02 Future Analysis 2013

Strategic Management @ 2013

Wai chamornmarn

02 การวิ�เคราะห์อนาคต


The first ……… in thailand that make a big change.


The first………Then……………….

• The oil palm was first introduced to Southeast Asia in 1848, when four seedlings, originating from West Africa, were planted in the botanical gardens at Buitenzorg (now Bogor) in Java (Hartley 1988, 21).

• http://www.cambridge.org/us/books/kiple/palmoil.htm

• While on a trip to the United States in 1952, Masura Ibuka, founder of Tokyo Telecommunications Engineering Corporation (nowSony), discovered that AT&T was about to make licensing available for the transistor. Ibuka and his partner, physicist Akio Morita, convinced the Japanese Ministry of International Trade and Industry (MITI) to finance the $25,000 licensing fee (equivalent to $216,134 today). For several months Ibuka traveled around the United States borrowing ideas from the American transistor manufacturers. Improving upon the ideas, Tokyo Telecommunications Engineering Corporation made its first functional transistor radio in 1954.[5] Within five years, Tokyo Telecommunications Engineering Corporation grew from seven employees to approximately five hundred.

• Other Japanese companies soon followed their entry into the American market and the grand total of electronic products exported from Japan in 1958 increased 2.5 times in comparison to 1957.[11]

• http://en.wikipedia.org/wiki/Transistor_radio

http://www.cambridge.org/us/books/kiple/palmoil.htm



http://en.wikipedia.org/wiki/Sony











• มองอนาคต


Futures

Long-term notions of the good society

Unrealized but realisitic possibilities of problem

solutions

Likely temporal development of societal problems

Possible futures

Desirable futures

Probable futures


วิ�ธี�การพยากรณ์อนาคต

• อนาคตที่��ชั�ดเจน

• การพยากรณ์แบบเด�ยวิ พอเพ�ยงที่��จะก�าห์นดกลย�ที่ธีได!

• ใชั!วิ�ธี�การพยากรณ์แบบด�#งเด�ม

อนาคตที่��ม�ชั%วิงห์ร&อขอบเขตระยะห์น(�ง

•อนาคตม�ควิามเป็*นไป็ได!อย+%ชั%วิงห์น(�ง•Technology forecasting•Scenario Planning

อนาคตม�ทางเลื�อก

อนาคตท��ชั�ดเจนม� 2 – 3 แบบ

Decision AnalysisGame theory

คล�มเคล&อ

ไม%ม�ห์ล�กเกณ์ฑ์เด��ยวิในการพยากรณ์อนาคต

Analogies and Pattern recognition


The Cynefin framework


Thinking the Future

Debating the Future Shaping the Future

ParticipatoryAction oriented

Open

Not only analysing or contemplating future developments but supporting actors in actively shaping the future

not predicting a pre-determined future but exploring how the future might evolve in different ways depending on the actions of various players and decisions taken ‘today’.

•involving the key stakeholders

•Results are disseminated and discussed among a wide audience

FORESIGHT

A process of systematic collective reasoning about the future

Professor Ron JohnstonExecutive Director

Australian Centre for Innovation

University of Sydney


• Type of Scenario

•

Thomas PowellOxford University


Scenarios versus Forecasts


Types of Scenarios

• Deductive ←→ Inductive• organizing the big uncertainties or questions about the future into a logical form vs.

taking into consideration all data and ideas about the future,then insights about the future are induced from this study of the data.

• Exploratory ←→ Anticipatory • Present → Future. The current situation and then describe the steps that lead to a future

situation vs. Present ← Future Start with a prescribed vision of the future (either optimistic, pessimistic, or neutral) and then work backwards in time to visualize how this future could emerge.

• Qualitative ←→ Quantitative • visual symbols: diagrams; pictures or words: written phrases, outlines; or

storylines vs. Numerical information ,Commonly computed with models •


Scenario Planning – Types

Scenario 1

Scenario 2

Scenario 3

Inductive

Scenario 1 Scenario 2

Scenario 3 Scenario 4

Deductive

Official Future

Alternative scenario

Incremental

Vision

Normative

Adapted from Ged Davis, Scenarios as a tool for the 21st century, Shell International, 2002

Ged Davis is Managing Director, Head of the Centre for Strategic Insight at the World Economic Forum.


