratteristiche della Social Media Analitycs

Davide Bennato

Università di [email protected]

www.tecnoetica.it

Social Media Lab

Davide Bennato | 19/03/2009

Indice

• La Social Media Analytics

• Un concetto diverso di ricerca empirica

• La raccolta dei dati

• La rappresentazione dei dati

• Caso Studio: Wikipedia analytics

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Project Palantir

http://www.youtube.com/watch?v=wTQf8MqEfg0

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La Social Media Analytics

• Una proposta di definizione

� La Social Media Analytics è un settore di studio il cui scopo è mettere a punto

strumenti di rilevazione, strategie di ricerca, modelli interpretativi in grado di

elaborare metriche per valutare l’uso dei media sociali

� Settore trans-disciplinare non ancora istituzionalizzato

• Il contesto sociale

� Verba manent: le relazioni sociali come contenuti strutturati in oggetti mediali

(testo, video, foto, immagini)

� La crescita nell’uso dei media sociali

� La diversificazione delle funzioni nei media sociali

• Il contesto economico

� Un nuovo concetto di competizione: la competizione basata sull’analisi dei dati

(Davenport 2006: Competing on analytics)

� La Long Tail: un esempio di uso creativo del datamining

� Un nuovo mercato di riferimento: i social media come strumento del marketing

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• Il contesto culturale

� La difficoltà delle ricerche tradizionali

� Come descrivere la popolazione di riferimento (elenchi telefonici?)

� Come contattare i soggetti (questionari via mail o tramite siti web?)

• I limiti della Social Media Analitycs

� Rileva solo gli utenti in internet

� Rileva solo ciò che le piattaforme consentono di rilevare

� Non c’è una perfetta corrispondenza tra l’informazione numerica (o testuale) e

il comportamento sociale ad essa sottesa

� Il panorama dei social media come complesso

� Il problema dell’unità di misura

� Utenti diversi della stessa piattaforma (counting)

� Le modalità d’utilizzo della stessa piattaforma (pattern)

� Lo stesso utente su piattaforme diverse (profiling)

� Le informazioni lasciate su piattaforme diverse (tracking)

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http://www.fredcavazza.net/2008/06/09/social-media-landscape/

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http://www.juiceanalytics.com/writing/choosing-right-metric/

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Un concetto diverso di ricerca empirica

• Le fasi di una ricerca empirica classica� Disegno della ricerca

� Domande astratte vengono ricondotte ad una serie di quesiti specifici con una portata semantica circoscritta

� Raccolta dei dati

� Fase di raccolta di informazioni utili a rispondere ai quesiti specifici del disegno della ricerca

� Organizzazione dei dati

� Ordinamento dei dati raccolti secondo uno specifico criterio organizzativo (temi ricorrenti, parole chiave, matrice CxV, …)

� Analisi dei dati

� Insieme di procedure (formali o informali) così da interpretare dati organizzati secondo meccanismi di attribuzione di senso

� Esposizione dei risultati

� Processo di comunicazione delle risultanze ottenute dalla fase di analisi dei dati (report, slide, saggi, convegni)

L’unificazione

delle fasi nei

social media

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Procedure formali Procedure informali

Con statistica

Senza statistica

Base ispezionabile

Base nonispezionabile

RicercaTXT

RicercaETN

RicercaMAT

RicercaLOG

RicercaCOMP

Oggettività Adeguatezza

Ricolfi, L.; 1995, La ricerca empirica nelle scienze sociali. Una tassonomia, in Id. La ricerca qualitativa, Carocci, Roma

Spazio dei

media

sociali

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La raccolta dei dati

• Alcune questioni metodologiche

� I diversi livelli di organizzazione del sapere: dati, informazioni, conoscenza

� E’ davvero così semplice? L’osservazione è carica di teoria (theory laden)

� L’ipotesi della cornice

� La costruzione del dato: raccolta di informazioni grezze orientate ad uno scopo

conoscitivo

� I servizi del web 2.0: il rapporto software/database

• La semantica dei dati nei social media

� Cosa rappresentano i dati raccolti dai/nei social media:

� flussi di informazioni (es.: l’uso di una piattaforma)

� flussi organizzativi (es.: lo scambio comunicativo dentro i forum)