Starting from the future

Starting from the present

Exploratory and Normative Scenario Analysis

“EXPLORATORY”

“NORMATIVE”

What next?What if?

Where to?How to?


• วิ�เคราะห์�ภาพจ�าลือง


History of Scenarios


Scenarios Caribbeanต!นแบบจากการป็ระเม�นระบบน�เวิศสห์�สวิรรษ

Source: Millennium Ecosystem Assessment (2006)

Shell Scenarios


Eurelectric Power choices –scenario 2050Total consumption of energy will decrease...

Paradigm shift to efficient electric technologies

More electricity = less energy


• Steps in Scenario Development

Opportunities and threats can be found by analysing the changes in the operating environment

Trend analysisOne or several dominating development process analysed

Scenario analysisSeveral alternatives described and analysed

Weak signal analysisUncertain but potentially high impact


• Exercise: AEC 2025


AEC Logic


IF ………Then…………


If………….. Then………………


• • Scenario building workshop


วิ�ธี�การ• “Genius” forecasts

• Expert Groups, deskwork, • Modelling tools like simulation, cross-impact; gaming

• Surveys, clustering articulated viewpoints• Workshops


วิ�ธี�ป็ระชั�มเชั�งป็ฏิ�บ�ต�การร%วิมก�น -ส�ารวิจ,Outward

DRIVERS• Social• Technological• Economic• Environmental• Political• Values

A

B

C

ห์ร&อกรอบที่��คล!ายก�นใชั!ไป็: “ระบบวิ�เคราะห์ drivers and shapers” แนวิโน!มกล�%มและเห์ต�การณ์/ group trends and events

เส!นที่างแตกต%างก�นก�นไป็ตาม

ก�จกรรม / แนวิโน!ม

เล&อกที่างเล&อกโดยควิามไม%แน%นอนที่�� ส�าค�ญ / กล�%มของ drivers

สถาน

การณ์

ป็4จจ�บ

�น

ข�#นที่�� 2: ระบ�drivers - ระดมสมอง/brainstorming (และที่�างานก%อน)

ข�#นที่�� 1: การแชั%ในห์�วิข!อ - ต�วิอย%างเชั%น การน�าเสนอผล

งาน

ข�#นตอนที่�� 3: พ�ฒนาภาพ จ�าลองตามแบบฉบ�บ - อธี�บาย

ในแง%ของdrivers ฯลฯ

ข�#นที่�� 4: การวิ�เคราะห์ภาพจ�าลอง


• Exercise: Thailand 2025


If…………….. Then…………….


Climate Crisis

Drought and saline resistant crops

Efficient irrigation techniques

Climate proof infrastructure

Early warning systems

Adaptation

Resources Constraints and Climate

Crisis

Climate Security

Likely Impacts


Climate Change


Thai Agriculture Scenarios: Biotechnology, GM, Organic And Extensification


•Exercise:• ภาคตะวิ�นออกเฉี�ยงเห์น�อ 2025

ย ทธศาสตร�พ�ฒนาภาคตะวิ�นออกเฉี�ยงเห์น�อ 1. ยกมาตรฐานแลืะประส�ทธ�ภาพการผลื�ตการเกษตร

ปร�บโครงสร+างการผลื�ตส,-ส�นค+าม,ลืค-าส,งส-งเสร�มท -งก ลืาฯ ท -งส�มฤทธ�0 เป1นแห์ลื-งข้+าวิห์อมมะลื� อ�สานบน: แห์ลื-งยางพารา เมลื3ดพ�นธ � โค อ�สานกลืางแลืะลื-าง: ข้+าวิมะลื� พ�ชัพลื�งงาน ปศ ส�ตวิ�) พท.ชัลืประทาน (ห์นองห์วิาย ลื�าปาวิน�4าอ,น)-เข้ตเกษตรก+าวิห์น+าส-งเสร�มผลื�ตส�นค+าปลือดภ�ย สร+าง value creation แลืะท�า clustering ภาคเกษตร พ�ฒนาแห์ลื-งน�4าในลื -มน�4าสงคราม แลืะลื -มน�4าม,ลื ส-งเสร�มการศ6กษาท�า R&D เพ��มประส�ทธ�ภาพการผลื�ต

2. เพ��มประส�ทธ�ภาพ/ศ�กยภาพการประกอบการ อ ตสาห์กรรม สน�บสน นการเปลื��ยนเคร��องจ�กร ท�า R&D ต-อยอดผลื�ตภ�ณฑ์�ม�น ข้+าวิ อ+อย แลืะอบรมแรงงานสร+าง Motor Way: บางปะอ�น -โคราชั แลืะข้ยาย EWEC เป1น 4 ชั-องจราจรให์+ตลือดพ�ฒนาระบบข้นส-งทางราง (ต�4ง ICD/ CY ท�� ข้ก. นม. มห์. สร+างรถไฟรางค,- กทม - นม.- ข้ก.)ส-งเสร�ม Clustering อ ตสาห์กรรม ส��งทอเคร��องแต-งกาย (ข้ก.นม.ชัย) อาห์าร/พลื�งงานทดแทน (นม. ข้ก. อด.กส.) ชั�4นส-วินยานยนต�/อ�เลื3กทรอน�กส� (นม. ข้ก.)

ป็ระต+การค!า

ป็ระต+การค!าอ�านาจเจร�

ญชั�ยภ,ม�

นครพนม

ม กดาห์าร

ห์นองบ�วิลื�าภ,

ห์นองคาย

อ บลืราชัธาน�นครราชัส�

มา บ ร�ร�มย�

ส ร�นทร�ศร�สะเกษ

เลืย

สกลืนคร

ยโสธรร+อยเอ3ดมห์าสารค

าม

อ ดรธาน�

ข้อนแก-น

กาฬส�นธ �

พ&#นที่��อน�ร�กษ


ทางห์ลืวิง เส+นทางรถไฟ


ป็ระต+การค!า

ม�น อ+อย

ม�น อ!อย

ด+านเศรษฐก�จย ทธศาสตร�ท�� 1: เพ��มศ�กยภาพการแข้-งข้�น

ป็ระต+การค!าก�บป็ระเที่ศเพ&�อนบ!าน



อ�านาจเจร�ญ

ชั�ยภ,ม�

นครพนม

ม กดาห์าร

ห์นองบ�วิลื�าภ,

ห์นองคาย

อ บลืราชัธาน�นครราชัส�มา

บ ร�ร�มย� ส ร�นทร�ศร�สะเกษ

เลืย

สกลืนคร

แห์ล%งที่%องเที่��ยวิย�คก%อนป็ระวิ�ต�ศาสตร

ยโสธรร+อยเอ3ด

มห์าสารคาม

อ ดรธาน�

ข้อนแก-นกาฬส�นธ �

พ�4นท��อน ร�กษ�

พ�4นท��อน ร�กษ�พ�4นท��อน ร�กษ�

ที่างห์ลวิง เส!นที่างรถไฟ



พ�4นท��อน ร�กษ�

พ�4นท��อน ร�กษ�พ�4นท��อน ร�กษ�

ทางห์ลืวิง เส+นทางรถไฟ

บทบาทแลืะท�ศทาง การพ�ฒนาภาค

เป1นฐานผลื�ตอาห์ารแลืะ พ�ชัพลื�งงานทดแทนข้อง

ประเทศ(อ�สานกลืาง /ลื-าง ) เพ��อควิามม��นคงด+านอาห์ารแลืะรายได+เกษตรกร

เป1นฐานอ ตสาห์กรรมอาห์ารแลืะเอธานอลืข้องประเทศ (กลื -ม นม. ข้ก. อด.) เพ��อร�กษาฐานรายได+เด�มแลืะสร+างฐานให์ม-ให์+ก�บภาค

เป1นประต,การค+า การท-อง -เท��ยวิเชั��อมโยงก�บอ�นโดจ�น (กลื -มห์นองคาย/ม ก/แลืะอ บลื)

เป1นแห์ลื-งท-องเท��ยวิแลืะศ6กษาทางโบราณคด� อารยธรรมข้อม แลืะย คก-อนประวิ�ต�ศาสตร� (อ�สานลื-าง/กลืาง) เน��องจากเป1นเอกลื�กษณ� แลืะม�เฉีพาะอ�สาน



• • Elements of a Scenario


Write Scenarios Scenario – ครอบคล�มค�ณ์ล�กษณ์ะห์ลากห์ลายของอนาคต ให์!ภาพรวิมห์ลายม�ต�/multidimentional overview

Vignette - แสดงให์!เห์;นถ(งองคป็ระกอบห์น(�งของภาพจ�าลองในรายละเอ�ยด ม�กจะผ%านการเล%าเร&�อง ม�%งเน!นไป็ที่��ห์น(�งม�ต�จากบร�บที่อ&�น/ Focuses on one

dimension, others contextual.