� modelli di comunicazione (es.: le dinamiche di utilizzo del microblogging)

� comportamenti sociali (es.: le strategie relazionali dentro Facebook)

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http://web2.socialcomputingmagazine.com/you_know_youre_web_20_when.htm

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• Le diverse componenti della Social Media Analytics� La componente statistica

� La componente informatica

� La componente manageriale

• La componente statistica� Datamining: estrazione di conoscenza da enormi quantità di dati

� Textmining: il datamining applicato a dati non strutturati (testi in lingua naturale)

� Webmetrics: raccolta e analisi dei dati per l’ottimizzazione dell’uso dei siti web

� Social Network Analysis: tecnica statistica usata per analizzare reti (sociali, organizzative)

• La componente informatica� Motori di ricerca: strumenti sofisticati per la navigazione strutturata all’interno di

informazioni

� API: application programming interface

� La diffusione dei siti basati su database (SAAS, CMS)

• La componente manageriale� Business intelligence: processi, tecnologia, risultati per l’analisi delle informazioni

presenti nelle aziende

� Knowledge management: gestione della conoscenza sviluppata da una comunità di pratica resa disponibile dalle tecnologie

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• Le strategie di raccolta

� Attive: richiesta di informazioni orientate ad uno scopo

� Esempio: websurvey (indagini online)

� Passive: organizzazione delle informazioni lasciate

� Esempio: catalogatori di informazioni (Delicious)

� Reattive: filtraggio più o meno collaborativo delle informazioni

� Esempio: sistemi di raccomandazione/votazione (Amazon)

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Swivel

http://www.swivel.com/

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Many Eyes

http://manyeyes.alphaworks.ibm.com/manyeyes/

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La rappresentazione dei dati

• La visualizzazione dello spazio dei dati

� L’importanza di rappresentare graficamente i dati

� La visualizzazione della variabile tempo: le timeline

� Il concetto di dashboard (cruscotto): sistemi per il supporto decisionale

• Le macrostrategie di visualizzazione

� Strutture: tabelle

� Testo: tagging e tagcloud

� Mappe: geografiche, astratte (mentali/concettuali), creative

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Visual Complexity

http://www.visualcomplexity.com/vc/index.cfm

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http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html

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New York Times

http://www.nytimes.com/2008/06/04/us/politics/04margins_graphic.html

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Vizlab

http://vizlab.nytimes.com/

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Alcuni casi studio

• La Wikipedia Analytics

� Wikipedia come strumento privilegiato di analisi delle informazioni

� La disponibilità del database di Wikipedia

� Il gran numero di processi sociali dalla complessità diversificata presenti

� Numero di accessi alle voci

� Editing delle voci

� Dibattito nelle aree di discussione

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Chromograms

http://www.research.ibm.com/visual/projects/chromogram.html

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Wikirage

http://www.wikirage.com/

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Wikimindmap

http://www.wikimindmap.org

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Wikidashboard

http://wikidashboard.parc.com/

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Davide Bennato

� Docente all’Università di Catania (facoltà di Lettere e Filosofia) dove insegna Sociologia dei processi culturali e comunicativi. Si occupa dello studio dei comportamenti di consumo dei media digitali, delle forme di relazione sociale in internet e dei comportamenti collettivi tecnologicamente mediati.

�In passato docente all’Università di Roma “La Sapienza”, dove ha insegnato Sociologia della Ricerca e dell’Innovazione presso la facoltà di Sociologia e Teoria e Tecniche dei Nuovi Media presso la facoltà di Scienze della Comunicazione.

�Direttore di ricerca su media digitali, consumi e comunicazione presso la Fondazione Luigi Einaudi di Roma e socio fondatore nonché vicepresidente nel periodo 2005-08 di STS-Italia SocietàItaliana di Studi su Scienza e Tecnologia.

�Inoltre è consulente per diverse società di ricerca e formazione sui temi relativi ai media sociali e al social networking: Ma.G.I.C.A, X-Path, Downing Street.

�Scrive sui temi delll’impatto sociale delle applicazioni web 2.0 sulla rivista Internet Magazine (edizioni Master)

I blog di Davide Bennato:

www.tecnoetica.it

www.puntobeta.net

www.processiculturali.it

Contatti:

[email protected]

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Skype: davide.bennato

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