Profile - ค�าอธี�บายของโครงร%างของอนาคตในแง%ของพาราม�เตอรที่��ส�าค�ญ /skeletal description of future in terms of key parameters.


Elements of a Scenario

• 1. A base year (or period) • 2. A time horizon (or period) and time steps. • 3. A geographic coverage – city, country, global? • 4. A description of step-wise changes • 5. Driving forces or uncertainties • 6. Storyline.


Effective Scenarios สะที่!อนให์!เห์;นถ(งชั%วิงของเง&�อนไขในอนาคตที่��อาจเก�ดข(#นควิาม

ที่!าที่ายส�าห์ร�บห์�วิข!อ / ผ+!ใชั!

เพ��มพ+นควิามค�ดรวิม ควิามป็ระห์ลาดใจ

เผชั�ญห์น!าก�บควิามยากล�าบากควิามคล�มเคร&อและควิามส�าค�ญ ของห์�วิข!อขอบเขตส�าห์ร�บการค�ดนอกป็ระเด;นและ "ออกจาก

กล%อง" ในขณ์ะที่��ไม%ได!เร�ยกควิามข�ดแย!ง kneejerk

ไม%จ�านวินมากมายเก�น, รายละเอ�ยดห์ร&อคล�มเคร&อ - แสดงในแง%ที่�� เก��ยวิข!องก�บควิามสามารถในการใชั!งานและควิามสนใจ

ทนทาน(ไม-แม-นย�าเชั-นน�4)Robust (not Accurate as such)

ให์ม- / กระต +นNovel/ Stimulating

เร+าใจ / ท+าทายท+าทาย

Provocative/ Challenging

ม�ป็ระโยชัน/Useful


Transportation

Power

Information & Communications

Health

Lighting

Services

Automation & Control

Dietmar Theis

Siemens AGCorporate TechnologyMünchen

[email protected]

Pictures of the Futureand Horizons2020 :

Developing scenarios for future technologies and food for thought

about future lifeworlds

"Pictures of the Future" and "Horizons 2020" complement each other in providing holistic scenarios about the long-term future

5 . . .10 years Time Horizon 10 . . . 20 years

Customers SocietyMarkets Focus Individual

Technologies Values

Technology Planning Communication Business Opportunities Benefit Discussion Communication Impulses

Corporate TechnologyDriverCorporate Communications

TransportationPower

HealthServices

Information &Communications

Automation &Control

Future designs

• VISION (desired future; „mission“ a means to approach the vision)

• TREND (forseeable developments, extrapolated from present situation; expert knowledge)

• FORECAST / PROGNOSIS (quantifies time and degree of use of trends; expert knowledge)

• SCENARIOS (comprehensive approach, covers multiple trends and their mutual interaction, allows for the emergence of several possible futures

– STRATEGIC SCENARIOS (operational preparation for the future, quantified options)

– COMMUNICATION SCENARIOS (intended for public discussion, qualitative aspects of alternative future designs)

Picture of the FutureInformation and Communication

© Siemens AG, CT SM

Picture of the Future

Transportation

Smart Traffic Management Increases Infrastructure Efficiency

© Siemens AG, CT SM

Specific Transportation Trends: Cost Reduction in Rail Operation Efficiency in Road Utilization

Gate-free, Electronic Fare Management systems

Automatic Passenger Counting solutions Automated, demand-oriented systems

for train operation

Advanced highway maintenance planning systems

Infrastructural systems to support collision avoidance

Smart, cost-efficient systems for traffic detection

Advanced planning and control systems for Traffic Management


C

O R

P O

R A

T E

T

E C

H N

O L

O G

Y

Health

Patient-Centric Healthcare

Integrated Services

Theranostics

Bio-, Nano-, Info- Technologies

© Siemens AG, All Rights Reserved.
